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Items - Create ML Model

  • Référence
Service:
MLModel
Version d'API:
v1

Crée un modèle Machine Learning dans l’espace de travail spécifié.
Cette API prend en charge opérations longues (LRO).

Cette API ne prend pas en charge la création d’un modèle Machine Learning avec une définition.

Autorisations

L’appelant doit avoir rôle de contributeur ou supérieur.

Étendues déléguées requises

MLModel.ReadWrite.All ou Item.ReadWrite.All

Limitations

  • Pour créer un modèle Machine Learning, l’espace de travail doit se trouver sur une capacité Fabric prise en charge. Pour plus d’informations, consultez : types de licences Microsoft Fabric.

Identités prises en charge par Microsoft Entra

Cette API prend en charge les identités Microsoft répertoriées dans cette section.

Identité Soutien
Utilisateur Oui
principal de service et identités managées Non

Interface

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

Paramètres URI

Nom Dans Obligatoire Type Description
workspaceId
 path True

string

uuid

ID de l’espace de travail.

Corps de la demande

Nom Obligatoire Type Description
displayName True

string

Nom complet du modèle Machine Learning. Le nom complet doit suivre les règles d’affectation de noms en fonction du type d’élément.
description

string

Description du modèle Machine Learning. La longueur maximale est de 256 caractères.

Réponses

Nom Type Description
201 Created

MLModel

Création réussie
202 Accepted

Demande acceptée, approvisionnement de modèles Machine Learning en cours.

En-têtes

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Codes d’erreur courants :

  • InvalidItemType : le type d’élément n’est pas valide.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse : le nom d’affichage de l’élément est déjà utilisé.

  • CorruptedPayload : la charge utile fournie est endommagée.

Exemples

Create a machine learning model example

Exemple de requête

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Exemple de réponse

Code d’état:
201 
{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Code d’état:
202 
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Définitions

Nom Description
CreateMLModelRequest

Créez une charge utile de demande de modèle Machine Learning.
ErrorRelatedResource

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.
ErrorResponse

Réponse d’erreur.
ErrorResponseDetails

Détails de la réponse d’erreur.
ItemType

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.
MLModel

Objet de modèle Machine Learning.

CreateMLModelRequest

Object

Créez une charge utile de demande de modèle Machine Learning.

Nom Type Description
description

string

Description du modèle Machine Learning. La longueur maximale est de 256 caractères.
displayName

string

Nom complet du modèle Machine Learning. Le nom complet doit suivre les règles d’affectation de noms en fonction du type d’élément.

ErrorRelatedResource

Object

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.

Nom Type Description
resourceId

string

ID de ressource impliqué dans l’erreur.
resourceType

string

Type de la ressource impliquée dans l’erreur.

ErrorResponse

Object

Réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.
message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Liste des détails d’erreur supplémentaires.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.
requestId

string

ID de la demande associée à l’erreur.

ErrorResponseDetails

Object

Détails de la réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.
message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.

ItemType

Énumération

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.

Valeur Description
Dashboard

Tableau de bord PowerBI.
DataPipeline

Un pipeline de données.
Datamart

Datamart PowerBI.
Environment

Environnement.
Eventhouse

Un eventhouse.
Eventstream

Flux d’événements.
GraphQLApi

API pour l’élément GraphQL.
KQLDashboard

Tableau de bord KQL.
KQLDatabase

Base de données KQL.
KQLQueryset

Ensemble de requêtes KQL.
Lakehouse

Un lac.
MLExperiment

Une expérience de Machine Learning.
MLModel

Modèle Machine Learning.
MirroredDatabase

Une base de données mise en miroir.
MirroredWarehouse

Un entrepôt mis en miroir.
MountedDataFactory

Un MountedDataFactory.
Notebook

Un bloc-notes.
PaginatedReport

Rapport paginé PowerBI.
Reflex

Un réflexe.
Report

Rapport PowerBI.
SQLDatabase

A SQLDatabase.
SQLEndpoint

Point de terminaison SQL.
SemanticModel

Modèle sémantique PowerBI.
SparkJobDefinition

Définition d’un travail Spark.
Warehouse

Un entrepôt.

MLModel

Object

Objet de modèle Machine Learning.

Nom Type Description
description

string

Description de l’élément.
displayName

string

Nom complet de l’élément.
id

string

uuid

ID d’élément.
type

ItemType

Type d’élément.
workspaceId

string

uuid

ID de l’espace de travail.