Rövid útmutató: Szöveges tartalom elemzése

Előfeltételek

• Azure-előfizetés – Ingyenes létrehozás
• Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy Content Safety-erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Adja meg az erőforrás egyedi nevét, válassza ki az előfizetését, és válasszon ki egy erőforráscsoportot, egy támogatott régiót (lásd a régió elérhetőségét) és a támogatott tarifacsomagot. Válassza a Létrehozás parancsot.
  • Az erőforrás üzembe helyezése néhány percet vesz igénybe. A befejezés után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget. A bal oldali panel Erőforrás-kezelés területén válassza az Előfizetési kulcsot és a Végpontot. A végpont és a kulcsok bármelyike az API-k meghívására szolgál.
• telepített cURL

Szöveges tartalmak elemzése

A következő szakasz végigvezet egy mintakérésen a cURL használatával. Illessze be az alábbi parancsot egy szövegszerkesztőbe, és végezze el a következő módosításokat.

1. Cserélje le <endpoint> az erőforráshoz társított végponti URL-címre.
2. Cserélje le <your_subscription_key> az erőforráshoz tartozó egyik kulcsra.
3. Szükség esetén cserélje le a "text" törzs mezőjét az elemezni kívánt saját szövegre.

   Tipp.

   Szövegméret és részletesség

   Lásd a szöveghossz maximális korlátozásának bemeneti követelményeit .

curl --location --request POST '<endpoint>/contentsafety/text:analyze?api-version=2024-09-01' \
--header 'Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_subscription_key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "text": "I hate you",
  "categories": ["Hate", "Sexual", "SelfHarm", "Violence"],
  "blocklistNames": ["string"],
  "haltOnBlocklistHit": true,
  "outputType": "FourSeverityLevels"
}'

Az alábbi mezőknek szerepelnie kell az URL-címben:

A kérelem törzsének paramétereit ebben a táblában definiáljuk:

Tekintse meg a következő mintakérés törzsét:

{
  "text": "I hate you",
  "categories": ["Hate", "Sexual", "SelfHarm", "Violence"],
  "blocklistNames": ["array"],
  "haltOnBlocklistHit": false,
  "outputType": "FourSeverityLevels"
}

Nyisson meg egy parancssori ablakot, illessze be a szerkesztett cURL parancsba, és futtassa.

Hozam

A szövegmoderálási eredményeknek JSON-adatokként kell megjelennie a konzol kimenetében. Példa:

{
  "blocklistsMatch": [
    {
      "blocklistName": "string",
      "blocklistItemId": "string",
      "blocklistItemText": "string"
    }
  ],
  "categoriesAnalysis": [
    {
      "category": "Hate",
      "severity": 2
    },
    {
      "category": "SelfHarm",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Sexual",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Violence",
      "severity": 0
    }
  ]
}

A kimenet JSON-mezői itt vannak definiálva:

Referenciadokumentáció Kódtár forráskódcsomagja | (NuGet) | -minták |

Előfeltételek

• Azure-előfizetés – Ingyenes létrehozás
• A Visual Studio IDE és a számítási feladat .NET asztali fejlesztése engedélyezve van. Vagy ha nem tervezi a Visual Studio IDE használatát, akkor a .NET Core aktuális verziójára van szüksége.
• Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy Content Safety-erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Adja meg az erőforrás egyedi nevét, válassza ki az előfizetését, és válasszon ki egy erőforráscsoportot, egy támogatott régiót (lásd a régió elérhetőségét) és a támogatott tarifacsomagot. Válassza a Létrehozás parancsot.
  • Az erőforrás üzembe helyezése néhány percet vesz igénybe. A befejezés után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget. A bal oldali panel Erőforrás-kezelés területén válassza az Előfizetési kulcsot és a Végpontot. A végpont és a kulcsok bármelyike az API-k meghívására szolgál.

Alkalmazás beállítása

Hozzon létre egy új C#-alkalmazást.

dotnet new console -n content-safety-quickstart

dotnet build

...
Build succeeded.
  0 Warning(s)
  0 Error(s)
...

dotnet add package Azure.AI.ContentSafety

Környezeti változók létrehozása

Ebben a példában a hitelesítő adatokat az alkalmazást futtató helyi gépen lévő környezeti változókba fogja írni.

