SUMMARIZE

gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelberegning af målingvisualisering

Returnerer en oversigtstabel for de anmodede totaler for et sæt grupper.

Syntaks

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parametre

Returværdi

En tabel med de valgte kolonner til argumenterne groupBy_columnName og de opsummerede kolonner, der er designet af navneargumenterne.

Bemærkninger

• Hver kolonne, du definerer et navn for, skal have et tilsvarende udtryk. Ellers returneres der en fejl. Det første argument, name, definerer navnet på kolonnen i resultaterne. Det andet argument, udtryk, definerer den beregning, der udføres for at hente værdien for hver række i den pågældende kolonne.

• groupBy_columnName skal enten være i table eller i en relateret tabel for at table.

• Hvert navn skal være omsluttet af dobbelte anførselstegn.

• Funktionen grupperer et markeret sæt rækker i et sæt oversigtsrækker efter værdierne for en eller flere groupBy_columnName kolonner. Der returneres én række for hver gruppe.

• Denne funktion understøttes ikke til brug i DirectQuery-tilstand, når den bruges i beregnede kolonner eller RLS-regler (row-level security).

Eksempel

I følgende eksempel returneres en oversigt over forhandlersalget grupperet omkring kalenderåret og navnet på produktkategorien. Denne resultattabel giver dig mulighed for at analysere forhandlersalget efter år og produktkategori.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

I følgende tabel vises et eksempel på dataene, som de ville blive modtaget af en hvilken som helst funktion, der forventer at modtage en tabel:

Med ROLLUP

Tilføjelsen af ROLLUP-syntaks ændrer funktionsmåden for funktionen SUMMARIZE ved at føje akkumuleringsrækker til resultatet på de groupBy_columnName kolonner. ROLLUP kan kun bruges i et SUMMARIZE-udtryk.

Eksempel

I følgende eksempel føjes akkumuleringsrækker til de Group-By kolonner i SUMMARIZE funktionskald:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Returnerer følgende tabel,

Med ROLLUPGROUP

Tilføjelsen af ROLLUPGROUP i en ROLLUP syntaks kan bruges til at forhindre delvise subtotaler i akkumuleringsrækker. ROLLUPGROUP kan kun bruges i et udtryk af typen ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTALeller ROLLUPISSUBTOTAL.

Eksempel

I følgende eksempel vises kun hovedtotalen for alle år og kategorier uden subtotalen for hvert år med alle kategorier:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Returnerer følgende tabel,

Med ISSUBTOTAL

Med ISSUBTOTALkan du oprette en anden kolonne i udtrykket SUMMARIZE, der returnerer Sand, hvis rækken indeholder subtotalværdier for den kolonne, der er angivet som argument til ISSUBTOTAL, ellers returneres False. ISSUBTOTAL kan kun bruges i et SUMMARIZE-udtryk.

Eksempel

Følgende eksempel genererer en ISSUBTOTAL kolonne for hver af de ROLLUP kolonner i det angivne SUMMARIZE funktionskald:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Returnerer følgende tabel,

Relateret indhold

SUMMARIZECOLUMNS