Příprava dat pomocí Databricks
Databricks poskytuje bohatou sadu funkcí přípravy dat, které zahrnují robustní prostředí pro spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a analytiky. Středem vedou potrubí, která přijímají a transformují data. Databricks umožňuje snadnou přípravu nejúčinnějších kanálů a nabízí strukturované streamování a DLT. Podívejte se na Streamování na Azure Databricks a Co je DLT?.
Přehled o tom, proč je nejlepší volbou pro datové kanály přírůstkové zpracování datových proudů poskytovaných strukturovaným streamováním a DLT, najdete v tématu Vytváření jednoduchých, efektivních a nízko latencí datových kanálů.
Další prostředky přípravy dat
Databricks poskytuje funkce pro úlohy přípravy dat pro mnoho dalších scénářů:
- poznámkové bloky Databricks jsou oblíbeným nástrojem pro spolupráci.
- Naplánujte a orchestrujte své pracovní postupy pomocí úloh Databricks.
- Pokud vytváříte řešení strojového učení, prohlédni si Databricks Mosaic AI.
Poznámka
Pokud primárně pracujete s dotazy SQL a nástroji BI, přečtěte si téma Databricks SQL.
Úvodní kurzy a úvodní informace najdete v tématu Začínáme s azure Databricks a Co je Azure Databricks?.
Jméno | Tuto možnost použijte, když chcete... |
---|---|
DLT | Naučte se vytvářet datové kanály pro příjem a transformaci pomocí databricks DLT. |
strukturované streamování | Seznamte se se streamováním, přírůstkovými úlohami a úlohami v reálném čase využívajících strukturované streamování v Databricks. |