Autoscale Settings - Create Or Update

Referenz

Dienst:: Monitor

API-Version:: 2022-10-01

Erstellt oder aktualisiert eine Autoskaleneinstellung.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/{autoscaleSettingName}?api-version=2022-10-01

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
autoscaleSettingName	path	True	string	Der Name der Einstellung für die automatische Skalierung.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90	Der Name der Ressourcengruppe. Bei dem Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet.
subscriptionId	path	True	string minLength: 1	Die ID des Zielabonnements.
api-version	query	True	string minLength: 1	Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll.

Anforderungstext

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
location	True	string	Ressourcenspeicherort
properties.profiles	True	AutoscaleProfile[]	die Sammlung von automatischen Skalierungsprofilen, die unterschiedliche Skalierungsparameter für unterschiedliche Zeiträume angeben. Maximal 20 Profile können angegeben werden.
properties.enabled		boolean	das aktivierte Flag. Gibt an, ob die automatische Skalierung für die Ressource aktiviert ist. Der Standardwert ist "false".
properties.name		string	der Name der Einstellung für die automatische Skalierung.
properties.notifications		AutoscaleNotification[]	die Sammlung von Benachrichtigungen.
properties.predictiveAutoscalePolicy		PredictiveAutoscalePolicy	der Richtlinienmodus für die Vorhersage der automatischen Skalierung.
properties.targetResourceLocation		string	der Speicherort der Ressource, der die Einstellung für die automatische Skalierung hinzugefügt werden soll.
properties.targetResourceUri		string	der Ressourcenbezeichner der Ressource, der die AutoScale-Einstellung hinzugefügt werden soll.
tags		object	Dient zum Abrufen oder Festlegen einer Liste von Schlüsselwertpaaren, die die Ressource beschreiben. Diese Tags können zum Anzeigen und Gruppieren dieser Ressource (über Ressourcengruppen hinweg) verwendet werden. Für eine Ressource können maximal 15 Tags bereitgestellt werden. Jedes Tag muss einen Schlüssel haben, der nicht größer als 128 Zeichen ist, und ein Wert, der nicht größer als 256 Zeichen ist.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
200 OK	AutoscaleSettingResource	Erfolgreiche Anforderung zum Erstellen oder Aktualisieren einer AutoScale-Einstellung
201 Created	AutoscaleSettingResource	Autoskalierungseinstellung erstellt
Other Status Codes	AutoscaleErrorResponse	Fehlerantwort, die beschreibt, warum der Vorgang fehlgeschlagen ist.

Sicherheit

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2-Fluss

Typ: oauth2
Ablauf: implicit
Autorisierungs-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Bereiche

Name	Beschreibung
user_impersonation	Identitätswechsel ihres Benutzerkontos

Beispiele

Create or update an autoscale setting

Beispielanforderung

PUT https://management.azure.com/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourcegroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/MySetting?api-version=2022-10-01

{
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled"
    },
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}


import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleProfileInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleSettingResourceInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.ScaleRuleInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.AutoscaleNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ComparisonOperationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.EmailNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricStatisticType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricTrigger;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicy;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicyScaleMode;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.Recurrence;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrenceFrequency;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrentSchedule;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleAction;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleCapacity;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleDirection;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeAggregationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeWindow;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.WebhookNotification;
import java.time.Duration;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Samples for AutoscaleSettings CreateOrUpdate.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/
     * createOrUpdateAutoscaleSetting.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update an autoscale setting.
     * 
     * @param azure The entry point for accessing resource management APIs in Azure.
     */
    public static void createOrUpdateAnAutoscaleSetting(com.azure.resourcemanager.AzureResourceManager azure) {
        azure.diagnosticSettings().manager().serviceClient().getAutoscaleSettings()
            .createOrUpdateWithResponse("TestingMetricsScaleSet", "MySetting", new AutoscaleSettingResourceInner()
                .withLocation("West US").withTags(mapOf("key1", "fakeTokenPlaceholder", "key2", "fakeTokenPlaceholder"))
                .withProfiles(Arrays.asList(new AutoscaleProfileInner().withName("adios")
                    .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                    .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                        .withMetricName("Percentage CPU")
                        .withMetricResourceUri(
                            "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                        .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                        .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                        .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                        .withDividePerInstance(false))
                        .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                            .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                        new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2").withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                    .withFixedDate(
                        new TimeWindow().withTimeZone("UTC").withStart(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:00:00Z"))
                            .withEnd(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:30:00Z"))),
                    new AutoscaleProfileInner().withName("saludos")
                        .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                        .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                            .withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                            new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                                .withMetricResourceUri(
                                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                                .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                                .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                                .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                                .withDividePerInstance(false))
                                .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                    .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2")
                                    .withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                        .withRecurrence(new Recurrence().withFrequency(RecurrenceFrequency.WEEK)
                            .withSchedule(new RecurrentSchedule().withTimeZone("UTC").withDays(Arrays.asList("1"))
                                .withHours(Arrays.asList(5)).withMinutes(Arrays.asList(15))))))
                .withNotifications(Arrays.asList(new AutoscaleNotification()
                    .withEmail(new EmailNotification().withSendToSubscriptionAdministrator(true)
                        .withSendToSubscriptionCoAdministrators(true)
                        .withCustomEmails(Arrays.asList("gu@ms.com", "ge@ns.net")))
                    .withWebhooks(Arrays.asList(
                        new WebhookNotification().withServiceUri("http://myservice.com").withProperties(mapOf())))))
                .withEnabled(true)
                .withPredictiveAutoscalePolicy(
                    new PredictiveAutoscalePolicy().withScaleMode(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.ENABLED))
                .withTargetResourceUri(
                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
                com.azure.core.util.Context.NONE);
    }

