Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 5.3 (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Databricks vydala tuto verzi v dubnu 2019.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 5.3, který využívá Apache Spark.

Nové funkce

Databricks Delta

Obecná dostupnost časového cestování

Rozdílová doba trvání se odstupňovala na obecnou dostupnost. Přidává možnost dotazovat se na snímek tabulky pomocí řetězce časového razítka nebo verze, pomocí syntaxe SQL a také DataFrameReader možností pro výrazy časového razítka.

SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version

Časová cesta má mnoho případů použití, včetně:

  • Opětovné vytváření analýz, sestav nebo výstupů (například výstup modelu strojového učení), což je užitečné pro ladění nebo auditování, zejména v regulovaných odvětvích.
  • Psaní složitých dočasných dotazů
  • Oprava chyb v datech
  • Poskytuje izolaci snímků pro sadu dotazů pro rychlé změny tabulek.

Rozdílová doba trvání

Viz Práce s historií tabulek Delta Lake.

Replikace tabulek MySQL do Delta Public Preview

Streamování dat z tabulky MySQL přímo do Delta Lake pro následnou spotřebu v analytických postupech Sparku nebo pracovních postupech datové vědy. S využitím stejné strategie, kterou MySQL používá k replikaci do jiných instancí, binlog se používá k identifikaci aktualizací, které se pak zpracovávají a streamují do Databricks následujícím způsobem:

  • Čte události změn z databázového protokolu.
  • Streamuje události do Databricks.
  • Píše do tabulky Delta ve stejném pořadí.
  • Udržuje stav v případě odpojení od zdroje.

Funkce privátní verze Preview

Tato verze obsahuje následující funkce privátní verze Preview pro Delta Lake:

  • Byl přidán experimentální příkaz, který umožňuje Prestovi přímo dotazovat tabulky Delta.
  • Automatická optimalizace optimalizuje rozložení souborů během jednotlivých zápisů do tabulky Delta a zabraňuje hromadění malých souborů v tabulkách Delta, aby se zachoval bleskovou rychlostí výkon dotazů. Kromě toho mohou zápisy a upserty do rozdělených tabulek Delta využívat velké zrychlení díky adaptivnímu prohazování zavedenému do zápisů.

Pokud se chcete zúčastnit některé verze Preview, obraťte se na tým účtu Databricks.

Optimalizovaná složka DBFS FUSE pro úlohy hlubokého učení

Azure Databricks teď nabízí optimalizované připojení FUSE. Při trénování a odvozování můžete mít vysoce výkonný přístup k datům bez použití inicializačních skriptů. Data uložená v dbfs:/ml místním file:/dbfs/ml prostředí a přístupná jsou teď zajištěna tímto optimalizovaným připojením FUSE. Viz Načtení dat pro strojové učení a hluboké učení.

Vylepšení

  • Knihovny v rámci poznámkových bloků:

    • Podpora pro doplňky v dbutils.library.installPyPI.
    • Podpora instalace knihovny v rámci poznámkového bloku pro knihovny v systému souborů Azure, včetně wasbs, adlsa abfss.
    • Vylepšené chybové zprávy pro knihovny s vymezeným poznámkovým blokem u nepodporovaných cílů Například: Nástroje knihovny nejsou k dispozici v prostředí Databricks Runtime pro Machine Learning.

  • Připojte se k Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), aniž byste museli přiřazené identitě služby udělit roli RBAC "Storage Blob Data Contributor" pro celý účet.

  • Databricks Advisor obsahuje další rady ke zlepšení výkonu dotazů:

    • Pokud existuje mnoho malých souborů na oddíl –> Převést tabulku na delta a spustit OPTIMIZE.
    • Pokud existuje vysoce selektivní filtr -> Převést na Delta a použít ZORDER BY.
    • Když se z Hivu načítají metadata, stane se kritickým bodem –> Převést tabulku na Delta.

  • Upgradovali jsme Ubuntu z verze 16.04.5 LTS na verzi 16.04.6 LTS.

  • Upgradovali jsme Scala 2.11 z verze 2.11.8 na verzi 2.11.12.

  • Upgradovali jste některé nainstalované knihovny Pythonu:

    • pip: 18.1 až 19.0.3.
    • instalační nástroje: 40.6.3 až 40.8.0
    • kolo: 0.32.3 až 0.33.1

  • Upgradoval jazyk R z verze 3.4.4 na verzi 3.5.2.

  • Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.

Vyřazení z provozu

  • Konektor Apache Kafka 0.8 pro strukturované streamování se už nepodporuje. Je součástí Databricks Runtime 5.3, ale bude odebrán z budoucí verze Databricks Runtime.
  • Export modelu ML Databricks je zastaralý a odebere se v Databricks Runtime 6.0. Místo toho použijte MLeap k importu a exportu modelů.
  • Byla odebrána spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms jako možnost konfigurace.

