Poznámky k verzi platformy Azure Databricks

• březen 2025
  • Externí modely nyní podporují OpenAI-kompatibilní LLM
  • Monitorování systému Agent Framework je v beta verzi
  • Mosaic AI Agent Framework je obecně dostupný
  • podpora rozdílového sdílení pro statistiky optimalizátoru dotazů je obecná dostupnost
  • AI Gateway teď podporuje záložní řešení pro externí modely
  • Řízení umístění Databricks Assistanta pomocí nové funkce ukotvení
• únor 2025
  • ovladač ODBC Databricks 2.9.1
  • Publikovat protokoly událostí pipeline jako tabulky katalogu Unity
  • Mosaic AI Model Serving je nyní k dispozici v oblastech Azure Japan East, UK South a South Central US
  • Databricks Assistant poskytuje přehledy tabulek a jejich původ
  • Import sdílených složek Delta Sharing přímo do Azure Databricks pomocí dialogového okna Import provider
  • Delta Sharing od otevřených poskytovatelů sdílení do Azure Databricks pomocí OAuth
  • Streamování čtení v zobrazeních Unity Katalogu je obecně dostupné
  • pořadí času události pro počáteční zpracování streamu snímků je ga
  • Asynchronní sledování průběhu je v režimu všeobecné dostupnosti (GA)
  • Tabulka fakturovatelného využití systému teď přiřazuje náklady na sítě privátních koncových bodů
  • Trasování MLflow je obecně dostupné
  • Nový panel filtru v Databricks Marketplace
  • životnost tajných kódů OAuth je teď možné konfigurovat
  • Náhled souborů ve svazcích
  • Fakturační záznamy pro obsluhu modelů jsou nyní zaznamenávány v pětiminutových intervalech
  • Automatická klasifikace kapalin (Public Preview)
  • vyhrazená řídicí rovina pro oblast Azure Canada East
  • podpora řady Databricks Runtime 14.1 končí
  • Bezserverové sklady SQL jsou teď dostupné v dalších oblastech.
  • Databricks Runtime 16.2 je obecně dostupný
  • Kompatibilita se streamováním Scala foreach, foreachBatch a flatMapGroupsWithState ve standardním režimu přístupu u výpočetní jednotky (dříve režim sdíleného přístupu)
  • Přístup k externím cloudovým službám řízený Unity Catalogem, které používají přihlašovací údaje služby, je nyní v obecné dostupnosti
  • Možnost stáhnout jako Excel je nyní podporována v poznámkových blocích připojených k SQL skladištím
  • zápis dat z kanálů do externích služeb pomocí jímek DLT (Public Preview)
  • Automatické správy identit (veřejný náhled)
  • Nová oblast: Mexiko – střed
• leden 2025
  • další porty pro azure Databricks
  • Čtečka úložiště stavů je teď obecně dostupná
  • prediktivní optimalizaci je teď možné povolit na úrovni katalogu nebo schématu
  • Filtrování úplných datových sad pro velké tabulky se teď podporuje
  • Řada modelů Meta Llama 3.1 405B je stažena z používání pro jemné ladění základních modelů
  • Clean Rooms je ve fázi všeobecné dostupnosti (GA)
  • Připojení nástrojů agenta AI k externím službám (Veřejná předváděcí verze)
  • DLT teď podporuje publikování do tabulek ve více schématech a katalogech
  • Databricks Runtime 16.2 (beta verze)
  • Komentáře teď podporují e-mailová oznámení a @zmínky
  • Klávesová zkratka pro úpravu velikosti písma
  • federace tokenů OAuth je teď dostupná ve verzi Public Preview
  • Vlastní Python AI agenti nyní podporují AI Gateway a streamovaný výstup
  • Import souborů pracovního prostoru pomocí přetažení
  • Meta Llama 3.3 teď využívá funkce umělé inteligence, které používají rozhraní API základního modelu
  • vylepšení výstupu notebooku
  • rychlejší načítání poznámkových bloků
  • Notebooky jsou nyní podporovány jako soubory pracovního prostoru
  • Neúspěšné úlohy v kontinuálních úlohách se teď automaticky opakují
  • poznámkové bloky : Historie chatu Databricks Assistant je dostupná jenom pro uživatele, který ho zahájí
  • kolekce statistik je teď automatizovaná pomocí prediktivní optimalizace
  • Aktualizace pro Databricks Marketplace a Partner Connect UI
  • EXPLAIN teď zobrazuje statistiky používané při plánování dotazů
  • ovladač Databricks JDBC 2.7.1
  • Lakehouse Federation podporuje Teradata (Veřejný náhled)
  • Vydání sady Databricks-agents SDK 0.14.0: Vlastní metriky vyhodnocení
  • AI Gateway nyní podporuje zřízenou propustnost (veřejná ukázka)
  • podpora řady Databricks Runtime 15.2 končí
  • podpora řady Databricks Runtime 15.3 končí
  • Ukončení používání modelů Meta Llama 2, Meta Llama 3 a Code Llama v kontextu doladění základního modelu
• prosinec 2024
  • Databricks Runtime 16.1 je obecně dostupný
  • Výchozí formát pro nové poznámkové bloky je teď formát IPYNB (Jupyter)
  • Modely hostované službou Databricks pro Databricks Assistant jsou ve veřejné verzi
  • exekutor kódu Pythonu pro agenty AI (Public Preview)
  • databricks-agents SDK verze 0.13.0
  • Externí skupiny jsou nyní označené a neměnné
  • vector_search teď podporuje vstupy vkládání vektorů
  • Zadat formáty odpovědí pro ai_query
  • Testujte čisté prostředí se spolupracovníky ve stejném metastoru
  • Přiřazení výpočetních prostředků ke skupinám (Public Preview)
  • Delegujte možnost vytvoření přihlašovacích údajů úložiště v katalogu Unity služebnímu principálu
  • Verze 2.2 API pro úlohy byla vydána
  • Oprávnění MANAGE Unity Catalog (Veřejná ukázka)
  • Nyní je k dispozici pro úlohy s předem stanovenou propustností Meta Llama 3.3
  • Zobrazení metrik streamování pro vaše běhy úloh (Veřejná ukázka)
  • Zobrazení metrik pracovního zatížení streamovacích potrubí pro aktualizace DLT (Public Preview)
  • Lakehouse Federation podporuje Oracle (Public Preview)
  • Databricks Runtime 16.1 (beta verze)
  • Správa odchozích síťových připojení bez serveru pomocí řízení odchozího přenosu dat bez serveru
  • systémová tabulka událostí síťového přístupu je nyní dostupná (Public Preview)
  • Sledování a odvolání osobních přístupových tokenů ve vašem účtu (Private Preview)
  • Katalog Unity může přistupovat k metastorům Hive prostřednictvím federace
  • Odstraňte úložiště na úrovni metastore pro zajištění izolace úložiště na úrovni katalogu
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct je nyní k dispozici na Model Serving
  • bamboolib je teď zastaralý
  • zjednodušení vyhodnocování agenta AI pomocí syntetických sad vyhodnocení
  • Zlepšení výkonu čtení tabulky Databricks-to-Databricks Delta s využitím sdílení historie (Veřejná ukázka)
  • Maximální doba platnosti osobního přístupového tokenu je nyní 730 dnů (dva roky)
  • Mosaic AI model training - bezserverové prognózování (veřejná ukázka)
  • Přidání zásad rozpočtu do modelu obsluhující koncové body
• Listopad 2024
  • Další metadata pro nástroj popisu tabulky v sešitech
  • automatické aktualizace clusteru a rozšířené uživatelské rozhraní zabezpečení a dodržování předpisů jsou obecně dostupné
  • Rozšířená podpora ladění v Pythonu v poznámkových blocích
  • vylepšené prostředí webového terminálu
  • Podpora historie dotazů a profilů dotazů pro DLT
  • Přejmenování Mozaika AI Model Training
  • Opakované použití výstupů SQL jako _sqldf v dalších buňkách SQL
  • Privátní připojení z podpory bezserverových výpočetních prostředků spravovaných Azure
  • Podpora privátního připojení pro úlohy, poznámkové bloky a DLT
  • Systémová tabulka Warehouses je nyní dostupná (Public Preview)
  • Sdílení zobrazení pro různé platformy (Public Preview)
  • Clean Rooms je ve veřejné verzi Preview bez omezení přístupu, s novými funkcemi
  • Databricks Runtime 16.0 je obecně dostupný
  • Zásadní změna: Hostovaná verze RStudio je na konci životnosti
  • Prediktivní optimalizace povolená pro všechny nové účty Azure Databricks
  • Aktualizované a sjednocené bloky kódu jen pro čtení
  • Zvýšená doporučení pro rychlé opravy
  • Dostupné ve všech podporovaných oblastech Model Serving jsou rozhraní API bázového modelu s platbou za každý token
  • přístup k externím cloudovým službám řízený katalogem Unity pomocí přihlašovacích údajů služby (Public Preview)
  • Uk Cyber Essentials Plus – kontrolní mechanismy dodržování předpisů
  • Privátní připojení z podpory bezserverového výpočetního prostředí pro obsluhu modelu
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 14.2
• Října 2024
  • Povolit přisuzování nákladů detailního řízení přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků (dříve výpočetních prostředků jednoho uživatele)
  • Databricks Assistant pomáhá optimalizovat dotazy SQL
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 15.1
  • Vyřazení modelu chatu Llama 2 70B z API základních modelů s platbou za token
  • Povolení automatického přiřazení metastoru k novým pracovním prostorům
  • Strukturované výstupy podporované ve službě Mosaic AI Model Serving (veřejná ukázka)
  • jemně odstupňované řízení přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků (dříve výpočetních prostředků jednoho uživatele) je obecně dostupné
  • Funkce AI jsou nyní k dispozici v regionech EU
  • Přiřazení využívání bezserverových služeb pomocí zásad rozpočtu (Veřejná ukázková verze)
  • Bezserverové výpočetní prostředky automaticky povolené u oprávněných účtů
  • Automatické dokončování Databricks Assistant je teď obecně dostupné.
  • Filtry u tabulek výsledků poznámkového bloku teď přetrvávají
  • Vylepšení komentářů v poznámkových blocích
  • Databricks Runtime 16.0 (beta verze)
  • Mosaic AI Model Serving nyní podporuje dávkové zpracování.
  • Vytváření zabezpečených dat a aplikací AI pro uživatele pomocí Databricks Apps (Public Preview)
  • Spolehlivější opětovné načítání upravených modulů Pythonu s vylepšeními autoreload
  • Zjednodušení konektoru pro příjem dat Salesforce
  • Bezserverové výpočetní prostředky jsou teď dostupné v dalších oblastech.
• Září 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct je nyní podporován pro volání funkcí na platformě Databricks
  • vector_search() nyní k dispozici pro všechny zákazníky (Public Preview)
  • Modely Meta Llama 3.2 3B a 1B jsou podporovány ve službě Model Serving.
  • Modely Meta Llama 3.2 3B a 1B jsou podporovány při jemném ladění základního modelu.
  • Publikování do Power BI je teď obecně dostupné.
  • Použijte @ k odkazování na tabulky v pokynech Databricks Assistant
  • Prototypování a exportování nástrojových volání generativních agentů umělé inteligence v AI Playground
  • Řízení externího přístupu k datům v katalogu Unity pomocí nového EXTERNAL USE SCHEMA oprávnění
  • Modely vkládání GTE v1.5 (angličtina) jsou nyní podporovány v zajištěné propustnosti API pro základní model.
  • Databricks Assistant – Rychlá oprava ladění kódu inline
  • Vytvořte rozpočty pro monitorování útraty účtu (Veřejná verze preview)
  • Ladění základního modelu je nyní k dispozici všem zákazníkům (Veřejná verze k náhledu)
  • AI Gateway je teď ve verzi Public Preview.
  • Modely Meta Llama 3.1 70B a 8B podporují jemné ladění základního modelu
  • Podpora rozšířených komentářů generovaných AI
  • Monitorování využití čisté místnosti v tabulce fakturovatelného využití
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code je obecně dostupné
  • Volání funkcí je nyní podporováno v API základního modelu s přidělenou propustností.