    // Use "Map.of" if available
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.monitor import MonitorManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-monitor
# USAGE
    python create_or_update_autoscale_setting.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = MonitorManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3",
    )

    response = client.autoscale_settings.create_or_update(
        resource_group_name="TestingMetricsScaleSet",
        autoscale_setting_name="MySetting",
        parameters={
            "location": "West US",
            "properties": {
                "enabled": True,
                "notifications": [
                    {
                        "email": {
                            "customEmails": ["gu@ms.com", "ge@ns.net"],
                            "sendToSubscriptionAdministrator": True,
                            "sendToSubscriptionCoAdministrators": True,
                        },
                        "operation": "Scale",
                        "webhooks": [{"properties": {}, "serviceUri": "http://myservice.com"}],
                    }
                ],
                "predictiveAutoscalePolicy": {"scaleMode": "Enabled"},
                "profiles": [
                    {
                        "capacity": {"default": "1", "maximum": "10", "minimum": "1"},
                        "fixedDate": {
                            "end": "2015-03-05T14:30:00Z",
                            "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
                            "timeZone": "UTC",
                        },
                        "name": "adios",
                        "rules": [
                            {
                                "metricTrigger": {
                                    "dividePerInstance": False,
                                    "metricName": "Percentage CPU",
                                    "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
                                    "operator": "GreaterThan",
                                    "statistic": "Average",
                                    "threshold": 10,
                                    "timeAggregation": "Average",
                                    "timeGrain": "PT1M",
                                    "timeWindow": "PT5M",
                                },
                                "scaleAction": {
                                    "cooldown": "PT5M",
                                    "direction": "Increase",
                                    "type": "ChangeCount",
                                    "value": "1",
                                },
                            },
                            {
                                "metricTrigger": {
                                    "dividePerInstance": False,
                                    "metricName": "Percentage CPU",
                                    "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
                                    "operator": "GreaterThan",
                                    "statistic": "Average",
                                    "threshold": 15,
                                    "timeAggregation": "Average",
                                    "timeGrain": "PT2M",
                                    "timeWindow": "PT5M",
                                },
                                "scaleAction": {
                                    "cooldown": "PT6M",
                                    "direction": "Decrease",
                                    "type": "ChangeCount",
                                    "value": "2",
                                },
                            },
                        ],
                    },
                    {
                        "capacity": {"default": "1", "maximum": "10", "minimum": "1"},
                        "name": "saludos",
                        "recurrence": {
                            "frequency": "Week",
                            "schedule": {"days": ["1"], "hours": [5], "minutes": [15], "timeZone": "UTC"},
                        },
                        "rules": [
                            {
                                "metricTrigger": {
                                    "dividePerInstance": False,
                                    "metricName": "Percentage CPU",
                                    "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
                                    "operator": "GreaterThan",
                                    "statistic": "Average",
                                    "threshold": 10,
                                    "timeAggregation": "Average",
                                    "timeGrain": "PT1M",
                                    "timeWindow": "PT5M",
                                },
                                "scaleAction": {
                                    "cooldown": "PT5M",
                                    "direction": "Increase",
                                    "type": "ChangeCount",
                                    "value": "1",
                                },
                            },
                            {
                                "metricTrigger": {
                                    "dividePerInstance": False,
                                    "metricName": "Percentage CPU",
                                    "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
                                    "operator": "GreaterThan",
                                    "statistic": "Average",
                                    "threshold": 15,
                                    "timeAggregation": "Average",
                                    "timeGrain": "PT2M",
                                    "timeWindow": "PT5M",
                                },
                                "scaleAction": {
                                    "cooldown": "PT6M",
                                    "direction": "Decrease",
                                    "type": "ChangeCount",
                                    "value": "2",
                                },
                            },
                        ],
                    },
                ],
                "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
            },
            "tags": {"key1": "value1", "key2": "value2"},
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armmonitor_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/monitor/armmonitor"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/969fd0c2634fbcc1975d7abe3749330a5145a97c/specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
func ExampleAutoscaleSettingsClient_CreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armmonitor.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewAutoscaleSettingsClient().CreateOrUpdate(ctx, "TestingMetricsScaleSet", "MySetting", armmonitor.AutoscaleSettingResource{
		Location: to.Ptr("West US"),
		Tags: map[string]*string{
			"key1": to.Ptr("value1"),
			"key2": to.Ptr("value2"),
		},
		Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
			Enabled: to.Ptr(true),
			Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
				{
					Email: &armmonitor.EmailNotification{
						CustomEmails: []*string{
							to.Ptr("gu@ms.com"),
							to.Ptr("ge@ns.net")},
						SendToSubscriptionAdministrator:    to.Ptr(true),
						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
					},
					Operation: to.Ptr("Scale"),
					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
						{
							Properties: map[string]*string{},
							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
						}},
				}},
			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
			},
			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
				{
					Name: to.Ptr("adios"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
						End:      to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t }()),
						Start:    to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t }()),
						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				},
				{
					Name: to.Ptr("saludos"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
							Days: []*string{
								to.Ptr("1")},
							Hours: []*int32{
								to.Ptr[int32](5)},
							Minutes: []*int32{
								to.Ptr[int32](15)},
							TimeZone: to.Ptr("UTC"),
						},
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				}},
			TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
		},
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.AutoscaleSettingResource = armmonitor.AutoscaleSettingResource{
	// 	Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Insights/autoscaleSettings"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key1": to.Ptr("value1"),
	// 		"key2": to.Ptr("value2"),
	// 	},
	// 	Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
	// 		Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 		Enabled: to.Ptr(true),
	// 		Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
	// 			{
	// 				Email: &armmonitor.EmailNotification{
	// 					CustomEmails: []*string{
	// 						to.Ptr("gu@ms.com"),
	// 						to.Ptr("ge@ns.net")},
	// 						SendToSubscriptionAdministrator: to.Ptr(true),
	// 						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
	// 					},
	// 					Operation: to.Ptr("Scale"),
	// 					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
	// 						{
	// 							Properties: map[string]*string{
	// 							},
	// 							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
	// 					}},
	// 			}},
	// 			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
	// 				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
	// 			},
	// 			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("adios"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
	// 						End: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t}()),
	// 						Start: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t}()),
	// 						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 					},
	// 					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 								Value: to.Ptr("1"),
	// 							},
	// 						},
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 								Value: to.Ptr("2"),
	// 							},
	// 					}},
	// 				},
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("saludos"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
	// 						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
	// 						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
	// 							Days: []*string{
	// 								to.Ptr("1")},
	// 								Hours: []*int32{
	// 									to.Ptr[int32](5)},
	// 									Minutes: []*int32{
	// 										to.Ptr[int32](15)},
	// 										TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 									},
	// 								},
	// 								Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 											Value: to.Ptr("1"),
	// 										},
	// 									},
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 											Value: to.Ptr("2"),
	// 										},
	// 								}},
	// 						}},
	// 						TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 					},
	// 				}
}

