Items - Update ML Model
Aktualisiert die Eigenschaften des angegebenen Machine Learning-Modells.
Erlaubnisse
Der Anrufer muss Mitwirkender oder höherer Arbeitsbereichsrolle haben.
Erforderliche delegierte Bereiche
MLModel.ReadWrite.All oder Item.ReadWrite.All
Begrenzungen
- Der MLModel-Anzeigename kann nicht geändert werden.
Von Microsoft Entra unterstützte Identitäten
Diese API unterstützt die in diesem Abschnitt aufgeführten Microsoft Identitäten.
Identität | Unterstützen |
---|---|
Benutzer | Ja |
Dienstprinzipal und verwaltete Identitäten | Nein |
Schnittstelle
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels/{mlModelId}
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
ml
|
path | True |
string uuid |
Die Machine Learning-Modell-ID. |
workspace
|
path | True |
string uuid |
Die Arbeitsbereichs-ID. |
Anforderungstext
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
description |
string |
Die Beschreibung des Machine Learning-Modells. Die maximale Länge beträgt 256 Zeichen. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Anforderung wurde erfolgreich abgeschlossen. |
|
Other Status Codes |
Häufige Fehlercodes:
|
Beispiele
Update a machine learning model example
Beispielanforderung
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715
{
"description": "A new description for machine learning model."
}
Beispiel für eine Antwort
{
"displayName": "MLModel's name",
"description": "A new description for machine learning model.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
"id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Error |
Das Fehlerbezogene Ressourcendetails-Objekt. |
Error |
Die Fehlerantwort. |
Error |
Die Fehlerantwortdetails. |
Item |
Der Typ des Elements. Zusätzliche Elementtypen können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden. |
MLModel |
Ein Machine Learning-Modellobjekt. |
Update |
Aktualisieren sie die Anforderung des Machine Learning-Modells. |
ErrorRelatedResource
Das Fehlerbezogene Ressourcendetails-Objekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
resourceId |
string |
Die Ressourcen-ID, die an dem Fehler beteiligt ist. |
resourceType |
string |
Der Typ der Ressource, die an dem Fehler beteiligt ist. |
ErrorResponse
Die Fehlerantwort.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
errorCode |
string |
Ein bestimmter Bezeichner, der Informationen über eine Fehlerbedingung bereitstellt und eine standardisierte Kommunikation zwischen unserem Dienst und seinen Benutzern ermöglicht. |
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
moreDetails |
Liste der zusätzlichen Fehlerdetails. |
|
relatedResource |
Die fehlerbezogenen Ressourcendetails. |
|
requestId |
string |
ID der Anforderung, die dem Fehler zugeordnet ist. |
ErrorResponseDetails
Die Fehlerantwortdetails.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
errorCode |
string |
Ein bestimmter Bezeichner, der Informationen über eine Fehlerbedingung bereitstellt und eine standardisierte Kommunikation zwischen unserem Dienst und seinen Benutzern ermöglicht. |
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
relatedResource |
Die fehlerbezogenen Ressourcendetails. |
ItemType
Der Typ des Elements. Zusätzliche Elementtypen können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden.
Wert | Beschreibung |
---|---|
Dashboard |
PowerBI-Dashboard. |
DataPipeline |
Eine Datenpipeline. |
Datamart |
PowerBI datamart. |
Environment |
Eine Umgebung. |
Eventhouse |
Ein Eventhouse. |
Eventstream |
Ein Ereignisstream. |
GraphQLApi |
Eine API für GraphQL-Element. |
KQLDashboard |
Ein KQL-Dashboard. |
KQLDatabase |
Eine KQL-Datenbank. |
KQLQueryset |
Ein KQL-Abfrageset. |
Lakehouse |
Ein Seehaus. |
MLExperiment |
Ein Machine Learning-Experiment. |
MLModel |
Ein Machine Learning-Modell. |
MirroredDatabase |
Eine gespiegelte Datenbank. |
MirroredWarehouse |
Ein gespiegeltes Lager. |
MountedDataFactory |
Eine MountedDataFactory. |
Notebook |
Ein Notizbuch. |
PaginatedReport |
PowerBI-Paginated-Bericht. |
Reflex |
Ein Reflex. |
Report |
PowerBI-Bericht. |
SQLDatabase |
Eine SQLDatabase. |
SQLEndpoint |
Ein SQL-Endpunkt. |
SemanticModel |
PowerBI-Semantikmodell. |
SparkJobDefinition |
Eine Sparkauftragsdefinition. |
Warehouse |
Ein Lagerhaus. |
MLModel
Ein Machine Learning-Modellobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
description |
string |
Die Elementbeschreibung. |
displayName |
string |
Der Anzeigename des Elements. |
id |
string uuid |
Die Element-ID. |
type |
Der Elementtyp. |
|
workspaceId |
string uuid |
Die Arbeitsbereichs-ID. |
UpdateMLModelRequest
Aktualisieren sie die Anforderung des Machine Learning-Modells.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
description |
string |
Die Beschreibung des Machine Learning-Modells. Die maximale Länge beträgt 256 Zeichen. |