Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 7.6 (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Databricks vydala tuto verzi v únoru 2021.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 7.6, který využívá Apache Spark 3.0.

Nápovědu k migraci z Databricks Runtime 6.x najdete v průvodci migrací databricks Runtime 7.x (EoS).

Nové funkce

Lepší zpracování vývoje schématu JSON v automatickém zavaděči Auto Loader

Při načítání dat JSON je výchozím chováním pole, která nejsou součástí původního schématu, bezobslužně zahozena. Nyní můžete pomocí automatického zavaděče nastavit možnost JSON unparsedDataColumn k určení názvu sloupce, který se použije k uložení všech nových polí jako JSON řetězec. Například nastavením

.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")

Výsledek bude mít sloupec _unparsed_data, kde se nová pole ukládají jako řetězec JSON. Tato nová pole je možné později analyzovat pro další zpracování. Pokud neexistují žádná nová pole, hodnota sloupce je null.

Podpora čtení přepsáných souborů v automatickém zavaděče

Teď můžete nakonfigurovat streamy tak, aby umožňovaly změnám vstupního souboru adresáře přepsat existující data. Nastavte .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Podrobnosti najdete v tématu Co je automatický zavaděč?.

Vylepšení

Lepší multidimenzionální clustering a přeskočení dat s využitím OPTIMIZE ZORDER

Operace OPTIMIZE ZORDER teď ve výchozím nastavení používá křivky hilbertového vyplňování mezer. Tento přístup poskytuje lepší charakteristiky clusteringu než pořadí Z ve vyšších dimenzích. U tabulek Delta využívajících OPTIMIZE ZORDER s mnoha sloupci může Hilbertovy křivky zrychlit čtení dotazů přeskakováním více dat než pořadí Z. Podrobnosti najdete v tématu Vynechání dat pro Delta Lake.

Vylepšení výkonu některých MERGE operací s pouze MATCHED klauzulemi

V operacích MERGE, které mají pouze MATCHED klauzule s podmínkami, můžete dosáhnout lepšího výkonu.

Automatické ladění velikostí souborů pro MERGE–těžké tabulky Delta (Veřejná ukázka)

Tabulky Delta, které procházejí opakovanými operacemi MERGE (například průběžné upserty dat změn na úrovni řádků), opakovaně přepisují soubory, aby se aktualizovala data. Tyto tabulky můžou těžit z menších souborů, než jsou ve výchozím nastavení vytvářené operacemi rozložení dat, jako jsou OPTIMIZE, optimalizované zápisy a automatické komprimace. S Databricks Runtime 7.6 můžete automaticky rozpoznat MERGE-heavy tabulky a ladit velikosti souborů. Další informace o povolení této funkce získáte od podpory Databricks nebo týmu účtu Azure Databricks.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • certifikát byl upgradován z roku 2020.6.20 na verzi 2020.12.5.
    • koalas upgradoval z verze 1.4.0 na verzi 1.5.0.
    • Python-apt upgradoval z verze 1.6.5+ubuntu0.3 na 1.6.5+ubuntu0.4
  • Upgradovaná knihovna R:
    • nlme od 3.1-150 do 3.1-151.
  • Upgradovaná knihovna Java:
    • sada azure-data-lake-store-sdk upgradovala z verze 2.3.8 na verzi 2.3.9.
  • Build OpenJDK 8 upgradovaný na Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).