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const { MonitorClient } = require("@azure/arm-monitor");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Creates or updates an autoscale setting.
 *
 * @summary Creates or updates an autoscale setting.
 * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
 */
async function createOrUpdateAnAutoscaleSetting() {
  const subscriptionId =
    process.env["MONITOR_SUBSCRIPTION_ID"] || "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
  const resourceGroupName = process.env["MONITOR_RESOURCE_GROUP"] || "TestingMetricsScaleSet";
  const autoscaleSettingName = "MySetting";
  const parameters = {
    enabled: true,
    location: "West US",
    notifications: [
      {
        email: {
          customEmails: ["gu@ms.com", "ge@ns.net"],
          sendToSubscriptionAdministrator: true,
          sendToSubscriptionCoAdministrators: true,
        },
        operation: "Scale",
        webhooks: [{ properties: {}, serviceUri: "http://myservice.com" }],
      },
    ],
    predictiveAutoscalePolicy: { scaleMode: "Enabled" },
    profiles: [
      {
        name: "adios",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        fixedDate: {
          end: new Date("2015-03-05T14:30:00Z"),
          start: new Date("2015-03-05T14:00:00Z"),
          timeZone: "UTC",
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
      {
        name: "saludos",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        recurrence: {
          frequency: "Week",
          schedule: { days: ["1"], hours: [5], minutes: [15], timeZone: "UTC" },
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
    ],
    tags: { key1: "value1", key2: "value2" },
    targetResourceUri:
      "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new MonitorClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.autoscaleSettings.createOrUpdate(
    resourceGroupName,
    autoscaleSettingName,
    parameters,
  );
  console.log(result);
}

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using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.Monitor.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.Monitor;

// Generated from example definition: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
// this example is just showing the usage of "AutoscaleSettings_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this ResourceGroupResource created on azure
// for more information of creating ResourceGroupResource, please refer to the document of ResourceGroupResource
string subscriptionId = "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
string resourceGroupName = "TestingMetricsScaleSet";
ResourceIdentifier resourceGroupResourceId = ResourceGroupResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName);
ResourceGroupResource resourceGroupResource = client.GetResourceGroupResource(resourceGroupResourceId);

// get the collection of this AutoscaleSettingResource
AutoscaleSettingCollection collection = resourceGroupResource.GetAutoscaleSettings();

