Databricks Runtime 5.1 (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. U všech podporovaných verzí Databricks Runtime, viz poznámky k vydání verzí a kompatibilitě Databricks Runtime.
Databricks vydala tuto verzi v prosinci 2018.
Důležité
Tato verze byla vyřazena 2. května 2023. Další informace o zásadách a harmonogramu ukončení podpory Databricks Runtime najdete v tématu Podporované životní cykly Databricks.
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 5.1, který využívá Apache Spark.
Nové funkce
Delta Lake
Podpora rozšířené syntaxe v MERGE INTO.
- Podpora pro více
MATCHED
klauzulí, další podmínky vMATCHED
aNOT MATCHED
klauzulích,DELETE
akce. To je užitečné při zápisu změněných dat (vložení, aktualizací a odstranění) z databáze do tabulky Delta. - Podpora * v
UPDATE
aINSERT
akcích pro automatické vyplňování názvů sloupců (podobně jako * vSELECT
). To usnadňuje psaníMERGE
dotazů na tabulky s velmi velkým počtem sloupců.
Příklady najdete viz MERGE INTO.
- Podpora pro více
Podpora pro nastavitelné úrovně izolace pro tabulky Delta
- Tabulky Delta je možné nakonfigurovat tak, aby měly jednu z těchto dvou úrovní izolace: Serializovatelné a WriteSerializable (výchozí).
- Výchozí úroveň izolace je změněna ze Serializovatelné na WriteSerializable, aby byla zajištěna větší dostupnost. Konkrétně
UPDATE
,DELETE
aMERGE
jsou povoleny souběžně s připojeními (například ze streamovacího dotazu). Viz Úrovně izolace a konflikty zápisu v Azure Databricks, abyste porozuměli dopadům tohoto uvolnění a zjistili kroky k vynucení předchozího chování, pokud je to nutné.
Privátní náhled
CONVERT TO DELTA
příkazu, který umožňuje převést tabulku Parquet na místní tabulku Delta bez kopírování souborů. Pokud chcete vyzkoušet podporu Azure Databricks, obraťte se na ni.
Knihovny specifické pro poznámkové bloky pro Python. Teď můžete do poznámkových bloků Pythonu nainstalovat knihovny Pythonu, včetně Egg, Wheels a PyPI, pomocí rozhraní API knihovny Nástrojů Databricks. Knihovny nainstalované prostřednictvím tohoto rozhraní API jsou dostupné jenom v poznámkovém bloku, ve kterém jsou knihovny nainstalované. Podívejte se na Nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Ve výchozím nastavení jsou nástroje knihovny povoleny v clusterech s Databricks Runtime 5.1. Proto je ve výchozím nastavení proces REPL Pythonu pro každý jednotlivý poznámkový blok izolovaný použitím samostatného spustitelného souboru Pythonu, který je vytvořen při připojení poznámkového bloku a přebírá výchozí prostředí Pythonu v rámci clusteru. Knihovny nainstalované prostřednictvím inicializačních skriptů do prostředí Pythonu Azure Databricks jsou stále dostupné. Tuto funkci lze zakázat nastavením
spark.databricks.libraryIsolation.enabled
nafalse
.Funkce
display
teď podporuje datové rámce pandas. Viz Vytvoření nové vizualizace.
Vylepšení
- Delta Lake
- Vylepšili jsme škálovatelnost
OPTIMIZE
s velkým počtem malých souborů. - Nyní můžete
SET
vnořený sloupec vUPDATE
.
- Vylepšili jsme škálovatelnost
- Výkon SQL
- Optimalizujte
LIMIT
načtením pouze prvníchn
oddílů. - Optimalizujte spojení rozsahu. Přidali jsme pravidla optimalizátoru, která přepisují spojení rozsahu, které se má provést efektivnějším způsobem. Tento typ dotazu se tím může urychlit o řád. Pokud chcete optimalizaci povolit, přidejte do dotazu nápovědu. Aktuální přepis podporuje následující tvary dotazu spojení rozsahu:
- Bod v intervalu:
a.begin < b.point AND b.point < a.end
- Překrývání intervalů:
a.begin < b.end AND b.begin < a.end
- Bod v intervalu:
- Optimalizujte
- Upgradovali jsme konektor pro ADLS Gen2, který zahrnuje důležité opravy chyb. Doporučujeme, aby všichni uživatelé Azure Data Lake Storage Gen2 upgradovali na Databricks Runtime 5.1.
- Upgradovali jsme Javu z verze 1.8.0_162 na 1.8.0_181.
- Upgradovali jsme konektor Snowflake pro Spark na verzi 2.4.10.
- Upgradovali jste některé nainstalované knihovny Pythonu:
- pip: 18.0 až 18.1
- instalační nástroje: 40.4.1 až 40.6.2
- virtualenv: 15.0.1 až 16.1.0
- kolo: 0.31.1 až 0.32.3
- Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.
Opravy chyb
- Opravili jsme chybu v podpoře Azure Data Lake Storage Gen2, která se nepovedla vypsat adresáře s více než 5000 soubory.
