Červenec 2018
Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v červenci 2018.
Rozhraní API knihoven podporuje soubory kol Pythonu
7. července 2018: Verze 2.77
Knihovny kol teď můžete nainstalovat pomocí rozhraní API knihoven. Když nainstalujete knihovnu kol v clusteru se systémem Databricks Runtime 4.2 nebo novějším, budou zahrnuty všechny závislosti zadané v souboru knihovny setup.py . Když nainstalujete knihovnu kol v clusteru s modulem Databricks Runtime 4.1 nebo nižším, soubor se přidá do PYTHONPATH proměnné bez instalace závislostí.
Export IPython Notebooku
7. července 2018: Verze 2.77
Když exportujete poznámkový blok Azure Databricks do formátu poznámkového bloku IPython, výsledky se teď do exportu zahrnou.
Rozsahy tajných kódů ve službě Azure Key Vault
24. července 2018: Verze 2.76
Tajné kódy teď podporují obory zálohované službou Azure Key Vault. Po vytvoření oboru budete mít přístup ke všem tajným kódům v odpovídající službě Key Vault z tohoto oboru. Podrobnosti najdete v tématu Správa oborů tajných kódů.
Poznámka:
Obor tajných kódů založený na službě Azure Key Vault je rozhraní jen pro čtení se službou Key Vault. Pokud chcete spravovat tajné kódy ve službě Azure Key Vault, musíte použít uživatelské rozhraní Azure Set Secret REST API nebo Azure Portal.
Zkušební verze pracovních prostorů Premium
20. července 2018: Verze 2.76
Azure Databricks teď nabízí zkušební pracovní prostory Premium. Během 14denní zkušební verze máte přístup k bezplatným dbU Azure Databricks. Další informace najdete v tématu Vytvoření pracovního prostoru.
Clusterový režim a clustery s vysokou souběžností
24. července 2018: Verze 2.76
Při vytváření clusteru se možnost Typ clusteru přejmenovala na režim clusteru. Možnost bezserverového fondu byla nahrazena režimem clusteru s vysokou souběžností . Clustery s vysokou souběžností jsou vyladěné tak, aby poskytovaly efektivní využití prostředků, izolaci, zabezpečení a nejlepší výkon při sdílení více současně aktivních uživatelů. Cluster s vysokou souběžností podporuje pouze jazyky SQL, Python a R. Clustery s vysokou souběžností poskytují všechny výhody bezserverových fondů a zároveň umožňují flexibilitu ve Sparku a konfiguraci prostředků. Další informace najdete v tématu Clustery s vysokou souběžností.
Řízení přístupu k tabulce
24. července 2018: Verze 2.76
Zaškrtávací políčko Řízení přístupu k tabulce je k dispozici pouze pro clustery s vysokou souběžností.
Nedostupné typy uzlů clusteru se zobrazují šedě
3. července 2018: Verze 2.75
Typy uzlů clusteru, které nejsou pro vaše předplatné a oblast dostupné, jsou teď neaktivní a nemůžete je vybrat při vytváření clusteru.
Podpora R Markdown
3. července 2018: Verze 2.75
Poznámkové bloky Azure Databricks R je možné exportovat do formátu R Markdown a dokumenty R Markdownu je možné importovat jako poznámkové bloky Azure Databricks.
Změna návrhu domovské stránky s možností přetahovat soubory pro import dat
3. července 2018: Verze 2.75
Nová domovská stránka přidá čistější a jednodušší rozhraní s odkazy na vylepšený kurz Začínáme a schopnost přetáhnout soubory pro import dat. Viz Prozkoumání a vytváření tabulek v systému souborů DBFS.
Výchozí chování widgetu
3. července 2018: Verze 2.75
Výchozí chování při provádění při výběru nové hodnoty widgetu je nyní provést nic. Nastavení widgetu je nutné aktualizovat, pokud chcete po změně hodnoty widgetu znovu spustit úplný poznámkový blok nebo pouze příkazy související s hodnotou. Viz Konfigurace nastavení widgetu.
Uživatelské rozhraní pro vytvoření tabulky
3. července 2018: Verze 2.75
Při vytváření tabulky v uživatelském rozhraní teď na stránce Data vyberete Přidat data.
Viz Prozkoumání a vytváření tabulek v systému souborů DBFS.
Import dat JSON s více řádky
3. července 2018: Verze 2.75
Při vytváření tabulek teď můžete importovat datové soubory JSON s více řádky. Dříve se datové soubory JSON musely zploštět na jeden řádek. Viz Prozkoumání a vytváření tabulek v systému souborů DBFS.