Hvad er Livy-API'en til Dataudvikler ing? (eksempelvisning)
Bemærk
Livy API til Fabric Dataudvikler ing er en prøveversion.
Gælder for:✅ Dataudvikler ing og datavidenskab i Microsoft Fabric
Microsoft Fabric Livy API giver brugerne mulighed for at indsende og udføre Spark-kode i Spark-beregning, der er knyttet til et Fabric Lakehouse, hvilket fjerner behovet for at oprette artefakter for notesbog eller Spark-jobdefinition. Denne integration med Lakehouse sikrer ligetil adgang til data, der er gemt på OneLake.
Funktioner
Fabric Livy-API'en gør det muligt at sende job i to forskellige tilstande:
- Sessionsjob
- Et Livy-sessionsjob omfatter oprettelse af en Spark-session, der forbliver aktiv under hele interaktionen med Livy-API'en. Livy-sessioner er nyttige til interaktive arbejdsbelastninger.
- En Spark-session starter, når et job sendes og varer, indtil brugeren afslutter det, eller systemet afslutter det efter 20 minutters inaktivitet. I hele sessionen kan flere job køre, dele tilstand og cachelagrede data mellem kørsler.
- Batchjob
- Et Livy-batchjob indebærer indsendelse af en Spark-ansøgning om en enkelt jobudførelse. I modsætning til et Livy-sessionsjob kan et batchjob ikke opretholde en igangværende Spark-session.
- Med Livy-batchjob starter hvert job en ny Spark-session, der slutter, når jobbet er afsluttet. Denne fremgangsmåde fungerer godt for opgaver, der ikke er afhængige af tidligere beregninger eller kræver vedligeholdelse af tilstanden mellem job.
Kom i gang med Livy-API'en
Få mere at vide om, hvordan du opretter og kører Spark-job ved hjælp af Livy-API'en i Fabric ved enten at vælge en Send Spark-session ved hjælp af Livy-API'en eller et Send Spark-batchjob ved hjælp af Livy-API'en.