// invoke the operation
string autoscaleSettingName = "MySetting";
AutoscaleSettingData data = new AutoscaleSettingData(new AzureLocation("West US"), new AutoscaleProfile[]
{
new AutoscaleProfile("adios", new MonitorScaleCapacity(1, 10, 1), new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger(
    "Percentage CPU",
    new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),
    MetricStatisticType.Average,
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),
    MetricTriggerTimeAggregationType.Average,
    MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,
    10)
{
IsDividedPerInstance = false,
}, new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase, MonitorScaleType.ChangeCount, XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),
new AutoscaleRule(new MetricTrigger(
    "Percentage CPU",
    new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),
    MetricStatisticType.Average,
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),
    MetricTriggerTimeAggregationType.Average,
    MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,
    15)
{
IsDividedPerInstance = false,
}, new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease, MonitorScaleType.ChangeCount, XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
FixedDate = new MonitorTimeWindow(DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:00:00Z"), DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:30:00Z"))
{
TimeZone = "UTC",
},
},
new AutoscaleProfile("saludos", new MonitorScaleCapacity(1, 10, 1), new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger(
    "Percentage CPU",
    new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),
    MetricStatisticType.Average,
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),
    MetricTriggerTimeAggregationType.Average,
    MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,
    10)
{
IsDividedPerInstance = false,
}, new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase, MonitorScaleType.ChangeCount, XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),
new AutoscaleRule(new MetricTrigger(
    "Percentage CPU",
    new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),
    MetricStatisticType.Average,
    XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),
    MetricTriggerTimeAggregationType.Average,
    MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,
    15)
{
IsDividedPerInstance = false,
}, new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease, MonitorScaleType.ChangeCount, XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
Recurrence = new MonitorRecurrence(RecurrenceFrequency.Week, new RecurrentSchedule("UTC", new MonitorDayOfWeek[]{new MonitorDayOfWeek("1")}, new int[]{5}, new int[]{15})),
}
})
{
    Notifications = {new AutoscaleNotification
    {
    Email = new EmailNotification
    {
    SendToSubscriptionAdministrator = true,
    SendToSubscriptionCoAdministrators = true,
    CustomEmails = {"gu@ms.com", "ge@ns.net"},
    },
    Webhooks = {new WebhookNotification
    {
    ServiceUri = new Uri("http://myservice.com"),
    Properties = {},
    }},
    }},
    IsEnabled = true,
    PredictiveAutoscalePolicy = new PredictiveAutoscalePolicy(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.Enabled),
    TargetResourceId = new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    Tags =
    {
    ["key1"] = "value1",
    ["key2"] = "value2"
    },
};
ArmOperation<AutoscaleSettingResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, autoscaleSettingName, data);
AutoscaleSettingResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
AutoscaleSettingData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

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Beispiel für eine Antwort

Statuscode:: 200

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Statuscode:: 201

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Definitionen

Name	Beschreibung
AutoscaleErrorResponse	Beschreibt das Format der Fehlerantwort.
AutoscaleNotification	Autoskalenbenachrichtigung.
AutoscaleProfile	Autoskalenprofil.
AutoscaleSettingResource	Die Einstellungsressource für die automatische Skalierung.
ComparisonOperationType	der Operator, der zum Vergleichen der Metrikdaten und des Schwellenwerts verwendet wird.
createdByType	Der Identitätstyp, der die Ressource erstellt hat.
EmailNotification	E-Mail-Benachrichtigung über ein Autoscale-Ereignis.
Error	Das Fehlerobjekt.
MetricStatisticType	der metrische Statistiktyp. Wie die Metriken aus mehreren Instanzen kombiniert werden.
MetricTrigger	Der Trigger, der zu einer Skalierungsaktion führt.
OperationType	der der Benachrichtigung zugeordnete Vorgang und sein Wert muss "scale" sein.
PredictiveAutoscalePolicy	Die Parameter zum Aktivieren der prädiktiven Autoskala.
PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	Der Vorhersagemodus für die automatische Skalierung
Recurrence	Die wiederholten Zeiten, zu denen dieses Profil beginnt. Dieses Element wird nicht verwendet, wenn das FixedDate-Element verwendet wird.
RecurrenceFrequency	die Wiederholungshäufigkeit. Wie oft das Zeitplanprofil wirksam werden soll. Dieser Wert muss "Woche" sein, d. h. jede Woche hat denselben Satz von Profilen. Wenn Sie z. B. einen tageszeitplan festlegen möchten, legen Sie Zeitplan auf jeden Tag der Woche fest. Die Häufigkeitseigenschaft gibt an, dass der Zeitplan wöchentlich wiederholt wird.
RecurrentSchedule	Die Terminplanungseinschränkungen für den Beginn des Profils.
ScaleAction	Die Parameter für die Skalierungsaktion.
ScaleCapacity	Die Anzahl der Instanzen, die während dieses Profils verwendet werden können.
ScaleDirection	die Skalierungsrichtung. Gibt an, ob die Skalierungsaktion die Anzahl der Instanzen erhöht oder verringert.
ScaleRule	Eine Regel, die die Trigger und Parameter für die Skalierungsaktion bereitstellt.
ScaleRuleMetricDimension	Gibt eine Metrikdimension der automatischen Skalierungsregel an.
ScaleRuleMetricDimensionOperationType	der Bemaßungsoperator. Es werden nur 'Equals' und 'NotEquals' unterstützt. "Gleich" ist gleich einem der Werte. "NotEquals" ist nicht gleich allen Werten.
ScaleType	die Art der Aktion, die auftreten soll, wenn die Skalierungsregel ausgelöst wird.
systemData	Metadaten zur Erstellung und letzten Änderung der Ressource.
TimeAggregationType	Zeitaggregationstyp. Wie die gesammelten Daten im Laufe der Zeit kombiniert werden sollen. Der Standardwert ist Mittelwert.
TimeWindow	Eine bestimmte Datums-Uhrzeit für das Profil.
WebhookNotification	Webhook-Benachrichtigung über ein Autoscale-Ereignis.

