Použijte funkci Analyzovat k vysvětlení výkyvů ve vizuálech sestav
PLATÍ PRO:
služba Power BI pro firemní uživateleslužba Power BI pro návrháře a vývojáře
Power BI Desktop vyžaduje licenci Pro nebo Premium.
Pokud jsou u vizuálů sestavy velké nárůsty a ostré poklesy hodnot, můžete se zamyslet nad příčinou takových výkyvů. Pomocí funkce Analyzovat v služba Power BI můžete snadno najít důvod.
Představte si například následující vizuál, který zobrazuje celkový počet jednotek podle měsíce a výrobce. VanArsdel provádí své konkurenty, ale má hlubokou pokles v červnu 2014. V takových případech můžete prozkoumat data a vysvětlit změnu, ke které došlo.
Můžete požádat služba Power BI o vysvětlení nárůstů, poklesů nebo neobvyklých distribucí ve vizuálech a rychlé, automatizované a přehledné analýzy vašich dat. Klikněte pravým tlačítkem myši na datový bod, vyberte Analyzovat > vysvětlení poklesu (nebo zvýšení, pokud byl předchozí pruh nižší) nebo Analyzovat > hledání, kde se toto rozdělení liší. Přehled se pak zobrazí v snadno použitelném okně.
Funkce Analyzovat je kontextová a je založená na bezprostředně předchozím datovém bodu, například na předchozím pruhu nebo sloupci.
Které faktory a kategorie jsou vybrány
Jakmile Power BI prozkoumá různé sloupce, faktory, které ukazují největší změnu na zobrazení relativního příspěvku. Pro každou z nich se v popisu označují hodnoty, které mají nejvýznamnější změnu příspěvku. Kromě toho jsou také vyvolány hodnoty, které mají největší skutečné zvýšení a snížení.
Pokud chcete zobrazit všechny přehledy vygenerované Power BI, použijte posuvník. Pořadí je seřazené jako první s nejvýznamnějším přispěvatelem.
Použití přehledů
Pokud chcete k vysvětlení trendů ve vizuálech použít přehledy, klikněte pravým tlačítkem myši na libovolný datový bod v pruhovém nebo spojnicovém grafu a vyberte Analyzovat. Pak zvolte možnost, která se zobrazí: vysvětlete zvýšení, vysvětlete snížení nebo vysvětlete rozdíl.
Power BI pak spustí své algoritmy strojového učení nad daty a naplní okno vizuálem a popisem. Podrobnosti popisu, které kategorie nejvíce ovlivnily zvýšení, snížení nebo rozdíl. V následujícím příkladu je prvním přehledem vodopádový graf.
Pokud chcete, aby přehledy zobrazovaly bodový graf, skládaný sloupcový graf nebo pásový graf, vyberte malé ikony v dolní části vodopádového vizuálu.
Pomocí ikon nahoru a palce dolů v horní části stránky můžete poskytnout zpětnou vazbu k vizuálu a funkci.
Přehledy můžete použít, když je sestava v zobrazení pro čtení nebo úpravy. Je univerzální pro analýzu dat a vytváření vizuálů, které můžete snadno přidat do sestav. Pokud je sestava otevřená v zobrazení pro úpravy, zobrazí se vedle ikon palce ikona plus. Výběrem ikony plus přidáte přehled do sestavy jako nový vizuál.
Podrobnosti o vrácených výsledcích
Podrobnosti vrácené přehledy mají zvýraznit rozdíly mezi těmito dvěma časovými obdobími, aby vám pomohly pochopit jejich změnu.
Algoritmus si můžete představit takto – vezme všechny ostatní sloupce v modelu a vypočítá rozpis podle tohoto sloupce (pro před a po uplynutí časových období) a určí, kolik změn se v tomto rozpisu stalo. Pak vrátí tyto sloupce s největší změnou. V předchozím příkladu je stát vybrán v přehledu vodopádu, protože příspěvek od Louisiana, Texas a Kalifornie klesl z 13 % na 19 % od června do července. Tato změna přispěla nejvíce ke snížení celkového počtu jednotek.