  • systémové tabulky jsou nyní obecně dostupné
• Srpen 2024
  • Monitorování využití objektů katalogu Unity vzhledem ke kvótám pomocí nových rozhraní API pro kvóty prostředků
  • Vyřazení modelů MPT 7B Instruct a MPT 30B Instruct
  • AskSupport nahrazený asistentem Azure Databricks
  • Importovatelný panel správy nákladů byl přidán do konzoly účtu (Veřejná ukázka)
  • systémové tabulky Lakeflow jsou rozšířeny o další sloupce
  • Zvýraznění chyb formátování kódu Pythonu
  • Delta Sharing: Více funkcí Delta Lake je nyní podporováno konektory v Pythonu a pro Power BI
  • Delta Sharing přidává podporu pro TimestampNTZ
  • Úloha Azure Databricks je v obecné dostupnosti.For each
  • Oprávnění Azure RBAC pro správce pracovního prostoru
  • Databricks Runtime 15.4 LTS je všeobecně dostupný
  • Automatické dokončování personalizovaného poznámkovníku
  • Symlinky jsou nyní podporovány v souborech workspace
  • Konfigurace výchozího režimu přístupu pracovního prostoru pro výpočetní úlohy
  • Nové lomítkové příkazy pro Databricks Assistant
  • Vyhledávání v pracovním prostoru nyní podporuje svazky
  • Modely Meta Llama 3.1 405B podporované pro jemné ladění základního modelu
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.40
  • Osobní přístupové tokeny pro Databricks jsou zrušeny, pokud nejsou používány po dobu 90 dnů
  • Rozhraní API clusterů teď podporuje částečné aktualizace konfigurace.
  • Zalomení řádků v buňkách poznámkového bloku
  • Určete sloupce, které se mají synchronizovat pro Mosaic AI Vector Search
  • Soubory už nemůžou mít stejné názvy ve složkách pracovních prostorů.
  • Vynucení výpočetních zásad je nyní k dispozici.
  • Rozhraní API Foundation Model s úhradou za token je nyní obecně dostupné.
  • Spolupráce na datových projektech bezpečně a soukromě pomocí Databricks Clean Rooms (Public Preview)
  • Mosaic AI Vector Search nyní splňuje požadavky HIPAA.
  • Formátování sloupců v tabulkách výsledků poznámkového bloku a dotazování
  • Filtry řádků a masky sloupců jsou nyní všeobecně dostupné a vylepšené
  • Federace Lakehouse je obecně dostupná (GA)
• Červenec 2024
  • Zvýšený limit pro souběžné úkoly
  • Vložení a přetažení obrázků do poznámkových bloků
  • Paleta příkazů dostupná v poznámkových blocích
  • systémové schéma pracovního postupu přejmenováno na lakeflow
  • Lakeflow Connect (omezený přístup Public Preview)
  • Podpora úložiště Cloudflare R2 je nyní obecně dostupná
  • Monitorování aktivit Nástroje Databricks Assistant pomocí systémových tabulek (Veřejná ukázka)
  • Sdílení schémat pomocí Delta Sharing je nyní v obecné dostupnosti.
  • Rámec agenta AI Mosaic je k dispozici v northcentralcentralus
  • Databricks Assistant může diagnostikovat problémy s úlohami (Public Preview)
  • Aktualizace ověřování a sdílení složek Git v Databricks
  • Časový limit instalace knihovny clusteru
  • Odchozí IP adresy výpočetní roviny musí být přidány do seznamu povolených IP adres pracovního prostoru
  • Rozšířená podpora řady Databricks Runtime 9.1
  • Jednotné přihlašování (SSO) je podporováno ve službě Lakehouse Federation pro SQL Server.
  • Sdílení modelů pomocí Delta Sharing je teď obecně dostupné.
  • Sdílení komentářů a omezení primárního klíče pomocí Delta Sharing
  • Nový ovladač Databricks JDBC (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (beta verze)
  • Scala je obecně dostupná na standardním výpočetním prostředí Unity Catalog
  • Vyhrazený výpočetní výkon (dříve pro jednoho uživatele) podporuje jemně odstupňované řízení přístupu, materializované pohledy a streamované tabulky
  • systémová tabulka časové osy uzlu je nyní dostupná (Public Preview)
  • Meta Llama 3.1 se teď podporuje v poskytování modelových služeb.
  • Poznámkové bloky: přepínat zobrazení názvů buněk
  • / v názvech prostředků pracovního prostoru již není podporováno
  • Služba Delta Sharing umožňuje sdílet tabulky, které využívají skupinování v kapalinách
  • systémová tabulka historie dotazů je teď dostupná (Public Preview)
  • Skenování zranitelností jsou nyní posílány správcům e-mailem.
  • protokolování metadat oddílů pro externí tabulky katalogu Unity
  • Bezserverové výpočty pro pracovní postupy jsou v režimu GA
  • Bezserverové výpočetní prostředky pro notebooky jsou obecně dostupné
  • Databricks Connect pro Python teď podporuje bezserverové výpočetní prostředky
  • Filtrování výstupů dat pomocí výzev přirozeného jazyka
  • Podpora tajných kódů prostého textu pro externí modely
  • Prognózování dat časových řad pomocí ai_forecast()
  • Podpora úlohy SQL File pro soubory s vícenásobnými SQL dotazy je nyní obecně dostupná
  • Federace Lakehouse podporuje Salesforce Data Cloud (Veřejná ukázka)
  • Systémová tabulka asistentu Databricks je nyní dostupná (veřejná ukázka)
  • Rozhraní API SCIM v2.1 (veřejný náhled)
  • Zvýšení kvóty prostředků pro tabulky v každém úložišti metadat katalogu Unity
  • Databricks Assistant může automaticky diagnostikovat chyby v notebooks
  • Podpora syntaxe s úlohou souboru SQL je ve verzi GA:param
• Červen 2024
  • Poznámkové bloky – zvýraznění syntaxe mimo pořadí
  • Pomocník pro poznámkové bloky automaticky diagnostikuje chyby
  • vylepšení Průzkumníka katalogu
  • Obsluha několika externích modelů z jednoho koncového bodu obsluhy modelu
  • Databricks Assistant je teď obecně dostupný
  • Databricks Assistant teď dává názvy podprocesům.
  • Správce bezserverového prostředí poznámkových bloků
  • Konzola pro ladění notebooků
  • Rychlé přidání pravidelného plánu do pracovního postupu Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 je obecně dostupný
  • Azure Geographies je nyní obecně dostupná
  • Nové vylepšené uživatelské rozhraní pro vytváření katalogu
  • Aktualizace podsítí v konfiguracích síťového připojení
  • Tabulky fakturačního systému jsou ve výchozím nastavení povolené
  • Monitorování Lakehouse je v obecné dostupnosti
  • Sdílení objemů pomocí Delta Sharing je nyní obecně dostupné.
  • Klíče spravované zákazníkem (CMK) pro službu Databricks Vector Search jsou teď obecně dostupné.
  • Architektura agenta systému Mosaic AI (Public Preview)
  • Prediktivní optimalizace je teď obecně dostupná.
  • Optimalizace tras je k dispozici pro obsluhu koncových bodů.
  • Podpora pro nasazení modelu s firewallem úložiště pracovního prostoru
  • Mapování sloupců je teď ve verzi GA
  • systémové tabulky pracovního postupu jsou nyní k dispozici (Public Preview)
  • Volání funkcí je Public Preview
  • Dotazování indexu vektorového vyhledávání pomocí vector_search()
  • Rozhraní AI Vector Search ve službě Mosaic teď podporuje hybridní vyhledávání.
  • GtE se teď podporuje ve službě Model Serving.
  • Databricks Assistant: Funkce vláken a dotazů jsou ve výchozím nastavení aktivovány
  • Vylepšený editor Markdownu poznámkového bloku
  • rychlý přístup k tabulkám Průzkumníka katalogu z poznámkových bloků
  • Ovladač ODBC Databricks 2.8.2
  • Nové uživatelské rozhraní poznámkového bloku Databricks je teď obecně dostupné.
• Květen 2024
  • Konfigurace brány firewall bez serveru teď podporuje více typů výpočetních prostředků.
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (beta verze)
  • Uživatelské rozhraní výpočetních metrik je teď dostupné ve všech verzích Databricks Runtime.
  • vylepšené vyhledávání a filtrování v tabulkách výsledků v poznámkovém bloku a editoru SQL
  • Nový řídicí panel pomáhá poskytovatelům Databricks Marketplace monitorovat využití záznamů
  • Zobrazení federovaných dotazů generovaných systémem v Query Profile
  • Odchozí IP adresy výpočetní roviny musí být přidány do seznamu povolených IP adres pracovního prostoru
  • OAuth je podporován v rámci Lakehouse Federation pro Snowflake.
  • Hromadné přesunutí a odstranění objektů pracovního prostoru z prohlížeče
  • Objekty katalogu Unity jsou k dispozici v naposledy použitých a oblíbených položkách
  • Nový konektor dbt-databricks 1.8.0 přijímá oddělenou architekturu dbt.
  • Nová rozhraní API pro dodržování předpisů a nastavení zabezpečení (Public Preview)
  • Databricks Runtime 15.2 je nyní obecně dostupný
  • Nový konektor Tableau pro Delta Sharing
  • Nové příklady modelu doporučení hlubokého učení
  • Přiřazení přihlašovacích údajů úložiště a externích umístění ke konkrétním pracovním prostorům (Veřejný náhled)
  • Složky Git jsou obecně dostupné
  • Předtrénované modely v katalogu Unity Catalog (Veřejná Ukázka)
  • Mosaic AI Vector Search je obecně dostupný
  • Automatické dokončování Databricks Assistantu (Public Preview)
  • Podpora Meta Llama 3 v trénování Základního Modelu
  • Nové změny uživatelského rozhraní složky Git
  • Trénink základních modelů (Veřejná ukázka)
  • Povolit uživatelům kopírovat data do schránky z tabulky výsledků
  • Hodnoty značek atributů pro objekty katalogu Unity teď můžou mít délku 1000 znaků (Public Preview)
  • Nová stránka náhledů
  • Nové funkce pro Hledání vektorů AI v systému Mosaic
  • Předávání přihlašovacích údajů a řízení přístupu k tabulkám metastore Hive jsou zastaralé
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.38
  • Podpora brány firewall pro účet úložiště pracovního prostoru (GA)
  • Databricks Runtime 15.2 (beta verze)
  • Notebooky nyní detekují a automaticky doplňují názvy sloupců pro datové rámce Spark Connect
• Duben 2024
  • Databricks Runtime 15.1 je obecně dostupný
  • Databricks Assistant: Vlákna a historie
  • Zrušení čekajících aktualizací koncových bodů ve službě Model Serving
  • Meta Llama 3 se teď podporuje ve službě Model Serving pro Azure.
  • Sledovatelnost dat nyní zaznamenává čtení v tabulkách s maskováním sloupců a zabezpečením na úrovni řádků
  • Poznámkové bloky teď automaticky detekují SQL
  • Do tabulky systému účtovatelného využití byly přidány nové sloupce (Veřejný náhled)
  • Delta Sharing podporuje tabulky, které využívají mapování sloupců (Veřejná ukázka)
  • Získání schémat koncových bodů pro obsluhu (Veřejný náhled)
  • Vytváření a instalace knihoven pracoviště už není k dispozici.
  • Úlohy vytvořené prostřednictvím uživatelského rozhraní jsou nyní ve výchozím nastavení zařazeny do fronty.
  • Konfigurace přístupu k prostředkům z koncových bodů je veřejně dostupná.
  • Bezserverové výpočetní prostředky pro pracovní postupy jsou ve verzi Public Preview
  • Lakehouse Federation podporuje cizí tabulky s případně citlivými identifikátory
  • Klonování výpočetních prostředků teď klonuje všechny knihovny nainstalované na původním výpočetním prostředí.
  • Privátní připojení z bezserverového výpočetního prostředí je obecně dostupné.
  • Uživatelské rozhraní pro registraci aplikace OAuth
  • Vylepšení uživatelského prostředí vývojářů poznámkových bloků DLT (veřejná ukázka)
• Březen 2024
  • DBRX Base a DBRX Instruct jsou teď k dispozici v Model Serving.
  • Obsluha modelů je kompatibilní se standardem HIPAA ve všech oblastech.
  • Zřízená propustnost v rozhraních API základního modelu je nyní obecně dostupná a v souladu s předpisy HIPAA
  • MLflow teď vynucuje limity kvót pro experimenty a spuštění.
  • Uživatelské rozhraní úloh se aktualizuje, aby lépe spravovaly úlohy nasazené sadami prostředků Databricks.
  • Google Cloud Vertex AI podporovaná jako poskytovatel modelů pro externí modely
  • Interaktivní ladění poznámkového bloku
  • samoobslužná registrace pro poskytovatele privátních exchange na Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 je obecně dostupný
  • Repozitáře Databricks se změnily na Git složky.
