Del via

CONFIDENCE.NORM

  • Artikel

gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelberegning af målingvisualisering

Konfidensintervallet er et interval af værdier. Din eksempelmiddelværdi, x, er midt i dette område, og intervallet er x ± CONFIDENCE.NORM. Hvis x f.eks. er stikprøvens middelværdi for leveringstider for produkter, der er bestilt via mail, er x ± CONFIDENCE.NORM en række populationsmidler. For en hvilken som helst middelværdi for populationen, μ0, i dette område er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x større end alpha. for enhver middelværdi for populationen, μ0, ikke inden for dette interval, er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x mindre end alfa. Antag med andre ord, at vi bruger x, standard_dev og størrelse til at konstruere en tosidet test på signifikansniveau alfa for hypotesen om, at middelværdien for populationen er μ0. Derefter afviser vi ikke denne hypotese, hvis μ0 er i konfidensintervallet, og afviser denne hypotese, hvis μ0 ikke er i konfidensintervallet. Konfidensintervallet giver os ikke mulighed for at udlede, at der er sandsynlighed 1 – alpha for, at vores næste pakke vil tage en leveringstid, der er i konfidensintervallet.

Syntaks

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametre

Udtryk Definition
alpha Det signifikansniveau, der bruges til at beregne konfidensniveauet. Konfidensniveauet er lig med 100*(1 - alpha)%, eller med andre ord angiver en alfa på 0,05 et konfidensniveau på 95 %.
standard_dev Populationens standardafvigelse for dataområdet og antages at være kendt.
standard_dev,size Eksempelstørrelsen.

Returværdi

Et interval af værdier

Bemærkninger

  • Hvis et argument ikke er numerisk, returnerer CONFIDENCE.NORM den #VALUE! fejlværdi.

  • Hvis alpha ≤ 0 eller alpha ≥ 1, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien #NUM!.

  • Hvis standard_dev ≤ 0, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien #NUM!.

  • Hvis size ikke er et heltal, afrundes det.

  • Hvis size < 1, returnerer CONFIDENCE.NORM fejlværdien #NUM!.

  • Hvis vi antager, at alpha er lig med 0,05, skal vi beregne området under den normale standardkurve, der er lig med (1 - alpha) eller 95 %. Denne værdi er ± 1,96. Konfidensintervallet er derfor:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Denne funktion understøttes ikke til brug i DirectQuery-tilstand, når den bruges i beregnede kolonner eller RLS-regler (row-level security).