Compartir a través de


Marzo de 2021

Estas características y las mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en mayo de 2021.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Azure Databricks ahora admite el modo oscuro para ver cuadernos

23-29 de marzo de 2021: versión 3.42

Ahora se pueden ver los cuadernos con un fondo oscuro. Consulte Visualización de cuadernos en modo oscuro para obtener instrucciones sobre cómo cambiar esta configuración.

Guarde el costo total de propiedad de Azure Databricks con máquinas virtuales de Azure Spot (versión preliminar pública)

22 de marzo de 2021

La compatibilidad con Azure Spot Virtual Machines (VM) permite a los usuarios crear clústeres de Azure Databricks con máquinas virtuales de Azure Spot. Ahora puede aprovechar las ventajas de las instancias de Azure Spot de menor costo y reducir el costo total de propiedad (TCO) de Azure Databricks. Puede optar por usar instancias de Azure Spot cuando:

Databricks Runtime 8.1 (GA)

22 de marzo de 2021

Databricks Runtime 8.1 y Databricks Runtime 8.1 ML están disponibles ahora con carácter general.

Para obtener información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.1 (EoS) y Databricks Runtime 8.1 para ML (EoS).

La mejora de interfaz de usuario de trabajos (versión preliminar pública) facilita aún más la creación y administración de trabajos

22-29 de marzo de 2021: versión 3.42

Databricks ha rediseñado la interfaz de usuario Introducción a la orquestación en Databricks para facilitar la creación y administración de los trabajos. La nueva interfaz de usuario le permite:

  • Crear y editar trabajos con una interfaz simplificada.
  • Ver la configuración del trabajo en una pestaña independiente (lo que mejora la legibilidad).
  • Crear nuevos trabajos mediante la clonación de los trabajos existentes.
  • Ejecutar un trabajo con parámetros diferentes desde la interfaz de usuario.
  • Ver la configuración JSON de un trabajo.

La nueva interfaz de usuario de trabajo es la predeterminada para todos los usuarios. Mientras la nueva interfaz de usuario está en versión preliminar pública, puede volver a la interfaz de usuario anterior haciendo clic en la pestaña NUEVO en la parte superior de la página. Vuelva a cargar la página para volver a la nueva interfaz de usuario.

Seguimiento de los reintentos de los trabajos en el que se devuelve un nuevo valor secuencial devuelto para cada intento de ejecución de trabajo

22-29 de marzo de 2021: versión 3.42

Las respuestas de lista de ejecuciones y obtención de ejecuciones de la Jobs API devuelven el campo attempt_number en la estructura de datos deejecución. El campo attempt_number es un número secuencial que se incrementa con cada intento de ejecución al configurar una directiva de reintentos para un trabajo. Puede usar el campo attempt_number para realizar un seguimiento de los reintentos de un trabajo.

Aumento del límite de trabajos guardados en áreas de trabajo Premium

22-29 de marzo de 2021: versión 3.42

Ahora puede ahorrar hasta 1500 trabajos en un área de trabajo con el plan Premium. Las áreas de trabajo con un plan Estándar permanecen en un límite de 1000 trabajos guardados.

Se facilita la conexión con Azure Databricks desde las herramientas de BI y los clientes SQL favoritos

16 de marzo de 2021

Se han renovado las páginas de descarga de los controladores ODBC y JDBC de Databricks. Ahora hay:

  • Descarga con un solo clic de los últimos controladores de Databricks a través de áreas de descarga dedicadas para ODBC y JDBC, vínculos a notas de la versión, documentación y solución de problemas de KB.
  • Controladores "recién salidos de imprenta": hay nuevas versiones de controladores disponibles para su descarga inmediatamente después de su lanzamiento.
  • Versiones de controlador: acceso a las versiones de controladores anteriores más recientes y más antiguas seleccionadas.

Consulte las páginas de descarga del controlador JDBC y del controlador ODBC.

Los repositorios de Azure Databricks le permiten usar repositorios de Git para integrar Databricks con los sistemas de CI/CD

16 de marzo de 2021

Ahora puede crear repositorios Git nuevos o clonar los existentes en Azure Databricks, trabajar con cuadernos en estos repositorios, seguir los procedimientos recomendados de colaboración y desarrollo basados en Git, como las revisiones y pruebas de código, y crear flujos de trabajo de CI/CD. Databricks Repos se integra con GitHub, Bitbucket, GitLab y Azure DevOps. Para más información, consulte Integración de Git para las carpetas de Git de Databricks.

Reintentos automáticos de clústeres de trabajos con errores revertidos

11 de mazo de 2021

Se ha revertido la funcionalidad que habilita los reintentos automáticos cuando se produce un error en la creación de un clúster de trabajos publicado en la versión 3.33.

Autenticación simplificada de Tableau Desktop a Azure Databricks mediante el identificador de Microsoft Entra

10 de marzo de 2021

Ahora puede autenticarse desde Tableau Desktop a Azure Databricks mediante la autenticación de Microsoft Entra ID, además de con los tokens de acceso personales. Para obtener más información, vea Conexión de Tableau y Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.1 (versión beta)

10 de marzo de 2021

Databricks Runtime 8.1 y Databricks Runtime 8.1 ML ahora están disponibles en versión beta.

Para obtener información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.1 (EoS) y Databricks Runtime 8.1 para ML (EoS).

Ahora, el servicio de modelos admite más tipos de modelo

8-15 de marzo de 2021: versión 3.41

Ahora puede consultar modelos basados en tensor con la interfaz de usuario de servicio de modelos. Anteriormente, la interfaz de usuario solo era compatible con Pandas DataFrames.

Para consultar modelos basados en tensor, se requiere MLflow 1.14.1. Debe instalar esta versión manualmente. Consulte Bibliotecas para obtener instrucciones sobre cómo instalar una biblioteca.

Nuevas opciones de búsqueda en el registro de modelos

8-15 de marzo de 2021: versión 3.41

Ahora puede buscar modelos en la interfaz de usuario del Registro de modelos basándose en las etiquetas.

Aumento del límite del número de clústeres multiuso terminados

8-15 de marzo de 2021: versión 3.41

Ahora puede tener hasta 100 clústeres polivalentes terminados en un área de trabajo de Azure Databricks. Anteriormente el límite era 70. Para más información, consulte Finalización de un proceso. El límite del número de clústeres polivalentes devueltos por la solicitud de API de clústeres también es ahora 100.

Aumento del límite del número de clústeres anclados en un área de trabajo

8-15 de marzo de 2021: versión 3.41

Ahora puede tener hasta 40 clústeres anclados en un área de trabajo de Azure Databricks. Anteriormente el límite era 20. Para más información, consulte Anclaje de un proceso.

Databricks Runtime 8.0 (GA)

2 de marzo de 2021

Databricks Runtime 8.0 y Databricks Runtime 8.0 ML están disponibles ahora con carácter general.

Para obtener información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.0 (EoS) y Databricks Runtime 8.0 para ML (EoS).