  • Rozšířená podpora řady Databricks Runtime 14.1 a 14.2
  • Ovladač ODBC Databricks 2.8.0
  • Řízení pravidel privátního koncového bodu (Veřejná ukázka)
  • Přístup k pracovnímu prostoru pro pracovníky Azure Databricks
  • HIPAA teď podporuje bezserverové výpočetní prostředky.
  • SQL warehouses pro poznámkové bloky jsou obecně dostupné
  • Delegovat možnost zobrazit metadata objektu v katalogu Unity (Public Preview)
  • Nový limit na oblast pro privátní koncové body
  • Databricks Runtime 15.0 (beta verze)
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 14.0
  • Nové výpočty pro sys.path a CWD v Repos
  • Feature Serving je nyní obecně dostupný (GA)
  • Prediktivní optimalizace dostupná ve více oblastech
• Únor 2024
  • Používání DLT v inženýrství prvků (Veřejná verze k náhledu)
  • Zdrojové adresy IPv4 pro připojení PrivateLink v záznamech auditu
  • Omezení změny vlastníka úlohy a nastavení Spustit jako
  • Podpora pro spravované účty služeb Databricks
  • Povolení automatické aktualizace clusteru (Public Preview)
  • Správci můžou povolit vylepšené funkce zabezpečení a dodržování předpisů (Public Preview)
  • Podpora úložiště Cloudflare R2, aby nedocházelo k poplatkům za výchozí přenos dat mezi oblastmi (Public Preview)
  • Přidání datového uživatelského rozhraní podporuje formát souborů XML
  • Použití funkcí AI k vyvolání generujícího modelu AI z rozhraní API základního modelu
  • Svazky katalogu Unity jsou všeobecně dostupné
  • Vyhledávání na celé stránce poháněné AI
  • Spouštění úloh poznámkového bloku SQL ve službě SQL Warehouse
  • Triggery přijetí souborů v úlohách Azure Databricks jsou obecně dostupné.
  • Hledání modelů strojového učení v katalogu Unity pomocí globálního vyhledávání pracovních prostorů
  • Proxy server Databricks Git je obecně dostupný
  • Proxy serveru Git databricks už nevyžaduje oprávnění CAN_ATTACH_TO
  • Podpora souborů pracovního prostoru pro úlohy souborů dbt a SQL je nyní obecně dostupná
  • Databricks Connect je nyní dostupný ve verzi GA pro Scala
  • Vytváření tabulek ze souborů ve svazcích
  • Databricks Runtime 14.3 LTS je nyní obecně dostupný
  • Delta Sharing podporuje tabulky, které používají vektory odstranění (Public Preview)
• Leden 2024
  • Podpora nativního formátu souborů XML (Public Preview)
  • Sdílení modelů AI pomocí Databricks Marketplace (Public Preview)
  • Aktualizace pravidel skupin zabezpečení sítě
  • Aktualizace cesty pracovního prostoru
  • Podpora brány firewall služby Azure Storage pro bezserverové výpočetní prostředí je obecně dostupná
  • Zjednodušené vytváření úloh Azure Databricks
  • Monitorování modelu GPU obsluhující úlohy pomocí odvozovacích tabulek
  • přístup na základě cesty URI k externím svazkům Unity Catalogu
  • Seznamy řízení přístupu je možné povolit u upgradovaných pracovních prostorů.
  • Systém událostí Marketplace nyní k dispozici v režimu veřejné ukázky
  • Aktualizované uživatelské rozhraní pro buňky poznámkového bloku (Public Preview)
  • Rychlá oprava chyb syntaxe v poznámkovém bloku
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (beta verze)
  • Sdílení modelů AI pomocí Delta Sharing (Veřejná ukázka)
  • Databricks Marketplace podporuje sdílení objemů.
  • Vytváření widgetů z uživatelského rozhraní Databricks
  • Systémová tabulka událostí Warehouse je teď dostupná (Public Preview)
  • limit velikosti souboru pracovního prostoru je teď 500 MB
  • Oznámení o odebrání funkce pro starší integraci Gitu v Databricks
  • Ovladač ODBC Databricks 2.7.7
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 13.2
  • Funkce usnadnění AI jsou ve výchozím nastavení povolené.
• prosinec 2023
  • Sdílení dynamických zobrazení pomocí Delta Sharing (Public Preview)
  • Sdílení svazků pomocí Delta Sharing (Veřejná ukázka)
  • Diagram vztahů entit pro primární klíče a cizí klíče
  • zvýšení limitu velikosti pro nahrávání souborů ve službě Unity Catalog
  • Nové vykreslení výsledků buněk poznámkového bloku je nyní dostupné (Veřejná ukázka)
  • Dostupné motivy editoru poznámkových bloků
  • Podpora externích modelů ve službě Model Serving je ve verzi Public Preview
  • Databricks Online Tables jsou ve veřejném náhledu
  • Uživatelské rozhraní nastavení integrace repozitářů a Gitu nyní správně uvádí podporu pro GitHub Enterprise Server.
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.36
  • Podpora odkazování na soubory pracovního prostoru z inicializačních skriptů
  • Funkce a obsluha funkcí je ve verzi Public Preview
  • Rozhraní API základního modelu jsou ve verzi Public Preview.
  • Nové uživatelské rozhraní sjednocených nastavení správce
  • Inicializační skripty v DBFS jsou koncové
  • Starší globální a inicializační skripty pojmenované podle clusteru dosáhly konce životnosti
• Listopad 2023
  • Mosaic AI Vector Search v režimu Public Preview
  • Seznamy ovládacích prvků přístupu už nejde zakázat.
  • Nové chování a akce v Průzkumníku katalogů pro svazky
  • Databricks Runtime 14.2 je obecně dostupný
  • Konektor SQL Databricks pro Python verze 3.0.0
  • Knihovny v souborech pracovního prostoru jsou podporovány v clusterech sdílených bez izolace
  • Vyřazení knihoven pracovních prostor
  • Podpora typů důvěrných výpočetních virtuálních počítačů Azure je teď obecně dostupná.
  • Hledání nabídek Databricks Marketplace pomocí globálního vyhledávání pracovního prostoru
  • Využívání datových produktů na Marketplace Databricks pomocí externích platforem
  • Podpora bezserverových skladů SQL přidaných pro několik oblastí Azure
  • Automatické povolení Katalogu Unity pro nové pracovní prostory
  • Databricks Runtime 14.2 (beta verze)
  • Databricks Marketplace zahrnuje akcelerátory řešení Databricks.
  • Lakehouse Federation přidává podporu pro Google BigQuery
• Října 2023
  • Bezserverové zabezpečené připojení pro Databricks SQL Serverless (veřejná ukázka)
  • Zobrazení zdroje YAML pro úlohu Azure Databricks
  • Přidání podmíněné logiky do pracovních postupů Azure Databricks
  • Konfigurace parametrů úlohy Azure Databricks, na které mohou odkazovat všechny úlohy
  • Automatické povolení vektorů odstraňování
  • podpora katalogu Unity pro UNDROP TABLE je GA
  • Partner Connect podporuje Dataiku
  • Vygenerované poznámkové bloky AutoML se teď ukládají jako artefakty MLflow.
  • Nová oblast: Katar – střed
  • svazky katalogu Unity podporované službou Azure Firewall a službou Private Link
  • Prediktivní optimalizace (Public Preview)
  • Tabulky výpočetního systému jsou nyní k dispozici (veřejná ukázka)
  • Výpočet funkcí na vyžádání je obecně dostupný.
  • Zpracování vlastností v katalogu Unity je obecně dostupné
  • komentáře k tabulce generované AI (Public Preview)
  • Modely v katalogu Unity jsou všeobecně dostupné
  • Knihovny jsou nyní podporovány ve výpočetních zásadách (veřejná ukázka)
  • Partner Connect podporuje Monte Carlo
  • Sémantické vyhledávání (Public Preview)
  • Povolit Databricks Assistant na úrovni pracovního prostoru
  • Nové výchozí hodnoty Photon
  • Databricks Runtime 14.1 je obecně dostupný
  • Poznámky k verzi vývojářských nástrojů se přesunuly.
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.5
  • Prediktivní vstupně-výstupní operace pro aktualizace jsou obecně dostupné.
  • Vektory odstranění jsou GA
  • Partner Connect podporuje RudderStack
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.207.0 (Public Preview)
  • Spustit vybrané buňky v poznámkovém bloku
  • Použijte vazbu pracovního prostoru s katalogem k poskytování přístupu jen pro čtení k katalogu
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.4
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.10.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.22.0 (beta verze)
  • Svazky katalogu Unity teď v režimu veřejného náhledu pro Azure v Číně
• Září 2023
  • Federace Lakehouse dostupná v clusterech s jedním uživatelem
  • Delegovat schopnost vytvářet přístupové údaje úložiště v Unity Catalogu
  • Databricks Runtime 14.1 (beta verze)
  • Optimalizovaný model GPU pro LLMs ve veřejné předběžné verzi
  • Zabraňte tomu, aby byly spuštěné úlohy přeskakovány při dosažení limitů souběžnosti
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.27.0
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.206.0 (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.21.0 (beta verze)
  • Tabulky odvozování pro koncové body obsluhy modelů jsou ve verzi veřejná ukázka
  • Ovladač ODBC Databricks 2.7.5
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.3
  • Spouštění úloh jako služebního objektu je obecně dostupné
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.205.2 (Public Preview)
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.205.1 (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.20.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.9.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.7.1 (beta verze)
  • Zprostředkovatel Terraformu Databricks se aktualizoval na verzi 1.26.0
  • Databricks Connect pro Databricks Runtime 14.0
  • Řídicí panely Lakeview ve verzi Public Preview
  • Databricks Connect V2 je verze Public Preview pro Scala
  • GPU model dostupný ve veřejné verzi náhledu
  • Výpočty funkcionalit na vyžádání jsou teď dostupné v katalogu Unity (ve veřejném náhledu)
  • Databricks Runtime 14.0 je nyní všeobecně dostupná
  • Vylepšení e-mailových oznámení účtu
  • Poskytovatel Terraformu Databricks aktualizoval na verzi 1.25.1
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.19.2 (beta verze)
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.205.0 (Public Preview)
  • Rezervované umístění pro /Workspace
  • Balíčky prostředků Databricks (Veřejný náhled)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.25.0
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.2
  • Partner Connect podporuje Snowplow
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.204.1 (Public Preview)
  • Filtrování citlivých dat pomocí filtrů řádků a masek sloupců (Public Preview)
  • Systémové tabulky teď zahrnují schéma Marketplace (Public Preview)
  • Tabulka cenových systémů je nyní dostupná (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.19.1 (beta verze)
  • Ovladač ODBC Databricks 2.7.3
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.204.0 (Public Preview)
  • Průzkumník dat je teď průzkumník katalogu
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.19.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.8.0 (beta verze)
  • Delegování oprávnění pro seznam povolení v katalogu Unity
  • Integrace aplikací GitHubu do repozitářů je nyní k dispozici.
• Srpen 2023
  • Tabulky se teď zobrazují v navigačním vyhledávání
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.203.3 (Public Preview)
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.34
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.18.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.7.0 (beta verze)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.24.1
  • Ukončení podpory inicializačních skriptů na DBFS bylo prodlouženo na 1. prosince 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (beta verze)
  • Jednotné navigační prostředí je nyní obecně dostupné
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.24.0
  • Nastavení Databricks Runtime pro Genomics odebrané ze stránky nastavení správce pracovního prostoru
  • Nastavení služby Container Services odebrané ze stránky nastavení správce pracovního prostoru
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.203.2 (Public Preview)
  • Přechod na definici funkcí a proměnných v poznámkových blocích Pythonu
  • Databricks Runtime 13.3 LTS je nyní obecně dostupný
  • Představujeme tagy s Unity Catalog
  • Seznam povolených položek pro inicializační skripty, JARy a souřadnice Mavenu ve sdílených clusterech Unity Catalog je ve verzi Veřejná ukázka
  • Podpora svazků pro inicializační skripty a JARy je ve verzi Public Preview.
  • Zjednodušené potvrzování výstupu ze souborů .ipynb v Databricks Repos
  • Podpora IPYNB poznámkových bloků v úložištěch Databricks je dostupná
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.17.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.6.0 (beta verze)
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.203.1 (Public Preview)
  • Sjednocený prohlížeč schémat je nyní obecně dostupný
  • Změny bezserverové podsítě vás můžou ovlivnit, pokud kódujete ID ve skriptu nebo šabloně.
