Έννοιες δεξιοτήτων AI (προεπισκόπηση)

Η δεξιότητα AI είναι μια νέα δυνατότητα του Microsoft Fabric που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε τις δικές σας συνομιλητικές ερωτήσεις&Α συστήματα, χρησιμοποιώντας παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Η δεξιότητα AI καθιστά τις πληροφορίες δεδομένων πιο προσβάσιμες και αξιοποιήσιμες για όλους τους χρήστες στον οργανισμό σας. Με μια δεξιότητα AI, η ομάδα σας μπορεί να συζητήσει, με απλές ερωτήσεις στην αγγλική γλώσσα, σχετικά με τα δεδομένα που ο οργανισμός σας είναι αποθηκευμένος στο Fabric OneLake και, στη συνέχεια, να λάβει σχετικές απαντήσεις. Με αυτόν τον τρόπο, ακόμη και άτομα χωρίς τεχνική εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη ή βαθιά κατανόηση της δομής δεδομένων μπορούν να λάβουν ακριβείς και πλούσιες σε περιβάλλον απαντήσεις.

Μπορείτε επίσης να προσθέσετε οδηγίες για συγκεκριμένους οργανισμούς, παραδείγματα και οδηγίες για τη βελτίωση της δεξιότητας AI. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι απαντήσεις ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες και τους στόχους του οργανισμού σας, επιτρέποντας σε όλους να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα πιο αποτελεσματικά. Οι δεξιότητες AI καλλιεργούν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, επειδή μειώνει τα εμπόδια στην προσβασιμότητα των πληροφοριών, διευκολύνει τη συνεργασία και βοηθά τον οργανισμό σας να αντλήσει περισσότερη αξία από τα δεδομένα του.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

• έναν εκχωρημένων πόρων F64 ή νεότερης έκδοσης F64 ή νεότερης έκδοσης
• Η αλλαγή μισθωτή δεξιοτήτων AI είναι ενεργοποιημένη.
• Ο διακόπτης μισθωτή Copilot είναι ενεργοποιημένος.
• είναι ενεργοποιημένη η επεξεργασία Διασταυρούμενες γεωγραφικές περιφέρειες για τεχνητής νοημοσύνης.
• είναι ενεργοποιημένη η αποθήκευση Cross-geo για AI.
• Μια αποθήκη, μια λίμνη, σημασιολογικά μοντέλα Power BI και βάσεις δεδομένων KQL με δεδομένα.
• σημασιολογικά μοντέλα Power BI μέσω εναλλαγής μισθωτή τελικών σημείων XMLA ενεργοποιείται για προελεύσεις δεδομένων μοντέλου σημασιολογίας Power BI.

Πώς λειτουργεί η δεξιότητα AI

Οι δεξιότητες AI χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLM) για να βοηθήσουν τους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα τους με φυσικό τρόπο. Η δεξιότητα AI εφαρμόζει API του Azure OpenAI Assistant και συμπεριφέρεται σαν πράκτορας. Επεξεργάζεται ερωτήσεις χρηστών, προσδιορίζει την πιο σχετική προέλευση δεδομένων (Lakehouse, Warehouse, σύνολο δεδομένων Power BI, βάσεις δεδομένων KQL) και καλεί το κατάλληλο εργαλείο για τη δημιουργία, επικύρωση και εκτέλεση ερωτημάτων. Οι χρήστες μπορούν, στη συνέχεια, να υποβάλουν ερωτήσεις σε απλή γλώσσα και να λαμβάνουν δομημένες απαντήσεις, αναγνώσιμες από τον άνθρωπο, εξαλείφοντας την ανάγκη σύνταξης σύνθετων ερωτημάτων και εξασφαλίζοντας ακριβή και ασφαλή πρόσβαση σε δεδομένα.

Δείτε πώς λειτουργεί λεπτομερώς:

ανάλυση ερωτήσεων &επικύρωσης: Η δεξιότητα AI εφαρμόζει API του Βοηθού Azure OpenAI ως υποκείμενος παράγοντας για την επεξεργασία ερωτήσεων χρήστη. Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ότι η ερώτηση συμμορφώνεται με τα πρωτόκολλα ασφαλείας, τις υπεύθυνες πολιτικές AI (RAI) και τα δικαιώματα χρήστη. Η δεξιότητα AI επιβάλλει αυστηρά την πρόσβαση μόνο για ανάγνωση, διατηρώντας συνδέσεις δεδομένων μόνο για ανάγνωση σε όλες τις προελεύσεις δεδομένων.