A kulcs és a végpont környezeti változójának beállításához nyisson meg egy konzolablakot, és kövesse az operációs rendszer és a fejlesztési környezet utasításait.

• A CONTENT_SAFETY_KEY környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY az erőforrás egyik kulcsára.
• A CONTENT_SAFETY_ENDPOINT környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT az erőforrás végpontját.

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Szöveges tartalmak elemzése

A projektkönyvtárban nyissa meg a korábban létrehozott Program.cs fájlt. Illessze be a következő kódot:

using System;
using Azure.AI.ContentSafety;

namespace Azure.AI.ContentSafety.Dotnet.Sample
{
  class ContentSafetySampleAnalyzeText
  {
    public static void AnalyzeText()
    {
      // retrieve the endpoint and key from the environment variables created earlier
      string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
      string key = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_KEY");

      ContentSafetyClient client = new ContentSafetyClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

      string text = "Your input text";

      var request = new AnalyzeTextOptions(text);

      Response<AnalyzeTextResult> response;
      try
      {
          response = client.AnalyzeText(request);
      }
      catch (RequestFailedException ex)
      {
          Console.WriteLine("Analyze text failed.\nStatus code: {0}, Error code: {1}, Error message: {2}", ex.Status, ex.ErrorCode, ex.Message);
          throw;
      }

      Console.WriteLine("\nAnalyze text succeeded:");
      Console.WriteLine("Hate severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Hate)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("SelfHarm severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.SelfHarm)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Sexual severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Sexual)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Violence severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Violence)?.Severity ?? 0);

    }
    static void Main()
    {
        AnalyzeText();
    }
  }
}

Cserélje le "Your input text" a használni kívánt szöveges tartalomra.

dotnet build
dotnet run

Referenciadokumentáció Kódtár forráskódcsomagja | (PyPI)Minták | | |

Előfeltételek

• Azure-előfizetés – Ingyenes létrehozás
• Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy Content Safety-erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Adja meg az erőforrás egyedi nevét, válassza ki az előfizetését, és válasszon ki egy erőforráscsoportot, egy támogatott régiót (lásd a régió elérhetőségét) és a támogatott tarifacsomagot. Válassza a Létrehozás parancsot.
  • Az erőforrás üzembe helyezése néhány percet vesz igénybe. A befejezés után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget. A bal oldali panel Erőforrás-kezelés területén válassza az Előfizetési kulcsot és a Végpontot. A végpont és a kulcsok bármelyike az API-k meghívására szolgál.
• Python 3.x
  • A Python-telepítésnek tartalmaznia kell a pipet. A parancssorban való futtatással pip --version ellenőrizheti, hogy telepítve van-e a pip. Kérje le a pipet a Python legújabb verziójának telepítésével.

Környezeti változók létrehozása

Ebben a példában a hitelesítő adatokat az alkalmazást futtató helyi gépen lévő környezeti változókba fogja írni.

A kulcs és a végpont környezeti változójának beállításához nyisson meg egy konzolablakot, és kövesse az operációs rendszer és a fejlesztési környezet utasításait.

• A CONTENT_SAFETY_KEY környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY az erőforrás egyik kulcsára.
• A CONTENT_SAFETY_ENDPOINT környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT az erőforrás végpontját.

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Szöveges tartalmak elemzése

A következő szakasz végigvezet egy mintakérésen a Python SDK-val.

1. Nyisson meg egy parancssort, keresse meg a projektmappát, és hozzon létre egy quickstart.py nevű új fájlt.

2. Futtassa ezt a parancsot az Azure AI Content Safety-kódtár telepítéséhez:

   pip install azure-ai-contentsafety
   

3. Másolja a következő kódot a quickstart.py:

   import os
   from azure.ai.contentsafety import ContentSafetyClient
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.core.exceptions import HttpResponseError
   from azure.ai.contentsafety.models import AnalyzeTextOptions, TextCategory
   
   def analyze_text():
       # analyze text
       key = os.environ["CONTENT_SAFETY_KEY"]
       endpoint = os.environ["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"]
   
       # Create an Azure AI Content Safety client
       client = ContentSafetyClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))
   
