Avril 2018
Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks peut ne pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.
Remarque
Nous fournissons désormais des avis de dépréciation de Databricks Runtime dans les versions et la compatibilité des notes de publication de Databricks Runtime.
Secrets CLI
le 26 avril 20180
Databricks CLI version 0.7.0 vous permet de gérer les secrets à partir de la ligne de commande. La documentation des secrets montre maintenant comment utiliser les commandes CLI pour créer et gérer des secrets.
Consultez Gestion des secrets.
Guides d’apprentissage profond
24 avril 2018
Nous avons ajouté de la documentation pour le "Deep Learning" sur Azure Databricks utilisant des clusters d’unités centrales.
Consultez Deep Learning.
Mise à jour de l’API Secrets pour créer un périmètre de secret
du 25 avril au 1er mai 2018 : version 2.70
Le point de terminaison Créer une étendue de secret (2.0/preview/secret/scopes/create) déprécie désormais le champ initial_manage_acl et utilise initial_manage_principal à la place. Le nouveau champ fournit les mêmes fonctionnalités, mais une meilleure sémantique.
Consultez l’API Secrets.
Conseils sur les erreurs Spark
24 avril - 1er mai 2018 : version 2.70
Azure Databricks fournit désormais des conseils pour vous aider à interpréter et à résoudre de nombreuses erreurs que vous pouvez voir quand vous exécutez des commandes Spark. Et nous allons continuer à ajouter plus.
Databricks CLI 0.7.0
24 avril 2018
Databricks CLI 0.7.0 inclut des correctifs de bogues.
Il fournit également une interface de ligne de commande à l’API Secrets.
Consultez l’interface CLI Databricks (héritée).
Augmenter la limite de troncation de sortie du script init
24 avril - 1er mai 2018 : version 2.70
Nous avons augmenté la limite de troncation de sortie pour les scripts init à 500 000 caractères.
Voir Que sont les scripts d'initialisation ?.
API Clusters : ajout d’un type d’événement UPSIZE_COMPLETED
24 avril - 1er mai 2018 : version 2.70
Le nouveau type d’événement de cluster UPSIZE_COMPLETED indique que les nœuds ont terminé d’être ajoutés à un cluster.
Consultez l’API Clusters dans la référence de l’API Clusters.
Autocomplétion des commandes
10 - 17 avril 2018 : version 2.69
Azure Databricks prend désormais en charge deux types de saisie semi-automatique dans vos notebooks : local et serveur. La saisie semi-automatique locale complète les mots qui se trouvent dans le bloc-notes. L’autocomplétion du serveur est plus puissante, car elle accède au cluster pour les types, les classes et les objets définis, ainsi que la base de données SQL et les tables. Pour activer la saisie semi-automatique du serveur, vous devez connecter votre bloc-notes à un cluster en cours d’exécution et exécuter toutes les cellules qui définissent des objets pouvant être complétés.
Pools serverless mis à niveau vers Databricks Runtime 4.0
le 10 avril 2018
La version du runtime de pools serverless a été mise à niveau de Databricks Runtime 3.5 (qui inclut Apache Spark 2.2.1) vers Databricks Runtime 4.0 (qui inclut Apache Spark 2.3.0). Vous devez redémarrer vos clusters pour récupérer cette modification.
La mise à niveau représente une mise à jour mineure de la version d’Apache Spark et est rétrocompatible.