Důvěryhodnost a bezpečnost DatabricksIQ

Databricks rozumí důležitosti vašich dat a důvěryhodnosti, kterou v nás umístíte, když používáte naši platformu a funkce využívající DatabricksIQ. Společnost Databricks se zavázala k nejvyšším standardům ochrany dat a implementovala přísná opatření k zajištění ochrany informací, které odesíláte do funkcí DatabricksIQ.

• Vaše data zůstávají důvěrná.
  • Databricks nevytrénuje generování základních modelů s daty, která do těchto funkcí odesíláte, a Databricks tato data nepoužívá k generování návrhů zobrazených pro ostatní zákazníky.
  • Naši modelní partneři neuchovávají data, která prostřednictvím těchto funkcí odesíláte, ani za účely monitorování zneužití. Naše asistní funkce umělé inteligence podporované partnery používají endpointy s nulovým uchováváním dat od partnerských modelů.
• Ochrana před škodlivým výstupem. Databricks také používá filtrování obsahu Azure OpenAI k ochraně uživatelů před škodlivým obsahem. Kromě toho Databricks provedl rozsáhlé vyhodnocení s tisíci simulovaných interakcí uživatelů, aby se zajistilo, že ochrana zavedená k ochraně před škodlivým obsahem, jailbreaky, nezabezpečeným generováním kódu a používáním obsahu autorských práv třetích stran jsou efektivní.
• Databricks používá pouze data potřebná k poskytování služby. Data se odesílají jenom při interakci s funkcemi využívajícími DatabricksIQ. Databricks odesílá výzvu, relevantní metadata tabulek a hodnoty, chyby a také vstupní kód nebo dotazy, které vám pomůžou vrátit relevantnější výsledky. Databricks neodesílá další data na úrovni řádků do modelů třetích stran.
• Data jsou chráněná během přenosu. Veškerý provoz mezi Databricks a partnery modelu je během přenosu šifrován pomocí šifrování TLS podle průmyslových standardů.
• Databricks nabízí řízení umístění dat. Funkce využívající DatabricksIQ jsou určené služby a vyhovují hranicím umístění dat. Další podrobnosti najdete v tématu Databricks Geos: Uložení dat a Určené služby Databricks.

Další informace o ochraně osobních údajů nástroje Databricks Assistant najdete v tématu Ochrana osobních údajů a zabezpečení.

Funkce řízené nastavením asistenčních funkcí AI řízených partnery

AI poháněná partnery odkazuje na službu Azure OpenAI. Následuje rozpis funkcí řízených nastavením asistivních funkcí s umělou inteligencí využívajících partnery:

Použití modelu hostovaného v Databricks

Přečtěte si o použití modelu hostovaného v Databricks k napájení funkcí DatabricksIQ, které by jinak používaly Azure OpenAI. Tato část vysvětluje, jak funguje.

Jak to funguje

Následující diagram obsahuje přehled o tom, jak model hostovaný v Databricks využívá funkce DatabricksIQ, jako je rychlá oprava.

1. Uživatel spustí buňku, což vede k chybě.
2. Databricks připojí metadata k požadavku a odešle je do rozsáhlého jazykového modelu (LLM) hostovaného v Databricks. Všechna data v klidu jsou šifrovaná. Zákazníci můžou použít klíč spravovaný zákazníkem (CMK).
3. Model hostovaný v Databricks reaguje navrhovanými úpravami kódu a opraví chybu, která se uživateli zobrazí.

Tato funkce je ve verzi Public Preview a může se změnit. Spojte se se svým zástupcem a požádejte, které funkce DatabricksIQ může model hostovaný službou Databricks podporovat.

Modely hostované v Databricks

Když funkce DatabricksIQ používají modely hostované službou Databricks, používají meta llama 3 nebo jiné modely, které jsou také dostupné pro komerční použití. Meta Llama 3 je licencován pod Meta Llama 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. Všechna práva vyhrazena.

Nejčastější dotazy k modelům hostovaným v Databricks for Assistant

Můžu mít vlastní privátní model obsluhující instanci?

V tuto chvíli ne. Tato verze Preview používá model obsluhující koncové body spravovaných a zabezpečených službou Databricks. Model obsluhující koncové body je bezstavový, chráněný několika vrstvami izolace a implementuje následující bezpečnostní prvky pro ochranu vašich dat:

• Každá žádost zákazníka o poskytování modelu je logicky izolovaná, ověřená a autorizovaná.
• Služba Mosaic AI Model Serving šifruje všechna data v klidu (AES-256) a data během přenosu (TLS 1.2+).

Respektuje metadata odeslaná do modelů oprávnění katalogu Unity uživatele?

Ano, všechna data odeslaná do modelu respektují oprávnění katalogu Unity uživatele. Například neodesílá metadata týkající se tabulek, které uživatel nemá oprávnění k zobrazení.

Kde jsou uložená data?

Historie chatu Databricks Assistant je uložená v databázi řídicí roviny spolu s poznámkovým blokem. Databáze řídicí roviny je 256bitová zašifrovaná a zákazníci, kteří vyžadují kontrolu nad šifrovacím klíčem, mohou využít naši funkci Customer-Managed Klíč.

Můžu pro svůj model použít vlastní klíč rozhraní API nebo hostovat vlastní modely?

V tuto chvíli ne. Databricks Assistant je plně spravovaný a hostovaný službou Databricks. Funkce pomocníka je silně závislá na funkcích obsluhy modelů (například volání funkcí), výkonu a kvalitě. Databricks průběžně vyhodnocuje nové modely za nejlepší výkon a může model aktualizovat v budoucích verzích této funkce.

Kdo vlastní výstupní data? Pokud Asistent vygeneruje kód, kdo vlastní danou IP adresu?

Zákazník vlastní vlastní výstup.

Odhlášení z používání modelů hostovaných službou Databricks

Odhlášení z používání modelů hostovaných službou Databricks:

1. Klikněte na své uživatelské jméno v horním panelu pracovního prostoru Databricks.
2. V nabídce vyberte Náhledy.
3. Vypněte nástroj Use Assistant s modely hostovanými v Databricks.

Další informace o správě verzí Preview najdete v tématu Správa služby Azure Databricks Previews.