CONFIDENCE.NORM
gælder for:beregnet kolonne
beregnet tabel
beregning af måling
visualisering
Konfidensintervallet er et interval af værdier. Din eksempelmiddelværdi, x, er midt i dette område, og intervallet er x ± CONFIDENCE.NORM. Hvis x f.eks. er stikprøvens middelværdi for leveringstider for produkter, der er bestilt via mail, er x ± CONFIDENCE.NORM en række populationsmidler. For en hvilken som helst middelværdi for populationen, μ0, i dette område er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x større end alpha. for enhver middelværdi for populationen, μ0, ikke inden for dette interval, er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x mindre end alfa. Antag med andre ord, at vi bruger x, standard_dev og størrelse til at konstruere en tosidet test på signifikansniveau alfa for hypotesen om, at middelværdien for populationen er μ0. Derefter afviser vi ikke denne hypotese, hvis μ0 er i konfidensintervallet, og afviser denne hypotese, hvis μ0 ikke er i konfidensintervallet. Konfidensintervallet giver os ikke mulighed for at udlede, at der er sandsynlighed 1 – alpha for, at vores næste pakke vil tage en leveringstid, der er i konfidensintervallet.
Syntaks
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Parametre
Udtryk | Definition |
---|---|
alpha |
Det signifikansniveau, der bruges til at beregne konfidensniveauet. Konfidensniveauet er lig med 100*(1 - alpha)%, eller med andre ord angiver en alfa på 0,05 et konfidensniveau på 95 %. |
standard_dev |
Populationens standardafvigelse for dataområdet og antages at være kendt. |
standard_dev,size |
Eksempelstørrelsen. |
Returværdi
Et interval af værdier
Bemærkninger
Hvis et argument ikke er numerisk, returnerer CONFIDENCE.NORM den
#VALUE!
fejlværdi.Hvis
alpha ≤ 0
elleralpha ≥ 1
, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien#NUM!
.Hvis
standard_dev ≤ 0
, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien#NUM!
.Hvis
size
ikke er et heltal, afrundes det.Hvis
size < 1
, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien#NUM!
.Hvis vi antager, at alpha er lig med 0,05, skal vi beregne området under den normale standardkurve, der er lig med (1 - alpha) eller 95 %. Denne værdi er ± 1,96. Konfidensintervallet er derfor:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Denne funktion understøttes ikke til brug i DirectQuery-tilstand, når den bruges i beregnede kolonner eller RLS-regler (row-level security).