Del via

Planlæg og kør en Apache Spark-jobdefinition

  • Artikel

Få mere at vide om, hvordan du kører en Microsoft Fabric Apache Spark-jobdefinition og finder jobdefinitionens status og detaljer.

Forudsætninger

Før du kommer i gang, skal du:

Sådan kører du en Spark-jobdefinition

Du kan køre en Spark-jobdefinition på to måder:

  • Kør en Spark-jobdefinition manuelt ved at vælge Kør fra definitionen af Spark-jobelementet på joblisten.

    Skærmbillede, der viser, hvor du skal vælge Kør.

  • Planlæg en Spark-jobdefinition ved at konfigurere en plan under fanen Indstillinger for . Vælg Indstillinger på værktøjslinjen, og vælg derefter Planlæg.

    Skærmbillede, der viser, hvor du skal vælge Tidsplan under fanen Indstillinger.

Vigtig

Hvis du vil køre, skal en Spark-jobdefinition have en hoveddefinitionsfil og en standard-lakehouse-kontekst.

Drikkepenge

I forbindelse med manuel kørsel bruges kontoen for den bruger, der i øjeblikket er logget på, til at sende jobbet. For en kørsel, der udløses af en tidsplan, bruges kontoen for den bruger, der oprettede planplanen, til at sende jobbet.

Tre til fem sekunder efter, at du har indsendt kørslen, vises der en ny række under fanen Kørsler. Rækken viser detaljer om den nye kørsel. Kolonnen Status viser jobbets status i næsten realtid, og kolonnen Kørsel viser, om jobbet er manuelt eller planlagt.

Skærmbillede af oplysninger om listen Kørsler.

Du kan få flere oplysninger om, hvordan du overvåger et job, i Overvåg definitionen af dit Apache Spark-job.

Sådan annullerer du et kørende job

Når jobbet er sendt, kan du annullere jobbet ved at vælge Annuller aktiv kørsel fra definitionen af Spark-jobelementet på joblisten.

Skærmbillede, der viser, hvor du kan vælge Annuller aktiv kørsel.

Spark-jobdefinitionssnapshot

Definitionen af Spark-jobbet gemmer den seneste tilstand. Hvis du vil have vist snapshottet af kørsel af historikken, skal du vælge Vis snapshot fra definitionen af Spark-jobelementet på joblisten. Snapshottet viser status for jobdefinitionen, når jobbet sendes, herunder den primære definitionsfil, referencefilen, kommandolinjeargumenterne, det lakehouse, der refereres til, og egenskaberne Spark.

Skærmbillede, der viser, hvor du kan vælge Vis snapshot.

Fra et snapshot kan du foretage tre handlinger:

  • definitionen Gem som et Spark-job: Gem snapshottet som en ny Spark-jobdefinition.
  • Definition af Open Spark-job: Åbn den aktuelle Spark-jobdefinition.
  • Gendan: Gendan jobdefinitionen med snapshottet. Jobdefinitionen gendannes til tilstanden, da jobbet blev sendt.

Skærmbillede af menuindstillingerne for snapshot.

Relateret indhold