Apache Spark

Databricks Runtime 7.6 zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 7.5 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-33740] [SQL]konfigurace hadoopu v hive-site.xml můžou přepsat již existující konfigurace hadoopu.
  • [SPARK-33822] [SQL] CastSupport.cast Použití metody v HashJoin
  • [SPARK-33398] Oprava načítání modelů stromu před Sparkem 3.0
  • [SPARK-33029] [JÁDRO][WEBI] Oprava stránky exekutoru uživatelského rozhraní nesprávně označující ovladač jako seznam blokovaných
  • [SPARK-34012] [SQL] Zachování konzistentního chování, pokud je konfigurace spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere pravdivá s průvodcem migrací
  • [SPARK-33635] [SS] Úprava pořadí vrácení se změnami v KafkaTokenUtil.needTokenUpdate k nápravě regrese výkonu
  • [SPARK-33900] [WEBI] Zobrazit velikost náhodného čtení / záznamy správně, pokud je k dispozici pouze remotebytesread
  • [SPARK-33593] [SQL] Vektorová čtečka získala nesprávná data s binární hodnotou oddílu
  • [SPARK-31170] [SQL] Spark SQL Cli by měl respektovat hive-site.xml a spark.sql.warehouse.dir
  • [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN a BenchmarkQueryTest nezobrazují poddotazový kód
  • [SPARK-33786] [SQL] Při změně názvu tabulky by se měla respektovat úroveň úložiště mezipaměti.
  • [SPARK-33841] [JÁDRO] Oprava potíží s přerušovanými výpadky úloh ze shs pod vysokým zatížením
  • [SPARK-33480] [SQL] Nezpřístupňujte uživatelská data v chybové zprávě.
  • [SPARK-33756] [SQL] Make BytesToBytesMap MapIterator idempotentní
  • [SPARK-33774] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ][CORE]"Zpět na hlavní server" vrátí chybu 500 v samostatném clusteru.
  • [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic by měl kontrolovat a shromažďovat deterministické pole
  • [SPARK-33670] [SQL] Ověřte, že poskytovatel oddílů je Hive ve verzi v1 SHOW TABLE EXTENDED.
  • [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] Vyvolání výjimky NoSuchPartitionsException z HiveExternalCatalog.dropPartitions()
  • [SPARK-33819] [JÁDRO] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader by měl být package private
  • [SPARK-33742] [SQL] Vyvolání partitionsAlreadyExistException z HiveExternalCatalog.createPartitions()
  • [SPARK-32110] [SQL] Normalizovat speciální plovoucí čísla v HyperLogLogu++
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Neměňte konstruktor aliasů tak, aby přerušil spojnici snowflake.
  • [SPARK-32680] [SQL] Nezpracovávejte předběžné zpracování V2 CTAS s nevyřešeným dotazem
  • [SPARK-33520] [ML][PYSPARK] Cherry-pick: make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer support Python back-end estimator/evaluator
  • [SPARK-33592] [ML][PYTHON]Parametry validátoru Pyspark ML v estimatorParamMaps mohou být po uložení a opětovném načtení ztraceny.
  • [SPARK-33667] [SQL] Respektujte konfiguraci spark.sql.caseSensitive při řešení specifikace oddílu ve SHOW PARTITIONS v1.
  • [SPARK-33141] [SQL] Zachycení konfigurací SQL při vytváření trvalých zobrazení
  • [SPARK-33636] [PYTHON][ML] Přidání labelArray do PySpark StringIndexer
  • [SPARK-33629] [PYTHON]Nastavení konfigurace spark.buffer.size na straně ovladače
  • [SPARK-33389] [SQL] Nastavení interních tříd SparkSession vždy pomocí aktivního SQLConf
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Vyhněte se změně dataset_id v LogicalPlan během join(), aby nedošlo k narušení funkce DetectAmbiguousSelfJoin.
  • [SPARK-33551] [SQL] Nepoužívejte vlastní čtečku náhodného prohazování pro opětovné rozdělení.
  • [SPARK-33432] [SQL] Analyzátor SQL by měl používat aktivní SQLConf
  • [SPARK-33588] [SQL] Respektujte konfiguraci spark.sql.caseSensitive v1 při řešení specifikace oddílu SHOW TABLE EXTENDED.
  • [SPARK-33440] [CORE] Použijte aktuální časové razítko se záznamem upozornění v HadoopFSDelegationTokenProvider, pokud není správně nastavené datum vydání pro token.
  • [SPARK-33494] [SQL][AQE] Nepoužívejte k opětovnému rozdělení místní čtečku náhodného náhodného prohazování.

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7.6.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R verze 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 kryptografie 2.8 cyklista 0.10.0
Cython 0.29.15 dekoratér 4.4.1 docutils 0.15.2
vstupní body 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 verizonsolver 1.1.0 Koaly 1.5.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.7.0 bábovka 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 jádro 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.4 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 žádosti 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 Šest 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 tornádo 6.0.3 vlastnosti 4.3.3
bezobslužné upgrady 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 kolo 0.34.2

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN 2020-11-02.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backporty 1.1.10
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bitové 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
startování 1.3-25 vařit 1.0-6 verva 1.1.0
koště 0.7.2 volající 3.5.1 caret 6.0-86
cellranger 1.1.0 chron 2.3-56 class 7.3-17
Rozhraní příkazového řádku 2.1.0 clipr 0.7.1 cluster 2.1.0
codetools 0.2-18 barevný prostor 1.4-1 commonmark 1,7
– kompilátor 3.6.3 config 0.3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 pastelka 1.3.4 nežádoucí signál 1.1.0.1
kudrna 4.3 data.table 1.13.2 Power BI 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 Desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 trávit 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 tři tečky 0.3.1
evaluate 0,14 fanynky 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
zahraniční 0.8-76 kovat 0.2.0 Fs 1.5.0
Generik 0.1.0 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 globálních objektů 0.13.1
lepidlo 1.4.2 Gower 0.2.2 Grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 mřížka 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 útočiště 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iterátory 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 pletení 1,30
značení 0.4.2 později 1.1.0.1 mříž 0.20-41
láva 1.6.8 lazyeval 0.2.2 lifecycle 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 sleva 1,1
MŠE 7.3-53 Matice 1.2-18 memoise 1.1.0
metody 3.6.3 mgcv 1.8-33 mim 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-151 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 pilíř 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 chválit 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 Průběh 1.2.2 sliby 1.1.1
proto 1.0.0 PS 1.4.0 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 Analýza rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.4.0 readxl 1.3.1
recepty 0.1.14 odvetný zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2
vzdálená zařízení 2.2.0 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2.5 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.6 váhy 1.1.1 selektor 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 tvar 1.4.4 lesklý 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
prostorový 7.3-11 spline křivky 3.6.3 sqldf 0.4-11
ČTVEREC 2020.5 statistické údaje 3.6.3 Statistiky 4 3.6.3
stringi 1.5.3 stringr 1.4.0 přežití 3.2-7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0.27 tools 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 Uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
vous 0,4 withr 2.3.0 xfun 0.19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.2.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx sběratel 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extra 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.15.1
org.apache.arrow šipka – paměť 0.15.1
org.apache.arrow arrow-vector 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.kurátor kurátor-client 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive Hive – společné 2.3.7
org.apache.hive Hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy břečťan 2.4.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-sloupec 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet kódování parquet 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity rychlost 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus cílové skupiny a poznámky 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Podložky 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52