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संकेत में अपने डेटा का उपयोग करें

  • आलेख

कस्टम प्रॉम्प्ट निर्माताओं को विभिन्न प्रकार के कंटेंट निर्माण परिदृश्यों को संबोधित करते हुए जनरेटिव AI मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं। ये मॉडल उत्तर देने के लिए अपने प्रशिक्षण डेटा में शामिल डिफ़ॉल्ट ज्ञान का उपयोग करते हैं। हालाँकि, यह ज्ञान व्यवसाय-विशिष्ट डेटा संदर्भ की आवश्यकता वाले उपयोग मामलों से निपटने के लिए पर्याप्त नहीं है।

यह वह बिंदु है जहां डेटा पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) आपको मॉडल के ज्ञान को बढ़ाने के लिए बाहरी जानकारी प्रदान करने की अनुमति देती है। इस संवर्द्धन के परिणामस्वरूप आपको आवश्यक उत्तर मिल सकते हैं।

डेटा जोड़ें और फ़िल्टर करें

निर्माता एक तालिका का चयन करने के लिए उपयोग किया गया डेटा विकल्प का उपयोग कर सकते हैं। Dataverse इस तालिका के सक्रिय दृश्य के क्षेत्रों का उपयोग जनरेटिव मॉडल द्वारा परिभाषित कस्टम संकेत और प्रदान किए गए इनपुट के आधार पर उत्तर देते समय अधिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

प्रॉम्प्ट बिल्डर में उपयोग किए जाने वाले डेटा के रूप में Dataverse तालिका का चयन करने के तरीके का स्क्रीनशॉट।

आप डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं, जिसे तालिका का विस्तार करके और फ़िल्टर किए गए फ़ील्ड और फ़िल्टर मान का चयन करके पुनर्प्राप्त किया जाता है। मान मुक्त-रूप पाठ या प्रॉम्प्ट का इनपुट हो सकता है।

प्रॉम्प्ट बिल्डर में परिभाषित इनपुट या मानों की सूची के आधार पर 'अवसर' तालिका की 'स्थिति' को फ़िल्टर करने के तरीके का स्क्रीनशॉट।

प्रॉम्प्ट में डेटा संदर्भ डालें

आप अपने प्रॉम्प्ट में एकाधिक डेटा और संबंधित तालिकाओं के डेटा संदर्भ भी सम्मिलित कर सकते हैं और Insert का चयन करके और डेटा और संबंध के माध्यम से नेविगेट करके प्राकृतिक भाषा के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं।

प्रत्येक डेटा संदर्भ का उपयोग जनरेटिव मॉडल द्वारा उत्तर देने के लिए किया जाता है।

प्रॉम्प्ट में सीधे 'डेटा' या 'इनपुट' संदर्भ सम्मिलित करने का स्क्रीनशॉट।

परिदृश्यों का उदाहरण

इस क्षमता द्वारा सक्षम परिदृश्यों की संख्या केवल आपकी रचनात्मकता द्वारा सीमित है। निम्नलिखित सूची कुछ उदाहरण प्रदान करती है।

  • केवल इन स्तंभों का उपयोग करके Name नामक खाते का सारांश बनाएं: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Email को Category.Name मिलान के आधार पर Category.Descriptionइनमें से किसी एक में वर्गीकृत करें।
  • इस Problem से डेटा का मिलान करके FAQ.Topic और प्रेरणा प्राप्त करके FAQ.Solution एक उत्तर का मसौदा तैयार करें।

सीमाएँ

निम्नलिखित सूची में प्रॉम्प्ट में अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करने की सीमाओं का वर्णन किया गया है।

  • डेटा स्रोत Dataverse तालिकाओं तक सीमित है.

  • Dataverse समर्थित परिवेश भाषाएँ: अंग्रेजी यूएस, फ्रेंच, जापानी, डेनिश, डच, जर्मन, इतालवी, ब्राजीलियाई पुर्तगाली, स्पेनिश, सरलीकृत चीनी, डेनिश नॉर्वेजियन और तुर्की।

  • वर्चुअल तालिका का उपयोग अभी तक समर्थित नहीं है.

  • आप डेटा स्रोत के रूप में केवल एक तालिका का उपयोग कर सकते हैं। हालाँकि, आप इस तालिका के कई संबंध से फ़ील्ड को संदर्भित कर सकते हैं।

  • केवल निम्नलिखित डेटा प्रकार वाली विशेषताएँ फ़िल्टर विशेषता और + सम्मिलित करें के रूप में उपलब्ध हैं: text, number, date and time, choice, currency, और unique identifier.

  • हम मानों को फ़िल्टर करने के लिए केवल अंग्रेज़ी अमेरिकी प्रारूपों का समर्थन करते हैं। उदाहरण के लिए, फ़िल्टर मान = 121.5 समर्थित है, जबकि 121,5 समर्थित नहीं है। फ़िल्टर मान=2024-12-25 समर्थित है जबकि 25/12/2024 समर्थित नहीं है।

  • आप केवल संबंध के रूप में जोड़ी गई तालिका का प्रत्यक्ष डेटा स्रोत उपयोग कर सकते हैं।

    उदाहरण के लिए, आप Account.'Company Name (Contact)'.Name और Account.'Preferred User (User)'.'Last Name' का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'का नहीं।

  • पुनर्प्राप्त किये जा सकने वाले रिकार्डों की कुल संख्या 1,000 तक सीमित है।

प्रशिक्षण: अपने स्वयं के डेटा (मॉड्यूल) का उपयोग करके संकेत बनाएँ AI Builder Dataverse