Jaa

CONFIDENCE.NORM

  • Artikkeli

Koskee seuraavia:Laskettu sarakeLaskettu taulukkoMittayksikköVisuaalinen laskenta -

Luottamusväli on arvoalue. Näytteesi keskiarvo x on tämän alueen keskellä, ja alue on x ± CONFIDENCE.NORM. Jos x on esimerkiksi postista tilattujen tuotteiden toimitusaikojen otos keskiarvo, x± CONFIDENCE.NORM on populaation keskiarvoalue. Todennäköisyys sille, että otoksen keskiarvo on kauempana μ0:sta kuin x:stä, on suurempi kuin alfa mille tahansa tämän alueen populaation keskiarvolle, μ0. todennäköisyys sille, että otoksen keskiarvo on kauempana μ0:sta kuin x:stä, on pienempi kuin alfa mille tahansa populaation keskiarvolle, μ0, joka ei ole tällä alueella. Toisin sanoen oletetaan, että luomme x-, standard_dev- ja kokoarvoilla merkitsevyystasolla alfa olevan kaksihäntäisen kokeen, joka vastaa hypoteesia, että populaation keskiarvo on μ0. Näin ei hylätä hypoteesia, jos μ0 on luottamusvälillä, ja hypoteesi hylätään, jos μ0 ei ole luottamusvälillä. Luottamusväli ei salli meidän päätellä, että todennäköisyydellä 1 - alfa seuraavan paketin toimitusaika on luottamusvälillä.

Syntaksi

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametrit

Termi Määritelmä
alpha Luottamustason laskemiseen käytettävä merkitsevyystaso. Luottamustaso on 100*(1 - alfa)%, eli toisin sanoen alfa, joka on 0,05, ilmaisee 95 prosentin luottamustasoa.
standard_dev Populaation keskihajonta tietoalueelle, oletetaan tiedetyksi.
standard_dev,size Näytteen koko.

Palautusarvo

Arvoalue

Huomautuksia

  • Jos jokin argumenteista ei ole numeerinen, CONFIDENCE.NORM palauttaa #VALUE! virhearvon.

  • Jos alpha ≤ 0 tai alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM palauttaa #NUM! virhearvon.

  • Jos standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM palauttaa #NUM! virhearvon.

  • Jos size ei ole kokonaisluku, se pyöristetään.

  • Jos size < 1, CONFIDENCE.NORM palauttaa #NUM! virhearvon.

  • Jos oletetaan, että alfa vastaa lukua 0,05, meidän on laskettava tavallisen normaalikäyrän alla oleva alue, joka on (1 - alfa) eli 95 prosenttia. Tämä arvo on ± 1,96. Luottamusväli on siis seuraava:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Tätä funktiota ei tueta DirectQuery-tilassa lasketuissa sarakkeissa tai rivitason suojauksen (RLS) säännöissä käytettäväksi.