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Integraciones de Azure Cosmos DB para aplicaciones de IA

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  • Se aplica a:
    ✅ NoSQL, ✅ MongoDB vCore

Azure Cosmos DB se integra perfectamente con paquetes de orquestación líderes del modelo de lenguaje grande (LLM), como Kernel semántico y LangChain, lo que permite a los desarrolladores aprovechar la eficacia de las funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones. Estos paquetes de orquestación pueden simplificar la administración y el uso de las LLM, la inserción de modelos y bases de datos, lo que facilita aún el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Herramienta de integración Descripción Azure Cosmos DB para NoSQL Azure Cosmos DB for MongoDB (vCore)
Kernel semántico Un marco de código abierto de Microsoft que combina agentes de inteligencia artificial con lenguajes como C#, Python y Java, lo que permite la orquestación sin problemas de los modelos de código e inteligencia artificial. Conector de Python
Conector de .NET		 Conector de Python
Conector de .NET
LangChain Un marco que simplifica la creación de aplicaciones con tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM), que ofrece herramientas para aplicaciones de razonamiento contextual en Python, JavaScript y Java. Python
JavaScript
Java		 Python
JavaScript
Java
LlamaIndex Marco para crear aplicaciones de inteligencia artificial aumentadas con contexto que puedan integrar datos privados o específicos de dominios con LLM para flujos de trabajo complejos. Python Python
CosmosAIGraph Usa Azure Cosmos DB para crear gráficos de conocimiento con tecnología de IA, lo que permite modelos de datos sólidos y revela relaciones en datos semiestructurados. Guía de inicio rápido Guía de inicio rápido

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