Items - List ML Models
Devuelve una lista de modelos de aprendizaje automático del área de trabajo especificada.
Esta API admite paginación.
Permisos
El autor de la llamada debe tener rol de área de trabajo o superior del visor.
Ámbitos delegados necesarios
Workspace.Read.All o Workspace.ReadWrite.All
Identidades admitidas de Microsoft Entra
Esta API admite las identidades de Microsoft enumeradas en esta sección.
Identidad | Apoyo |
---|---|
Usuario | Sí |
de entidad de servicio y identidades administradas | No |
Interfaz
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels?continuationToken={continuationToken}
Parámetros de identificador URI
Nombre | En | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
workspace
|
path | True |
string uuid |
Identificador del área de trabajo. |
continuation
|
query |
string |
Token para recuperar la siguiente página de resultados. |
Respuestas
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
200 OK |
Solicitud completada correctamente. |
|
Other Status Codes |
Códigos de error comunes:
|
Ejemplos
List machine learning models in workspace example
Solicitud de ejemplo
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels
Respuesta de muestra
{
"value": [
{
"id": "3546052c-ae64-4526-b1a8-52af7761426f",
"displayName": "MLModel_1",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
},
{
"id": "f2a6411d-c204-47d3-b992-5338be0d2cee",
"displayName": "MLModel_2",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
}
]
}
Definiciones
Nombre | Description |
---|---|
Error |
Objeto de detalles del recurso relacionado con el error. |
Error |
Respuesta de error. |
Error |
Detalles de la respuesta de error. |
Item |
Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo. |
MLModel |
Objeto de modelo de Machine Learning. |
MLModels |
Una lista de modelos de Machine Learning. |
ErrorRelatedResource
Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
resourceId |
string |
Identificador de recurso implicado en el error. |
resourceType |
string |
Tipo del recurso implicado en el error. |
ErrorResponse
Respuesta de error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
errorCode |
string |
Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios. |
message |
string |
Representación legible del error. |
moreDetails |
Lista de detalles de error adicionales. |
|
relatedResource |
Detalles del recurso relacionado con el error. |
|
requestId |
string |
Identificador de la solicitud asociada al error. |
ErrorResponseDetails
Detalles de la respuesta de error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
errorCode |
string |
Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios. |
message |
string |
Representación legible del error. |
relatedResource |
Detalles del recurso relacionado con el error. |
ItemType
Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.
Valor | Description |
---|---|
Dashboard |
Panel de PowerBI. |
DataPipeline |
Una canalización de datos. |
Datamart |
Datamart de PowerBI. |
Environment |
Un entorno. |
Eventhouse |
Un centro de eventos. |
Eventstream |
Una secuencia de eventos. |
GraphQLApi |
Una API para el elemento GraphQL. |
KQLDashboard |
Un panel de KQL. |
KQLDatabase |
Una base de datos KQL. |
KQLQueryset |
Un conjunto de consultas KQL. |
Lakehouse |
Una casa de lago. |
MLExperiment |
Un experimento de aprendizaje automático. |
MLModel |
Un modelo de aprendizaje automático. |
MirroredDatabase |
Una base de datos reflejada. |
MirroredWarehouse |
Un almacén reflejado. |
MountedDataFactory |
A MountedDataFactory. |
Notebook |
Un cuaderno. |
PaginatedReport |
Informe paginado de PowerBI. |
Reflex |
Un reflejo. |
Report |
Informe de PowerBI. |
SQLDatabase |
A SQLDatabase. |
SQLEndpoint |
Un punto de conexión de SQL. |
SemanticModel |
Modelo semántico de PowerBI. |
SparkJobDefinition |
Una definición de trabajo de Spark. |
Warehouse |
Un almacén. |
MLModel
Objeto de modelo de Machine Learning.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
description |
string |
Descripción del elemento. |
displayName |
string |
Nombre para mostrar del elemento. |
id |
string uuid |
Identificador del elemento. |
type |
Tipo de elemento. |
|
workspaceId |
string uuid |
Identificador del área de trabajo. |
MLModels
Una lista de modelos de Machine Learning.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
continuationToken |
string |
Token del siguiente lote del conjunto de resultados. Si no hay más registros, se quita de la respuesta. |
continuationUri |
string |
Identificador URI del siguiente lote del conjunto de resultados. Si no hay más registros, se quita de la respuesta. |
value |
MLModel[] |
Una lista de modelos de Machine Learning. |