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.16.0 (beta verze)
  • Partner Connect podporuje sčítání lidu
  • Spravované klíče HSM služby Azure Key Vault se teď podporují pro klíče spravované zákazníkem.
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.5.0 (beta verze)
  • Podpora programového zápisu pro soubory pracovního prostoru
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.203.0 (Public Preview)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.23.0
  • Skupiny se teď dají přejmenovat.
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.15.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.4.0 (beta verze)
  • Odebralo se nastavení konfigurace prevence iFramingu třetích stran.
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.1
  • LangChain je k dispozici ve verzi 13.1 a vyšší
  • Feature Engineering je v katalogu Unity ve veřejné ukázkové verzi
  • Vylepšené zpracování chyb při opakovaných selháních průběžné úlohy
  • Bezserverové sklady SQL jsou teď dostupné v dalších oblastech.
  • Sdílení schémat pomocí Delta Sharing (Public Preview)
  • Podmíněné spouštění úloh v úlohách Azure Databricks
  • Zprostředkovatel Terraformu Databricks se aktualizoval na verzi 1.22.0
  • Vylepšené funkce zabezpečení a dodržování předpisů
  • Monitorování Lakehouse je ve veřejné ukázkové verzi
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (beta verze)
  • Nové operace Gitu jsou obecně dostupné: Sloučení větví, přebazírování a stažení změn s řešením konfliktů
• Červenec 2023
  • Správci pracovního prostoru teď můžou vytvářet skupiny účtů.
  • Role správce skupin je ve verzi Public Preview.
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.202.0 (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.3.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.14.1 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.14.0 (beta verze)
  • Spustit jinou úlohu jako úkol v Azure Databricks
  • Aktualizace síťového připojení pracovního prostoru získává podporu uživatelského rozhraní (GA)
  • Všichni uživatelé mají ve výchozím nastavení přístup k datovým produktům na Webu Databricks Marketplace.
  • Klasický režim klávesových zkratek
  • Lakehouse Federation umožňuje spouštět dotazy na externí poskytovatele databází (Public Preview)
  • Přesunutí do koše je povoleno pro repozitáře
  • Vytváření upozornění pro pomalé nebo zablokované úlohy
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.13.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.2.0 (beta verze)
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.201.0 (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK pro Python se aktualizovala na verzi 0.2.1 (beta verze)
  • Databricks Assistant je ve veřejné verzi
  • Deaktivujte uživatele a servisní principály z vašeho účtu
  • Zřizování SCIM na úrovni účtu nyní deaktivuje uživatele, když jsou deaktivováni poskytovatelem identity.
  • Administrátorský přístup k adresáři koše
  • Prevence sniffingu typů MIME a vykreslování stránek proti XSS útokům jsou teď vždy zapnuté.
  • svazky katalogu Unity jsou ve verzi Public Preview
  • Zjednodušené prostředí pro odesílání zpětné vazby k produktům z pracovního prostoru
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code se aktualizovalo na verzi 1.1.0
  • Funkce se nyní zobrazují v Průzkumníku katalogu (Veřejná ukázka)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.21.0
  • maximální posun požadavků rozhraní API List all jobs a List job runs je teď omezený
  • Databricks Runtime 13.2 je obecně dostupný
  • Delta Sharing a Databricks Marketplace podporují sdílení pohledů (veřejná ukázka)
  • Inicializační skripty na DBFS dosáhnou konce životnosti 1. září 2023
• Červen 2023
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.20.0
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks se aktualizovalo na verzi 0.200.1 (Public Preview)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.12.0 (beta verze)
  • Sada Databricks SDK for Go byla aktualizována na verzi 0.11.0 (beta verze)
  • Databricks SDK pro Python (beta verze)
  • Databricks SDK for Go (beta verze)
  • Přístup k auditním protokolům, účtovatelnému využití a systémovým tabulkám pro rodokmen (Veřejná ukázka)
  • Modely v katalogu Unity (Veřejný náhled)
  • Databricks Marketplace je nyní v režimu obecné dostupnosti
  • Databricks Runtime 13.2 (beta verze)
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code (obecná dostupnost)
  • Povolení klíčů spravovaných zákazníkem pomocí Azure CLI a PowerShellu bez šablony
  • Bezserverové sklady SQL pracují s povoleným back-endovým Azure Private Linkem
  • Prohlédněte si vizuální přehled dokončených běhů úloh v uživatelském rozhraní úloh Azure Databricks
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks (Veřejná beta verze)
  • Vylepšené stránkování výsledků ze žádostí rozhraní API List all jobs a List job runs
  • Prohlížeč pracovního prostoru pro celou stránku obsahuje úložiště
  • Zprostředkovatel Terraformu Databricks se aktualizoval na verzi 1.19.0
  • Spouštění úloh jako servisního principála (Veřejná ukázka)
  • Nové uživatelské rozhraní služebního principálu poskytuje lepší zkušenost se správou.
  • Domovské složky obnovené při opětovném přidání uživatelů do pracovních prostorů
  • Databricks Marketplace: Soukromé výměny jsou nyní k dispozici
  • Databricks Marketplace: Uživatelé můžou odinstalovat datové produkty pomocí uživatelského rozhraní
  • Databricks Marketplace: Poskytovatelé můžou vytvářet vlastní profily
  • Databricks Connect V2 je obecně dostupný pro Python
  • Poskytovatel Terraformu Databricks aktualizoval na verzi 1.18.0
  • Noví poskytovatelé Databricks Marketplace
  • Databricks Runtime 13.1 je obecně dostupný
  • Zobrazení dat z poznámkových bloků, editoru SQL a Průzkumníka katalogu pomocí prohlížeče sjednoceného schématu (Public Preview)
• Květen 2023
  • Vytvoření nebo úprava uživatelského rozhraní tabulky podporuje nahrávání souborů Avro, Parquet a textových souborů
  • Použijte uživatelské rozhraní pro přidávání dat k načtení dat pomocí externích umístění v Unity Catalog (Veřejná předběžná verze)
  • Spouštění poznámkových bloků Databricks ve skladech SQL (veřejný náhled)
  • Stiskem klávesy Enter zabránit přijetí návrhu automatického dokončování
  • Nová oblast: Čína – východ 3
  • Podpora typů důvěrných výpočetních virtuálních počítačů Azure (Public Preview)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.17.0
  • Uživatelské rozhraní pro nahrávání dat podporuje nové datové typy sloupců
  • Připojit katalogy Unity Catalog ke konkrétním pracovním prostorům
  • Všichni uživatelé se můžou připojit k Fivetranu přes Partner Connect (Public Preview)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.16.1
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.33
  • Partner Connect podporuje Alation
  • Nový výchozí motiv pro editor
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.16.0
  • Podpora pro Unity Catalog pro spravované identity Azure je nyní obecně dostupná
  • Databricks Runtime 13.1 (beta verze)
  • Spouštění dotazů SQL založených na souborech v pracovním postupu Azure Databricks
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.15.0
  • Regiony Azure China nyní podporují Unity Catalog.
  • Přezdívky účtů jsou nyní k dispozici v konzole účtu.
  • Sdílejte poznámkové bloky pomocí Delta Sharing
  • Azure Databricks už nevytváří výchozí bezserverové SQL skladové prostředí.
  • V rozhraní SQL Warehouses API teď musí být povolení bezserverového výpočetního prostředí explicitní.
  • Změny nastavení pracovního prostoru pro bezserverové služby SQL Warehouse
  • Změny nastavení bezserverového výpočetního prostředí pro účty a pracovní prostory
  • Databricks SQL Serverless je nyní obecně dostupný
  • Upgrade existujícího pracovního prostoru se zabezpečeným připojením ke clusteru nebo službou Azure Private Link (Public Preview)
  • Zastarání inicializačních skriptů spadajících pod cluster ve službě DBFS
  • Sjednocená navigace (Public Preview)
• Duben 2023
  • Databricks Marketplace (Public Preview): otevřený marketplace pro data, analýzy a AI
  • Konfigurace formátovače Pythonu
  • Soubory pracovního prostoru jsou obecně dostupné
  • Inicializační skripty s oborem clusteru se teď dají ukládat do souborů pracovního prostoru.
  • Vytvořte úložiště tajemství s podporou Azure Key Vault pomocí servisního principála
  • Nová oprávnění Delta Sharing umožňují delegování úloh správy sdílení, příjemců a poskytovatelů.
  • Databricks Connect V2 (Public Preview)
  • Nové uživatelské rozhraní metrik clusteru
  • Databricks Runtime 13.0 je všeobecně dostupný
  • Řízení přístupu ke konzole účtu podle rozsahů IP adres (Public Preview)
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.14.3
  • Položky diagnostického protokolu pro změny nastavení administrátora pro pracovní prostor
  • V případě počátečního klíče spravovaného zákazníkem pro spravované disky teď Azure Databricks ukončí výpočetní prostředky.
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verze 1.14.1 a 1.14.2
  • Kombinovaná uživatelská nastavení SQL a obecná uživatelská nastavení
  • Zastaralé vizualizace poznámkových bloků
  • Vytvoření nebo úprava tabulky ze stránky pro nahrání souboru podporuje nahrávání souborů JSON
• Březen 2023
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.14.0
  • Konec podpory Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Distribuované trénování s využitím TorchDistributoru
  • Databricks Runtime 13.0 (beta verze)
  • Vylepšený editor souborů
  • Změna redundance kořenového úložiště DBFS pro existující pracovní prostory Azure Databricks
  • Podpora poznámkových bloků .ipynb (Jupyter) v úložištích (Preview)
  • Podpora pro reload4j
  • Nové IP adresy pro oblast Východní Asie
  • Paralelní spouštění buněk SQL v poznámkovém bloku
  • Vytváření úloh pomocí kódu Pythonu uloženého v úložišti Git
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.13.0
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.12.0
  • Kombinovaná konzola správce SQL a konzola pro správu pracovního prostoru
  • Obsluha modelu je nyní obecně dostupná
  • Automatické vyhledávání funkcí je obecně dostupné.
  • Pro nové pracovní prostory, které používají trasy definované uživatelem (UDR), je potřeba, aby IP adresa úložiště Azure měla další trasy definované uživatelem.
  • Kořenové úložiště Azure Databricks DBFS používá Azure Data Lake Storage Gen2 pro nové pracovní prostory.
  • dostupnost Nového Průzkumníka katalogů
  • Zobrazení častých dotazů a uživatelů tabulky pomocí karty Přehledy
  • Přesné hledání shody je k dispozici v globálním vyhledávání.
  • Zobrazení informací o rodokmenu pro úlohy Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS a Databricks Runtime 12.2 LTS ML jsou dostupné veřejnosti
  • Soubory pracovního prostoru jsou teď ve verzi Public Preview.
• Únor 2023
  • Podpora instancí řady ND A100 v4 (Veřejná ukázka)
  • Ray v Azure Databricks (Veřejná ukázka)
  • zvýšení limitu výsledků výstupu buňky poznámkového bloku
  • Úlohy Azure Databricks teď podporují spouštění průběžných úloh.
  • Aktivace úlohy Azure Databricks při přijetí nových souborů
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.10.0
  • Zastaralé globální inicializační skripty a inicializační skripty pojmenované clusterem jsou zakázané.
  • Vylepšení uživatelského rozhraní experimentu MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (beta verze)
  • Použití spravovaných identit přiřazených uživatelem pro přístup k úložišti v katalogu Unity (Public Preview)
  • Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code (veřejná ukázka)
  • Bezserverová verze Public Preview pro odvození v reálném čase je teď dostupná všem zákazníkům.
  • Bezserverové sklady SQL jsou dostupné pro pracovní prostory v podporovaných oblastech (Public Preview)
  • Poskytovatel Terraformu Databricks aktualizoval na verzi 1.9.2
  • Klíče spravované zákazníkem pomáhají chránit a řídit přístup k některým typům dat (GA).
  • Průzkumník v poznámkových blocích Azure Databricks
• Leden 2023
  • Povolení privátního připojení pomocí služby Azure Private Link (GA)
  • SCIM pro účty je teď obecně dostupný
  • Jednodušší vytváření a úpravy úloh Azure Databricks v uživatelském rozhraní
  • Vylepšení uživatelského rozhraní v Azure Databricks při zobrazení běhů úloh
  • Domovská obrazovka nové konzoly účtu poskytuje lepší prostředí pro správu účtů.
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.9.1
  • Uživatelé účtu můžou aktualizovat předvolby e-mailu v konzole účtu
  • Podpora oblastí konsolidovaná na jednu stránku
  • Databricks Runtime 12.1 a Databricks Runtime 12.1 ML jsou všeobecně dostupné
  • Zásady clusteru teď podporují omezení maximálního počtu clusterů na uživatele.
