Del via

LINEST

  • Artikel

gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelberegning af målingvisualisering

Bruger metoden Least Squares til at beregne en lige linje, der passer bedst til de angivne data, og returnerer derefter en tabel, der beskriver linjen. Ligningen for linjen er i formatet: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.

Syntaks

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Parametre

Udtryk Definition
columnY Kolonnen med kendte y-værdier. Skalartypen skal være.
columnX Kolonnerne med kendte x-værdier. Skalartypen skal være. Der skal angives mindst én.
const (Valgfrit) En konstant TRUE/FALSE værdi, der angiver, om konstanten Intercept skal være lig med 0.
Hvis TRUE eller udelades, beregnes værdien for Intercept normalt. Hvis FALSE, angives værdien for Intercept til nul.

Returværdi

En tabel med en enkelt række, der beskriver linjen, plus yderligere statistik. Dette er de tilgængelige kolonner:

  • SlopeN, Slope2, ..., SlopeN: koefficienterne svarende til hver x-værdi;
  • Opfange: opfanger værdi;
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardfejlværdierne for koefficienter Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
  • StandardErrorIntercept: standardfejlværdien for konstanten Intercept;
  • CoefficientOfDetermination: bestemmelseskoefficienten (r²). Sammenligner anslåede og faktiske y-værdier og intervaller i værdi fra 0 til 1: Jo højere værdien er, jo højere er korrelationen i eksemplet.
  • StandardError: standardfejlen for y-estimatet;
  • FStatistisk: F-statistikken eller den F-observerede værdi. Brug F-statistikken til at afgøre, om den observerede relation mellem de afhængige og uafhængige variabler opstår tilfældigt.
  • DegreesOfFreedom: frihedsgrader. Brug denne værdi til at hjælpe dig med at finde F-kritiske værdier i en statistisk tabel og bestemme et konfidensniveau for modellen.
  • RegressionSumOfSquares: regressionssummen af kvadrater;
  • ResidualSumOfSquares: restsummen af kvadrater.

Bemærkninger

columnY og columnX'er skal alle tilhøre den samme tabel.

Eksempel 1

Følgende DAX forespørgsel:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Returnerer en tabel med en enkelt række med ti kolonner:

Hældning1 Opfange StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination
1.67703250456677 6.34550460373026 0.000448675725548806 0.279131821917317 0.995695557281456
Standardfejl FStatistisk DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
60.9171030357485 13970688.6139993 60396 51843736761.658 224123120.339218
  • Slope1 og Intercept: koefficienterne for den beregnede lineære model;
  • StandardErrorSlope1 og StandardErrorIntercept: standardfejlværdierne for ovenstående koefficienter;
  • CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares og ResidualSumOfSquares: regressionsstatistik for modellen.

I forbindelse med et givent internetsalg forudsiger denne model salgsbeløbet ved hjælp af følgende formel:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Eksempel 2

Følgende DAX forespørgsel:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Returnerer en tabel med en enkelt række med fjorten kolonner:

  • Hældning1
  • Hældning2
  • Hældning3
  • Opfange
  • StandardErrorSlope1
  • StandardErrorSlope2
  • StandardErrorSlope3
  • StandardErrorIntercept
  • CoefficientOfDetermination
  • Standardfejl
  • FStatistisk
  • DegreesOfFreedom
  • RegressionSumOfSquares
  • ResidualSumOfSquares

For en bestemt kunde forudsiger denne model det samlede salg efter følgende formel (fødselsdatoen konverteres automatisk til et tal):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

Relateret indhold

LINESTX statistiske funktioner