AutoscaleErrorResponse

Objekt

Beschreibt das Format der Fehlerantwort.

Name	Typ	Beschreibung
error	Error	Das Fehlerobjekt.
systemData	systemData	Die Systemmetadaten im Zusammenhang mit der Antwort.

AutoscaleNotification

Objekt

Autoskalenbenachrichtigung.

Name	Typ	Beschreibung
email	EmailNotification	die E-Mail-Benachrichtigung.
operation	OperationType	der der Benachrichtigung zugeordnete Vorgang und sein Wert muss "scale" sein.
webhooks	WebhookNotification[]	die Sammlung von Webhook-Benachrichtigungen.

AutoscaleProfile

Objekt

Autoskalenprofil.

Name	Typ	Beschreibung
capacity	ScaleCapacity	die Anzahl der Instanzen, die während dieses Profils verwendet werden können.
fixedDate	TimeWindow	die spezifische Datums-/Uhrzeit für das Profil. Dieses Element wird nicht verwendet, wenn das Recurrence-Element verwendet wird.
name	string	der Name des Profils.
recurrence	Recurrence	die wiederholten Zeiten, zu denen dieses Profil beginnt. Dieses Element wird nicht verwendet, wenn das FixedDate-Element verwendet wird.
rules	ScaleRule[]	die Sammlung von Regeln, die die Trigger und Parameter für die Skalierungsaktion bereitstellen. Es können maximal 10 Regeln angegeben werden.

AutoscaleSettingResource

Objekt

Die Einstellungsressource für die automatische Skalierung.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
id	string		Azure-Ressourcen-ID
location	string		Ressourcenspeicherort
name	string		Name der Azure-Ressource
properties.enabled	boolean	False	das aktivierte Flag. Gibt an, ob die automatische Skalierung für die Ressource aktiviert ist. Der Standardwert ist "false".
properties.name	string		der Name der Einstellung für die automatische Skalierung.
properties.notifications	AutoscaleNotification[]		die Sammlung von Benachrichtigungen.
properties.predictiveAutoscalePolicy	PredictiveAutoscalePolicy		der Richtlinienmodus für die Vorhersage der automatischen Skalierung.
properties.profiles	AutoscaleProfile[]		die Sammlung von automatischen Skalierungsprofilen, die unterschiedliche Skalierungsparameter für unterschiedliche Zeiträume angeben. Maximal 20 Profile können angegeben werden.
properties.targetResourceLocation	string		der Speicherort der Ressource, der die Einstellung für die automatische Skalierung hinzugefügt werden soll.
properties.targetResourceUri	string		der Ressourcenbezeichner der Ressource, der die AutoScale-Einstellung hinzugefügt werden soll.
systemData	systemData		Die Systemmetadaten im Zusammenhang mit der Antwort.
tags	object		Dient zum Abrufen oder Festlegen einer Liste von Schlüsselwertpaaren, die die Ressource beschreiben. Diese Tags können zum Anzeigen und Gruppieren dieser Ressource (über Ressourcengruppen hinweg) verwendet werden. Für eine Ressource können maximal 15 Tags bereitgestellt werden. Jedes Tag muss einen Schlüssel haben, der nicht größer als 128 Zeichen ist, und ein Wert, der nicht größer als 256 Zeichen ist.
type	string		Azure-Ressourcentyp

ComparisonOperationType

Enumeration

der Operator, der zum Vergleichen der Metrikdaten und des Schwellenwerts verwendet wird.

Wert	Beschreibung
Equals
GreaterThan
GreaterThanOrEqual
LessThan
LessThanOrEqual
NotEquals

createdByType

Enumeration

Der Identitätstyp, der die Ressource erstellt hat.

Wert	Beschreibung
Application
Key
ManagedIdentity
User

EmailNotification

Objekt

E-Mail-Benachrichtigung über ein Autoscale-Ereignis.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
customEmails	string[]		die benutzerdefinierte E-Mail-Liste. Dieser Wert kann null oder leer sein, in diesem Fall wird dieses Attribut ignoriert.
sendToSubscriptionAdministrator	boolean	False	ein Wert, der angibt, ob E-Mails an den Abonnementadministrator gesendet werden sollen.
sendToSubscriptionCoAdministrators	boolean	False	ein Wert, der angibt, ob E-Mails an Co-Administratoren des Abonnements gesendet werden sollen.

Error

Objekt

Das Fehlerobjekt.

Name	Typ	Beschreibung
code	string	Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes.
details	string	Eine lesbare Darstellung der Fehlerdetails.
message	string	Eine lesbare Darstellung des Fehlers.
target	string	Das Ziel des bestimmten Fehlers.

MetricStatisticType

Enumeration

der metrische Statistiktyp. Wie die Metriken aus mehreren Instanzen kombiniert werden.

Wert	Beschreibung
Average
Count
Max
Min
Sum

MetricTrigger

Objekt

Der Trigger, der zu einer Skalierungsaktion führt.

