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Items - List ML Models

  • Référence
Service:
MLModel
Version d'API:
v1

Retourne une liste de modèles Machine Learning à partir de l’espace de travail spécifié.
Cette API prend en charge pagination.

Autorisations

L’appelant doit avoir visionneuse ou un rôle d’espace de travail supérieur.

Étendues déléguées requises

Workspace.Read.All ou Workspace.ReadWrite.All

Identités prises en charge par Microsoft Entra

Cette API prend en charge les identités Microsoft répertoriées dans cette section.

Identité Soutien
Utilisateur Oui
principal de service et identités managées Non

Interface

GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels
Avec des paramètres facultatifs: 
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels?continuationToken={continuationToken}

Paramètres URI

Nom Dans Obligatoire Type Description
workspaceId
 path True

string

uuid

ID de l’espace de travail.
continuationToken
 query

string

Jeton permettant de récupérer la page suivante des résultats.

Réponses

Nom Type Description
200 OK

MLModels

La demande s’est terminée avec succès.
Other Status Codes

ErrorResponse

Codes d’erreur courants :

  • InvalidItemType - Type d’élément non valide.

Exemples

List machine learning models in workspace example

Exemple de requête

GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

Exemple de réponse

Code d’état:
200 
{
  "value": [
    {
      "id": "3546052c-ae64-4526-b1a8-52af7761426f",
      "displayName": "MLModel_1",
      "description": "A machine learning model description.",
      "type": "MLModel",
      "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
    },
    {
      "id": "f2a6411d-c204-47d3-b992-5338be0d2cee",
      "displayName": "MLModel_2",
      "description": "A machine learning model description.",
      "type": "MLModel",
      "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
    }
  ]
}

Définitions

Nom Description
ErrorRelatedResource

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.
ErrorResponse

Réponse d’erreur.
ErrorResponseDetails

Détails de la réponse d’erreur.
ItemType

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.
MLModel

Objet de modèle Machine Learning.
MLModels

Liste des modèles Machine Learning.

ErrorRelatedResource

Object

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.

Nom Type Description
resourceId

string

ID de ressource impliqué dans l’erreur.
resourceType

string

Type de la ressource impliquée dans l’erreur.

ErrorResponse

Object

Réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.
message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Liste des détails d’erreur supplémentaires.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.
requestId

string

ID de la demande associée à l’erreur.

ErrorResponseDetails

Object

Détails de la réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.
message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.

ItemType

Énumération

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.

Valeur Description
Dashboard

Tableau de bord PowerBI.
DataPipeline

Un pipeline de données.
Datamart

Datamart PowerBI.
Environment

Environnement.
Eventhouse

Un eventhouse.
Eventstream

Flux d’événements.
GraphQLApi

API pour l’élément GraphQL.
KQLDashboard

Tableau de bord KQL.
KQLDatabase

Base de données KQL.
KQLQueryset

Ensemble de requêtes KQL.
Lakehouse

Un lac.
MLExperiment

Une expérience de Machine Learning.
MLModel

Modèle Machine Learning.
MirroredDatabase

Une base de données mise en miroir.
MirroredWarehouse

Un entrepôt mis en miroir.
MountedDataFactory

Un MountedDataFactory.
Notebook

Un bloc-notes.
PaginatedReport

Rapport paginé PowerBI.
Reflex

Un réflexe.
Report

Rapport PowerBI.
SQLDatabase

A SQLDatabase.
SQLEndpoint

Point de terminaison SQL.
SemanticModel

Modèle sémantique PowerBI.
SparkJobDefinition

Définition d’un travail Spark.
Warehouse

Un entrepôt.

MLModel

Object

Objet de modèle Machine Learning.

Nom Type Description
description

string

Description de l’élément.
displayName

string

Nom complet de l’élément.
id

string

uuid

ID d’élément.
type

ItemType

Type d’élément.
workspaceId

string

uuid

ID de l’espace de travail.

MLModels

Object

Liste des modèles Machine Learning.

Nom Type Description
continuationToken

string

Jeton du lot du jeu de résultats suivant. S’il n’y a plus d’enregistrements, il est supprimé de la réponse.
continuationUri

string

URI du lot du jeu de résultats suivant. S’il n’y a plus d’enregistrements, il est supprimé de la réponse.
value

MLModel[]

Liste des modèles Machine Learning.