αναγνώρισης προέλευσης δεδομένων: Η δεξιότητα AI χρησιμοποιεί τα διαπιστευτήρια του χρήστη για πρόσβαση στο σχήμα της προέλευσης δεδομένων. Αυτό εξασφαλίζει ότι το σύστημα λαμβάνει πληροφορίες δομής δεδομένων για τις οποίες ο χρήστης έχει δικαίωμα προβολής. Έπειτα, αξιολογεί την ερώτηση του χρήστη σε σχέση με όλες τις διαθέσιμες προελεύσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των σχεσιακών βάσεων δεδομένων (Lakehouse και Warehouse), των συνόλων δεδομένων Power BI (σημασιολογικά μοντέλα) και των βάσεων δεδομένων KQL. Μπορεί επίσης να αναφέρεται σε οδηγίες AI που παρέχονται από τον χρήστη για τον προσδιορισμό της πιο σχετικής προέλευσης δεδομένων.

Εργαλείο κλήσης & δημιουργίας ερωτημάτων: Όταν εντοπιστεί η σωστή προέλευση δεδομένων ή προελεύσεις, η δεξιότητα AI επαναδιατυπώνει το ερώτημα για λόγους σαφήνειας και δομής και, στη συνέχεια, καλεί το αντίστοιχο εργαλείο για τη δημιουργία ενός δομημένου ερωτήματος:

• Φυσική γλώσσα σε SQL (NL2SQL) για σχεσιακές βάσεις δεδομένων (Lakehouse/Warehouse).
• Φυσική γλώσσα του DAX (NL2DAX) για σύνολα δεδομένων Power BI (σημασιολογικά μοντέλα).
• Φυσική γλώσσα του KQL (NL2KQL) για βάσεις δεδομένων KQL.

Το επιλεγμένο εργαλείο δημιουργεί ένα ερώτημα με βάση το παρεχόμενο σχήμα, μετα-δεδομένα και περιβάλλον που μεταβιβάζονται από τον υποκείμενο παράγοντα της δεξιότητας AI.

επικύρωσης ερωτημάτων: Το εργαλείο εκτελεί επικύρωση για να εξασφαλίσει ότι το ερώτημα έχει διαμορφωθεί σωστά και συμμορφώνεται με τα δικά του πρωτόκολλα ασφαλείας και τις πολιτικές RAI.

Εκτέλεση ερωτήματος & Απάντηση:: Μόλις επικυρωθεί, η δεξιότητα AI εκτελεί το ερώτημα σε σχέση με την επιλεγμένη προέλευση δεδομένων. Τα αποτελέσματα μορφοποιούνται σε μια απόκριση αναγνώσιμη από τον άνθρωπο, η οποία μπορεί να περιλαμβάνει δομημένα δεδομένα όπως πίνακες, συνόψεις ή βασικές πληροφορίες.

Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ότι οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, ενώ η δεξιότητα AI χειρίζεται τις πολυπλοκότητες της δημιουργίας ερωτημάτων, της επικύρωσης και της εκτέλεσης, χωρίς να απαιτείται από τους χρήστες να συντάσσουν οι ίδιοι SQL, DAX ή KQL.

Ρύθμιση παραμέτρων δεξιοτήτων AI

Η ρύθμιση παραμέτρων μιας δεξιότητας AI είναι παρόμοια με τη δημιουργία μιας αναφοράς Power BI. Ξεκινήστε με τη σχεδίασή της και τη βελτίωσή της για να εξασφαλίσετε ότι ικανοποιεί τις ανάγκες σας και, στη συνέχεια, τη δημοσιεύετε και τη μοιράζεστε με συναδέλφους, ώστε να μπορούν να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα. Η ρύθμιση μιας δεξιότητας AI περιλαμβάνει τα εξής:

