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Power Platform सूची और उपयोग डेटा का उपयोग करके कस्टम डैशबोर्ड बनाएँ (पूर्वावलोकन)

[यह आलेख रिलीज़-पूर्व दस्तावेज़ है और परिवर्तन के अधीन है.]

यह शीर्षक चर्चा करता है कि आप व्यापार की अन्य पंक्ति परिदृश्यों के साथ Power Platform और निर्यात किए गए डेटा का कैसे उपयोग करें और व्यावसायिक इकाइयों में टेनेंट और परिवेश स्तरों पर डेटा अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करता है. उदाहरण के लिए, आप मौजूदा एंटरप्राइज़ डैशबोर्ड और अन्य कस्टम समाधानों के लिए निर्यात किए गए Power Platform इन्वेंट्री और उपयोग डेटा का उपयोग कर सकते हैं.

पृष्ठभूमि

Microsoft Power Platform स्वयं-सेवा विश्लेषण आपको Power Apps इंवेट्री और उपयोग डेटा को Azure Data Lake Storage Gen2 संग्रहण स्थान पर निर्यात करने में सक्षम बनाता है. Power Platform इंवेट्री और उपयोग डेटा को सामान्य डेटा मॉडल स्कीमा फ़ाइल पर निर्यात करने के बारे में अधिक जानने के लिए, Microsoft Power Platform इंवेट्री और उपयोग डेटा को निर्यात करने के लिए Power Platform निर्यात स्वयं सेवा विश्लेषण सेट करें पर जाएँ.

Data Lake Storage से व्यापक विश्लेषण

आप अन्य स्रोतों से डेटा का उपयोग करके Power Platform टेलीमेट्री का विस्तार करने के लिए Data Lake Storage पर आधारित Power Platform व्यवस्थापन केंद्र स्वयं-सेवा विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं. सेवा निगरानी समाधानों में भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का लाभ उठाने के लिए क्लाउड एनालिटिक्स और AI का उपयोग करें. निम्नलिखित आरेख एक उदाहरण दिखाता है कि किस प्रकार Power Platform टेलीमेट्री डेटा से इंटेलिजेंस प्राप्त की जाए.

Azure संसाधन दर्शाने वाला आरेख.

क्लाउड एनालिटिक्स और AI का उपयोग करके असीमित व्यापक विकल्पों का आरेख तीन क्षेत्रों में बांटा गया है. Microsoft Power Platform अनुप्रयोग - Power BI, Power Apps और Power Automate - को मध्य क्षेत्र तक ग्राहक के Data Lake Storage में सामूहिक रूप से नियंत्रण, निगरानी और प्रबंधन की आपूर्ति करते हुए दिखाया गया है. Data Lake में Power Platform व्यवस्थापन केंद्र विश्लेषण और संगठनात्मक डेटासेट शामिल हैं और ये सभी क्लाउड इंटेलिजेंस द्वारा सूचित किए जाते हैं. दाईं ओर, ग्राहक का डैशबोर्ड अनुप्रयोग कार्यस्थान का केंद्र है, जहां Data Lake डेटा का विश्लेषण किया जाता है और उस पर कार्रवाई की जाती है.

निर्यातित डेटा देखें

Power BI का उपयोग करके निर्यात किया गया डेटा देखें

Power BI के साथ उपयोग के लिए इच्छित निर्यातित डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से आंतरिक रूप से संग्रहीत किया जाता है. Power BI उपयोग करते समय निर्यात किया गया डेटा देखने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपने Data Lake संग्रहण खाता के लिए उसी स्थान का चयन किया है जिसे Power BI टैनेंट केरूपमें किया गया था. यदि आपको अपने Power BI टैनेंट का स्थान खोजने की आवश्यकता है, तो मेरा Power BI टैनेंट कहाँ स्थित है देखें?

जैसे ही आपके Data Lake में डेटा उपलब्ध होगा, आप डेटा को किसी भी रिपोर्टिंग स्टोर पर ले जाना चुन सकते हैं; उदाहरण के लिए, SQL डेटा वेयरहाउस. इसके लिए आपको कस्टम Power BI रिपोर्ट बनाने की आवश्यकता होगी. आप Data Lake Storage की Power BI रिपोर्ट निर्माण करना भी चुन सकते हैं.

Azure पोर्टल में डेटा देखें

आप Azure पोर्टल का उपयोग करके भी डेटा देख सकते हैं.

  1. https://portal.azure.com पर जाएँ.

  2. होम>सदस्यता>आपकी सदस्यता का नाम>संसाधन समूह>आपका संसाधन समूह>आपके संग्रहण खाते>संग्रहण खाता पर जाकर अपने संग्रहण खाते पर नेविगेट करें.

नोट

अपने स्वयं के संग्रहण Data Lake में डेटा देखने के लिए, आपको सबसे पहले Azure संग्रहण एक्सप्लोरर डाउनलोड करना होगा.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सेटअप के बाद, मेरे Data Lake Storage में क्या प्रावधान है?

Azure पोर्टल का उपयोग करते हुए, संग्रहण खाते>एक्सेस कंट्रोल (IAM) चुनें > भूमिका असाइनमेंट टैब चुनें और फिर Power Platform डेटा विश्लेषण खोजें. आप देखेंगे:

  1. कि एक नया Power Platform डेटा एनालिटिक्स सेवा प्रिंसिपल (ऐप) Microsoft Entra आईडी में बनाया गया है।
  2. इस प्रिंसिपल को आपके Data Lake Storage खाते में स्टोरेज ब्लॉब डेटा सहयोगी एक्सेस असाइन किया गया है.

फ़ायरवॉल कॉन्फ़िगरेशन के लिए मुझे कौन सी सेटिंग चुननी चाहिए?

इस पूर्वावलोकन के लिए अनुशंसा इस संग्रहण को अलग करें विकल्प का उपयोग करना है. हम अपनी डेटा निर्यात प्रक्रिया के परिपक्व होने के दौरान अपने सेवा प्रिंसिपल को विश्वसनीय प्रिंसिपल सूची का हिस्सा बनाने की योजना बना रहे हैं। Microsoft हालाँकि, यह वर्तमान में सुविधा पूर्वावलोकन में समर्थित नहीं है. Dynamic IP आवंटन मॉडल के साथ, IP रेंज प्रतिबंध फ़ायरवॉल सेटअप के लिए विकल्प नहीं हैं.

क्या डेटा मॉडल एक मानक प्रारूप में है?

डेटा मोड, Data Lake में तालिकाओं का वर्णन करने के लिए एक्स्टेंसिबल कॉमन डेटा मॉडल स्कीमा का उपयोग करता है. यह Power BI और SAP या Adobe जैसे अन्य सिस्टम सहित Microsoft Power Platform पर विभिन्न उत्पादों द्वारा आसानी से इस्तेमाल की अनुमति देगा.

भी देखें

एक संग्रहण खाता बनाएँ
इन्वेंटरी और उपयोग डेटा निर्यात करने के लिए स्व-सेवा एनालिटिक्स सेट अप करें Power Platform Power Apps