Sdílet prostřednictvím

Příprava dat pomocí Databricks

  • Článek

Databricks poskytuje bohatou sadu funkcí přípravy dat, které zahrnují robustní prostředí pro spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a analytiky. Středem vedou potrubí, která přijímají a transformují data. Databricks umožňuje snadnou přípravu nejúčinnějších kanálů a nabízí strukturované streamování a DLT. Podívejte se na Streamování na Azure Databricks a Co je DLT?.

Přehled o tom, proč je nejlepší volbou pro datové kanály přírůstkové zpracování datových proudů poskytovaných strukturovaným streamováním a DLT, najdete v tématu Vytváření jednoduchých, efektivních a nízko latencí datových kanálů.

Další prostředky přípravy dat

Databricks poskytuje funkce pro úlohy přípravy dat pro mnoho dalších scénářů:

  • poznámkové bloky Databricks jsou oblíbeným nástrojem pro spolupráci.
  • Naplánujte a orchestrujte své pracovní postupy pomocí úloh Databricks.
  • Pokud vytváříte řešení strojového učení, prohlédni si Databricks Mosaic AI.

Poznámka

Pokud primárně pracujete s dotazy SQL a nástroji BI, přečtěte si téma Databricks SQL.

Úvodní kurzy a úvodní informace najdete v tématu Začínáme s azure Databricks a Co je Azure Databricks?.

Jméno Tuto možnost použijte, když chcete...
DLT Naučte se vytvářet datové kanály pro příjem a transformaci pomocí databricks DLT.
strukturované streamování Seznamte se se streamováním, přírůstkovými úlohami a úlohami v reálném čase využívajících strukturované streamování v Databricks.