Microsoft Fabric -integroinnin polut isv-ohjelmistotoimittajille

Microsoft Fabric tarjoaa kolme erillistä reittiä itsenäisille ohjelmistotoimittajille (ISV), jotka integroituvat saumattomasti Fabriciin. Jotta ohjelmistotoimittaja voi aloittaa tämän matkan, haluamme käydä läpi erilaisia resursseja, jotka meillä on käytettävissä kuhunkin näistä reitistä.

Interop with Fabric OneLake

Interop-mallissa keskitytään ensisijaisesti siihen, että isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroida ratkaisunsa OneLake-säätiöön. Microsoft Fabricin kanssa toimitamme integroinnin käyttämällä lukuisia liittimiä Data Factoryssa ja reaaliaikaisessa älykkyydessä, OneLaken REST-ohjelmointirajapinnoissa, OneLaken pikakuvakkeissa, tietojen jakamisessa Fabric-vuokraajissa ja tietokantapeilausissa.

Seuraavissa osioissa kuvataan joitakin tapoja, joilla voit aloittaa tämän mallin käytön.

OneLake-ohjelmointirajapinnat

• OneLake tukee olemassa olevia Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 -ohjelmointirajapintoja ja SDK:ita suoraa vuorovaikutusta varten, jotta kehittäjät voivat lukea, kirjoittaa ja hallita tietojaan OneLakessa. Lue lisää ADLS Gen2 REST -ohjelmointirajapinnoista ja yhteyden muodostamisesta OneLakeen.
• Koska ADLS Gen2:n kaikki toiminnot eivät toimi suoraan OneLakeen, OneLake käyttää myös määritettyä kansiorakennetta Fabric-työtilojen ja -kohteiden tukemiseksi. Täydellinen luettelo OneLaken ja ADLS Gen2:n erilaisista toiminnoista näitä ohjelmointirajapintoja kutsuttaessa on artikkelissa OneLaken ohjelmointirajapintapariteetti.
• Jos käytät Databricksiä ja haluat muodostaa yhteyden Microsoft Fabriciin, Databricks toimii ADLS Gen2 -ohjelmointirajapintojen kanssa. Integroi OneLake Azure Databricksin kanssa.
• Jotta voit hyödyntää täydellisesti, mitä Delta Lake -tallennusmuoto voi tehdä puolestasi, tarkista muoto, taulukon optimointi ja V-tilaus. Delta Lake -taulukon optimointi ja V-Order.
• Kun tiedot ovat OneLakessa, voit tutkia niitä paikallisesti OneLake File Explorerin avulla. OneLake-resurssienhallinta integroituu saumattomasti OneLakeen Windowsin Resurssienhallinnan kanssa. Tämä sovellus synkronoi automaattisesti kaikki OneLake-kohteet, joihin sinulla on käyttöoikeus Windowsin Resurssienhallinnassa. Voit myös käyttää mitä tahansa muuta ADLS Gen2 -yhteensopivaa työkalua, kuten Azure-tallennus Exploreria.

Reaaliaikaisten tietojen ohjelmointirajapinnat

Reaaliaikainen älykkyys tehostaa tietojen analysointia ja visualisointia tarjoten keskitetyn ratkaisun välittömiin merkityksellisiin tietoihin ja toimintoihin, jotka koskevat liikkeellä olevia tietoja organisaatiossa. Se hallitsee tehokkaasti suuria tietomääriä luotettavien kysely-, muuntamis- ja tallennusominaisuuksien avulla.

• Tapahtumatalot on suunniteltu erityisesti tietojen suoratoistoa varten, yhteensopiva reaaliaikaisen keskittimen kanssa ja ihanteellisia aikaan perustuvia tapahtumia varten. Tiedot indeksoidaan ja ositetaan automaattisesti käsittelyajan perusteella, joten saat käyttöösi uskomattoman nopeat ja monimutkaiset analytiikkakyselyominaisuudet suuren askelvälin tiedoille, joita voidaan käyttää OneLakessa Fabricin käyttökokemuksessa. Tapahtumatalot tukevat olemassa olevia Eventhouse-ohjelmointirajapintoja ja SDK:ita suoraa vuorovaikutusta varten, jotta kehittäjät voivat lukea, kirjoittaa ja hallita tietojaan Eventhouse-palveluissa. Lue lisää REST-ohjelmointirajapinnasta.
• Tapahtumavirran avulla voit tuoda reaaliaikaisia tapahtumia eri lähteistä ja reitittää niitä eri kohteisiin, kuten OneLakeen, tapahtumatilojen KQL-tietokantoihin ja Fabric Activatoriin. Lue lisätietoja tapahtumavirran ja tapahtumavirran ohjelmointirajapinnasta.
• Jos käytät Databricks- tai Jupyter Notebooks-muistikirjoja, voit käyttää Kusto Python -asiakaskirjastoa KQL-tietokantojen kanssa Fabricissa. Lue lisätietoja Kusto Python SDK:sta.
• Voit käyttää aiemmin luotuja Microsoft Logic Apps -sovelluksia, Azure Data Factorya tai Microsoft Power Automate -liittimiä vuorovaikutuksessa Eventhouse- tai KQL-tietokantojen kanssa.
• Reaaliaikaisten tietokantojen pikanäppäimet ovat upotettuja viittauksia lähdetietokantaan tapahtumatalossa. Lähdetietokanta voi olla joko reaaliaikaisen älykkyyden KQL-tietokanta tai Azure Data Explorer -tietokanta. Pikakuvakkeita voidaan käyttää tietojen jakamiseen samassa vuokraajassa tai vuokraajien välillä. Lue lisätietoja tietokannan pikakuvakkeiden hallinnasta ohjelmointirajapinnan avulla.