       # Contruct request
       request = AnalyzeTextOptions(text="Your input text")
   
       # Analyze text
       try:
           response = client.analyze_text(request)
       except HttpResponseError as e:
           print("Analyze text failed.")
           if e.error:
               print(f"Error code: {e.error.code}")
               print(f"Error message: {e.error.message}")
               raise
           print(e)
           raise
   
       hate_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.HATE)
       self_harm_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.SELF_HARM)
       sexual_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.SEXUAL)
       violence_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.VIOLENCE)
   
       if hate_result:
           print(f"Hate severity: {hate_result.severity}")
       if self_harm_result:
           print(f"SelfHarm severity: {self_harm_result.severity}")
       if sexual_result:
           print(f"Sexual severity: {sexual_result.severity}")
       if violence_result:
           print(f"Violence severity: {violence_result.severity}")
   
   if __name__ == "__main__":
       analyze_text()
   

4. Cserélje le "Your input text" a használni kívánt szöveges tartalomra.

   Tipp.

   Szövegméret és részletesség

   Lásd a szöveghossz maximális korlátozásának bemeneti követelményeit .

5. Ezután futtassa az alkalmazást a python rövid útmutatófájl parancsával.

   python quickstart.py
   

Referenciadokumentáció Kódtár forráskód | összetevője (Maven)Minták | |

Előfeltételek

• Azure-előfizetés – Ingyenes létrehozás
• A Java Development Kit (JDK) aktuális verziója
• A Gradle buildelési eszköz vagy egy másik függőségkezelő.
• Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy Content Safety-erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Adja meg az erőforrás egyedi nevét, válassza ki az előfizetését, és válasszon ki egy erőforráscsoportot, egy támogatott régiót (lásd a régió elérhetőségét) és a támogatott tarifacsomagot. Válassza a Létrehozás parancsot.
  • Az erőforrás üzembe helyezése néhány percet vesz igénybe. A befejezés után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget. A bal oldali panel Erőforrás-kezelés területén válassza az Előfizetési kulcsot és a Végpontot. A végpont és a kulcsok bármelyike az API-k meghívására szolgál.

Alkalmazás beállítása

Hozzon létre egy új Gradle-projektet.

Egy konzolablakban (pl. cmd, PowerShell vagy Bash) hozzon létre egy új mappát az alkalmazásnak, majd navigáljon oda.

mkdir myapp && cd myapp

Futtassa a gradle init parancsot a munkakönyvtárból. Ez a parancs alapvető buildfájlokat hoz létre a Gradle-hez, beleértve a build.gradle.kts fájlt, amelyet futásidőben használnak az alkalmazás létrehozásához és konfigurálásához.

gradle init --type basic

Amikor a rendszer kéri, hogy válasszon egy DSL-t, válassza a Kotlin lehetőséget.

A munkakönyvtárban futtassa a következő parancsot a projekt forrásmappájának létrehozásához:

mkdir -p src/main/java

Lépjen az új mappára, és hozzon létre egy ContentSafetyQuickstart.java nevű fájlt.

Az ügyféloldali SDK telepítése

Ez a rövid útmutató a Gradle függőségkezelőt használja. A Maven Central-adattárban megtalálhatja a többi függőségkezelő ügyfélkódtárát és információit.

Keresse meg a build.gradle.kts fájlt, és nyissa meg a kívánt IDE- vagy szövegszerkesztővel. Ezután másolja a következő buildkonfigurációba. Ez a konfiguráció java-alkalmazásként definiálja a projektet, amelynek belépési pontja a ContentSafetyQuickstart osztály. Importálja az Azure AI Vision-kódtárat.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("ContentSafetyQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-contentsafety", version = "1.0.0")
}

Környezeti változók létrehozása

Ebben a példában a hitelesítő adatokat az alkalmazást futtató helyi gépen lévő környezeti változókba fogja írni.

A kulcs és a végpont környezeti változójának beállításához nyisson meg egy konzolablakot, és kövesse az operációs rendszer és a fejlesztési környezet utasításait.

• A CONTENT_SAFETY_KEY környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY az erőforrás egyik kulcsára.
• A CONTENT_SAFETY_ENDPOINT környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT az erőforrás végpontját.

