AI Builder कस्टम एंटिटी एक्सट्रैक्शन AI मॉडल का उपयोग करें Power Automate
में प्रवेश करें। Power Automate
बाएँ फलक में मेरे प्रवाह का चयन करें, और फिर नया प्रवाह >तत्काल क्लाउड फ़्लो का चयन करें.
अपने प्रवाह को नाम दें, मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें के अंतर्गत इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें।
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>टेक्स्ट का चयन करें.
शब्द इनपुट को मेरा टेक्स्ट (जिसे शीर्षक भी कहा जाता है) से प्रतिस्थापित करें।
+ नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में अपने किसी कस्टम मॉडल के साथ पाठ से निकाय निकालें चुनें.
उस इकाई निष्कर्षण मॉडल का चयन करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं, और टेक्स्ट कॉलम में ट्रिगर से मेरा टेक्स्ट जोड़ें।
क्रमिक क्रियाओं में, आप मॉडल द्वारा निकाले गए किसी भी कॉलम और तालिका का उपयोग कर सकते हैं। AI Builder निम्न उदाहरण प्रत्येक अनुमानित इकाई प्रकार , इकाई मान और कॉन्फिडेंस स्कोर को एक Excel तालिका में सहेजता है.
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो AI Builder निकाय निष्कर्षण मॉडल का उपयोग करता है। अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें, और फिर परीक्षण चुनें।
पैरामीटर्स
इनपुट
| नाम | आवश्य | Type | विवरण | मान |
|---|---|---|---|---|
| एआई मॉडल | हां | नमूना | विश्लेषण के लिए उपयोग हेतु इकाई निष्कर्षण मॉडल | प्रशिक्षित और प्रकाशित इकाई निष्कर्षण मॉडल |
| मूलपाठ | हां | string | विश्लेषण करने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
| भाषा | हां | string | विश्लेषण हेतु पाठ की भाषा | "स्वतः पता लगाएँ" या भाषा कोड (उदा.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
आउटपुट
| Name | प्रकार | विवरण | मान |
|---|---|---|---|
| निकाय प्रकार | string | इकाई का प्रकार | उदाहरण: तिथिसमय या संगठन |
| इकाई मूल्य | string | इकाई की सामग्री | उदाहरण: 1 जून या Contoso |
| कॉन्फिडेंस स्कोर | तैरना | मॉडल अपने पूर्वानुमान से कितना आश्वस्त है | मान 0 से 1 की सीमा में. 1 के करीब मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाते हैं कि निकाला गया मान सटीक है |
| प्रारंभिक स्थान | integer | पंक्ति में इकाई का पहला अक्षर कहां दिखाई देता है | |
| वर्ण गणना | integer | निकाय कितनी लंबी है |