Name	Typ	Beschreibung
dimensions	ScaleRuleMetricDimension[]	Liste der Dimensionsbedingungen. Beispiel: [{"DimensionName":"AppName","Operator":"Equals","Values":["App1"]},{"DimensionName":"Deployment","Operator":"Equals","Values":["default"]}].
dividePerInstance	boolean	ein Wert, der angibt, ob die Metrik pro Instanz dividiert werden soll.
metricName	string	der Name der Metrik, die definiert, was die Regel überwacht.
metricNamespace	string	der Namespace der Metrik, die definiert, was die Regel überwacht.
metricResourceLocation	string	der Speicherort der Ressource, die von der Regel überwacht wird.
metricResourceUri	string	der Ressourcenbezeichner der Ressource, die von der Regel überwacht wird.
operator	ComparisonOperationType	der Operator, der zum Vergleichen der Metrikdaten und des Schwellenwerts verwendet wird.
statistic	MetricStatisticType	der metrische Statistiktyp. Wie die Metriken aus mehreren Instanzen kombiniert werden.
threshold	number (double)	der Schwellenwert der Metrik, die die Skalierungsaktion auslöst.
timeAggregation	TimeAggregationType	Zeitaggregationstyp. Wie die gesammelten Daten im Laufe der Zeit kombiniert werden sollen. Der Standardwert ist Mittelwert.
timeGrain	string (duration)	die Granularität der Metriken, die die Regel überwacht. Muss einer der vordefinierten Werte sein, die aus Metrikdefinitionen für die Metrik zurückgegeben werden. Muss zwischen 12 Stunden und 1 Minute betragen.
timeWindow	string (duration)	Der Zeitraum, in dem Daten erfasst werden. Dieser Wert muss größer als die Verzögerung in der Metrikauflistung sein, die von Ressource zu Ressource variieren kann. Muss zwischen 12 Stunden und 5 Minuten betragen.

OperationType

Enumeration

der der Benachrichtigung zugeordnete Vorgang und sein Wert muss "scale" sein.

Wert	Beschreibung
Scale

PredictiveAutoscalePolicy

Objekt

Die Parameter zum Aktivieren der prädiktiven Autoskala.

Name	Typ	Beschreibung
scaleLookAheadTime	string (duration)	die Zeitspanne, in der angegeben werden soll, welche Instanzen im Voraus gestartet werden. Es muss zwischen 1 Minute und 60 Minuten im ISO 8601-Format sein.
scaleMode	PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	Der Vorhersagemodus für die automatische Skalierung

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

Enumeration

Der Vorhersagemodus für die automatische Skalierung

Wert	Beschreibung
Disabled
Enabled
ForecastOnly

Recurrence

Objekt

Die wiederholten Zeiten, zu denen dieses Profil beginnt. Dieses Element wird nicht verwendet, wenn das FixedDate-Element verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
frequency	RecurrenceFrequency	die Wiederholungshäufigkeit. Wie oft das Zeitplanprofil wirksam werden soll. Dieser Wert muss "Woche" sein, d. h. jede Woche hat denselben Satz von Profilen. Wenn Sie z. B. einen tageszeitplan festlegen möchten, legen Sie Zeitplan auf jeden Tag der Woche fest. Die Häufigkeitseigenschaft gibt an, dass der Zeitplan wöchentlich wiederholt wird.
schedule	RecurrentSchedule	die Terminplanungseinschränkungen für den Beginn des Profils.

RecurrenceFrequency

Enumeration

die Wiederholungshäufigkeit. Wie oft das Zeitplanprofil wirksam werden soll. Dieser Wert muss "Woche" sein, d. h. jede Woche hat denselben Satz von Profilen. Wenn Sie z. B. einen tageszeitplan festlegen möchten, legen Sie Zeitplan auf jeden Tag der Woche fest. Die Häufigkeitseigenschaft gibt an, dass der Zeitplan wöchentlich wiederholt wird.

Wert	Beschreibung
Day
Hour
Minute
Month
None
Second
Week
Year

RecurrentSchedule

Objekt

Die Terminplanungseinschränkungen für den Beginn des Profils.