Data Factory in Fabric

• Tietoputkissa on laaja joukko liittimiä, joiden avulla isv-ohjelmistotoimittajat voivat vaivattomasti muodostaa yhteyden lukemattomiin tietosäilöihin. Yhdistimet varmistavat sujuvan integrointiprosessin, olipa kyseessä sitten perinteiset tietokannat tai modernit pilvipohjaiset ratkaisut. Liittimen yleiskatsaus.
• Tuetuilla Dataflow Gen2 -liittimillämme ISV:t voivat hyödyntää Fabric Data Factoryn tehoa monimutkaisten tietotyönkulkujen hallinnassa. Tästä ominaisuudesta on hyötyä erityisesti ohjelmistotoimittajille, jotka pyrkivät tehostamaan tietojen käsittely- ja muuntamistehtäviä. Dataflow Gen2 -liittimet Microsoft Fabricissa.
• Täydellinen luettelo Data Factory in Fabricin tukemista ominaisuuksista on tässä Data Factory -kohdassa Fabric-blogissa.

Monipilvikuvakkeet

Microsoft OneLaken pikakuvakkeiden avulla voit yhdistää tietojasi toimialueilla, pilvipalveluissa ja tileissä luomalla yhden virtuaalisen Data Lake -tallennustilan koko yrityksellesi. Kaikki Fabric-käyttökokemukset ja analysointiohjelmat voivat osoittaa suoraan olemassa oleviin tietolähteisiin, kuten OneLakeen eri vuokraajassa, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2:een, Amazon S3 -tallennustiliin, Google Cloud Storage (GCS)-, S3-yhteensopiviin tietolähteisiin ja Dataverseen yhtenäisen nimitilan kautta. OneLake tarjoaa ohjelmistotoimittajille muuntavan tietojen käyttöratkaisun, joka mahdollistaa saumattoman väliintegroinnin eri toimialueilla ja pilvipalveluympäristöissä.

• Lue lisää OneLake-pikakuvakkeista
• Lue lisätietoja OneLakesta yksi looginen kopio
• Lisätietoja KQL-tietokannan pikakuvakkeista

Tietojen jakaminen

Tietojen jakamisen avulla Fabric-käyttäjät voivat jakaa tietoja eri Fabric-vuokraajien välillä monistamatta niitä. Tämä ominaisuus parantaa yhteistyötä mahdollistamalla tietojen jakamisen "paikalla" OneLake-tallennussijainneista. Tiedot jaetaan vain luku -muodossa, ja niitä voi käyttää eri Fabric-laskentamoduulien kautta, mukaan lukien SQL, Spark, KQL ja semanttiset mallit. Jotta Voit käyttää tätä ominaisuutta, Fabric-järjestelmänvalvojien on otettava se käyttöön sekä jakamisessa että vastaanottavassa vuokraajassa. Prosessi sisältää tietojen valitsemisen OneLake-tietokeskuksessa tai työtilassa, jakamisasetusten määrittämisen ja kutsun lähettämisen aiotulle vastaanottajalle.

• Lue lisätietoja tietojen jakamisesta

Tietokantapeilaus

Peilaaminen Fabricissa tarjoaa helpon käyttökokemuksen, kun vältät monimutkaisen etL:n (Extract Transform Load) ja integroit olemassa olevat tietosi OneLakeen ja loput Microsoft Fabric -tietosi. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevia tietoja suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricissa voit avata tehokkaita liiketoimintatieto-, tekoäly-, tietotekniikka-, datatiede- ja tiedonjakoskenaarioita.

• Lue lisätietoja peilaamisesta ja tuetuista tietokannoista.

Avoin peilaus mahdollistaa minkä tahansa sovelluksen muutostietojen kirjoittamisen suoraan Fabric-tietokannan peilattuun tietokantaan. Avoin peilaus on suunniteltu laajennettavaksi, mukautettavaksi ja avoimeksi. Se on tehokas ominaisuus, joka laajentaa peilausta Fabricissa avoimen Delta Lake -taulukkomuodon perusteella. Kun tiedot päätyvät OneLakeen Fabricissa, peilauksen avaaminen yksinkertaistaa monimutkaisten tietomuutosten käsittelyä ja varmistaa, että kaikki peilatut tiedot ovat jatkuvasti ajan tasalla ja valmiita analysoitaville.

• Lue lisätietoja siitä, avointa peilausta ja milloin sitä kannattaa käyttää.