-
TRANSFORM
by měly správně zpracovávat různé vstupní datové typy. - Vyčistí se zastaralé externí soubory přeskupování poté, co se ukončí činnost vykonavatelů, aby se zabránilo vyčerpání disku dlouho běžících clusterů.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.1 zahrnuje Apache Spark 2.4.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení zahrnutá v Databricks Runtime 5.0 (EoS) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-26147][SQL] Vytáhněte z podmínky spojení pouze nevyhodnotitelnou UDF v Pythonu.
- [SPARK-26129][SQL] Instrumentace pro čas plánování jednotlivých dotazů
- [SPARK-25921][PYSPARK] Oprava spuštění úlohy s překážkou bez BarrierTaskContext při opětovném použití Pythonu
- [SPARK-23207][SQL] Místo SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED) použijte SQLConf.get.enableRadixSort.
- [SPARK-26057][SQL] Analyzovat také transformační plány během deduplikace odkazů
- [SPARK-25974][SQL] Optimalizuje generování bajtového kódu pro řazení na základě dané objednávky.
- [SPARK-25901][JÁDRO] Použít pouze jedno vlákno v BarrierTaskContext compani...
- [SPARK-25381][SQL] Stratifikované vzorkování podle argumentu Sloupec
- [SPARK-25514][SQL] Generování pěkného FORMÁTU JSON pomocí to_json
- [SPARK-22827][SQL] V HashAggregateExec také vyvolat SparkOutOfMemoryError.
- [SPARK-25979][SQL] Funkce okna: povolit použití závorek kolem odkazu na okno
- [SPARK-25988][SQL] Zachování názvů sloupců beze změny při odstranění duplicitních dat v Analyzátoru
- [SPARK-25904][JÁDRO] Přidělení polí menších než Int.MaxValue
- [SPARK-24901][SQL] Sloučit codegen RegularHashMap a FastHashMap pro redukci maxCodesize kompilátoru, když je VectorizedHashMap false.
- [SPARK-25850][SQL] Nastavení prahové hodnoty rozdělení pro konfigurovatelnou funkci vygenerovanou kódem
- [SPARK-25866][ML] Aktualizace formátu KMeans formatVersion
- [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Získání nových výkonných jednotek, aby se předešlo zablokování kvůli blokování
- [SPARK-25827][JÁDRO] Vyhněte se převodu příchozích šifrovaných bloků na bajtové buffery.
- [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH by měl zpracovat relativní cestu.
- [SPARK-25837][JÁDRO] Oprava potenciálního zpomalení v AppStatusListener při čištění fází
- [SPARK-25773][JÁDRO] Zrušení zombie úkolů ve fázi výsledku po dokončení úlohy (5.x)
- [SPARK-25767][SQL] Oprava laxně vyhodnoceného proudu výrazů při generování kódu
- [SPARK-25819][SQL] Podpora možnosti režimu analýzy funkce from_avro
- [SPARK-25044] Změna podpisu konstruktoru ScalaUDF
- [SPARK-25699][SQL] Částečně odsunout konjunktiv predikovaný v ORC
- [SPARK-25559][SQL] Odstranit nepodporované predikáty z Parquet, když ...
- [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Neaktualizovat conf pro existující SparkContext v SparkSession.getOrCreate.
- [SPARK-25595] Ignorování poškozených souborů Avro, pokud je povolen příznak IGNORE_CORRUPT_FILES
- [SPARK-25458][SQL] Podpora PRO VŠECHNY COLUMNS v ANALYZE TABLE
- [SPARK-25449][JÁDRO] Signál udržování spojení by neměl obsahovat akumulátory pro nulové metriky.
- [SPARK-25399][SS] Stav průběžného zpracování by neměl mít vliv na úlohy provádění mikrobatchu.
- [SPARK-26092][SS] Použít CheckpointFileManager k zápisu souboru metadat streamování
Aktualizace údržby
Podívejte se na údržbové aktualizace Databricks Runtime 5.1.
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_181
- Scala: 2.11.8
- Python: 2.7.12 pro seskupení Python 2 a 3.5.2 pro seskupení Python 3.
- R: R verze 3.4.4 (2018-03-15)
-
GPU clustery: Jsou nainstalované následující knihovny NVIDIA GPU:
- Ovladač Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Poznámka:
I když se Scala 2.12 podporuje v Apache Sparku 2.4, nepodporuje se v Databricks Runtime 5.1.
