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Eigenen Agenten mithilfe von Eingabeaufforderungen bestimmte Aufgaben ausführen lassen

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Ein Eingabeaufforderungsknoten integriert die Funktion für die benutzerdefinierte Eingabeaufforderung des AI Builder, um dem GPT-Modell Anweisungen für Ihren benutzerdefinierten Agenten zu geben.

Einem Thema einem Prompt-Knoten hinzufügen

  1. Öffnen Sie ein Thema und wählen Sie das Symbol Knoten hinzufügen unter dem Knoten aus, unter dem Sie den neuen Knoten hinzufügen möchten.

  2. Wählen Sie Aktion aufrufen>Prompt erstellen aus.

    Screenshot des Menüs „Knoten hinzufügen“, in dem die Option „Aktion aufrufen“ ausgewählt und „Prompt erstellen“ hervorgehoben ist.

  3. Dem Agent Kontext, Anweisungen oder andere für Ihren Anwendungsfall relevante Informationen bereitstellen.

    Screenshot des AI Builder-Fensters „Benutzerdefinierten Prompt erstellen“

Anmerkung

Benutzerdefinierte Agenten, die so konfiguriert sind, dass sie anonyme Benutzer zulassen (keine Authentifizierung), können Dataverse Tabellen nicht als Wissensquellen verwenden. Sie können jedoch weiterhin Eingabeparameter für den Prompt angeben, das gewünschte GPT-Modell zum Ausführen des Prompt auswählen und die gewünschte Temperatur festlegen, um die Zufälligkeit und Kreativität des generierten Textes zu steuern.

Best Practices für Prompt-Anweisungen

Bei der Verwendung des Prompt-Knotens ist es wichtig, die Best Practices für die Prompt-Erstellung zu befolgen. Hier finden Sie einige Tipps, wie Sie diese Funktion optimal nutzen können:

  • Seien Sie konkret: Individuelle Anweisungen sollten klar und konkret sein, damit der Agent genau darüber informiert ist, was zu tun ist. Vermeiden Sie vage oder mehrdeutige Formulierungen, die zu Verwirrung oder falschen Antworten führen könnten.
  • Beispiele verwenden: Geben Sie Beispiele, um Ihre Anweisungen zu veranschaulichen und den Agent dabei zu unterstützen, Ihre Erwartungen zu verstehen. Beispiele helfen dem Agent dabei, genaue und relevante Antworten zu geben.
  • Halten Sie es einfach: Überladen Sie Ihre benutzerdefinierten Anweisungen nicht mit zu vielen Details oder komplexer Logik. Halten Sie Ihre Anweisungen einfach und unkompliziert, damit der Agent diese effektiv verarbeiten kann.
  • Geben Sie dem Agent einen „Ausweg“: Geben Sie dem Agent einen alternativen Pfad zur Verwendung, falls er die zugewiesene Aufgabe nicht abschließen kann. Wenn der Benutzer beispielsweise eine Frage stellt, könnten Sie Folgendes hinzufügen: „Antworten Sie mit ‚nicht gefunden‘, wenn die Antwort nicht vorhanden ist.“ Dieser alternative Weg hilft dem Agent, falsche Antworten zu vermeiden.
  • Testen und verfeinern Sie: Es ist wichtig, Ihre benutzerdefinierten Anweisungen gründlich zu testen, um sicherzustellen, dass sie wie beabsichtigt funktionieren. Nehmen Sie wenn nötig Anpassungen vor, um die Genauigkeit und Wirksamkeit der Reaktionen Ihres Agents zu verbessern.

Wichtig

  • AI Builder-Eingabeaufforderungen werden auf GPT 4o Mini und GPT 4o-Modelle gestützt auf Azure OpenAI Service ausgeführt.
  • Diese Funktion ist auf bestimmte Regionen beschränkt.
  • Für diese Funktion gelten möglicherweise Nutzungsbeschränkungen oder Kapazitätseinschränkungen.