Kehitä Fabricissa

Develop on Fabric -mallien ohjelmistotoimittajat voivat kehittää tuotteitaan ja palveluitaan Fabricin pohjalta tai upottaa Fabricin toimintoja saumattomasti olemassa oleviin sovelluksiinsa. Se on siirtymä perusintegraatiosta Fabric-tarjousten toimintojen aktiiviseen käyttöön. Pääintegraatiopinta-alue on REST-ohjelmointirajapintojen kautta erilaisia Fabric-kokemuksia varten. Seuraavassa taulukossa on esitetty REST-ohjelmointirajapintojen alijoukko, joka on ryhmitelty Fabric-kokemuksen mukaan. Täydellinen luettelo on Fabric REST -ohjelmointirajapinnan dokumentaatiossa.

Fabric-kuormituksen luominen

Fabric-kuormitusmallin luominen on suunniteltu isv-ohjelmistotoimittajien käyttöön mukautettujen käyttökokemusten luomiseksi Fabric-ympäristössä. Se tarjoaa ohjelmistotoimittajille tarvittavat työkalut ja ominaisuudet, joiden avulla ne sopivat tarjoomaansa Fabric-ekosysteemiin. Se optimoi niiden ainutlaatuisten arvoehdotusten yhdistelmän Fabricin laajojen ominaisuuksien kanssa.

Microsoft Fabric Workload Development Kit tarjoaa kehittäjille kattavan työkalupaketin sovellusten integroimiseksi Microsoft Fabric -keskittimeen. Tämä integrointi mahdollistaa uusien ominaisuuksien lisäämisen suoraan Fabric-työtilaan, mikä parantaa käyttäjien analytiikkamatkaa. Se tarjoaa kehittäjille ja itsenäisille ohjelmistotoimittajille uuden mahdollisuuden tavoittaa asiakkaat, tarjota sekä tuttuja että uusia kokemuksia ja hyödyntää olemassa olevia tietosovelluksia. Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita, ketkä voivat lisätä kuormituksia organisaatiossa.

Kuormituskeskus

Microsoft Fabricin Workload Hub toimii keskitetynä käyttöliittymänä, jossa käyttäjät voivat tutkia, hallita ja käyttää kaikkia käytettävissä olevia kuormituksia. Jokainen Fabric-kuormitus liittyy tiettyyn kohdetyyppiin, joka voidaan luoda Fabric-työtiloissa. Kuormitustoiminnon kautta käyttäjät voivat helposti löytää ja käsitellä erilaisia kuormituksia parantamalla analyyttisia ja toiminnallisia ominaisuuksiaan.

näyttävä kaavio

Käyttäjät voivat hyödyntää Lisää kuormituksia -välilehdessä lueteltuja kumppanikuormituksia ja käyttää niitä analyysiprojekteissaan. Fabric-järjestelmänvalvojilla on oikeudet hallita kuormitusta käytettävyyttä, jolloin ne ovat käytettävissä koko vuokraajassa tai tietyillä kapasiteeteilla. Tällä laajennettavuudella varmistetaan, että Fabric pysyy joustavana ja skaalattavana ympäristönä, jonka avulla organisaatiot voivat räätälöidä kuormitusympäristönsä kehittyvien tietojen ja liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi. Integroimalla saumattomasti Fabricin suojaus- ja hallintokehyksen kanssa kuormituskeskus yksinkertaistaa kuormituksen käyttöönottoa ja hallintaa.

Tällä hetkellä kuormituskeskus tarjoaa viisi kuormitusta julkisessa esikatselussa, jotta organisaatiot voivat parantaa ja laajentaa Fabricin ominaisuuksia. Jokaisen kuormituksen mukana toimitetaan kokeiluversio, jonka avulla käyttäjät voivat nopeasti aloittaa. Käytettävissä olevia kuormituksia ovat esimerkiksi seuraavat:

• 2TEST: Kattava laadunvarmistuskuormitus, joka automatisoi testauksen ja tietojen laaduntarkistukset.

  

• Osmos AI Data Wrangler: Automatisoi tietojen valmistelu tekoälyavusteisten tietojen avulla, mikä tekee tietojen muuttamisesta vaivatonta.

  

• Power Designer: Työkalu koko yrityksen laajuiseen muotoiluun ja raporttimallien luomiseen, jolla parannetaan Power BI -raporttimalleja.

  

• Quantexa Unify: Parantaa Microsoft OneLake -tietolähteitä tarjoamalla 360 asteen näkymän ja edistyneet tietojen tarkkuusominaisuudet.

  

• Teradata AI Unlimited: Yhdistää Teradatan analytiikkamoduulin Microsoft Fabricin tiedonhallintaominaisuuksiin Teradatan tietokantafunktioiden kautta.

  

Kun lisää kuormituksia tulee saataville, kuormituskeskus toimii jatkossakin dynaamisena tilana uusien ominaisuuksien löytämiseksi ja sen varmistamiseksi, että käyttäjillä on työkalut, joita he tarvitsevat skaalatakseen ja optimoidakseen tietopohjaisia ratkaisujaan.