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Szöveges tartalmak elemzése

Nyissa meg a ContentSafetyQuickstart.java az előnyben részesített szerkesztőben vagy IDE-ben, és illessze be az alábbi kódot. Cserélje le <your text sample> a használni kívánt szöveges tartalomra.

import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClient;
import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClientBuilder;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeTextOptions;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeTextResult;
import com.azure.ai.contentsafety.models.TextCategoriesAnalysis;
import com.azure.core.credential.KeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;


public class ContentSafetyQuickstart {
    public static void main(String[] args) {

        // get endpoint and key from environment variables
        String endpoint = System.getenv("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
        String key = System.getenv("CONTENT_SAFETY_KEY");
        
        ContentSafetyClient contentSafetyClient = new ContentSafetyClientBuilder()
            .credential(new KeyCredential(key))
            .endpoint(endpoint).buildClient();

        AnalyzeTextResult response = contentSafetyClient.analyzeText(new AnalyzeTextOptions("<your text sample>"));

        for (TextCategoriesAnalysis result : response.getCategoriesAnalysis()) {
            System.out.println(result.getCategory() + " severity: " + result.getSeverity());
        }
    }
}

Lépjen vissza a projekt gyökérmappájához, és hozza létre az alkalmazást a következőkkel:

gradle build

Ezután futtassa a gradle run következő paranccsal:

gradle run

Hozam

Hate severity: 0
SelfHarm severity: 0
Sexual severity: 0
Violence severity: 0

Referenciadokumentáció Kódtár forráskódcsomagja | (npm)Minták | | |

Előfeltételek

• Azure-előfizetés – Ingyenes létrehozás
• A Node.js aktuális verziója
• Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy Content Safety-erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Adja meg az erőforrás egyedi nevét, válassza ki az előfizetését, és válasszon ki egy erőforráscsoportot, egy támogatott régiót (lásd a régió elérhetőségét) és a támogatott tarifacsomagot. Válassza a Létrehozás parancsot.
  • Az erőforrás üzembe helyezése néhány percet vesz igénybe. A befejezés után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget. A bal oldali panel Erőforrás-kezelés területén válassza az Előfizetési kulcsot és a Végpontot. A végpont és a kulcsok bármelyike az API-k meghívására szolgál.

Alkalmazás beállítása

Hozzon létre egy új Node.js alkalmazást. Egy konzolablakban (pl. cmd, PowerShell vagy Bash) hozzon létre egy új mappát az alkalmazásnak, majd navigáljon oda.

mkdir myapp && cd myapp

Futtassa az npm init parancsot egy Node-alkalmazás package.json fájllal való létrehozásához.

npm init

Az ügyféloldali SDK telepítése

Telepítse az @azure-rest/ai-content-safety npm-csomagot:

npm install @azure-rest/ai-content-safety

Telepítse a modult környezeti dotenv változók használatára is:

npm install dotenv

Az alkalmazás package.json fájlja frissül a függőségekkel.

Környezeti változók létrehozása

Ebben a példában a hitelesítő adatokat az alkalmazást futtató helyi gépen lévő környezeti változókba fogja írni.

A kulcs és a végpont környezeti változójának beállításához nyisson meg egy konzolablakot, és kövesse az operációs rendszer és a fejlesztési környezet utasításait.

• A CONTENT_SAFETY_KEY környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY az erőforrás egyik kulcsára.
• A CONTENT_SAFETY_ENDPOINT környezeti változó beállításához cserélje le YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT az erőforrás végpontját.

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Szöveges tartalmak elemzése

Hozzon létre egy új fájlt a címtárban, index.js. Nyissa meg a kívánt szerkesztőben vagy IDE-ben, és illessze be a következő kódba. Cserélje le <your text sample> a használni kívánt szöveges tartalomra.

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

// Load the .env file if it exists
require("dotenv").config();

async function main() {
    // get endpoint and key from environment variables
    const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"];
    const key = process.env["CONTENT_SAFETY_KEY"];
    
    const credential = new AzureKeyCredential(key);
    const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);
    
    // replace with your own sample text string 
    const text = "<your sample text>";
    const analyzeTextOption = { text: text };
    const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };
    
    const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);
    
    if (isUnexpected(result)) {
        throw result;
    }
    
    for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      textCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      textCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Futtassa az alkalmazást a node paranccsal a gyorsútmutatós fájlon.

node index.js

Hozam

Hate severity:  0
SelfHarm severity:  0
Sexual severity:  0
Violence severity:  0