Von Azure KI Agent Service unterstützte Modelle
Agents werden von einer Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen Funktionen und Preispunkten unterstützt. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach Region und Cloud. Für bestimmte Tools und Funktionen sind die neuesten Modelle erforderlich. Die folgenden Modelle sind in den verfügbaren SDKs verfügbar. Die folgende Tabelle ist für die nutzungsbasierte Bezahlung. Informationen zur Verfügbarkeit der bereitgestellten Durchsatzeinheit (Provisioned Throughput Unit, PTU) finden Sie unter bereitgestelltem Durchsatz in der Azure OpenAI-Dokumentation. Sie können globale Standardmodelle verwenden, wenn sie in den hier aufgeführten Regionen unterstützt werden.
Azure OpenAI-Modelle
Azure KI Agent Service unterstützt dieselben Modelle wie die Chatabschluss-API in Azure OpenAI in den folgenden Regionen.
| Region | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Nicht-Microsoft-Modelle
Der Azure KI Agent Service unterstützt auch die folgenden Modelle aus dem Azure KI Foundry-Modellkatalog.
- Meta-Llama-405B-Instruct
- Mistral-large-2407
- Cohere-command-r-plus
- Cohere-command-r
Um diese Modelle zu verwenden, können Sie mit dem Azure AI Foundry-Portal eine Bereitstellung vornehmen und dann in Ihrem Agent auf den Namen der Bereitstellung verweisen. Zum Beispiel:
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )