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मॉडल गतिविधि को मॉनिटर करें (पूर्वावलोकन)

  • आलेख

[यह विषय पूर्व-रिलीज़ दस्तावेज़ है और इसमें परिवर्तन हो सकता है।]

जब आप अपने AI मॉडल का उपयोग करते हैं, तो आपको उनकी गतिविधि या खपत पर नज़र रखने के लिए डेटा तक पहुंच की आवश्यकता हो सकती है।

महत्त्वपूर्ण

  • यह एक पूर्वावलोकन सुविधा है.
  • पूर्वावलोकन सुविधाएँ उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.
  • हो सकता है कि यह सुविधा आपके क्षेत्र में अभी उपलब्ध न हो.

पोर्टल का गतिविधि अनुभाग तालिकाएँ और चार्ट प्रदान करता है जिनका उपयोग आप AI मॉडल और उनके द्वारा संसाधित डेटा की निगरानी करने और AI क्रेडिट खपत को ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं। AI Builder Power Automate

AI Builder गतिविधि (पूर्वावलोकन) पृष्ठ का स्क्रीनशॉट.

लेजेंड:

  1. संसाधित डेटा: AI मॉडल का टेक्स्ट इनपुट टेक्स्ट प्रोसेसिंग मॉडल के लिए कार्रवाई की भविष्यवाणी करता है, या अन्य मॉडलों के लिए मान छवि या दस्तावेज़।
  2. डेटा प्रकार: वह डेटा प्रकार जिसे AI मॉडल ने संसाधित किया: टेक्स्ट, Jpeg, Png, Bmp, Pdf, या अज्ञात.
  3. दिनांक: प्रसंस्करण तिथि.
  4. मॉडल: उपयोग किए गए AI मॉडल का नाम. यदि मॉडल हटा दिया गया है, तो हटाया गया दिखाया जाता है.
  5. स्थिति: प्रसंस्करण स्थिति: प्रसंस्करण, संसाधित, या विफल.
  6. द्वारा संसाधित: उस व्यक्ति का नाम जिसने पूर्वानुमान कार्रवाई की. यह व्यक्ति आम तौर पर प्रवाह का स्वामी होता है या वह व्यक्ति होता है जिसने उस ऐप को चलाया था जिसे Power Automate में बनाया गया था। Power Apps
  7. AI क्रेडिट: पूर्वानुमान कार्रवाई के लिए उपभोग किए गए क्रेडिट की संख्या.

AI Builder गतिविधि देखें

AI Builder गतिविधि पृष्ठ AI मॉडल गतिविधि दिखाता है, जिसमें Power Apps में उत्पन्न गतिविधि भी शामिल है।

  1. Power Automateपर लॉग इन करें.

  2. बाएँ नेविगेशन फलक पर, ...अधिक>सभी खोजें चुनें.

  3. मॉनिटर के अंतर्गत, AI Builder गतिविधि (पूर्वावलोकन) चुनें।

  4. (वैकल्पिक) समय-सीमा या मॉडल के लिए फ़िल्टर लागू करके दिखाए जाने वाले डेटा को अनुकूलित करें. फ़िल्टर लागू करने के लिए, प्रासंगिक तालिका शीर्षक का चयन करें.

    डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी AI मॉडलों का डेटा पिछले सात दिनों का दिखाई देता है।

  5. (वैकल्पिक) अधिक डेटा प्रदर्शित करने के लिए, अधिक देखें चुनें.