Opravy chyb

  • Opravili jsme instalaci knihovny Python Egg pro clustery s povoleným ověřováním ACL pro tabulky.
  • Vylepšili jsme zrušení příkazu Pythonu tím, že opravili situaci, kdy se zrušení volá před provedením příkazu.
  • Opravili jsme chybu v ACL tabulky: Nyní, když vypíšete objekty v databázi nebo katalogu, uvidíte jenom objekty, které smíte vidět.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.3 zahrnuje Apache Spark 2.4.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 5.2 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-27134][SQL] funkce array_distinct nefunguje správně se sloupci obsahujícími dvourozměrná pole
  • [SPARK-24669][SQL] Zneplatnit tabulky v případě DROP DATABASE CASCADE
  • [SPARK-26572][SQL] Oprava vyhodnocení agregovaných výsledků codegenu
  • [SPARK-27046][DSTREAMS] Odeberte související odkazy SPARK-19185 z dokumentace
  • [SPARK-26449][PYTHON] Přidání metody transformace do rozhraní DATAFrame API
  • [SPARK-26740][SQL] Číst statistiky sloupců s časovým razítkem a datem zapsané Sparkem ve verzi 3.0
  • [SPARK-26909][SQL] Jako hodnotu hash v hashAggregate použijte nebezpečné Hodnoty hashRow.hashCode().
  • [SPARK-26990][SQL] FileIndex: Pokud je to možné, použijte uživatelsky zadané názvy polí.
  • [SPARK-26851][SQL] Oprava dvojitého zamykání v CachedRDDBuilder
  • [SPARK-26864][SQL] Dotaz může vrátit nesprávný výsledek, pokud se Python UDF (uživatelsky definovaná funkce) používá jako podmínka levého-semi spojení.
  • [SPARK-26887][SQL][PYTHON] Místo vytváření dat datetime64 jako zprostředkujících dat vytvořte datetime.date přímo.
  • [SPARK-26859][SQL] Oprava chyby indexu zapisovače polí v ne vektorizované deserializátoru ORC
  • [SPARK-26864][SQL] Dotaz může vrátit nesprávný výsledek, pokud se funkce UDF Pythonu používá jako podmínka spojení a funkce UDF používá atributy z obou částí levého semi spojení.
  • [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT][SQL] Podpora metastoru Hive 3.1
  • [SPARK-26873][SQL] K sestavení ID úloh Hadoop použijte konzistentní časové razítko.
  • [SPARK-26734][STREAMOVÁNÍ] Oprava chyby StackOverflowError s velkou frontou bloků
  • [SPARK-26758][JÁDRO] Nečinné exekutory se po hodnotě spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout nezabíjejí
  • [SPARK-26751][SQL] Oprava nevracení paměti při spuštění příkazu na pozadí a vyvolání výjimky, která není HiveSQLException
  • [SPARK-26806][SS] EventTimeStats.merge by měla správně zpracovat nuly.
  • [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] Vrácení optimalizace počtu ve zdroji dat JSON podle
  • [SPARK-26757][GRAPHX] Vrácení hodnoty 0 pro počet prázdných sad Edge/Vertex RDD
  • [SPARK-26726] Synchronizace množství paměti používané proměnnou všesměrového vysílání do zobrazení uživatelského rozhraní
  • [SPARK-26718][SS] Oprava přetečení celého čísla ve výpočtu SS kafka rateLimit
  • [SPARK-26708][SQL] Nesprávný výsledek způsobený nekonzistentností mezi mezipamětí RDD mezipaměti SQL a jeho fyzickým plánem
  • [SPARK-26735][SQL] Ověření integrity plánu pro speciální výrazy
  • [SPARK-26619][SQL] Vyřazení nepoužívaných serializátorů ze SerializeFromObject
  • [SPARK-26379][SS] Použijte fiktivní TimeZoneId, abyste se vyhnuli unresolvedException v CurrentBatchTimestamp.
  • [SPARK-26495][SQL] Zjednodušení extraktoru SelectedField
  • [SPARK-26379][SS] Oprava potíží s přidáním current_timestamp/current_date do dotazu streamování
  • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery nezpracuje správně prázdné záznamy
  • [SPARK-26680][SQL] Dychtivě vytvářet vstupnívary, zatímco podmínky jsou vhodné
  • [SPARK-26682][SQL] Místo argumentu attemptNumber pro Hadoop použijte taskAttemptID.
  • [SPARK-26706][SQL] Oprava illegalNumericPrecedence pro ByteType
  • [SPARK-26228][MLLIB] Problém S objektem OOM při výpočtu gramianské matice
  • [SPARK-26665][JÁDRO] Oprava chyby, která blockTransferService.fetchBlockSync může přestat reagovat navždy
  • [SPARK-26549][PYSPARK] Oprava opakovaného použití pracovního procesu Pythonu se neprojeví pro paralelizaci opožděného rozsahu iterable
  • [SPARK-26351][MLLIB] Aktualizace dokumentu a menší opravy v metrikách vyhodnocení mllib
  • [SPARK-26450]Vyhněte se opětovnému sestavení mapy schématu pro každý sloupec v projekci.
  • [SPARK-26638][PYSPARK][ML] Třídy vektorů Pyspark vždy vrací chybu pro unární negaci
  • [SPARK-26633][REPL] Přidání ExecutorClassLoader.getResourceAsStream
  • [SPARK-26629][SS] Oprava chyby s více datovými proudy souborů v dotazu a restartování v dávce, která neobsahuje žádná data pro jeden datový proud souborů
  • [SPARK-25992][PYTHON] Dokument SparkContext nelze sdílet pro víceprocesing
  • [SPARK-26615][JÁDRO] Oprava úniku přenosových serverů nebo klientských prostředků v základních unittestech
  • [SPARK-26350][SS] Povolit přepsání ID skupiny příjemce Kafka
  • [SPARK-26538][SQL] Nastavení výchozí přesnosti a měřítka pro prvky číselného pole postgres
  • [SPARK-26586][SS] Oprava stavu časování, který způsobuje spuštění datových proudů s neočekávanými konfekcemi
  • [SPARK-26551][SQL] Oprava chyby vyřazování schématu při výběru jednoho komplexního pole a použití predikátu null na druhém
  • [SPARK-26576][SQL] Tip pro vysílání se nepoužije u partitionované tabulky
  • [SPARK-26571][SQL] Aktualizace mapování Hive Serde s kanonickým názvem formátu Parquet a Orc FileFormat
  • [SPARK-26267][SS] Opakování při zjišťování nesprávných posunů ze systému Kafka (2.4)
  • [SPARK-26559][ML][PYSPARK] Image ML nemůže pracovat s verzemi numpy staršími než 1.9
  • [SPARK-26078][SQL] Odstranit duplicity v propojovacích atributech v dotazech typu IN

