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डेटा तैयारी

  • आलेख

अपना पूर्वानुमान मॉडल बनाने से पहले, आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आपका डेटा Microsoft Dataverse है और यह सही प्रारूप में है।

अपनी कस्टम तालिका बनाएं

क्या आपके पास वह डेटा है जिसे आप प्रशिक्षण के लिए Dataverse में आयात करना चाहते हैं AI Builder? सबसे पहले, आपको एक टेबल बनानी होगी. इस उदाहरण में, हम एक समाधान प्रदान करेंगे जिसमें पूर्वनिर्धारित कस्टम तालिकाएँ होंगी। अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करने के लिए, एक कस्टम तालिका बनाएं और यहां उपयोग किए गए उदाहरण के बजाय इसका उपयोग करें।

नोट

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, ऐसे डेटासेट का उपयोग करें जिसका आकार 1.5 जीबी से कम हो। अन्यथा, AI Builder प्रशिक्षण और भविष्यवाणी करने के लिए आपके केवल 1.5 जीबी डेटा का उपयोग करेगा। चूँकि आप यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि 1.5 जीबी की सीमा से अधिक का कौन सा डेटा उपयोग नहीं किया जाएगा, इसलिए आपको अपने डेटा को 1.5 जीबी से कम रखने के लिए अनुकूलित करना चाहिए।

पूर्वानुमान मॉडल के लिए नमूना डेटासेट

  1. AI Builder नमूना डेटासेट पैकेज डाउनलोड करें:

    1. AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip चुनें।
    2. डाउनलोड बटन चुनें.

    GitHub में डाउनलोड स्क्रीन का स्क्रीनशॉट।

  2. सुनिश्चित करें कि आपके डाउनलोड करने के बाद फ़ाइल अवरुद्ध न हो। ऐसा करने के लिए:

    1. डाउनलोड फ़ोल्डर में, डाउनलोड की गई ज़िप फ़ाइल ढूंढें, राइट-क्लिक करें और फिर गुण चुनें।
    2. सामान्य टैब पर, अनब्लॉक चेकबॉक्स चुनें, और फिर लागू करें चुनें।

    .zip फ़ाइल गुणों का स्क्रीनशॉट।

  3. .zip फ़ाइल निकालें, और निकाले गए फ़ोल्डर में PackageDeployer.exe देखें।

    स्क्रीनशॉट PackageDeployer.exe चयनित दिखा रहा है।

  4. PackageDeployer.exe चलाएं. निम्न स्क्रीन प्रदर्शित होगी।

    Package Deployer लैंडिंग पृष्ठ का स्क्रीनशॉट।

  5. जारी रखें का चयन करें.

  6. Office 365चुनें, और फिर लॉगिन चुनें।

    Package Deployerमें लॉग इन करने का स्क्रीनशॉट।

  7. वे क्रेडेंशियल दर्ज करें जिनका उपयोग आप Power Apps निर्माता पोर्टल में लॉग इन करने के लिए करते हैं, और फिर अगला चुनें।

    अपने क्रेडेंशियल दर्ज करने का स्क्रीनशॉट।

  8. यदि साइन-इन सफल होता है, तो आपको स्वागत स्क्रीन दिखाई देगी। संदेश पढ़ें, और फिर अगला चुनें।

    AI Builder पूर्वानुमान नमूना डेटासेट स्थापित करने का स्क्रीनशॉट।

  9. On the Ready to Install screen, make sure you're installing the solution in the correct environment and then select Next.

    इंस्टॉल किए जाने वाले समाधान पैकेज और संगठन का नाम दिखाने वाला स्क्रीनशॉट।

  10. रीडिंग AIB पूर्वानुमान डेटासेट इंस्टालर कॉन्फ़िगरेशन स्क्रीन पर, आयात किए जा रहे डेटा और समाधानों के लिए सारांश जानकारी पढ़ें और फिर अगला चुनें.

    डेटा आयात करने में कुछ मिनट लगेंगे. जैसे ही प्रत्येक चरण सफलतापूर्वक पूरा हो जाएगा, आपको चरण के आगे चेक मार्क के साथ एक हरा वृत्त दिखाई देगा।

    AI Builder पूर्वानुमान डेटासेट इंस्टॉलर कॉन्फ़िगरेशन के सारांश का स्क्रीनशॉट।

  11. इंस्टॉलेशन पूर्ण स्क्रीन पर, समाप्त चुनें।

    स्क्रीनशॉट में इंस्टॉलेशन पूरा दिखाया गया है।

आप अपने द्वारा इंस्टॉल किए गए समाधानों का उपयोग कैसे कर सकते हैं

नमूना डेटासेट आपके वातावरण में दो समाधान स्थापित करता है। यह सम्मिलित संस्थाओं के लिए नमूना डेटा भी स्थापित करता है:

  • ब्राज़ीलियाई वाणिज्य: एकाधिक परिणामों की भविष्यवाणी के लिए उपयोग करें। जब आप चुनते हैं कि आप क्या अनुमान लगाना चाहते हैं, तो उसे तालिका के रूप में BC ऑर्डर , और डिलीवरी समयबद्धता को कॉलम के रूप में चुनें।

  • AI Builder ऑनलाइन शॉपर का इरादा: बाइनरी पूर्वानुमान और संख्यात्मक पूर्वानुमान के लिए उपयोग करें।

    • यदि आप आज़माना चाहते हैं तो ऑनलाइन शॉपर इरादे को तालिका के रूप में चुनें, और राजस्व (लेबल) को कॉलम के रूप में चुनें बाइनरी पूर्वानुमान.
    • तालिका के रूप में ऑनलाइन शॉपर इरादे चुनें। यदि आप संख्यात्मक पूर्वानुमान को आज़माना चाहते हैं तो कॉलम के रूप में ExitRates या BounceRates को भी चुनें।

यदि आपको पूर्वानुमान मॉडल बनाने में सहायता की आवश्यकता है, तो पूर्वानुमान मॉडल बनाएं में दिए गए निर्देशों का पालन करें।

समाधान विवरण का स्क्रीनशॉट.

अब आप अगले चरण पर जाने के लिए तैयार हैं।

अगला कदम

एक पूर्वानुमान मॉडल बनाएं