Bericht "Viva Glint Warnungen" und "Risikoindex für Abrieb"

der Warnungsalgorithmus von Microsoft Viva Glint ermittelt statistisch signifikante Muster, Ausreißer und Abweichungen von den Bewertungen in Umfragedaten und zeigt Populationen oder demografische Gruppen an, die Folgendes aufweisen:

• Niedrige oder hohe Bewertungen
• Wichtige Änderungen in den Bewertungen

Der Bericht Warnungen befindet sich auf der Registerkarte Berichte des Administrator-Dashboard. Warnungen sind nur für Administratoren sichtbar.

Auswählen von Attributen in den allgemeinen Einstellungen zum Generieren eines Warnungsberichts

Populationen werden durch die Attribute in Ihrer Mitarbeiterattributedatei definiert. Der Warnungsalgorithmus sucht nach Mustern innerhalb einzelner Attribute (z. B. Team: Sales > Corporate Sales) und Kombinationen von Attributen (z. B. Geschlecht und Amtszeit > 5 Jahre). Wenn eine Population oder demografische Gruppe Bewertungen für Elemente aufweist, die statistisch signifikant sind, wird diese Gruppe für eine Warnung markiert.

Konfigurieren Sie, welche demografischen Attribute vom Warnungsalgorithmus verwendet werden:

• Warnungen für niedrige und hohe Bewertungen: Für niedrige und hohe Bewertungen verwendet der Algorithmus Vergleiche mit dem externen Benchmark und dem Unternehmensdurchschnitt.
• Warnungen für Änderungen an Bewertungen: Der Algorithmus sucht nach wichtigen Änderungen an den Bewertungen zwischen der aktuellen Umfrage und dem letzten Erscheinen jedes Elements in einer Umfrage.
• Hierarchien: Warnungen sind für Hierarchien intelligent und zeigen nur die höchste relevante Ebene für ein bestimmtes Umfrageelement an.

Lernen aus arbeitsfähigen Beispielen

Beispiel Nr. 1:

Wenn alle Teilpopulationen in Engineering niedrige Bewertungen zu Zweck und Rolle aufweisen, aber eine Teilpopulation von Engineering (z. B. Engineering & Tenure > 5 Jahre) niedrige Bewertungen für Karriere aufweist, sind zwei Warnungspopulationen sichtbar:

• Engineering für beide Fragen – Zweck und Rolle
• Engineering & > 5 Jahre Für die Frage nach Karriere

Beispiel Nr. 2:

Denken Sie daran, dass jeder in Sales in Location (Kalifornien) im letzten Jahr eingestellt wurde und dass jeder, der im letzten Jahr im Vertrieb eingestellt wurde, nach Kalifornien ging. Wenn diese Gruppe eine niedrige Bewertung aufweist, generiert der Algorithmus möglicherweise zwei Warnungen– eine für Sales in California und Sales in California mit Tenure < 1 Jahr, da die beiden Gruppen identisch sind.

Abriebrisikoindex

Das erhöhte Abriebrisiko, Teil des Berichts "Warnungen", ist entscheidend für die Bereitstellung von Informationen zu Populationen, die möglicherweise einem erhöhten Umsatzrisiko ausgesetzt sind.

Glint können die Auswirkungen von Bewertungsunterschieden und Gesamtreaktionsprofilen jeder Population auf die Abwertung von Mitarbeitern vorhersagen. Der Abriebrisikoindex ist ein Modell, das anhand aggregierter Umsatzdaten aller Glint Kunden trainiert wurde und ein erhöhtes Risiko für freiwillige Abgänge basierend auf Standardartikelbewertungen vorhersagt.

Bevölkerungsgruppen, die mit einem erhöhten Abriebrisiko identifiziert wurden, sind diejenigen, die eine höhere zukünftige Abriebrate aufweisen als der Durchschnitt Ihres Unternehmens.

Basierend auf umfangreichen Kreuzvalidierungsstudien haben Risikowarnungen bei der Verwendung unserer Standardumfragefragen/-elemente eine Genauigkeit von mindestens 80 % und in vielen Fällen sogar eine höhere Genauigkeit. Wenn eine Grundgesamtheit für ein erhöhtes Abriebrisiko gekennzeichnet ist, besteht mindestens eine Wahrscheinlichkeit von 80 %, dass die Abnutzung erhöht wird.

Das Modell verwendet Glint Standardelemente, um Vorhersagen zu treffen, damit die nützlichsten Informationen verfügbar sind. Ergebniselemente (eSat und Empfehlung) sind immens leistungsfähig und stellen einen Proxy für viele Erkenntnisse dar, sodass eine minimale Gruppe von Elementen mindestens eSat und Recommend enthalten sollte.

Einrichten des Warnungsberichts

Konfigurieren Sie die demografischen Attribute, die Sie in Warnungen aus den allgemeinen Einstellungen auf der Administrator-Dashboard einschließen möchten. So konfigurieren Sie sie zunächst oder ändern sie im Laufe der Zeit:

1. Navigieren Sie zu Berichterstellung und dann Attribute für Warnungen.

2. Schränken Sie aus den Attributen, die in Ihrer Mitarbeiterattributedatei vorab ausgewählt sind, auf die Elemente ein, die für das Abriebrisiko in Ihrer organization am wichtigsten sind.

   • Verwenden Sie das Suchfeld, um Attribute hinzuzufügen.
   • Löschen Sie Attribute, indem Sie das X neben den Attributen auswählen, die sie nicht für den Bericht verwenden möchten.

   Tipp

   Wählen Sie nur Attribute aus, die für Warnungen erforderlich sind, z. B. Hierarchien, Mandanten und Generierung. Vermeiden Sie Attribute mit vielen Werten, die nicht gruppiert werden können, z. B. Einstellungsdatum, Geburtsdatum und E-Mail-Adresse des Vorgesetzten. Die Verwendung aller Attribute bietet keine hilfreichen Erkenntnisse.

3. Wählen Sie Schwellenwerte für die mindeste Populationsgröße (Standardeinstellung 20 Befragte) und die Mindestbewertungsunterschiede (Standardwert: acht Punkte) aus, die für eine Warnung qualifiziert sind. Sie können sich dafür entscheiden, keine Warnungen für Populationen anzuzeigen, die kleiner als 25 Befragte sind, oder unterschiede, die kleiner als 10 Punkte sind. Filtern Sie die Populationen mithilfe des Schiebereglers im Bericht Warnungen nach Größe.