Name	Typ	Beschreibung
days	string[]	die Sammlung von Tagen, auf die das Profil wirksam wird. Mögliche Werte sind Sonntag bis Samstag.
hours	integer[] (int32)	Eine Sammlung von Stunden, für die das Profil wirksam wird. Unterstützte Werte sind 0 bis 23 uhr (AM/PM-Zeiten werden nicht unterstützt).
minutes	integer[] (int32)	Eine Sammlung von Minuten, bei denen das Profil wirksam wird.
timeZone	string	die Zeitzone für die Stunden des Profils. Einige Beispiele für gültige Zeitzonen sind: Datumslinien-Standardzeit, UTC-11, Hawaiian standard time, Alaskan Standard Time, Pacific Standard Time (Mexiko), Pacific Standard Time, US Mountain Standard Time, Mountain Standard Time (Mexiko), Mountain Standard Time, Central America Standard Time, Central Standard Time (Mexiko), Kanada Central Standard Time, SA Pacific Standard Time, Eastern Standard Time, US Eastern Standard Time, Venezuela Standard time, Paraguay Standard Time, Atlantic Standard Time, Central Brazilian Standard Time, SA Western Standard Time, Pacific SA Standard Time, Newfoundland Standard Time, E. South America Standard Time, Argentinien Standardzeit, SA Eastern Standard Time, Grönland Standardzeit, Montevideo Standardzeit, Bahia Standardzeit, UTC-02, Mid-Atlantic Standardzeit, Azoren Standardzeit, Cape Verde Standardzeit, Marokko Standardzeit, UTC, GMT Standardzeit, Greenwich Standardzeit, W. Europe Standard time, Central Europe Standard Time, Roman Standard Time, Central European Standard Time, W. Central Africa Standard Time, Namibia Standard Time, Jordan Standard Time, GTB Standard Time, Middle East Standard Time, Ägypten Standardzeit, Syrien Standardzeit, E. Europa Standardzeit, Südafrika Standardzeit, FLE Standardzeit, Türkei Standardzeit, Israel Standardzeit, Kaliningrad Standardzeit, Libyen Standardzeit, Arabische Standardzeit, Arabische Standardzeit, Belarus Standardzeit, Russische Standardzeit, E. Afrika Standardzeit, Iran Standardzeit, Arabische Standardzeit, Aserbaidschan Standardzeit, Russland Zeitzone 3, Mauritius Standardzeit, Georgische Standardzeit, Kaukasus-Standardzeit, Afghanistan Standardzeit, Westasien Standardzeit, Ekaterinburg Standardzeit, Pakistan Standardzeit, Indien Standardzeit, Sri Lanka Standardzeit, Nepal Standardzeit, Zentralasien Standardzeit, Bangladesch Standardzeit, N. Zentralasien Standardzeit, Myanmar Standardzeit, SE Asia Standardzeit, Nordasien Standardzeit, China Standardzeit, Nordasien-Standardzeit, Singapur Standardzeit, W. Australien Standardzeit, Taipeh Standardzeit, Ulaanbaatar Standardzeit, Tokio Standardzeit, Korea Standardzeit, Yakutsk Standardzeit, Cen. Australien Standardzeit, AUS Central Standard Time, E. Australia Standard Time, AUS Eastern Standard Time, West Pacific Standard Time, Tasmania Standard Time, Magadan Standard Time, Vladivostok Standard Time, Russland Zeitzone 10, Central Pacific Standard Time, Russland Zeitzone 11, Neuseeland Standardzeit, UTC+12, Fiji Standardzeit, Kamchatka Standardzeit, Tonga Standardzeit, Samoa Standardzeit, Standardzeit der Linieninseln

ScaleAction

Objekt

Die Parameter für die Skalierungsaktion.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
cooldown	string (duration)		die Zeitspanne, die seit der letzten Skalierungsaktion gewartet werden muss, bevor diese Aktion ausgeführt wird. Es muss zwischen 1 Woche und 1 Minute im ISO 8601-Format sein.
direction	ScaleDirection		die Skalierungsrichtung. Gibt an, ob die Skalierungsaktion die Anzahl der Instanzen erhöht oder verringert.
type	ScaleType		die Art der Aktion, die auftreten soll, wenn die Skalierungsregel ausgelöst wird.
value	string	1	die Anzahl der Instanzen, die an der Skalierungsaktion beteiligt sind. Dieser Wert muss 1 oder größer sein. Der Standardwert ist 1.

ScaleCapacity

Objekt

Die Anzahl der Instanzen, die während dieses Profils verwendet werden können.

Name	Typ	Beschreibung
default	string	die Anzahl der Instanzen, die festgelegt werden, wenn Metriken für die Auswertung nicht verfügbar sind. Der Standardwert wird nur verwendet, wenn die aktuelle Instanzanzahl niedriger als der Standardwert ist.
maximum	string	die maximale Anzahl von Instanzen für die Ressource. Die tatsächliche maximale Anzahl von Instanzen ist durch die Kerne begrenzt, die im Abonnement verfügbar sind.
minimum	string	die Mindestanzahl der Instanzen für die Ressource.

ScaleDirection

Enumeration

die Skalierungsrichtung. Gibt an, ob die Skalierungsaktion die Anzahl der Instanzen erhöht oder verringert.

Wert	Beschreibung
Decrease
Increase
None

ScaleRule

Objekt

Eine Regel, die die Trigger und Parameter für die Skalierungsaktion bereitstellt.

Name	Typ	Beschreibung
metricTrigger	MetricTrigger	der Auslöser, der zu einer Skalierungsaktion führt.
scaleAction	ScaleAction	die Parameter für die Skalierungsaktion.

ScaleRuleMetricDimension

Objekt

Gibt eine Metrikdimension der automatischen Skalierungsregel an.

Name	Typ	Beschreibung
DimensionName	string	Name der Dimension.
Operator	ScaleRuleMetricDimensionOperationType	der Bemaßungsoperator. Es werden nur 'Equals' und 'NotEquals' unterstützt. "Gleich" ist gleich einem der Werte. "NotEquals" ist nicht gleich allen Werten.
Values	string[]	Liste der Dimensionswerte. Beispiel: ["App1","App2"].

