Duben 2022
Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v dubnu 2022.
Poznámka:
Verze jsou nasazovány postupně. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.
Nová oblast Azure: Švédsko – střed
29. dubna 2021
Azure Databricks je nyní k dispozici v oblasti Švédsko – střed.
Použití značek k lepší správě úloh Azure Databricks
21.–26. dubna 2022
Do úloh Azure Databricks teď můžete přidávat značky , které vám umožní snadno sledovat a vyhledávat úlohy na základě jednoho nebo více vlastních klíčů nebo párů klíč-hodnota. Vzhledem k tomu, že značky se také propagují na clustery úloh, můžete je použít při monitorování clusteru.
Konec podpory řady Databricks Runtime 10.0
20. dubna 2022
Podpora pro Databricks Runtime 10.0 a Databricks Runtime 10.0 pro Machine Learning skončila 20. dubna. Viz životní cyklus podpory Databricks.
Získejte vizuální přehled o spuštění úloh pomocí nového maticového zobrazení úloh.
19.–27. dubna 2022
Teď můžete snadno vizualizovat spuštění úlohy Azure Databricks pomocí nového zobrazení matice v uživatelském rozhraní úloh. Maticové zobrazení doplňuje stávající zobrazení tabulky a poskytuje přehled podrobností o spuštění úloh a úkolů, včetně času zahájení, doby trvání a stavu každého spuštění. Viz Výsledky běhů pro jednu úlohu.
Úspora času a prostředků při neúspěšném spuštění úlohy Azure Databricks
19.–25. dubna 2022
Když se spuštění úlohy nezdaří, nová funkce pro opravy a opětovné spuštění umožňuje znovu spustit pouze podmnožinu neúspěšných úloh a všech závislých úkolů. Vzhledem k tomu, že úspěšné úlohy se znovu nespustí, tato funkce zkracuje čas a prostředky potřebné k obnovení z neúspěšných spuštění úloh. Viz Znovu spustit neúspěšné a přeskočené úlohy.
Podívat se na historii spuštění pro pracovní úkoly
19.–25. dubna 2022
Teď můžete zobrazit historii spuštění pro každou úlohu, která je součástí úlohy, která orchestruje více úkolů. Zobrazit Zobrazení historie spuštění úlohy.
Přiřazení nového clusteru v uživatelském rozhraní úloh, pokud už neexistuje přístup jednoho uživatele
18. - 25. dubna 2022: Verze 3.70
Tato verze opravuje problém, který odebral tlačítko "Swap" clusteru z uživatelského rozhraní úloh Azure Databricks, když není k dispozici přístup pro jednoho uživatele. Když je nakonfigurovaný cluster nedostupný, můžete teď k úloze v uživatelském rozhraní přiřadit nový cluster, například kvůli změně sítě.
Databricks Runtime 10.5 (beta verze)
15. dubna 2022
Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon a 10.5 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.
Úplné poznámky k verzi najdete v Databricks Runtime 10.5 (EoS) a Databricks Runtime 10.5 pro Machine Learning (EoS).
Uživatelské rozhraní DLT je vylepšené, aby se zakázaly neoprávněné akce.
4.–11. dubna 2022: Verze 3.69
Uživatelské rozhraní DLT se aktualizuje tak, aby zakázalo akce kanálu, které nemáte oprávnění používat. Pokud máte například jenom CAN_VIEW
oprávnění, tlačítka Start, Stop a Delete jsou zakázaná. Dříve výběr neoprávněné akce způsobil selhání akce.
AutoML je obecně k dispozici.
4.–11. dubna 2022: Verze 3.69
AutoML je obecně k dispozici v Databricks Runtime 10.4 LTS ML a novějších.
Použití datových sad z katalogu Unity s AutoML
4.-11. dubna 2022: Verze 3.69
Datové sady teď můžete vybrat z katalogu Unity v uživatelském rozhraní AutoML. Musíte být určeným jedním uživatelem clusteru v režimu přístupu jednoho uživatele.
DLT je obecně dostupný na AWS a Azure a ve veřejné předběžné verzi na GCP.
5. dubna 2022
Databricks s radostí oznamuje obecnou dostupnost DLT v AWS a Microsoft Azure a Public Preview ve službě Google Cloud. DLT je první architektura ETL, která používá jednoduchý a deklarativní přístup k vytváření spolehlivých datových kanálů. DLT automaticky spravuje vaši infrastrukturu ve velkém měřítku, aby datoví analytici a inženýři mohli strávit méně času na nástrojích a zaměřit se na získání hodnoty z dat. Podívejte se na Co je to DLT?.
Rozhraní DLT SQL: Neřízná změna názvů tabulek
5. dubna 2022
Toto vydání zavádí nepřevratnou změnu syntaxe používané k pojmenování tabulek v rozhraní DLT SQL. Tyto změny odpovídají sémantice a syntaxi rozhraní SQL s nadcházejícími vylepšeními platformy DLT. Pro podporu těchto budoucích vylepšení provádíme následující změny:
- Přírůstkové živé tabulky jsou přejmenovány na streamované živé tabulky. Streamování živých tabulek dědí sémantiku přírůstkových živých tabulek. DLT bude nadále podporovat
INCREMENTAL
jako zastaralé klíčové slovo pro zpětnou kompatibilitu. - Úplné živé tabulky budou označovány jako jednoduše živé tabulky. Živé tabulky zajistí, že na konci aktualizace kanálu se obsah výsledné tabulky přesně rovná výsledku zadané transformace aktuálních vstupů.