  • Zprostředkovatel Terraformu Databricks se aktualizoval na verzi 1.9.0
  • Bezserverové sklady SQL jsou k dispozici v oblastech USA – střed a Severní Evropa
  • Partner Connect podporuje připojení k Privacera
  • Poskytovatel Terraformu Databricks aktualizoval na verzi 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (beta verze)
  • Partner Connect podporuje Sigma
  • Nové levé a pravé boční panely v poznámkových blocích Databricks
• Prosinec 2022
  • Ovladač SQL Databricks pro Go je obecně dostupný.
  • Zabránění souběžných aktualizacím pracovního prostoru
  • Nová oblast Azure: Čína – sever 3
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 a 12.0 ML jsou obecně dostupné
  • Úlohy jsou teď dostupné v globálním vyhledávání (Public Preview)
  • Fakturovatelné grafy využití teď můžou agregovat podle jednotlivých značek.
  • Použití SQL k určení umístění úložiště na úrovni schématu a katalogu pro spravované tabulky Unity
  • Zachytávání dat o původu pomocí Katalogu Unity je teď obecně dostupné
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.29
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.32
  • Partner Connect podporuje připojení k AtScale.
• Listopad 2022
  • Rozšířená oznámení pro úlohy Azure Databricks (Public Preview)
  • Databricks Runtime 12.0 (beta verze)
  • Konfigurujte firewally úložiště Azure pro povolení přístupu z bezserverových SQL skladů
  • Uživatelské rozhraní pro nahrávání dat je teď možné zakázat prostřednictvím nastavení správce.
  • Podpora Partner Connect pro Katalog Unity je nyní obecně dostupná
  • Práce s velkými úložišti se Sparse Checkout
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.6.5
  • Vytváření bezserverových skladů SQL v oblasti USA – západ
  • Poskytovatel Terraformu Databricks aktualizoval na verze 1.6.3 a 1.6.4
  • Určení umístění cloudového úložiště pro spravované tabulky Katalogu Unity na úrovni katalogu a schématu
  • Přístup k posledním objektům z vyhledávacího pole v horním panelu pracovního prostoru
  • Vytvoření nebo úprava tabulky ze stránky pro nahrání souboru teď podporuje více souborů
  • Vytvoření nebo úprava tabulky ze stránky pro nahrání souboru teď podporuje přepsání
  • Hledání úloh podle názvu pomocí rozhraní API úloh 2.1
  • Poskytovatel Terraformu databricks aktualizoval na verzi 1.6.2
  • Vyhledávání tabulek v katalogu Unity je GA
• Října 2022
  • GA: Podpora repozitářů pro soubory mimo poznámkové bloky
  • Klíče spravované zákazníkem pro šifrování spravovaných disků
  • Nasazení modelů pro streamovou inferenci pomocí poznámkových bloků DLT
  • Připojení k Fivetranu z uživatelského rozhraní pro přidání dat
  • Ovladač SQL Databricks pro Node.js je obecně dostupný
  • Partner Connect podporuje připojení k erwin Data Modeler by Quest
  • Podpora Databricks Feature Store pro Azure Cosmos DB (Veřejná verze Preview)
  • Vynucení uživatelské izolace typů clusteru na pracovním prostoru
  • Databricks Runtime 11.3 LTS a 11.3 LTS ML jsou všeobecně dostupné.
  • Formátování kódu Pythonu v poznámkových blocích (Public Preview)
  • Hlavní služby poskytují API-omezený přístup k účtu Azure Databricks.
  • Zásady clusteru osobních výpočetních prostředků jsou ve výchozím nastavení dostupné všem uživatelům.
  • Přidání uživatelského rozhraní pro data poskytuje centrální uživatelské rozhraní pro načítání dat do Azure Databricks.
  • Vytvoření nebo úprava tabulky ze stránky pro nahrání souboru sjednocuje prostředí pro malé nahrávání souborů do Delta Lake
  • Partner Connect podporuje připojení k Hevo Data
  • Povolení ochrany správce pro sdílené clustery bez izolace
  • Osoba SQL integrovaná s novým vyhledávacím prostředím
  • Dědičnost oprávnění nyní podporována v katalogu Unity
  • Horní navigační panel v uživatelském rozhraní
  • Databricks Runtime 11.3 (beta verze)
  • Konzola účtu je dostupná v několika jazycích.
• Září 2022
  • Nové referenční řešení pro zpracování přirozeného jazyka
  • Další regiony pro katalog Unity
  • Horní navigační panel v uživatelském rozhraní
  • Protokoly auditu teď obsahují události pro webový terminál.
  • protokoly auditu teď zahrnují události pro správu přihlašovacích údajů pro úložiště Git
  • Výběr zásad clusteru přímo v uživatelském rozhraní DLT
  • Nová karta transformace dat na úvodních stránkách pracovního prostoru
  • Orchestrujte úlohy SQL Databricks ve vašich pracovních postupech Azure Databricks (Veřejná Ukázka)
  • Mezipaměť Delta je teď mezipamětí disku.
  • Zachycení a zobrazení dat o původu pomocí katalogu Unity (Public Preview)
  • hledání tabulek pomocí Průzkumníka katalogu (Public Preview)
  • Zobrazení a uspořádání prostředků v prohlížeči pracovního prostoru napříč rolemi
  • Databricks Runtime 11.2 a 11.2 ML jsou obecně dostupné.
• Srpen 2022
  • Uživatelé účtu mají přístup ke konzole účtu.
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.26
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.29
  • Klient úložiště funkcí Databricks je teď k dispozici na PyPI.
  • Katalog Unity je ve fázi všeobecné dostupnosti.
  • Delta Sharing je GA
  • Databricks Runtime 11.2 (beta verze)
  • snížení objemu zpráv v uživatelském rozhraní DLT pro průběžné kanály
  • jednodušší konfigurace clusteru pro vaše kanály DLT
  • Koordinace úloh dbt v pracovních postupech Databricks (Veřejný náhled)
  • Federace identit je v režimu obecné dostupnosti
  • Partner Connect podporuje připojení ke stardogu
  • Integrace úložiště funkcí Databricks s bezoserverovou predikcí v reálném čase
  • Podpora dalších datových typů pro automatické vyhledávání funkcí v úložišti funkcí Databricks
  • Přineste si vlastní klíč: Šifrování přihlašovacích údajů Gitu
  • Režim náhledu a přístupu uživatelského rozhraní clusteru nahrazuje režim zabezpečení
  • omezení katalogu Unity (Public Preview)
  • Odvození bezserverového prostředí v reálném čase ve verzi Public Preview
  • Vylepšené vyhledávání pracovních prostorů je teď obecně dostupné.
  • Použití generovaných sloupců při vytváření datových sad DLT
  • Vylepšené úpravy poznámkových bloků pomocí editoru založeného na Monaku (experimentální)
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 10.3
  • Povolení privátního připojení pomocí služby Azure Private Link (Public Preview)
  • Povolení bezserverových skladů SQL pro váš pracovní prostor (Public Preview)
  • DLT nyní podporuje aktualizaci pouze vybraných tabulek při aktualizacích datového toku
  • Spuštění úlohy teď čeká na dokončení instalace knihoven clusteru.
• Červenec 2022
  • Databricks Runtime 11.1 a 11.1 ML jsou všeobecně dostupné
  • Photon je GA
  • Oznámení po dokončení poznámkového bloku
  • zvýšení limitu počtu úloh v pracovních prostorech Azure Databricks
  • Při spuštění dotazů SQL v Databricks se nyní zaznamenávají podrobné protokoly auditu
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.27
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (beta verze)
  • Vylepšené vizualizace poznámkových bloků
• Červen 2022
  • ALTER TABLE změny oprávnění pro Unity katalog
  • Rozšířená podpora Databricks Runtime 6.4 dosáhne konce podpory
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 10.2
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.24
  • Poskytovatel služby Databricks Terraform je nyní obecně dostupný.
  • Databricks Runtime 11.0 a 11.0 ML jsou v obecné dostupnosti; 11.0 Photon je ve veřejné ukázce
  • Změna výchozího pracovního adresáře Repos v Databricks Runtime 11.0
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 10.1
  • DLT teď podporuje SCD typ 2
  • vytvoření kanálů DLT přímo v uživatelském rozhraní Azure Databricks
  • Výběr kanálu DLT při vytváření nebo úpravě kanálu
  • Komunikace mezi úkoly v pracovních procesech Azure Databricks pomocí hodnot úkolů
  • Povolení přepínání účtů v uživatelském rozhraní Databricks
• Květen 2022
  • Kopírujte a vkládejte buňky poznámkového bloku mezi kartami a okny
  • Podpora dalších datových typů pro automatické vyhledávání funkcí v úložišti funkcí Databricks
  • Databricks Runtime 11.0 (beta verze)
  • Vylepšené vyhledávání pracovních prostorů (Public Preview)
  • Zkoumání výsledků buněk SQL v poznámkových blocích Pythonu nativně pomocí Pythonu
  • Úložiště Databricks: Podpora dalších souborů v úložišti
  • Oprava problému se ztrátou dat v experimentu MLflow v úložištích Databricks
  • Nová oblast Azure: USA – středozápad
  • Průvodce upgradem usnadňuje kopírování databází a více tabulek do katalogu Unity (Public Preview)
  • Podpora proxy serveru HTTP pro celý systém v Power BI Desktopu
  • Protokoly auditu teď můžou zaznamenávat při spuštění příkazu poznámkového bloku.
  • Databricks Runtime 10.5 a 10.5 ML jsou obecně dostupné; 10.5 Photon je ve veřejné ukázce
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.25
  • Zobrazte uživatele, pod kterým je pipeline spuštěná v uživatelském rozhraní DLT
• Duben 2022
  • Nová oblast Azure: Švédsko – střed
  • Použití značek k lepší správě úloh Azure Databricks
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 10.0
  • Získejte vizuální přehled o svých spuštěných úlohách pomocí nového zobrazení matic úloh
  • Úspora času a prostředků při neúspěšném spuštění úlohy Azure Databricks
  • Zobrazit historii spuštění pro pracovní úlohy
  • Přiřazení nového clusteru v uživatelském rozhraní úloh, pokud už neexistuje přístup jednoho uživatele
  • Databricks Runtime 10.5 (beta verze)
  • je vylepšené uživatelské rozhraní DLT, aby se zakázaly neoprávněné akce
  • AutoML je obecně k dispozici.
  • Využijte datové sady z katalogu Unity s AutoML
  • DLT je obecně dostupné v AWS a Azure a ve verzi veřejný náhled v GCP
  • rozhraní DLT SQL: změna názvů tabulek, která neovlivňuje funkčnost
• Březen 2022
  • Lepší výkon a náklady pro vaše mechanismy DLT s vylepšeným automatickým škálováním od Databricks
  • Soubory v repozitářích jsou ve výchozím nastavení povoleny v nových pracovních prostorech
  • Úložiště funkcí Databricks je obecně dostupné.
  • Sdílení experimentu ze stránky experimentu
  • Oprava chyby aplikace RStudio Workbench
  • Nové jazykové možnosti pracovního prostoru
  • Databricks Runtime 10.4 LTS a 10.4 LTS ML jsou GA; 10.4 Photon je v veřejné předběžné verzi
  • Katalog Unity je k dispozici ve veřejné zkušební verzi
  • Delta Sharing je k dispozici v rámci veřejné ukázky.
  • Rotace klíče spravovaného zákazníkem pro spravované služby
  • rozšířené řízení přístupu pro kanály DLT
  • Otestujte funkci náhledu DLT s novým nastavením channel (Veřejný náhled)
  • vylepšené zpracování chyb pro funkce DLT Pythonu (Public Preview)
  • Vylepšení repozitářů Databricks
  • Diagnostické protokolování změn zásad clusteru
  • Databricks Runtime 10.4 (beta verze)
• Únor 2022
  • Jednodušší plánování pro vaše DLT pipeliny (Public Preview)
  • Snadno procházejte historii aktualizací datového toku DLT (Public Preview)
  • Ujistěte se o idempotenci úloh při požadavku na okamžité spuštění Jobs API
  • Vylepšení stability a škálovatelnosti Jobs služby
  • Porovnání spuštění MLflow z různých experimentů
  • Vylepšení zobrazení porovnávání běhů v MLflow
  • Vylepšená viditelnost vlastníků běhů úloh v rozhraní clusterů
  • Odstranění sloupců datové sady v AutoML
  • Stránka Experimenty je obecně dostupná
  • Podpora dočasných tabulek v rozhraní DLT Python
  • vylepšení uživatelského rozhraní pro DLT (Public Preview)
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 9.0
  • aktualizace vstupní stránky Datová Věda a technického inženýrství
  • Databricks Repos teď podporuje integraci AWS CodeCommit pro Git.
