Data Science-Dokumentation in Microsoft Fabric

Informationen zu Data Science

Überblick

• Was ist Data Science?

Copilot

Überblick

• Übersicht
• Chat-Magic in Notebooks

Schrittanleitung

• Verwenden des Copilot-Chatpanels

KI-Fähigkeit (Vorschau)

Überblick

• Was ist eine KI-Fähigkeit (Vorschau)?

Erste Schritte

• KI-Fähigkeit über Adventure Works
• Erste Schritte mit KI-Fähigkeiten

Erste Schritte

Erste Schritte

• Tutorials: Einführung in Data Science
• Data Science-Rollen und -Berechtigungen
• Machine Learning-Modelle

Lernprogramme

Tutorial

• Verwenden von End-to-End-KI-Beispielen
• Trainieren und Auswerten eines Zeitreihenvorhersagemodells
• Erstellen, Auswerten und Bewerten eines Modells zur Churn-Erkennung

Vorbereiten von Daten

Schrittanleitung

• Beschleunigen der Datenvorbereitung mit Data Wrangler
• Lesen und Schreiben von Daten mit Pandas

Trainieren von Modellen

Überblick

• Trainingsübersicht

Schrittanleitung

• Trainieren mit Spark MLlib
• Trainieren von Modellen mit Scikit-learn
• Trainieren von Modellen mit PyTorch

Nachverfolgen von Modellen und Experimenten

Schrittanleitung

• Experimente für maschinelles Lernen
• Fabric-Autoprotokollierung

KI mit SynapseML

Erste Schritte

• Ihr erstes SynapseML-Modell
• Installieren einer anderen Version von SynapseML

Schrittanleitung

• Verwenden von OpenAI für Big Data mit SynapseML
• Verwenden von KI-Diensten mit SynapseML

Verwendung der Semantik-Verlinkung

Überblick

• Was ist Semantic Link?

Schrittanleitung

• Lesen von Power BI und Schreiben von Daten, die von Power BI verbraucht werden können
• Erkennen, Untersuchen und Überprüfen funktionaler Abhängigkeiten in Ihren Daten
• Untersuchen und Überprüfen von Beziehungen in semantischen Modellen

Referenz

Referenz

• SemPy Python SDK