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

Enumeration

der Bemaßungsoperator. Es werden nur 'Equals' und 'NotEquals' unterstützt. "Gleich" ist gleich einem der Werte. "NotEquals" ist nicht gleich allen Werten.

Wert	Beschreibung
Equals
NotEquals

ScaleType

Enumeration

die Art der Aktion, die auftreten soll, wenn die Skalierungsregel ausgelöst wird.

Wert	Beschreibung
ChangeCount
ExactCount
PercentChangeCount
ServiceAllowedNextValue

systemData

Objekt

Metadaten zur Erstellung und letzten Änderung der Ressource.

Name	Typ	Beschreibung
createdAt	string (date-time)	Der Zeitstempel der Ressourcenerstellung (UTC).
createdBy	string	Die Identität, die die Ressource erstellt hat.
createdByType	createdByType	Der Identitätstyp, der die Ressource erstellt hat.
lastModifiedAt	string (date-time)	Der Zeitstempel der letzten Änderung der Ressource (UTC)
lastModifiedBy	string	Die Identität, die die Ressource zuletzt geändert hat.
lastModifiedByType	createdByType	Der Identitätstyp, der die Ressource zuletzt geändert hat.

TimeAggregationType

Enumeration

Zeitaggregationstyp. Wie die gesammelten Daten im Laufe der Zeit kombiniert werden sollen. Der Standardwert ist Mittelwert.

Wert	Beschreibung
Average
Count
Last
Maximum
Minimum
Total

TimeWindow

Objekt

Eine bestimmte Datums-Uhrzeit für das Profil.

Name	Typ	Beschreibung
end	string (date-time)	endzeit für das Profil im ISO 8601-Format.
start	string (date-time)	die Startzeit für das Profil im ISO 8601-Format.
timeZone	string	die Zeitzone der Start- und Endzeiten für das Profil. Einige Beispiele für gültige Zeitzonen sind: Datumslinien-Standardzeit, UTC-11, Hawaiian standard time, Alaskan Standard Time, Pacific Standard Time (Mexiko), Pacific Standard Time, US Mountain Standard Time, Mountain Standard Time (Mexiko), Mountain Standard Time, Central America Standard Time, Central Standard Time (Mexiko), Kanada Central Standard Time, SA Pacific Standard Time, Eastern Standard Time, US Eastern Standard Time, Venezuela Standard time, Paraguay Standard Time, Atlantic Standard Time, Central Brazilian Standard Time, SA Western Standard Time, Pacific SA Standard Time, Newfoundland Standard Time, E. South America Standard Time, Argentinien Standardzeit, SA Eastern Standard Time, Grönland Standardzeit, Montevideo Standardzeit, Bahia Standardzeit, UTC-02, Mid-Atlantic Standardzeit, Azoren Standardzeit, Cape Verde Standardzeit, Marokko Standardzeit, UTC, GMT Standardzeit, Greenwich Standardzeit, W. Europe Standard time, Central Europe Standard Time, Roman Standard Time, Central European Standard Time, W. Central Africa Standard Time, Namibia Standard Time, Jordan Standard Time, GTB Standard Time, Middle East Standard Time, Ägypten Standardzeit, Syrien Standardzeit, E. Europa Standardzeit, Südafrika Standardzeit, FLE Standardzeit, Türkei Standardzeit, Israel Standardzeit, Kaliningrad Standardzeit, Libyen Standardzeit, Arabische Standardzeit, Arabische Standardzeit, Belarus Standardzeit, Russische Standardzeit, E. Afrika Standardzeit, Iran Standardzeit, Arabische Standardzeit, Aserbaidschan Standardzeit, Russland Zeitzone 3, Mauritius Standardzeit, Georgische Standardzeit, Kaukasus-Standardzeit, Afghanistan Standardzeit, Westasien Standardzeit, Ekaterinburg Standardzeit, Pakistan Standardzeit, Indien Standardzeit, Sri Lanka Standardzeit, Nepal Standardzeit, Zentralasien Standardzeit, Bangladesch Standardzeit, N. Zentralasien Standardzeit, Myanmar Standardzeit, SE Asia Standardzeit, Nordasien Standardzeit, China Standardzeit, Nordasien-Standardzeit, Singapur Standardzeit, W. Australien Standardzeit, Taipeh Standardzeit, Ulaanbaatar Standardzeit, Tokio Standardzeit, Korea Standardzeit, Yakutsk Standardzeit, Cen. Australien Standardzeit, AUS Central Standard Time, E. Australia Standard Time, AUS Eastern Standard Time, West Pacific Standard Time, Tasmania Standard Time, Magadan Standard Time, Vladivostok Standard Time, Russland Zeitzone 10, Central Pacific Standard Time, Russland Zeitzone 11, Neuseeland Standardzeit, UTC+12, Fiji Standardzeit, Kamchatka Standardzeit, Tonga Standardzeit, Samoa Standardzeit, Standardzeit der Linieninseln

WebhookNotification

Objekt

Webhook-Benachrichtigung über ein Autoscale-Ereignis.

Name	Typ	Beschreibung
properties	object	ein Eigenschaftenbehälter mit Einstellungen. Dieser Wert kann leer sein.
serviceUri	string	die Dienstadresse, die die Benachrichtigung empfängt.