επιλογή προελεύσεων δεδομένων: Μια δεξιότητα AI υποστηρίζει έως και πέντε προελεύσεις δεδομένων με οποιονδήποτε συνδυασμό, όπως lakehouses, αποθήκες, βάσεις δεδομένων KQL και σημασιολογικά μοντέλα Power BI. Για παράδειγμα, μια ρυθμισμένη δεξιότητα AI μπορεί να περιλαμβάνει πέντε σημασιολογικά μοντέλα Power BI. Θα μπορούσε να περιλαμβάνει έναν συνδυασμό δύο σημασιολογικών μοντέλων Power BI, μίας λίμνης και μίας βάσης δεδομένων KQL. Έχετε πολλές διαθέσιμες επιλογές.

Την επιλογή σχετικών πινάκων: Αφού επιλέξετε τις προελεύσεις δεδομένων, πρέπει να τις προσθέσετε μία κάθε φορά και να ορίσετε τους συγκεκριμένους πίνακες από κάθε προέλευση που θα χρησιμοποιήσει η δεξιότητα AI. Αυτό το βήμα εξασφαλίζει ότι η δεξιότητα AI ανακτά ακριβή αποτελέσματα, εστιάζοντας μόνο στα σχετικά δεδομένα.

Προσθήκηπεριβάλλοντος: Για να βελτιώσετε την ακρίβεια των δεξιοτήτων AI, μπορείτε να παρέχετε περισσότερο περιβάλλον μέσω οδηγιών AI και παραδειγμάτων ερωτημάτων. Ως υποκείμενος παράγοντας για την δεξιότητα AI, το περιβάλλον βοηθά το API Azure OpenAI Assistant να λαμβάνει πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας ερωτήσεων χρήστη και να προσδιορίζει ποια προέλευση δεδομένων είναι η καταλληλότερη για την απάντηση σε αυτές.

• οδηγίες AI: Μπορείτε να προσθέσετε οδηγίες για να καθοδηγήσετε τον παράγοντα που αποτελεί τη βάση της δεξιότητας AI, στον καθορισμό της καλύτερης προέλευσης δεδομένων για την απάντηση σε συγκεκριμένους τύπους ερωτήσεων. Μπορείτε επίσης να παρέχετε προσαρμοσμένους κανόνες ή ορισμούς που αποσαφηνίζουν την οργανωτική ορολογία ή συγκεκριμένες απαιτήσεις. Αυτές οι οδηγίες μπορούν να παρέχουν περισσότερο περιβάλλον ή προτιμήσεις που επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο ο παράγοντας επιλέγει και υποβάλλει ερωτήματα σε προελεύσεις δεδομένων.

  • Άμεσες ερωτήσεις σχετικά με οικονομικών μετρικών σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI.
  • Αντιστοιχίστε ερωτήματα που αφορούν ανεπεξέργαστα εξερεύνησης δεδομένων στο lakehouse.
  • Δρομολογεί ερωτήσεις που απαιτούν ανάλυσης αρχείου καταγραφής στη βάση δεδομένων KQL.

• Παραδείγματα ερωτημάτων: Μπορείτε να προσθέσετε δείγματα ζευγών ερωτημάτων για να απεικονίσετε τον τρόπο με τον οποίο η δεξιότητα AI θα πρέπει να ανταποκρίνεται σε κοινά ερωτήματα. Αυτά τα παραδείγματα χρησιμεύουν ως οδηγός για τον παράγοντα, το οποίο τον βοηθά να κατανοήσει πώς να ερμηνεύει παρόμοιες ερωτήσεις και να δημιουργεί ακριβείς απαντήσεις.

Συνδυάζοντας σαφείς οδηγίες AI και σχετικά παραδείγματα ερωτημάτων, μπορείτε να εναρμονίσετε καλύτερα την δεξιότητα AI με τις ανάγκες δεδομένων του οργανισμού σας, εξασφαλίζοντας πιο ακριβείς απαντήσεις και απαντήσεις με επίγνωση περιβάλλοντος.

