Power Automate (बहिष्कृत) में पाठ निर्माण मॉडल का उपयोग करें
महत्त्वपूर्ण
- यह सुविधा बंद हो चुकी है और अब दिखाई नहीं देगी.
- इसके बजाय नई प्रॉम्प्ट बिल्डर सुविधा का उपयोग किया जाना चाहिए।
नए प्रॉम्प्ट बिल्डर अनुभव पर माइग्रेट करें
यह Power Automate कार्रवाई बहिष्कृत है. इसके बजाय प्रॉम्प्ट बिल्डर एक्शन का उपयोग किया जाना चाहिए।
यदि आपके पास पुराने GPT के साथ टेक्स्ट बनाएँ एक्शन का उपयोग करने वाले फ़्लो हैं, तो आपके प्रत्येक प्रॉम्प्ट को नए प्रॉम्प्ट का उपयोग करके GPT के साथ टेक्स्ट बनाएँ एक्शन में माइग्रेट करने के लिए आपको निम्नलिखित प्रक्रिया का पालन करना होगा:
- अपने प्रवाह से, पुराने GPT के साथ पाठ बनाएँ क्रिया के अंदर प्रॉम्प्ट टेक्स्ट की प्रतिलिपि बनाएँ।
- Power Automate पोर्टल से, आपके द्वारा अभी कॉपी किए गए प्रॉम्प्ट टेक्स्ट का उपयोग करके कस्टम संकेत बनाएं। ध्यान दें कि इस नए प्रॉम्प्ट अनुभव में एक डायनामिक पैरामीटर जोड़ना आवश्यक है: यदि आपके पिछले प्रॉम्प्ट में इसकी आवश्यकता नहीं थी, तो बस एक डमी पैरामीटर जोड़ें जिसे आप प्रॉम्प्ट चलाते समय खाली छोड़ देंगे।
- अपने प्रवाह पर वापस जाएं, पुरानी GPT के साथ टेक्स्ट बनाएं क्रिया को नई प्रॉम्प्ट का उपयोग करके टेक्स्ट बनाएं से बदलें और आपके द्वारा अभी-अभी बनाया गया प्रॉम्प्ट चुनें। देखें कि प्रवाह के अंदर कस्टम संकेत का उपयोग कैसे करें.
- अपने प्रवाह की डाउनस्ट्रीम क्रियाओं में उन स्थानों को अपडेट करना सुनिश्चित करें जहां GPT क्रिया आउटपुट का उपयोग किया जाता है।
GPT के साथ टेक्स्ट बनाएं
टेक्स्ट जेनरेशन Azure OpenAI सर्विस द्वारा संचालित है, जो जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (GPT) तकनीक पर निर्मित है। जीपीटी मॉडल एक प्रकार का प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल है। GPT मॉडल को एक प्रॉम्प्ट से मानव जैसा पाठ उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में सामग्री पर प्रशिक्षित किया जाता है। जब आप उन्हें वर्कफ़्लो स्वचालन के साथ जोड़ते हैं, तो आप विभिन्न प्रकार के कार्यों को स्वचालित करने के लिए GPT जैसे AI मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप ईमेल, प्रतिक्रियाओं और उत्पाद विवरणों के ड्राफ्ट स्वचालित रूप से तैयार करने के लिए वर्कफ़्लो बना सकते हैं। आप इनका उपयोग स्क्रिप्ट तैयार करने के लिए भी कर सकते हैं जो एजेंटों को ग्राहक पूछताछ का त्वरित जवाब देने में सक्षम बनाती है।
पूर्वावश्यकताएँ
Power Automate (पूर्वावलोकन) में टेक्स्ट जनरेशन मॉडल का उपयोग करने के लिए टेनेंट स्तर पर सक्षम कोपायलट पूर्वापेक्षित है।
एक प्रॉम्प्ट बनाएँ
GPT मॉडल प्रॉम्प्ट के दो भाग होते हैं: निर्देश और संदर्भ। निर्देश मॉडल को बताता है कि उसे क्या करना चाहिए। संदर्भ वह जानकारी है जो मॉडल को निर्देश का पालन करने के लिए आवश्यक होती है। स्वचालन कार्य में, निर्देश स्थिर होता है और संदर्भ गतिशील सामग्री द्वारा प्रदान किया जाता है।
निम्नलिखित उदाहरण एक त्वरित क्लाउड फ़्लो का उपयोग करता है, लेकिन आप एक स्वचालित क्लाउड फ़्लो में एक GPT मॉडल भी शामिल कर सकते हैं।
Power Automateपर लॉग इन करें.
