A kategóriabesorolási egyéni modell áttekintése
A szöveges adatmennyiség exponenciálisan növekszik a szervezeteknél. Az olyan csatornák, mint például az e-mailek, a dokumentumok és a közösségi média egyre nagyobb mennyiségű szöveges adatot termelnek. Ezek az adatok sok értékes információt is tartalmaznak, ami – ha kinyeri és felhasználja – segíthet jobb termékeket és szolgáltatásokat nyújtásában az ügyfeleknek. Az egyre növekvő adatmennyiség kezelése időigényes lehet, nagy hibakockázattal járhat, ami elszalasztott üzleti lehetőségekhez és többletköltségekhez vezethet.
Kategóriabesorolás a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) egyik alapvető kihívása. A kategóriabesorolással a szöveges bejegyzéseket címkékkel azonosíthatja, és többek között az alábbiakhoz használhatja azokat:
- Hangulatelemzés
- Levélszemét észlelése
- Ügyfélkérelmek útválasztása
- Egyéb üzleti igények
Automatizálja és méretezze üzleti folyamatait a Kategóriabesorolás in AI Builder and segítségével Power Automate Power Apps. AI Builder A modellek segítenek felszabadítani az alkalmazottakat, hogy az új betekintések alapján cselekedjenek. Az eredményeket más AI-funkciók bemeneteként is felhasználhatja, például az előfizetett felhasználók lemorzsolódásának megfigyeléséhez vagy prediktív analízishez. AI Builder Tanul a korábban címkézett szöveges elemekből, és lehetővé teszi a tárolt strukturálatlan szöveges adatok besorolását saját vállalkozásspecifikus kategóriákba Microsoft Dataverse .