Διαφορά μεταξύ μιας δεξιότητας AI και ενός copilot

Παρόλο που τόσο οι δεξιότητες AI όσο και οι συγκυβερνήτες Fabric χρησιμοποιούν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία και την αιτιολόγηση των δεδομένων, υπάρχουν σημαντικές διαφορές στη λειτουργικότητα και τις περιπτώσεις χρήσης τους:

Ευελιξία ρύθμισης παραμέτρων: Οι δεξιότητες AI είναι ιδιαίτερα διαμορφώσιμες. Μπορείτε να παρέχετε προσαρμοσμένες οδηγίες και παραδείγματα για να προσαρμόσετε τη συμπεριφορά τους σε συγκεκριμένα σενάρια. Οι συγκυβερνήτες fabric, από την άλλη πλευρά, είναι προκαθορισμένοι και δεν προσφέρουν αυτό το επίπεδο προσαρμογής.

Scope και Use Case: Οι copilots Fabric έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν με εργασίες στο Microsoft Fabric, όπως η δημιουργία κώδικα σημειωματάριου ή τα ερωτήματα αποθήκης. Οι δεξιότητες AI, αντίθετα, είναι μεμονωμένα αντικείμενα σχεδίασης. Για να καταστήσουν τις δεξιότητες AI πιο ευέλικτες για ευρύτερες περιπτώσεις χρήσης, μπορούν να ενσωματωθούν με εξωτερικά συστήματα όπως το Microsoft Copilot Studio, το Azure AI Foundry, το Microsoft Teams ή άλλα εργαλεία εκτός του Fabric.

Αξιολόγηση της δεξιότητας AI

Η ποιότητα και η ασφάλεια των αποκρίσεων δεξιοτήτων AI πέρασε από αυστηρή αξιολόγηση:

δοκιμών αναφοράς: Η ομάδα προϊόντων δοκίμασε δεξιότητες AI σε μια σειρά δημόσιων και ιδιωτικών συνόλων δεδομένων για να εξασφαλίσει υψηλής ποιότητας και ακριβείς απαντήσεις.

βελτιωμένοιμετριασμού βλαβών: Υπάρχουν περισσότερες δικλείδες ασφαλείας για να διασφαλιστεί ότι οι έξοδοι δεξιοτήτων AI παραμένουν εστιασμένες στο περιβάλλον επιλεγμένων προελεύσεων δεδομένων, για να μειωθεί ο κίνδυνος άσχετων ή παραπλανητικών απαντήσεων.

Περιορισμοί

Η δεξιότητα AI βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε δημόσια προεπισκόπηση και έχει περιορισμούς. Οι ενημερώσεις θα βελτιώσουν τις δεξιότητες AI με την πάροδο του χρόνου.