  • vylepšená vizualizace pro kanály DLT (Public Preview)
  • Aktualizovaný analyzátor Markdownu
  • DLT teď podporuje zpracování zachytávání změn dat (Veřejná ukázka)
  • Další metadatové úložiště jsou nyní k dispozici v několika regionech
  • Výběr architektur algoritmů pro použití s AutoML
  • Modely MLflow hostované službou Databricks teď můžou vyhledávat funkce z online obchodů.
  • Databricks Runtime 10.3 a 10.3 ML jsou GA; 10.3 Photon je ve veřejné ukázce
• Leden 2022
  • Webhooky registru modelů MLflow v Azure Databricks (veřejný náhled)
  • Zásadní změna: Token idempotence clusteru se při ukončení clusteru vymaže.
  • Databricks Runtime 10.3 (beta verze)
  • Zobrazit informace o nedávných spuštěních úloh
  • Použití Markdownu v editoru souborů Databricks Repos
  • Vylepšená správa clusteru pro úlohy, které orchestrují více úloh
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 8.3 a Databricks Runtime 8.4
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.22
  • Další metastory jsou nyní k dispozici ve více regionech
  • Tlačítko Nová sdílená složka nahrazuje ikonu Oprávnění v poznámkových blocích.
  • Nové jazykové možnosti pracovního prostoru
  • Další metadatové úložiště jsou nyní dostupná v několika regionech
• Prosinec 2021
  • Konec podpory pro sérii Databricks Runtime 6.4 Extended Support byl prodloužen
  • Řada Databricks Runtime 5.5 s rozšířenou podporou dosáhne konce podpory
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.21
  • Konektor Databricks pro Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 a 10.2 ML jsou obecně dostupné; 10.2 Photon je ve veřejné ukázce
  • Nyní je k dispozici oblast Švýcarsko – západ
  • Aktualizovaný analyzátor Markdownu
  • vylepšení uživatelského rozhraní pro DLT
  • Další metadatové úložiště budou brzy k dispozici v různých regionech
  • Aktualizace SCC relé pro oblast Austrálie – jihovýchod
  • Rozšířená podpora řady Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (beta verze)
  • Vrácení nedávné zásadní změny, která odebrala zapouzdření a uvozovky z $ v hodnotách proměnných prostředí pro vytvoření clusteru
• Listopad 2021
  • Vytváření značek pro tabulky vlastností (Veřejná ukázka)
  • Zvýraznění syntaxe a automatické dokončování příkazů SQL v buňkách Pythonu
  • Přejmenování, odstranění a změna oprávnění pro experimenty MLflow ze stránky experimentu (Public Preview)
  • Nové datové profily v sešitech: tabulární a grafické souhrny vašich dat (Veřejná ukázka)
  • vylepšené protokolování při vývoji schémat při spouštění kanálu DLT
  • Databricks Partner Connect je nyní obecně dostupný
  • Zásadní změna: odstranění escapování a uvozovek z $ ve hodnotách proměnných prostředí pro vytváření clusterů
  • Vylepšení snadného použití souborů v reposech
  • Podpora starších widgetů SQL končí 15. ledna 2022
  • Vylepšení uživatelského rozhraní pro úlohy Azure Databricks
  • Delta Sharing Connector pro Power BI
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 a 10.1 ML jsou obecně dostupné; 10.1 Photon je ve veřejném náhledu
  • Databricks Runtime 10.1 (beta verze)
  • Přejmenování a odstranění experimentů MLflow (Public Preview)
  • Teď můžete vytvořit zásady clusteru naklonováním existujících zásad.
  • Jednodušší změna výchozího jazyka poznámkových bloků a buněk poznámkového bloku
  • Použijte soubory v repozitářích z webového terminálu
• Října 2021
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 a 10.0 ML jsou v obecné dostupnosti; 10.0 Photon je veřejná beta verze
  • vylepšení uživatelského rozhraní pro DLT (Public Preview)
  • Zadejte cluster s pevnou velikostí při vytváření nového potrubí v DLT (Veřejná ukázka)
  • Zobrazení metrik kvality dat pro tabulky v trigrovaných kanálech DLT (Veřejný náhled)
  • Orchestrace úloh je nyní GA.
  • Konektor Databricks pro Power BI
  • Repos teď podporují libovolné typy souborů.
  • Podrobnější výstup spuštění úlohy pomocí rozhraní API úloh
  • Lepší čitelnost cest poznámkového bloku v uživatelském rozhraní úloh
  • Otevření kanálu DLT na nové kartě nebo v okně
  • Nová escape sekvence pro starší vstupní widgety v SQL
  • Rychlejší nasazení modelu s automaticky vygenerovaným poznámkovým blokem pro dávkovou inferenci
• Září 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (beta verze)
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.18
  • Použijte klíče spravované zákazníkem pro šifrování v existujících pracovních prostorech
  • Databricks Runtime 9.1 LTS a 9.1 LTS ML jsou obecně dostupné; 9.1 LTS Photon je ve veřejné předběžné verzi
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 8.1
  • Ovladač Databricks JDBC 2.6.19
  • Sdílení tabulek funkcí napříč pracovními prostory
  • Obecná dostupnost několika typů instancí Azure GPU
  • Úložiště teď podporují .gitignore
  • Vylepšené uživatelské rozhraní úloh je teď standardní pro všechny pracovní prostory.
  • Databricks Runtime 9.1 (beta verze)
  • Zjednodušená správa nastavení pro úlohy Azure Databricks
  • Databricks SQL Public Preview dostupná ve všech pracovních prostorech
  • Odstranit tabulky funkcí z úložiště funkcí
  • Udělení oprávnění zobrazení vývojového kanálu v uživatelském rozhraní DLT (Public Preview)
  • Snížení využití zdrojů clusteru pomocí DLT (Public Preview)
  • Optimalizace pro vývoj DLT (Veřejná ukázka)
  • Použijte modely MLflow ve vašich DLT pipelinách (Public Preview)
  • Vyhledání kanálů DLT podle názvu (Public Preview)
  • PyTorch TorchScript a další knihovny třetích stran se teď podporují v úlohách Azure Databricks.
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 8.0
• Srpen 2021
  • Obecná dostupnost repozitářů Databricks
  • Zvýšení časového limitu pro dlouhotrvající úlohy poznámkového bloku
  • Vylepšení stability a škálovatelnosti Jobs služby
  • Oprávnění uživatelů udělená členstvím ve skupině se zobrazí v konzole pro správu.
  • Správa oprávnění experimentu MLflow (Public Preview)
  • Vylepšené vytváření úloh z poznámkových bloků
  • Virtuální počítače řady Ddsv4 (Public Preview)
  • Vylepšená podpora pro sbalování nadpisů poznámkových bloků
  • Databricks Runtime 9.0 a 9.0 ML jsou obecně dostupné; 9.0 Photon je veřejný náhled
  • Databricks Runtime 9.0 (beta verze)
  • Spravujte úložiště programově pomocí rozhraní příkazového řádku Databricks (veřejná ukázka)
  • Správa úložišť prostřednictvím kódu programu pomocí rozhraní REST API Databricks (Public Preview)
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.6
  • Události auditu se protokolují při interakci s repozitářemi Databricks.
  • Vylepšené pracovní postupy vytváření a správy úloh
  • Runtimes Photon jsou nyní k dispozici (veřejná ukázka)
  • zjednodušené pokyny k nastavení přihlašovacích údajů Gitu (Public Preview)
  • Import více poznámkových bloků ve .html formátu
  • Vylepšení použitelnosti pro DLT
• Červenec 2021
  • Správa oprávnění experimentu MLflow pomocí rozhraní REST API Databricks
  • Webové rozhraní Azure Databricks je lokalizované v portugalštině a francouzštině (Public Preview)
  • Konec podpory Databricks Runtime 5.5 LTS pro Machine Learning, nahrazenou verzí rozšířené podpory
  • Podpora Databricks Light 2.4 končí 5. září, nahrazená verzí rozšířené podpory
  • Nová oblast Azure: Německo – středozápad
  • Informace o aktuálnosti funkcí dostupné v uživatelském rozhraní úložiště funkcí Databricks (Public Preview)
  • Zobrazení až 10 000 řádků výsledků
  • Hromadný import a export poznámkových bloků ve složce jako zdrojové soubory
  • Automatické dokončování v poznámkových blocích SQL nyní používá velká písmena pro klíčová slova SQL
  • Změna pořadí a změna velikosti widgetů v poznámkových blocích
  • Opravy použitelnosti uživatelského rozhraní Azure Databricks
  • Rychle definovat nastavení potrubí při vytváření nového potrubí DLT
  • Databricks Runtime 8.4 a 8.4 ML jsou obecně dostupné; 8.4 Photon je veřejná ukázka
  • Použijte Spark SQL s rozhraním DLT Python API
  • Vylepšené zpracování a analýza dat pomocí úloh Azure Databricks (Public Preview)
  • snížení nákladů na výchozí clustery DLT (Public Preview)
  • Řazení kanálů podle názvu v uživatelském rozhraní DLT (Public Preview)
  • Změny na stránce Compute
  • Podpora Databricks Runtime 5.5 LTS končí, nahrazená rozšířenou podporou Databricks Runtime 5.5 do konce roku 2021
  • Rozhraní API pro repozitářů (veřejná verze preview)
  • Databricks Runtime 8.4 (beta verze)
• Červen 2021
  • Oprava: Úložiště pro Git jsou ve výchozím nastavení povolená v nových a existujících pracovních prostorech v některých oblastech.
  • Změna oprávnění k Feature Store
  • Vylepšený přístup k výsledkům v tabulce běhů MLflow
  • Lepší viditelnost nákladů na DLT
  • Rozšířené požadavky na kvalitu dat pro DLT
  • Změny rozhraní API pro aktualizaci a nahrazení seznamů IP adres
  • Ovladač ODBC Databricks 2.6.17
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.5
  • Optimalizujte výkon a kontrolujte náklady použitím různých poolů pro uzel ovladače a pracovní uzly
  • Systémová oprávnění pro registr modelů
  • Domovský adresář uživatele už není chráněný, když odstraníte uživatele pomocí rozhraní API SCIM.
  • Databricks Runtime 8.3 a 8.3 ML jsou obecně dostupná; 8.3 Photon je ve veřejném preview
  • Řízení přístupu k tabulce v Pythonu a SQL (GA)
  • Uživatelské rozhraní úloh a rozhraní API teď zobrazují vlastníka spuštění úlohy.
  • Ochrana citlivých vlastností konfigurace Sparku a proměnných prostředí pomocí tajných kódů (Public Preview)
  • Úložiště pro Git jsou ve výchozím nastavení povolená v nových a existujících pracovních prostorech v některých oblastech.
  • Přepracované uživatelské rozhraní nastavení pracovního prostoru
  • Aktualizace dotazů do databáze v souvislosti s vypršenými tokenyListTokensListAllTokens
  • Při udělování nebo odvolání oprávnění správce se teď vyžaduje potvrzení.
  • Změny klávesových zkratek ve webovém uživatelském rozhraní
• Květen 2021
  • Databricks Mosaic AI: nativní data a řešení pro spolupráci pro celý životní cyklus ML
  • SQL Analytics se přejmenuje na Databricks SQL
  • vytváření a správa kanálů ETL pomocí DLT (Public Preview)
  • Spotové virtuální počítače Azure jsou obecně dostupné
  • Šifrování dotazů SQL Databricks a historie dotazů pomocí vlastního klíče (Public Preview)
  • zvýšení limitu počtu ukončených clusterů pro všechny účely
  • zvýšení limitu počtu připnutých clusterů
  • Spravovat, kde se ukládají výsledky poznámkového bloku (Public Preview)
  • Šifrování poznámkových bloků a tajných dat v řídicí rovině pomocí vlastního klíče (Public Preview)
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.4
  • Uživatelé repozitářů teď můžou se integrovat s Azure DevOps pomocí osobních přístupových tokenů.
• Duben 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Jednodušší správa úloh pomocí uživatelského rozhraní rozšířených úloh
  • Změny zásad clusteru se použijí automaticky u existujících clusterů při restartování a úpravách.