निर्माताओं और व्यवस्थापकों के लिए डेटा की निगरानी

गतिविधि अनुभाग उन निर्माताओं के लिए उपयोगी है जो अपने AI मॉडल के उपयोग की निगरानी करना चाहते हैं। AI Builder यह उन परिवेश व्यवस्थापकों के लिए भी उपयोगी है जो परिवेश में सभी गतिविधियों पर नज़र रखना चाहते हैं।

नोट

  • निगरानी डेटा आपके इंस्टेंस में AI इवेंट तालिका में संग्रहीत किया जाता है। Dataverse मॉडल, प्रवाह और ऐप हटा दिए जाने पर भी यह तालिका में बना रहता है.
  • AI मॉडल/प्रॉम्प्ट गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए इस तालिका तक लेखन पहुंच आवश्यक है।
  • AI इवेंट Dataverse तालिका में केवल पाठ परिदृश्यों के लिए AI मॉडल पूर्वानुमान क्रियाओं का इनपुट होता है।

आप जो डेटा प्रदर्शित कर सकते हैं वह आपकी भूमिका पर निर्भर करता है।

भूमिका आप क्या प्रदर्शित कर सकते हैं
सिस्टम व्यवस्थापक सभी AI मॉडलों के लिए समस्त गतिविधि.
सिस्टम अनुकूलक सभी AI मॉडलों के लिए समस्त गतिविधि.
मूल उपयोगकर्ता केवल उन AI मॉडलों के लिए आपकी स्वयं की गतिविधि जिन तक आपकी पहुंच है।
परिवेश निर्माता केवल उन AI मॉडलों के लिए आपकी स्वयं की गतिविधि जिन तक आपकी पहुंच है।

गतिविधि निगरानी डेटा प्रबंधित करें AI Builder

आपके प्रवाह, या अन्य उत्पादों द्वारा उत्पन्न ऐतिहासिक डेटा के प्रभावी प्रबंधन के माध्यम से, आप सुनिश्चित करते हैं कि आपका वातावरण कुशल और लागत प्रभावी बना रहे। Power Automate Power Apps Microsoft Power Platform Dataverse डेटा प्रतिधारण नीतियों को लागू करके और Dataverse और Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में बल्क रिकॉर्ड हटाने जैसी सुविधाओं का उपयोग करके, आप ऐतिहासिक डेटा के संचय को सक्रिय रूप से प्रबंधित कर सकते हैं।

लेख का यह खंड बताता है कि ऐतिहासिक AI Builder गतिविधि निगरानी डेटा की पहचान कैसे करें जिसे आपके वातावरण से हटाया जा सकता है। इसके बाद यह बताया गया है कि इसे हटाने के लिए Dataverse की अंतर्निहित बल्क-डिलीट सुविधा का उपयोग कैसे किया जाए। बल्क-डिलीट सुविधा के साथ, आप अपने परिवेश से बड़ी मात्रा में डेटा को तेज़ी से और आसानी से हटा सकते हैं इस तरह से कि यह आपकी विशिष्ट डेटा अवधारण नीतियों का अनुपालन करता है। यह दृष्टिकोण कुशल डेटा भंडारण और प्रदर्शन प्रबंधन सुनिश्चित करता है।

ऑन-डिमांड बल्क-डिलीट जॉब्स के अतिरिक्त, आप पुनरावर्ती बल्क-डिलीट जॉब्स को शेड्यूल कर सकते हैं जो किसी तालिका में ऐसे रिकॉर्ड्स को ढूंढते और हटाते हैं जो, उदाहरण के लिए, निर्दिष्ट दिनों की संख्या से अधिक पुराने हैं (OlderThanXDays क्वेरी फ़ंक्शन)।

Dataverseमें बल्क-डिलीट जॉब बनाने के लिए, आपके पास आपको सौंपी गई भूमिकाओं में से कम से कम एक में बल्क डिलीट विशेषाधिकार होना चाहिए।

सावधानी

जब आप डेटा हटाते हैं, तो वह आपके परिवेश से स्थायी रूप से हटा दिया जाता है. Dataverse व्यक्तिगत रिकार्डों को हटा दिए जाने के बाद उन्हें पुनः प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है।

Dataverse तालिका निर्यात करें

निम्न तालिका एक गतिविधि निगरानी तालिका दिखाती है जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा हो सकता है। AI Builder Dataverse

