SUMMARIZE

Se aplica a:columna Calculadatabla calculadaMedidacálculo visual

Devuelve una tabla de resumen de los totales solicitados en un conjunto de grupos.

Sintaxis

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parámetros

Valor devuelto

Tabla con las columnas seleccionadas para los argumentos groupBy_columnName y las columnas resumidas diseñadas por los argumentos name.

Notas

• Cada columna para la que defina un nombre debe tener una expresión correspondiente; de lo contrario, se devuelve un error. El primer argumento, name, define el nombre de la columna en los resultados. El segundo argumento, expresión, define el cálculo realizado para obtener el valor de cada fila de esa columna.

• groupBy_columnName debe estar en table o en una tabla relacionada con table.

• Cada nombre debe ir entre comillas dobles.

• La función agrupa un conjunto seleccionado de filas en un conjunto de filas de resumen por los valores de una o varias columnas de groupBy_columnName. Se devuelve una fila de cada grupo.

• Esta función no se admite para su uso en el modo DirectQuery cuando se usa en columnas calculadas o reglas de seguridad de nivel de fila (RLS).

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se devuelve un resumen de las ventas de revendedor agrupadas alrededor del año natural y el nombre de la categoría de producto, esta tabla de resultados le permite realizar análisis sobre las ventas de revendedores por año y categoría de producto.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

En la tabla siguiente se muestra una vista previa de los datos tal como lo recibiría cualquier función que espera recibir una tabla:

Con ROLLUP

La adición de la sintaxis ROLLUP modifica el comportamiento de la función SUMMARIZE agregando filas de acumulación al resultado en las columnas de groupBy_columnName. ROLLUP solo se puede usar dentro de una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se agregan filas de acumulación a las columnas Group-By de la llamada de función de SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Devuelve la tabla siguiente:

Con ROLLUPGROUP

La adición de ROLLUPGROUP dentro de una sintaxis de ROLLUP se puede usar para evitar subtotales parciales en filas de acumulación. ROLLUPGROUP solo se puede usar dentro de una expresión ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTALo ROLLUPISSUBTOTAL.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente solo se muestra el total general de todos los años y categorías sin el subtotal de cada año con todas las categorías:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Devuelve la tabla siguiente:

Con ISSUBTOTAL

Con ISSUBTOTAL, puede crear otra columna en la expresión SUMMARIZE que devuelve True si la fila contiene valores subtotales para la columna dada como argumento para ISSUBTOTAL; de lo contrario, devuelve False. ISSUBTOTAL solo se puede usar dentro de una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

El ejemplo siguiente genera una columna ISSUBTOTAL para cada una de las columnas ROLLUP de la llamada de función SUMMARIZE especificada:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Devuelve la tabla siguiente:

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