  • Zaznamenávejte opakované pokusy u vašich úkolů, když dojde k selhání pokusu
  • Rychlé zobrazení podrobností o clusteru při vytváření nového clusteru
  • Boční panel MLflow odráží nejnovější experiment
  • Změna výchozího kanálu pro conda.yaml soubory v MLflow
  • Zjednodušené ověřování z Tableau Online do Azure Databricks pomocí Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (beta verze)
  • Nová rozšířená infrastruktura vyžaduje aktualizaci vlastních tras a výchozích bran firewall
  • Omezení uživatelů a skupin
  • Snadnější monitorování stavu spuštění úlohy
  • Globální inicializační skripty se už nespouštějí na clusterech obsluhujících model
  • Příjem e-mailových oznámení o aktivitě v registru modelů
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 6.4
• Březen 2021
  • Azure Databricks teď podporuje tmavý režim pro zobrazení poznámkových bloků.
  • Snižení celkových nákladů na vlastnictví Azure Databricks pomocí Azure Spot VMs (Veřejný náhled)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Jednodušší vytváření a správa úloh pomocí uživatelského rozhraní rozšířených úloh (Public Preview)
  • Sledování opakovaných pokusů o úlohu s novou sekvenční hodnotou vrácenou pro každý pokus o spuštění úlohy
  • zvýšení limitu počtu uložených úloh v pracovních prostorech Premium
  • Snadnější způsob připojení k Azure Databricks z oblíbených nástrojů BI a klientů SQL
  • Azure Databricks Repos umožňují používat úložiště Git k integraci Databricks se systémy CI/CD.
  • Automatické opakování pro clustery neúspěšných úloh se vrátí zpět
  • Zjednodušené ověřování z Tableau Desktopu do Azure Databricks pomocí Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (beta verze)
  • Obsluha modelů teď podporuje další typy modelů.
  • Nové možnosti vyhledávání v registru modelů
  • zvýšení limitu počtu ukončených clusterů pro všechny účely
  • zvýšení limitu počtu připnutých clusterů v pracovním prostoru
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Únor 2021
  • Nový konektor Azure Databricks Power BI (GA)
  • Diagnostické protokolování uživatelských aktivit v Azure Databricks je obecně dostupné
  • Modifikace modification_time byla přidána do rozhraní DBFS REST API pro odpovědi na získání stavu a vypsání seznamu
  • Snadné kopírování dlouhých názvů experimentů v MLflow
  • Úprava velikosti paměti a počtu jader pro obsluhu clusterů
  • Webový terminál je teď obecně dostupný.
  • Konektor Apache Spark pro Azure SQL Database a SQL Server podporují Databricks Runtime 7.x a vyšší
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 GA (Obecná dostupnost)
  • Databricks Runtime 8.0 (Beta)
  • Modul Databricks Runtime pro Genomics je už zastaralý
  • Zobrazit čitelnější JSON v rozhraní artefaktů běhu MLflow
  • Zadání komentářů v registru modelů pomocí rozhraní REST API
  • Snadné zadání výchozích hodnot clusteru ve voláních rozhraní API
  • Ladění konfigurace pracovníků clusteru podle aktuálního přidělení pracovníků
  • Předání kontextově specifických informací úloze pomocí proměnných parametrů úkolu
  • Chybové zprávy z selhání úloh už neobsahují pravděpodobně citlivé informace.
• Leden 2021
  • Zabezpečené připojení ke clusteru (bez veřejných IP adres) je nyní obecně dostupné
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.1
  • Rychle spouštějte clustery s Docker obrazy přednačtenými do fondů instancí
  • Vyhledávání a nahrazování v poznámkovém bloku nyní podporuje změnu všech výskytů shody
  • Clustery s jedním uzlem (GA)
  • Typ volné formy politiky clusteru se přejmenoval na Neomezené
  • Pole zásad clusteru se nezobrazuje, pokud má uživatel přístup jenom k jedné zásadě
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 7.0
• Prosinec 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • Rozhraní API pro úlohy teď podporuje aktualizaci stávajících úloh
  • Nová globální architektura inicializačních skriptů je nyní obecně dostupná
  • Databricks Runtime 7.5 (Beta)
  • Pole end_time rozhraní API pro úlohy teď využívá epochový čas
  • Hledání souborů DBFS pomocí nového vizuálního prohlížeče
  • Ovládání viditelnosti pro úlohy, clustery, poznámkové bloky a další objekty pracovních prostorů je nyní ve výchozím nastavení povoleno pro nové pracovní prostory
  • Vylepšené zobrazení vnořených běhů v MLflow
  • Možnost zamykání uživatelských účtů správci (Public Preview)
  • Aktualizovaný ovladač NVIDIA
• Listopad 2020
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 6.6
  • Registra modelů MLflow GA
  • Filtrování spuštění experimentu podle toho, zda je k němu přidružen registrovaný model
  • Galerie partnerských integrací je teď dostupná na kartě Data.
  • Zásady clusteru teď používají jako názvy typů zásad allowlist a blocklist.
  • Automatické opakování při neúspěšném vytvoření clusteru úloh
  • Procházejte poznámkovými bloky pomocí tabulky obsahu
  • Databricks SQL (Public Preview)
  • Clustery s jedním uzlem teď podporují Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • aktualizace ovladače Databricks JDBC
  • Databricks Connect 7.3 (Beta)
• Říjen 2020
  • Nový konektor Power BI v Azure Databricks dostupný v online službě Power BI (Public Preview)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Použití klíčů spravovaných zákazníkem pro kořen DBFS (GA)
  • Rozšířené řízení přístupu pro experiment (ACL)
  • Import a export souborů poznámkového bloku Jupyter (ipynb) s vysokou přesností
  • Vylepšení rozhraní SCIM API: nepřímé a přímé skupiny vrácené v odpovědi na uživatelský záznam
  • ID žádosti Azure je teď součástí výjimek
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 6.5
  • Možnosti zabezpečeného připojení ke clusteru (bez veřejných IP adres) ve verzi Public Preview
  • Vylepšení rozhraní SCIM API: odezva pole $ref
  • Protokoly diagnostiky (auditování) se teď doručují s nízkou latencí
  • Byla vyhlášena dlouhodobá podpora (LTS) pro Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML a 7.3 Genomics
  • Vykreslování obrázků s vyšším rozlišením s využitím knihovny matplotlib
  • Použijte Databricks CLI nebo Databricks API k vytvoření tajných oborů s podporou služby Azure Key Vault.
  • Použijte tokeny Microsoft Entra ID pro ověření v příkazovém řádku Databricks
  • Nové oblasti Azure (Public Preview)
• Září 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML a 7.3 Genomics jsou teď ve verzi GA
  • Clustery s jedním uzlem (Veřejná ukázka)
  • Omezování rychlosti rozhraní REST API pro DBFS
  • Nové ikony pro postranní panel
  • Zvýšení limitu počtu spuštěných úloh
  • Seznamy řízení přístupu (ACL) pro artefakty v MLflow
  • Vylepšení použitelnosti MLflow
  • Nový konektor Power BI v Azure Databricks (Public Preview)
  • Použití klíčů spravovaných zákazníkem pro kořen DBFS (Public Preview)
  • Nové ovladače JDBC a ODBC zajišťující rychlejší BI s nižší latencí
  • Obsluha modelů MLflow (verze Public Preview)
  • Vylepšení uživatelského rozhraní clusterů
  • Ovládání viditelnosti pro úlohy, clustery, poznámkové bloky a další objekty pracovních prostorů
  • Možnost vytvářet tokeny už není ve výchozím nastavení povolená
  • Registr modelů MLflow podporuje sdílení modelů napříč pracovními prostory
  • Databricks Runtime 7.3 (Beta)
  • Změna názvu typu úlohy Azure Databricks
• Srpen 2020
  • Rozhraní API pro správu tokenů je nyní obecně dostupné a správci můžou pomocí administrační konzole udělit a odvolat uživatelský přístup k tokenům
  • Zvýšení limitu velikosti zpráv pro aplikace Shiny
  • Vylepšené pokyny pro nastavení clusteru v místním režimu
  • Zobrazení verze poznámkového bloku přidruženého k běhu
  • Databricks Runtime 7.2 - obecně dostupné
  • Veřejné vydání Databricks Runtime 7.2 ML
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
  • Rozhraní API pro oprávnění (veřejná ukázka)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Opakovatelné pořadí instalací pro knihovny clusterů
  • Vytvoření modelu ze stránky registrovaných modelů MLflow (Public Preview)
  • Služba Databricks Container Services podporuje obrazy GPU
• Červenec 2020
  • Webový terminál (Public Preview)
  • Nová a bezpečnější architektura globálních inicializačních skriptů (Public Preview)
  • IP přístupové seznamy jsou nyní obecně dostupné
  • Nové dialogové okno pro nahrávání souborů
  • Filtr rozhraní API pro SCIM a vylepšení řazení
  • Nové oblasti služby Azure Government
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (Public Preview)
  • aktualizace rozhraní API přístupového seznamu IP adres
  • Poznámkové bloky Pythonu teď podporují více výstupů na jednu buňku
  • Zobrazte kód poznámkového bloku a buňky výsledků vedle sebe
  • Pozastavení plánů úloh
  • Koncové body rozhraní API pro úlohy ověřují ID spuštění
  • Tokeny ID Microsoft Entra pro autorizaci přes rozhraní Databricks REST API ve fázi všeobecné dostupnosti
  • Automatické formátování SQL v poznámkových blocích
  • Reprodukovatelné pořadí instalace pro knihovny Maven a CRAN
  • Převzetí kontroly nad osobními přístupovými tokeny uživatelů s využitím rozhraní API pro správu tokenů (verze Public Preview)
  • Obnovení vyjmutých buněk poznámkového bloku
  • Přiřazení úloh MŮŽE SPRAVOVAT oprávnění uživatelům, kteří nejsou správci
  • Uživatelé Azure Databricks, kteří nejsou správci, mohou zobrazovat a filtrovat podle uživatelského jména pomocí rozhraní API SCIM
  • Odkaz na zobrazení specifikace clusteru při zobrazování podrobností o spuštění úlohy
• Červen 2020
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA s využitím Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 pro genomiku - Obecná dostupnost
  • Řízení přístupu v závislosti na fázích pro modely MLflow
  • Poznámkové bloky teď umožňují vypnutí automatického posouvání
  • Změna IP adres systému Metastore od 30. června 2020
  • Podpora prohlížeče Internet Explorer 11 končí 15. srpna
  • Konec podpory řady Databricks Runtime 6.2
  • Zjednodušení a řízení vytváření clusteru pomocí zásad pro clustery (Public Preview)
  • Koncový bod SCIM Me teď vrátí odpověď v souladu s SCIM
  • Omezení přístupu k Azure Databricks pomocí seznamů pro přístup přes IP (Public Preview)
• Květen 2020
  • Virtuální počítače řady Easv4 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 pro genomiku – obecná dostupnost
  • Databricks Runtime 6.6 ML GA
  • Databricks Runtime 6.6 GA
  • rozhraní REST API DBFS – odstranění limitu velikosti koncového bodu
  • Snadné zobrazení velkého počtu registrovaných modelů MLflow
  • Knihovny nakonfigurované pro instalaci na všechny clustery se neinstalují v clusterech s Databricks Runtime 7.0 a vyššími verzemi
  • Databricks Runtime 7.0 pro Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 pro Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (Beta)
  • Clustery úlohy jsou teď označené názvem a ID úlohy
  • Obnovit odstraněné buňky poznámkového bloku
  • Limit fronty úloh k vyřízení
• Duben 2020
  • Jedinečné adresy URL pro každý pracovní prostor Azure Databricks
  • Vylepšení uživatelského rozhraní pro sledování MLflow
  • Vylepšení použitelnosti poznámkového bloku
  • Použití tokenů k autorizaci rozhraní Databricks REST API (Public Preview)
  • Jeden uživatel si může zobrazit protokoly Apache Spark na průchozím clusteru
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.5
  • Konec podpory Databricks Runtime 6.1 a 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 GA
  • Verze pro obecnou dostupnost Databricks Runtime 6.5 pro strojové učení
  • GA Databricks Runtime 6.5 pro genomiku
  • Konec podpory Databricks Runtime 6.0 a 6.0 ML
• Březen 2020
  • K dispozici je centrum pro registr spravovaných modelů MLflow umožňující spolupráci (Public Preview)
  • Značky pro pracovní prostory, fondy a clustery se přenáší do podrobností o využití DBU a virtuálních počítačů Azure pro lepší vykazování nákladů
  • Databricks Runtime 7.0 (Beta) nabízí v předběžné verzi Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Zpětná vazba k Azure Databricks teď míří přímo na příslušný portál Azure Databricks
  • Vývoj a testování aplikací Shiny v rámci serveru RStudio
  • Změna výchozího jazyka poznámkového bloku
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.3
• Únor 2020
  • Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 pro Genomics
  • Databricks Runtime 6.4 ML GA
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • Nové interaktivní grafy nabízejí bohaté interakce na straně klienta
  • Nová síť pro příjem dat se rozšiřuje o integraci partnerů v Delta Lake (Public Preview)
  • Tvůrce pracovního prostoru automaticky přidán jako správce Azure Databricks
  • Příznaky pro správu zabezpečení pracovního prostoru a funkcí poznámkových bloků nyní k dispozici
• Leden 2020
  • Již brzy: Značky pro pracovní prostory, fondy a clustery se budou propagovat do podrobností o využití DBU a virtuálních počítačů Azure pro lepší správu vykazování nákladů
  • Azure Databricks a Azure Lighthouse teď můžou být spolu ve stejném předplatném
  • Databricks Runtime 6.3 pro Genomiku GA
  • Databricks Runtime 6.3 ML GA (Obecná dostupnost)
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • Ukládání do mezipaměti na disku je ve výchozím nastavení povolené
  • Standardní krok automatického škálování clusteru je teď konfigurovatelný
  • Rozhraní API SCIM podporuje stránkování ke získávání uživatelů a skupin (veřejná ukázka)
  • Šířky sloupců v prohlížeči souborů byly zvětšeny na 240px
  • Konec podpory Databricks Runtime 3.5 LTS
• Prosinec 2019
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.2
  • Konfigurujte clustery s vlastním kontejnerovým obrazem pomocí Databricks Container Services (GA)
  • Databricks Runtime 6.2 pro obecnou dostupnost genomiky
  • Konektor pro zřizování Azure Databricks SCIM je k dispozici v galerii aplikací
  • Konec podpory Databricks Runtime 5.3 a 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML verze GA
  • Databricks Runtime 6.2 GA
  • Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 6.1
• Listopad 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.2 (Beta)
  • Konfigurace clusterů s vlastní kontejnerovou imagí s využitím Databricks Container Services
  • Podrobnosti o clusteru teď v cestě HTTP zobrazují jen ID clusteru
  • Tajné kódy, na které odkazuje konfigurační vlastnosti a proměnné prostředí Sparku (Public Preview)
• Říjen 2019
  • Metriky možností podpory se přesunuly do Azure Event Hubs
  • Funkce předávání ověřovacích údajů ve službě Azure Data Lake Storage na standardní clustery a v prostředí Scala je nyní obecně dostupná
  • Databricks Runtime 6.1 pro Genomics GA
  • Databricks Runtime 6.1 pro strojové učení GA
  • Počet volání rozhraní API je teď pro MLflow omezený
  • Pooly instancí pro rychlé nasazení clusteru jsou nyní obecně dostupné
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Databricks Runtime 6.0 pro genomiku GA
  • Možnost nasazení pracovního prostoru Azure Databricks do vlastní virtuální sítě, označované také jako injektáž virtuální sítě, je obecně dostupná.
  • Uživatelé, kteří nejsou správci Azure Databricks, můžou číst jména uživatelů a názvy skupin přes rozhraní API SCIM
  • Rozhraní API pro pracovní prostor vrací ID objektů poznámkových bloků a složek
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • Nové oblasti: Brazílie – jih a Francie – střed
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• Září 2019
  • Konec podpory Databricks Runtime 5.2
  • Spustit automatizované clustery podporované fondem, které využívají Databricks Light (Public Preview)
  • IP adresy brány Azure SQL Database se změní 14. října 2019
  • Předání přihlašovacích údajů ve službě Azure Data Lake Storage je teď podporované na standardních clusterech a rozhraní Scala (Public Preview)
  • Datové rámce pandas se teď v poznámkových blocích vykreslují bez změny měřítka
  • Zobrazení selektoru verze Pythonu je teď dynamické
  • Databricks Runtime 6.0 (Beta)
• Srpen 2019
  • Nová oblast: Spojené arabské emiráty – sever
  • Vylepšení instalace knihovny pracovních prostorů
  • Uživatelské rozhraní clusterů teď odráží konzistentnější terminologii pro interaktivní a automatizované clustery
  • Databricks Runtime 5.5 a Databricks Runtime 5.5 ML jsou ve verzi LTS
  • Oznámení o přidělení instancí pro pooly
  • Nové události clusteru
  • Aktualizace MLflow
• Červenec 2019
  • Připravujeme: Databricks 6.0 nebude podporovat Python 2
  • Předběžné načtení verze Databricks Runtime u nečinných instancí fondu
  • Lepší souhra vlastních značek clusteru a značek fondů
  • MLflow 1.1 přináší několik vylepšení uživatelského rozhraní a rozhraní API
  • Pandas DataFrame se vykresluje jako v Jupyteru
  • Nové oblasti
  • Aktualizace limitu připojení pro metastore
  • Nastavení oprávnění u bazénů (Public Preview)
  • Databricks Runtime 5.5 pro strojové učení
  • Databricks Runtime 5.5
  • Udržujte fond instancí v pohotovosti pro rychlé spuštění clusteru (Veřejná ukázka)
  • Metriky Ganglia
  • Globální barevná řada
• Červen 2019
  • Podpora instance Lsv2 je obecně dostupná
  • Integrace softwaru RStudio se už neomezuje na clustery s vysokou souběžností
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 pro strojové učení
  • Databricks Runtime 5.4
• Květen 2019
  • Filtrování protokolu událostí clusteru
  • Protokolování diagnostiky v Azure Databricks
  • Dostupné připojení JDBC/ODBC bez plánu Premium
• Duben 2019
  • MLflow na Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake v Azure Databricks
  • MLflow spustí boční panel
  • Přístup k Azure Data Lake Storage Gen1 a Gen2 automaticky pomocí přihlašovacích údajů Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• Březen 2019
  • Vyprázdnění odstraněných experimentů a spuštění MLflow
  • Správa skupin z konzoly pro správu
  • Poznámkové bloky mají automaticky přidružený experiment MLflow
  • Typy instancí řady Lsv2 (Beta)
  • Veřejná komunita pro Databricks Delta
• Únor 2019
  • Obecná dostupnost Databricks Light
  • Veřejná předváděcí verze spravovaného MLflow na Azure Databricks
  • Konektor Azure Data Lake Storage Gen2 je obecně dostupný
  • Python 3 je teď výchozí volba při vytváření clusterů
  • Obecná dostupnost Delta Lake
• Leden 2019
  • Nadcházející změna: Python 3 se stane výchozím nastavením při vytváření clusterů.
  • Vydání Databricks Runtime 5.2 pro strojové učení (Beta)
  • Databricks Runtime 5.2 verze
  • Zobrazení JSON konfigurace clusteru
  • Uživatelské rozhraní clusteru
  • Nasazení služby Azure Databricks ve vlastní virtuální síti Azure (injektáž virtuální sítě)
  • Uživatelské rozhraní knihovny
  • Události clusteru
  • Správa verzí poznámkových bloků pomocí Azure DevOps Services
• Prosinec 2018
  • Beta vydání Databricks Runtime 5.1 pro strojové učení
  • Vydání Databricks Runtime 5.1
  • Uživatelské rozhraní knihovny
  • Přistupte automaticky k Azure Data Lake Storage Gen1 pomocí přihlašovacích údajů Microsoft Entra ID
• Listopad 2018
  • Uživatelské rozhraní knihovny
  • Vlastní nastavení paměti haldy Spark jsou povolena
  • Vyřazování úloh a nečinného kontextu spuštění
  • Vydání beta verze Databricks Runtime 5.0 pro strojové učení
  • Vydání Databricks Runtime 5.0
  • Podpora displayHTML neomezeného načítání obsahu třetích stran
• Říjen 2018
  • Kopírovat cestu k souboru poznámkového bloku bez otevření poznámkového bloku
  • Tajné rozsahy podporované službou Azure Key Vault jsou nyní podporovány u účtů s plánem Standard
• Září 2018
  • Zřizování SCIM pomocí Microsoft Entra ID (Preview)
  • Tagy clusterů na fakturách Azure
  • Podpora pro virtuální počítače řady Fsv2
  • Rozhraní API SCIM pro zřizování uživatelů a skupin (Preview)
• Srpen 2018
  • Nové oblasti
  • Podmíněný přístup
  • Změna návrhu bočního panelu pracovního prostoru
  • Nové proměnné prostředí v inicializačních skriptech
  • Inicializační skripty omezené na cluster
  • Sbalitelné nadpisy
• Červenec 2018
  • Rozhraní API knihoven podporuje soubory kol Pythonu
  • Exportovat IPython notebook
  • Obory tajemství ve službě Azure Key Vault
  • Zkušební verze pracovních prostorů Premium
  • Clusterový režim a clustery s vysokou souběžností
  • Řízení přístupu k tabulce
  • Nedostupné typy uzlů clusteru se zobrazují šedě
  • Podpora R Markdown
  • Změna návrhu domovské stránky s možností přetahovat soubory pro import dat
  • Výchozí chování widgetu
  • uživatelské rozhraní pro vytváření tabulek
  • Import dat JSON s více řádky
• Červen 2018
  • Integrace RStudio
  • Vyprázdnění protokolu clusteru
  • Nové oblasti
  • Koš
  • Kratší doba uchovávání protokolů
  • Odpovědi rozhraní API komprimované ve formátu gzip
  • Uživatelské rozhraní pro import tabulek
• Květen 2018
  • Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR)
  • Uživatelé Azure Databricks musí patřit do tenanta Microsoft Entra ID.
  • HorovodEstimator
  • Export modelu ML MLeap
  • Ještě více typů clusterů GPU
  • Buňky v poznámkovém bloku: skrýt a zobrazit
  • Hledání na webu s dokumentací
  • Databricks Runtime 4.1 ML pro strojové učení (Beta)
  • Databricks Delta
  • Podpora Display() pro obrazové datové typy
  • Typy clusterů GPU
  • Obecná dostupnost správy utajovaných informací
  • Změny rozhraní API pro správu tajných dat a příkazů CLI
  • Připnutí clusteru
  • Automatické spuštění clusteru
  • Vyprazdňování pracovního prostoru
  • Databricks CLI 0.7.1
• Duben 2018
  • Secrets CLI
  • Průvodce hlubokým učením
  • aktualizace Secrets API pro vytvoření oboru přístupových tajemství
  • Tipy k chybám Sparku
  • Databricks CLI 0.7.0
  • zvýšení limitu zkrácení výstupu inicializačního skriptu
  • Rozhraní API pro clustery: Přidání typu události UPSIZE_COMPLETED
  • Automatické dokončování příkazů
  • Bezserverové fondy byly aktualizovány na Databricks Runtime 4.0
• Březen 2018
  • Podrobnosti o spuštění příkazu
  • Databricks CLI podporuje --profile
  • ACL jsou ve výchozím nastavení povolené pro nové zákazníky s Premium SKU
  • Služba Azure Databricks je teď obecně dostupná
  • Nový motiv webu s dokumentací
  • Automatické škálování místního úložiště
  • Peering virtuálních sítí (VNet)
  • Protokol událostí clusteru
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks: verze 0.6.0
  • Správa spuštění úloh
  • Úprava oprávnění u clusteru teď vyžaduje režim úprav
  • Export modelu Databricks ML
• Únor 2018
  • Nový spojnicový graf podporuje data časové řady
  • Další vylepšení vizualizace
  • Odstranit spuštění úloh pomocí Job API
  • Aktualizace knihovny pro matematické vykreslování KaTeX
  • Rozhraní příkazového řádku Databricks: verze 0.5.0
  • Knihovna DBUtils API
  • Filtrování jen vašich úloh
  • Spark – odeslání ze stránky Vytvořit úlohu
  • na stránce Vytvořit cluster vyberte Python 3
  • Vylepšení uživatelského rozhraní pracovního prostoru
  • Automatické dokončování pro příkazy SQL a názvy databází
  • Bezserverové fondy teď podporují R
  • XGBoost k dispozici jako balíček pro Spark
  • Řízení přístupu k tabulkám pro SQL a Python (Beta verze)
• Leden 2018
  • Přípojné body pro kontejnery úložiště Azure Blob a úložiště Data Lake Stores
  • Značky clusteru
  • Řízení přístupu k tabulkám pro SQL a Python (Private Preview)
  • -Export výsledků spuštění úlohy poznámkového bloku prostřednictvím rozhraní API
  • Apache Airflow 1.9.0 zahrnuje integraci Databricks