डिस्प्ले का नाम सिस्टम का नाम Details
एआई इवेंट Msdyn_aievent AI इवेंट तालिका AI मॉडल गतिविधि (भविष्यवाणियां) के बारे में गतिविधि डेटा संग्रहीत करती है। इस डेटा में संसाधित डेटा प्रकार, पाठ परिदृश्यों के लिए संसाधित डेटा जानकारी, प्रसंस्करण तिथि, प्रसंस्करण स्थिति और उपभोग किए गए क्रेडिट शामिल हैं।

चूंकि डेटा आपकी AI इवेंट Dataverse तालिका में संग्रहीत है, इसलिए आप इसे अल्पविराम से अलग किए गए मान (CSV) प्रारूप में निर्यात कर सकते हैं। डेटा निर्यात करने का तरीका जानें.

स्क्रीनशॉट जो दिखाता है कि Dataverse तालिका से डेटा कैसे निर्यात किया जाए।

AI Builder गतिविधि निगरानी डेटा हटाएं

गतिविधि निगरानी डेटा को हटाने के लिए, आपको एक बल्क-डिलीट जॉब बनाना होगा। AI Builder Dataverseमें डेटा को बल्क में हटाने के लिए, इन चरणों का पालन करें.

सावधानी

बल्क-डिलीट ऑपरेशन करने से पहले, अपने फ़िल्टर परिणामों का अच्छी तरह से परीक्षण और समीक्षा करें. बल्क-डिलीट ऑपरेशन अपरिवर्तनीय हैं।

  1. Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में लॉग इन करें.

  2. बाएँ नेविगेशन फलक पर, पर्यावरण का चयन करें, अपना परिवेश चुनें, और फिर शीर्ष मेनू बार पर सेटिंग्स का चयन करें।

  3. डेटा प्रबंधन>सामूहिक हटाना चुनें.

  4. सभी बल्क विलोपन सिस्टम जॉब्स ग्रिड के ऊपर कमांड बार पर नया चुनें. बल्क डिलीशन विज़ार्ड प्रकट होता है, जहाँ आप उन रिकॉर्ड्स के लिए क्वेरी परिभाषित करते हैं जिन्हें आप हटाना चाहते हैं।

  5. अगला चुनें.

  6. देखें सूची में, AI इवेंट्स तालिका का चयन करें।

  7. खोज मापदंड क्षेत्र में, वह फ़िल्टर जोड़ें जो उन रिकॉर्ड्स को लौटाएगा जिन्हें आप हटाना चाहते हैं. उदाहरण के लिए, निम्न स्क्रीनशॉट में फ़िल्टर सभी मॉडल गतिविधि को खोजता है जो छह महीने से पुरानी है। AI Builder

    खोज मापदंड का स्क्रीनशॉट.

  8. अगला चुनें.

  9. नाम फ़ील्ड में, बल्क-डिलीट जॉब के लिए नाम दर्ज करें (उदाहरण के लिए, 6 महीने से पुराने डेटा की निगरानी करने वाले AI मॉडल का बल्क-डिलीट)।

  10. निर्धारित समय पर अनुभाग में, कार्य के लिए आरंभ दिनांक और समय चुनें. ऐसा समय चुनें जब उपयोगकर्ता आमतौर पर ऑनलाइन न हों.

  11. प्रत्येक के बाद यह कार्य चलाएँ चेकबॉक्स का चयन करें।

  12. दिनों की सूची में, वह आवृत्ति चुनें जिस पर आप कार्य चलाना चाहते हैं।

  13. यदि आप सूचना ईमेल प्राप्त करना चाहते हैं, तो यह कार्य समाप्त होने पर मुझे एक ईमेल भेजें (<आपका ईमेल पता>) चेकबॉक्स का चयन करें।

  14. अगला चुनें.

  15. बल्क विलोपन विवरण की समीक्षा करें और सबमिट करें पृष्ठ पर, बल्क-हटाए जाने वाले कार्य की समीक्षा करें, और फिर आवर्ती कार्य बनाने के लिए सबमिट करें का चयन करें।