बाएँ फलक पर, मेरे प्रवाह का चयन करें.
नया प्रवाह>तत्काल क्लाउड फ़्लो चुनें, और फिर अपने प्रवाह को नाम दें.
इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें के अंतर्गत, मैन्युअल रूप से प्रवाह को ट्रिगर करें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें.
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>टेक्स्ट का चयन करें.
+ नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में GPT के साथ पाठ बनाएँ चुनें.
निर्देश बनाएँ का चयन करें और निर्देश और एक नमूना संदर्भ दर्ज करें। प्रतिक्रियाओं के आधार पर प्रॉम्प्ट को तब तक परिष्कृत करते रहें जब तक आप संतुष्ट न हो जाएं कि मॉडल अपेक्षित रूप से काम कर रहा है।
नमूना संदर्भ को गतिशील सामग्री से प्रतिस्थापित करें.
इस उदाहरण में, गतिशील सामग्री पिछले चरण से विषय चर है। गतिशील सामग्री वह कुछ भी हो सकती है जिसकी मॉडल को हर बार एक नया प्रत्युत्तर उत्पन्न करने के लिए आवश्यकता होती है; उदाहरण के लिए, प्रत्युत्तर उत्पन्न करने के लिए एक ईमेल या सारांशित करने के लिए दस्तावेज़ से पाठ।
मानवीय निरीक्षण सम्मिलित करें
एआई द्वारा निर्मित सामग्री तथ्यात्मक रूप से गलत, अनुचित या पक्षपातपूर्ण हो सकती है। इसलिए, एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को कहीं भी पोस्ट या उपयोग करने से पहले उसका उपयोग करने वाले वर्कफ़्लो में मानवीय निरीक्षण सुनिश्चित करने के लिए अनुमोदन कार्रवाई की आवश्यकता होती है।
निम्नलिखित उदाहरण में, आप किसी पाठ का AI-जनरेटेड सारांश किसी मानव द्वारा समीक्षा किए जाने के बाद ईमेल द्वारा भेजते हैं।
+ नया चरण>अनुमोदन चुनें.
क्रियाओं की सूची में, प्रारंभ करें का चयन करें और पाठ के अनुमोदन की प्रतीक्षा करें.
कार्रवाइयों की सूची में, + नई चरण शर्त चुनें>.
शर्त बॉक्स में, अनुमोदन चरण से परिणाम को जाँच करने के लिए शर्त के रूप में और मान्य करने के लिए सकारात्मक प्रत्युत्तर के रूप में अनुमोदित करें सेट करें.
यदि शर्त सही है, तो आप ईमेल भेजने के साथ आगे बढ़ सकते हैं। मुख्य भाग में, चयन करना सुनिश्चित करें स्वीकृत पाठ अनुमोदन चरण से, जो कि मानव द्वारा समीक्षा किया गया एआई-जनित पाठ है।
सहेजें का चयन करें, और फिर अपने प्रवाह को आज़माने के लिए परीक्षणका चयन करें ।
समीक्षा करने के लिए एआई-जनित पाठ प्राप्त करने वाले मानव के पास पाठ को स्वीकार करने, संपादित करने या अस्वीकार करने की संभावना है।
इनपुट पैरामीटर
| नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
|---|---|---|---|---|
| शीघ्र/निर्देश | हां | String | मॉडल पर कार्रवाई करने के लिए निर्देश या संकेत | गतिशील सामग्री के साथ मॉडल के लिए प्राकृतिक भाषा निर्देश जिस पर मॉडल कार्य कर सकता है |
आउटपुट पैरामीटर
| नाम | Type | विवरण | मान |
|---|---|---|---|
| टेक्स्ट | String | जनरेट किया गया पाठ | इनपुट अनुदेशों के आधार पर मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रत्युत्तर |
| फिनिश कारण | String | एआई मॉडल द्वारा लौटाया गया अंतिम कारण | - |
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