Megosztás a következőn keresztül:

Az előrejelzési modell áttekintése

  • Cikk

AI Builder előrejelzés modellek elemzik az Ön által megadott előzményadatok mintáit. Az előrejelzési modellek megtanulják, hogy társítsák ezeket a mintákat a kimenetekhez. Ezután az AI erejét használva észleljük az új adatokban a már tanult mintákat, és felhasználjuk őket a jövőbeli kimenetek előrejelzésére.

Az előrejelzési modellel üzleti kérdésekre a következő módok egyikén lehet választ adni:

  • Két elérhető lehetőségből (bináris)
  • Több lehetséges kimenetből
  • Ahol a válasz egy szám

Bináris előrejelzés

Bináris előrejelzés akkor van, amikor a kérdésre két lehetséges válasz van. Például: igen/nem, igaz/hamis, időben/késésben, megy/nem megy stb. Példák bináris előrejelzés használó kérdésekre:

  • A pályázó jogosult-e tagságra?
  • A tranzakció valószínűleg megtévesztő?
  • Egy ügyfél jó jelölt egy marketingkampányhoz?
  • A partner valószínűleg időben fizeti ki a számlákat?

Több eredményes előrejelzés

A többszörös kimenetel előrejelzés az, amikor a kérdés kettőnél több lehetséges kimenetel listájából válaszolható meg. Példák több eredményes előrejelzésre többek között:

  • A küldemény korán, időben, későn vagy nagyon későn érkezik meg?
  • Melyik termék iránt fog érdeklődni az ügyfél?

Numerikus előrejelzés

A numerikus előrejelzés az, amikor a kérdést egy számmal lehet megválaszolni. Példák numerikus előrejelzés:

  • Hány napon belül érkezik a küldemény?
  • Hány hívást kell egy ügynöknek egy nap alatt kezelnie?
  • Hány cikket kell tartani a raktárban?
  • Egy értékesítési csoportnak hány érdeklődőt kell átalakítania egy hónapban?

Funkciók elérhetősége régiónként
előrejelzési modell előfeltételei