Pro každý vrácený přehled existují čtyři vizuály, které se dají zobrazit. Tři z těchto vizuálů mají zvýraznit změnu příspěvku mezi těmito dvěma obdobími, například vysvětlení nárůstu z 2. až 3. čtvrtletí. Pásový graf zobrazuje změnu před a za vybraným datovým bodem.
Bodový graf
Vizuál bodového grafu zobrazuje hodnotu míry v prvním období (ose x) proti hodnotě míry v druhém období (osa y) pro každou hodnotu sloupce (v tomto případě Stát ). Datové body jsou v zelené oblasti, pokud se zvýšily a v červené oblasti, pokud se snížily.
Tečkovaná čára ukazuje nejlepší přizpůsobení a datové body nad touto čárou se zvýšily o více než celkový trend a ty pod touto čárou o méně.
Datové položky, jejichž hodnota byla v obou obdobích prázdná, se v bodovém grafu nezobrazují.
100% skládaný sloupcový graf
Vizuál skládaného sloupcového grafu o 100 % zobrazuje hodnotu příspěvku k celkové hodnotě (100 %) pro vybraný datový bod a předchozí. Toto zobrazení umožňuje souběžné porovnání příspěvku pro každý datový bod. V následujícím příkladu popisy zobrazují skutečný příspěvek pro vybranou hodnotu Texasu. Vzhledem k tomu, že seznam stavů je dlouhý, popisy vám pomůžou zobrazit podrobnosti. Při použití popisů vidíte, že Texas přispěl přibližně stejným procentem k celkovým jednotkám (31 % a 32 %), ale skutečný počet celkových jednotek se snížil z 89 na 71. Nezapomeňte, že osa Y je procento, ne celkový a každý pruh sloupců je procento, nikoli hodnota.
Pásový graf
Vizuál pásového grafu zobrazuje hodnotu míry před a po. Pomáhá zobrazit změny v příspěvcích při změně pořadí přispěvatelů (například LA vyřazeno z čísla dvou přispěvatelů na číslo 11). TX je reprezentován širokým pásem karet v horní části, což znamená, že je to nejvýznamnější přispěvatel před a po něm. Pokles ukazuje, že hodnota příspěvku klesla jak během vybraného období, tak i po.
Vodopádový graf
Čtvrtý vizuál je vodopádový graf zobrazující skutečné zvýšení nebo poklesy mezi obdobími. Tento vizuál jasně ukazuje jeden významný přispěvatel k poklesu v červnu 2014 – v tomto případě stát. A údaje státu vliv na celkové jednotky jsou, že poklesy v Louisiana, Texas a Colorado hrály nejvýznamnější roli.
Úvahy a omezení
Vzhledem k tomu, že tyto přehledy vycházejí ze změny z předchozího datového bodu, nejsou při výběru prvního datového bodu ve vizuálu dostupné.
Funkce Analyzovat není dostupná pro všechny typy vizuálů.
Následující seznam je kolekce aktuálně nepodporovaných scénářů pro funkci Analyzovat (vysvětlete zvýšení, vysvětlit snížení, Najít, kde je distribuce odlišná):
- Filtry topn
- Zahrnout nebo vyloučit filtry
- Filtry měr
- Nečíselné míry
- Použití možnosti Zobrazit hodnotu jako
- Filtrované míry Filtrované míry jsou výpočty na úrovni vizuálů s použitým konkrétním filtrem (například Total Sales for France) a používají se u některých vizuálů vytvořených funkcí přehledů.
- Kategorické sloupce na ose X, pokud nedefinuje řazení podle sloupce, který je skalární. Pokud používáte hierarchii, musí každý sloupec v aktivní hierarchii odpovídat této podmínce.
- Zabezpečení na úrovni řádků (zabezpečení na úrovni řádků) nebo datové modely s podporou DirectQuery