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 5.3.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 pro clustery Python 2 a 3.5.2 pro clustery Python 3.
  • R: R verze 3.5.2 (2018-12-20)
  • Clustery GPU: Nainstalují se následující knihovny NVIDIA GPU:
    • Ovladač Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Poznámka:

I když se Scala 2.12 podporuje v Apache Sparku 2.4, nepodporuje se v Databricks Runtime 5.3.

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
pivovar2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografie 1.5 cyklista 0.10.0 Cython 0.24.1
dekoratér 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 budoucnosti 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 bábovka 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Polštář 3.3.1
jádro 19.0.3 dýha 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
žádosti 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 drhnout 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.8.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Šest 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornádo 5.1.1 vlastnosti 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 kolo 0.33.1
wsgiref 0.1.2

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
abind 1.4-5 askpass 1,1 assertthat 0.2.0
backporty 1.1.3 base 3.5.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bitové 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 startování 1.3-20
vařit 1.0-6 volající 3.1.1 car 3.0-2
carData 3.0-2 caret 6.0-81 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 class 7.3-15 Rozhraní příkazového řádku 1.0.1
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-16 barevný prostor 1.4-0 commonmark 1,7
– kompilátor 3.5.2 config 0.3 pastelka 1.3.4
kudrna 3.3 data.table 1.12.0 Power BI 3.5.2
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 Desc 1.2.0
devtools 2.0.1 trávit 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 tři tečky 0.1.0 fanynky 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 zahraniční 0.8-71
kovat 0.2.0 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.5
Generik 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.24.0 glmnet 2.0-16 lepidlo 1.3.0
Gower 0.1.2 Grafika 3.5.2 grDevices 3.5.2
mřížka 3.5.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 h2o 3.22.1.1 útočiště 2.1.0
Hms 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Iterátory 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 značení 0.3
mříž 0.20-38 láva 1.6.5 lazyeval 0.2.1
menší 0.3.6 lme4 1.1-20 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapy 3.3.0
maptools 0.9-5 MŠE 7.3-51.1 Matice 1.2-15
Maticové modely 0.4-1 memoise 1.1.0 metody 3.5.2
mgcv 1.8-27 mim 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-9
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.2.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.5.2 pbkrtest 0.4-7 pilíř 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
chválit 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.13.0
processx 3.2.1 prodlim 2018.04.18 Průběh 1.2.0
proto 1.0.0 PS 1.3.0 purrr 0.3.0
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 Analýza rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.3.1
readxl 1.3.0 recepty 0.1.4 odvetný zápas 1.0.1
vzdálená zařízení 2.0.2 reshape2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.1 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.9.0 váhy 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.2 Řídký čas 1.77 prostorový 7.3-11
spline křivky 3.5.2 sqldf 0.4-11 ČTVEREC 2017.10-1
statmod 1.4.30 statistické údaje 3.5.2 Statistiky 4 3.5.2
stringi 1.3.1 stringr 1.4.0 přežití 2.43-3
sys 3,0 tcltk 3.5.2 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.1 tibble 2.0.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 tools 3.5.2
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 utils 3.5.2
viridisLite 0.3.0 vous 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
zip 2.0.0

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics datový proud 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx sběratel 0,7
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extra 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.10.0
org.apache.arrow šipka – paměť 0.10.0
org.apache.arrow arrow-vector 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-inkubační
org.apache.calcite kalcite-core 1.2.0-inkubační
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubační
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.kurátor kurátor-client 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy břečťan 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet kódování parquet 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino Janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate Hibernate-validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy kousavý 0,2
org.javassist Javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52