Nainstalované knihovny Pythonu
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
pivovarník2mpl | 1.4.1 | certifikace | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
kryptografie | 1.5 | cyklista | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
dekoratér | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | budoucnosti | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | IP adresa | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | bábovka | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Polštář | 3.3.1 |
pip | 18.1 | dýha | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 1.6.2016 |
žádosti | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | drhnout | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 40.6.2 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
Jednoduchý přenos (singledispatch) | 3.4.0.3 | Šest | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornádo | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | kolo | 0.32.3 |
wsgiref | 0.1.2 |
Nainstalované knihovny jazyka R
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | zpětné porty | 1.1.2 |
základna | 3.4.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.66.0-1 |
bindr | 0.1.1 | bindrcpp | 0.2.2 | bitové | 1.1-14 |
bit64 | 0.9-7 | bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 |
startování | 1.3-20 | vařit | 1.0-6 | koště | 0.5.0 |
volající | 3.0.0 | auto | 3.0-2 | data o vozidle | 3.0-2 |
caret | 6.0-80 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-53 |
třída | 7.3-14 | Rozhraní příkazového řádku | 1.0.1 | clipr | 0.4.1 |
clisymbols | 1.2.0 | shluk | 2.0.7-1 | codetools | 0.2-15 |
barevný prostor | 1.3-2 | commonmark | 1.6 | – kompilátor | 3.4.4 |
pastelka | 1.3.4 | kudrlina | 3.2 | CVST | 0,2-2 |
datová tabulka | 1.11.8 | datové sady | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
ddalpha | 1.3.4 | DEoptimR | 1.0-8 | popis | 1.2.0 |
devtools | 2.0.1 | trávit | 0.6.18 | dimRed | 0.1.0 |
doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.7 | DRR | 0.0.3 |
fanoušci | 0.4.0 | forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 |
zahraniční | 0.8-70 | Fs | 1.2.6 | Gbm | 2.1.4 |
geometrie | 0.3-6 | ggplot2 | 3.1.0 | Gh | 1.0.1 |
git2r | 0.23.0 | glmnet | 2.0-16 | lepidlo | 1.3.0 |
Gower | 0.1.2 | Grafika | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 |
mřížka | 3.4.4 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.2.0 | H₂O | 3.20.0.8 | útočiště | 1.1.2 |
hms | 0.4.2 | httr | 1.3.1 | hwriter | 1.3.2 |
hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 |
Iterátory | 1.0.10 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-27 |
KernSmooth | 2.23-15 | značení | 0.3 | mříž | 0.20-38 |
láva | 1.6.3 | lazyeval | 0.2.1 | menší | 0.3.5 |
lme4 | 1.1-18-1 | lubridate | 1.7.4 | magie | 1.5-9 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | mapy | 3.3.0 |
maptools | 0.9-4 | MŠE | 7.3-50 | Matice | 1.2-14 |
Maticové modely | 0.4-1 | memorizovat | 1.1.0 | metody | 3.4.4 |
mgcv | 1.8-25 | mim | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-8 |
nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.0.2 | openxlsx | 4.1.0 |
paralelní | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pilíř | 1.3.0 |
pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | Prosím | Skóre: 2.7 - 0 |
plyr | 1.8.4 | pochvala | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 |
pROC | 1.13.0 | processx | 3.2.0 | prodlim | 2018.04.18 |
proto | 1.0.0 | PS | 1.2.0 | purrr | 0.2.5 |
quantreg | 5,36 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
rcmdcheck | 1.3.1 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.19 |
RcppEigen | 0.3.3.4.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
readr | 1.1.1 | readxl | 1.1.0 | recepty | 0.1.3 |
odvetný zápas | 1.0.1 | dálkové ovladače | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
Rio | 0.5.10 | rlang | 0.3.0.1 | robustbase | 0.93-3 |
RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.0 | rpart | 4.1-13 |
rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 |
rstudioapi | 0,8 | váhy | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 |
sfsmisc | 1.1-2 | Sp | 1.3-1 | SparkR | 2.4.0 |
SparseM | 1.77 | prostorový | 7.3-11 | spliny | 3.4.4 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 | statmod | 1.4.30 |
statistické údaje | 3.4.4 | Statistiky 4 | 3.4.4 | řetězce | 1.2.4 |
stringr | 1.3.1 | přežití | 2.43-1 | tcltk | 3.4.4 |
TeachingDemos | 2.10 | testthat | 2.0.1 | tibble | 1.4.2 |
tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 | časDatum | 3043.102 |
nástroje | 3.4.4 | použij tohle | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 |
utils | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 | vous | 0.3-2 |
withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 |
zip | 1.0.0 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | tok | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | spolužák | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | jádro | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | nativní native_ref v jazyce Java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | nativní_system-java-native | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | kompresor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | jádro metrik | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
io.prometheus.jmx | sběratel | 0,7 |
javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.11 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pyrolit | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | mravenec | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | šipkový formát | 0.10.0 |
org.apache.arrow | šipka – paměť | 0.10.0 |
org.apache.arrow | šipka-vektor | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-inkubační |
org.apache.calcite | kalcite-core | 1.2.0-inkubační |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-inkubační |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-klient | 2.7.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.7.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubační |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
org.apache.ivy | břečťan | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
org.apache.parquet | parquetový sloupec | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | kódování parquet | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | formát Parquet | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4.8 |
org.apache.zookeeper | ošetřovatel zvířat | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.9 |
org.codehaus.janino | Janino | 3.0.9 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | Jetty pokračování | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hibernate | Hibernate Validator | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | kousavý | 0,2 |
org.javassist | Javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.0.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | testovací rozhraní | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark | nepoužitý | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
oro | oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |