Kurz: Kompletní modely ML v Azure Databricks

Tento poznámkový blok kurzu představuje ucelený příklad trénování modelu v Azure Databricks, včetně načítání dat, vizualizace dat, nastavení paralelní optimalizace hyperparametrů a použití MLflow ke kontrole výsledků, registraci modelu a provádění odvozování nových dat pomocí registrovaného modelu v UDF Sparku.

Tento poznámkový blok můžete importovat a spustit sami nebo zkopírovat fragmenty kódu a nápady pro vlastní použití.

Poznámkový blok

Pokud je pro katalog Unity povolený váš pracovní prostor, použijte tuto verzi poznámkového bloku:

Použití knihovny scikit-learn s integrací MLflow v Databricks (katalog Unity)

Získat poznámkový blok

Pokud pro katalog Unity není povolený váš pracovní prostor, použijte tuto verzi poznámkového bloku:

Použití knihovny scikit-learn s integrací MLflow v Databricks

Získat poznámkový blok