Items - List ML Models
Retourne une liste de modèles Machine Learning à partir de l’espace de travail spécifié.
Cette API prend en charge pagination.
Autorisations
L’appelant doit avoir visionneuse ou un rôle d’espace de travail supérieur.
Étendues déléguées requises
Workspace.Read.All ou Workspace.ReadWrite.All
Identités prises en charge par Microsoft Entra
Cette API prend en charge les identités Microsoft répertoriées dans cette section.
Identité | Soutien |
---|---|
Utilisateur | Oui |
principal de service et identités managées | Non |
Interface
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels?continuationToken={continuationToken}
Paramètres URI
Nom | Dans | Obligatoire | Type | Description |
---|---|---|---|---|
workspace
|
path | True |
string uuid |
ID de l’espace de travail. |
continuation
|
query |
string |
Jeton permettant de récupérer la page suivante des résultats. |
Réponses
Nom | Type | Description |
---|---|---|
200 OK |
La demande s’est terminée avec succès. |
|
Other Status Codes |
Codes d’erreur courants :
|
Exemples
List machine learning models in workspace example
Exemple de requête
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels
Exemple de réponse
{
"value": [
{
"id": "3546052c-ae64-4526-b1a8-52af7761426f",
"displayName": "MLModel_1",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
},
{
"id": "f2a6411d-c204-47d3-b992-5338be0d2cee",
"displayName": "MLModel_2",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
}
]
}
Définitions
Nom | Description |
---|---|
Error |
Objet de détails de ressource associé à l’erreur. |
Error |
Réponse d’erreur. |
Error |
Détails de la réponse d’erreur. |
Item |
Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps. |
MLModel |
Objet de modèle Machine Learning. |
MLModels |
Liste des modèles Machine Learning. |
ErrorRelatedResource
Objet de détails de ressource associé à l’erreur.
Nom | Type | Description |
---|---|---|
resourceId |
string |
ID de ressource impliqué dans l’erreur. |
resourceType |
string |
Type de la ressource impliquée dans l’erreur. |
ErrorResponse
Réponse d’erreur.
Nom | Type | Description |
---|---|---|
errorCode |
string |
Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs. |
message |
string |
Représentation lisible humaine de l’erreur. |
moreDetails |
Liste des détails d’erreur supplémentaires. |
|
relatedResource |
Détails de la ressource associée à l’erreur. |
|
requestId |
string |
ID de la demande associée à l’erreur. |
ErrorResponseDetails
Détails de la réponse d’erreur.
Nom | Type | Description |
---|---|---|
errorCode |
string |
Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs. |
message |
string |
Représentation lisible humaine de l’erreur. |
relatedResource |
Détails de la ressource associée à l’erreur. |
ItemType
Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.
Valeur | Description |
---|---|
Dashboard |
Tableau de bord PowerBI. |
DataPipeline |
Un pipeline de données. |
Datamart |
Datamart PowerBI. |
Environment |
Environnement. |
Eventhouse |
Un eventhouse. |
Eventstream |
Flux d’événements. |
GraphQLApi |
API pour l’élément GraphQL. |
KQLDashboard |
Tableau de bord KQL. |
KQLDatabase |
Base de données KQL. |
KQLQueryset |
Ensemble de requêtes KQL. |
Lakehouse |
Un lac. |
MLExperiment |
Une expérience de Machine Learning. |
MLModel |
Modèle Machine Learning. |
MirroredDatabase |
Une base de données mise en miroir. |
MirroredWarehouse |
Un entrepôt mis en miroir. |
MountedDataFactory |
Un MountedDataFactory. |
Notebook |
Un bloc-notes. |
PaginatedReport |
Rapport paginé PowerBI. |
Reflex |
Un réflexe. |
Report |
Rapport PowerBI. |
SQLDatabase |
A SQLDatabase. |
SQLEndpoint |
Point de terminaison SQL. |
SemanticModel |
Modèle sémantique PowerBI. |
SparkJobDefinition |
Définition d’un travail Spark. |
Warehouse |
Un entrepôt. |
MLModel
Objet de modèle Machine Learning.
Nom | Type | Description |
---|---|---|
description |
string |
Description de l’élément. |
displayName |
string |
Nom complet de l’élément. |
id |
string uuid |
ID d’élément. |
type |
Type d’élément. |
|
workspaceId |
string uuid |
ID de l’espace de travail. |
MLModels
Liste des modèles Machine Learning.
Nom | Type | Description |
---|---|---|
continuationToken |
string |
Jeton du lot du jeu de résultats suivant. S’il n’y a plus d’enregistrements, il est supprimé de la réponse. |
continuationUri |
string |
URI du lot du jeu de résultats suivant. S’il n’y a plus d’enregistrements, il est supprimé de la réponse. |
value |
MLModel[] |
Liste des modèles Machine Learning. |