Share via

Опубликованы два курса обучения темам Windows Azure и SQL Server 2008 R2 на русском языке

  • Article

Для загрузки с образовательного портала Microsoft доступны два новых курса обучения.

Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure

Продвинутый курс для студентов старших курсов и аспирантов с 16 теоретическими лекциями и практическими занятиями (в виде 4 лабораторных работ) по облачным вычислениям и новой облачной платформе Microsoft Windows Azure, ее архитектуре, возможностях, областях и методах применения.

Данный курс предназначен для студентов старших курсов в области ИТ. Он знакомит с концепциями и инструментами облачных вычислений, архитектурой, возможностями и методами применения наиболее развитой платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure. Изложение элементов облачных вычислений и платформы Windows Azure входит в программу учебных курсов автора “Операционные системы и сети ЭВМ” (2 курс) и “Архитектуры и модели программ и знаний” (4 курс) , читаемых им на математико-механическом факультете СПбГУ в течение нескольких лет. Курс по ОС занимает второе место в мире по числу скачиваний с академического сайта Microsoft Faculty Connection. Вышла из печати книга по этому курсу, которая, мы надеемся, будет популярной в России.

Автор: Сафонов, Владимир Олегович

Перейти на курс по ссылке.

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

Курс посвящен использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2) и связанных программных продуктах.

Курс посвящен использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2) и связанных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX (DataMiningeXtensions to SQL).

Объем курса: 16 лекций и 16 лабораторных работ.

Автор: Нестеров, Сергей Александрович

Перейти на курс по ссылке.