• Η δεξιότητα AI μπορεί να ανακτήσει δεδομένα δημιουργώντας δομημένα ερωτήματα (SQL, DAX ή KQL) για ερωτήσεις που αφορούν γεγονότα, σύνολα, κατατάξεις ή φίλτρα. Ωστόσο, δεν μπορεί να ερμηνεύσει τάσεις, να παρέχει επεξηγήσεις ή να αναλύσει υποκείμενες αιτίες.
• Η δεξιότητα AI δημιουργεί μόνο ερωτήματα "ανάγνωσης" SQL/DAX/KQL. Δεν δημιουργεί ερωτήματα SQL/DAX/KQL που δημιουργούν, ενημερώνουν ή διαγράφουν δεδομένα.
• Η δεξιότητα AI μπορεί να έχει πρόσβαση μόνο σε δεδομένα που παρέχετε. Χρησιμοποιεί μόνο τις ρυθμίσεις παραμέτρων των πόρων δεδομένων που παρέχετε.
• Η δεξιότητα AI διαθέτει δικαιώματα πρόσβασης δεδομένων που αντιστοιχούν στα δικαιώματα που εκχωρούνται στον χρήστη που αλληλεπιδρά με την δεξιότητα AI. Αυτό ισχύει όταν η δεξιότητα AI δημοσιεύεται σε άλλες τοποθεσίες, για παράδειγμα, το Microsoft Copilot Studio, το Azure AI Foundry και το Microsoft Teams.
• Δεν μπορείτε να προσθέσετε περισσότερες από πέντε προελεύσεις δεδομένων στην δεξιότητα AI.
• Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ικανότητα AI για πρόσβαση σε μη δομημένους πόρους δεδομένων. Αυτοί οι πόροι περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, αρχεία .pdf, .docx ή .txt.
• Η δεξιότητα AI αποκλείει ερωτήσεις ή οδηγίες για μη αγγλική γλώσσα.
• Δεν μπορείτε να αλλάξετε την LLM που χρησιμοποιεί η δεξιότητα AI.
• Δεν μπορείτε να προσθέσετε μια βάση δεδομένων KQL ως προέλευση δεδομένων εάν έχει περισσότερους από 1.000 πίνακες ή οποιονδήποτε πίνακα με περισσότερες από 100 στήλες.
• Δεν μπορείτε να προσθέσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI ως προέλευση δεδομένων εάν περιέχει περισσότερες από 100 στήλες και μετρήσεις συνολικά.
• Η δεξιότητα AI λειτουργεί καλύτερα με 25 ή λιγότερους πίνακες επιλεγμένους σε όλες τις προελεύσεις δεδομένων.
• Τα ονόματα των μη περιγραφικών πόρων δεδομένων και των πινάκων έχουν σημαντικές, αρνητικές επιπτώσεις στην παραγόμενη ποιότητα ερωτήματος SQL/DAX/KQL. Συνιστούμε τη χρήση περιγραφικών ονομάτων.
• Η χρήση πάρα πολλών στηλών και πινάκων μπορεί να μειώσει τις επιδόσεις των δεξιοτήτων AI.
• Η δεξιότητα AI έχει σχεδιαστεί για τον χειρισμό απλών ερωτημάτων. Τα σύνθετα ερωτήματα που απαιτούν πολλούς συνδέσμους ή εξελιγμένη λογική τείνουν να έχουν χαμηλότερη αξιοπιστία.
• Εάν προσθέσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI ως προέλευση δεδομένων, η δεξιότητα AI δεν χρησιμοποιεί κρυφούς πίνακες, στήλες ή μετρήσεις.
• Εάν είχατε δημιουργήσει προηγουμένως μια δεξιότητα AI που χρησιμοποιούσε μια αποθήκη ως προέλευση δεδομένων και η αποθήκη βρισκόταν σε έναν χώρο εργασίας που δεν φιλοξενεί αυτή την ικανότητα AI, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε ένα σφάλμα. Για να επιλύσετε αυτό το πρόβλημα, διαγράψτε την υπάρχουσα προέλευση δεδομένων και προσθέστε την ξανά.
• Για να προσθέσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI ως προέλευση δεδομένων για δεξιότητες AI, χρειάζεστε δικαιώματα ανάγνωσης/εγγραφής για αυτό το σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Η υποβολή ερωτήματος σε μια δεξιότητα AI που χρησιμοποιεί ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI απαιτεί επίσης να έχετε δικαιώματα ανάγνωσης/εγγραφής για το υποκείμενο σημασιολογικό μοντέλο Power BI.
• Η δεξιότητα AI μπορεί να επιστρέψει λανθασμένες απαντήσεις. Θα πρέπει να δοκιμάσετε την ικανότητα AI με τους συναδέλφους σας για να επαληθεύσετε ότι απαντά σε ερωτήσεις όπως αναμένεται. Εάν κάνει λάθη, δώστε του περισσότερα παραδείγματα και οδηγίες.
• Εάν είχατε δημιουργήσει και δημοσιεύσει προηγουμένως μια δεξιότητα AI και έχετε χρησιμοποιήσει τη διεύθυνση URL της μέσω προγραμματισμού, η διεύθυνση URL δεν θα λειτουργεί πλέον εάν ανοίξετε την δεξιότητα AI στη σελίδα νέου περιβάλλοντος εργασίας χρήστη δεξιοτήτων AI. Για να επιλύσετε αυτό το πρόβλημα, πρέπει να δημοσιεύσετε ξανά την δεξιότητα AI και να χρησιμοποιήσετε τη νέα διεύθυνση URL με βάση το API Βοηθών.

Σχετικό περιεχόμενο

• Σενάριο δεξιοτήτων AI
• Δημιουργία δεξιότητας AI