Sdílet prostřednictvím


Databricks Runtime 5.1 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. U všech podporovaných verzí Databricks Runtime, viz poznámky k vydání verzí a kompatibilitě Databricks Runtime.

Databricks vydala tuto verzi v prosinci 2018.

Důležité

Tato verze byla vyřazena 2. května 2023. Další informace o zásadách a harmonogramu ukončení podpory Databricks Runtime najdete v tématu Podporované životní cykly Databricks.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 5.1, který využívá Apache Spark.

Nové funkce

  • Delta Lake

    • Podpora rozšířené syntaxe v MERGE INTO.

      • Podpora pro více MATCHED klauzulí, další podmínky v MATCHED a NOT MATCHED klauzulích, DELETE akce. To je užitečné při zápisu změněných dat (vložení, aktualizací a odstranění) z databáze do tabulky Delta.
      • Podpora * v UPDATE a INSERT akcích pro automatické vyplňování názvů sloupců (podobně jako * v SELECT). To usnadňuje psaní MERGE dotazů na tabulky s velmi velkým počtem sloupců.

      Příklady najdete viz MERGE INTO.

    • Podpora pro nastavitelné úrovně izolace pro tabulky Delta

      • Tabulky Delta je možné nakonfigurovat tak, aby měly jednu z těchto dvou úrovní izolace: Serializovatelné a WriteSerializable (výchozí).
      • Výchozí úroveň izolace je změněna ze Serializovatelné na WriteSerializable, aby byla zajištěna větší dostupnost. Konkrétně UPDATE, DELETE a MERGE jsou povoleny souběžně s připojeními (například ze streamovacího dotazu). Viz Úrovně izolace a konflikty zápisu v Azure Databricks, abyste porozuměli dopadům tohoto uvolnění a zjistili kroky k vynucení předchozího chování, pokud je to nutné.
    • Privátní náhled CONVERT TO DELTA příkazu, který umožňuje převést tabulku Parquet na místní tabulku Delta bez kopírování souborů. Pokud chcete vyzkoušet podporu Azure Databricks, obraťte se na ni.

  • Knihovny specifické pro poznámkové bloky pro Python. Teď můžete do poznámkových bloků Pythonu nainstalovat knihovny Pythonu, včetně Egg, Wheels a PyPI, pomocí rozhraní API knihovny Nástrojů Databricks. Knihovny nainstalované prostřednictvím tohoto rozhraní API jsou dostupné jenom v poznámkovém bloku, ve kterém jsou knihovny nainstalované. Podívejte se na Nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).

    Důležité

    Tato funkce je ve verzi Public Preview.

    Ve výchozím nastavení jsou nástroje knihovny povoleny v clusterech s Databricks Runtime 5.1. Proto je ve výchozím nastavení proces REPL Pythonu pro každý jednotlivý poznámkový blok izolovaný použitím samostatného spustitelného souboru Pythonu, který je vytvořen při připojení poznámkového bloku a přebírá výchozí prostředí Pythonu v rámci clusteru. Knihovny nainstalované prostřednictvím inicializačních skriptů do prostředí Pythonu Azure Databricks jsou stále dostupné. Tuto funkci lze zakázat nastavením spark.databricks.libraryIsolation.enabled na false.

  • Funkce display teď podporuje datové rámce pandas. Viz Vytvoření nové vizualizace.

Vylepšení

  • Delta Lake
    • Vylepšili jsme škálovatelnost OPTIMIZE s velkým počtem malých souborů.
    • Nyní můžete SET vnořený sloupec v UPDATE.
  • Výkon SQL
    • Optimalizujte LIMIT načtením pouze prvních n oddílů.
    • Optimalizujte spojení rozsahu. Přidali jsme pravidla optimalizátoru, která přepisují spojení rozsahu, které se má provést efektivnějším způsobem. Tento typ dotazu se tím může urychlit o řád. Pokud chcete optimalizaci povolit, přidejte do dotazu nápovědu. Aktuální přepis podporuje následující tvary dotazu spojení rozsahu:
      • Bod v intervalu: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Překrývání intervalů: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Upgradovali jsme konektor pro ADLS Gen2, který zahrnuje důležité opravy chyb. Doporučujeme, aby všichni uživatelé Azure Data Lake Storage Gen2 upgradovali na Databricks Runtime 5.1.
  • Upgradovali jsme Javu z verze 1.8.0_162 na 1.8.0_181.
  • Upgradovali jsme konektor Snowflake pro Spark na verzi 2.4.10.
  • Upgradovali jste některé nainstalované knihovny Pythonu:
    • pip: 18.0 až 18.1
    • instalační nástroje: 40.4.1 až 40.6.2
    • virtualenv: 15.0.1 až 16.1.0
    • kolo: 0.31.1 až 0.32.3
  • Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.

Opravy chyb

  • Opravili jsme chybu v podpoře Azure Data Lake Storage Gen2, která se nepovedla vypsat adresáře s více než 5000 soubory.
  • TRANSFORM by měly správně zpracovávat různé vstupní datové typy.
  • Vyčistí se zastaralé externí soubory přeskupování poté, co se ukončí činnost vykonavatelů, aby se zabránilo vyčerpání disku dlouho běžících clusterů.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 zahrnuje Apache Spark 2.4.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení zahrnutá v Databricks Runtime 5.0 (EoS) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-26147][SQL] Vytáhněte z podmínky spojení pouze nevyhodnotitelnou UDF v Pythonu.
  • [SPARK-26129][SQL] Instrumentace pro čas plánování jednotlivých dotazů
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Oprava spuštění úlohy s překážkou bez BarrierTaskContext při opětovném použití Pythonu
  • [SPARK-23207][SQL] Místo SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED) použijte SQLConf.get.enableRadixSort.
  • [SPARK-26057][SQL] Analyzovat také transformační plány během deduplikace odkazů
  • [SPARK-25974][SQL] Optimalizuje generování bajtového kódu pro řazení na základě dané objednávky.
  • [SPARK-25901][JÁDRO] Použít pouze jedno vlákno v BarrierTaskContext compani...
  • [SPARK-25381][SQL] Stratifikované vzorkování podle argumentu Sloupec
  • [SPARK-25514][SQL] Generování pěkného FORMÁTU JSON pomocí to_json
  • [SPARK-22827][SQL] V HashAggregateExec také vyvolat SparkOutOfMemoryError.
  • [SPARK-25979][SQL] Funkce okna: povolit použití závorek kolem odkazu na okno
  • [SPARK-25988][SQL] Zachování názvů sloupců beze změny při odstranění duplicitních dat v Analyzátoru
  • [SPARK-25904][JÁDRO] Přidělení polí menších než Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Sloučit codegen RegularHashMap a FastHashMap pro redukci maxCodesize kompilátoru, když je VectorizedHashMap false.
  • [SPARK-25850][SQL] Nastavení prahové hodnoty rozdělení pro konfigurovatelnou funkci vygenerovanou kódem
  • [SPARK-25866][ML] Aktualizace formátu KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Získání nových výkonných jednotek, aby se předešlo zablokování kvůli blokování
  • [SPARK-25827][JÁDRO] Vyhněte se převodu příchozích šifrovaných bloků na bajtové buffery.
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH by měl zpracovat relativní cestu.
  • [SPARK-25837][JÁDRO] Oprava potenciálního zpomalení v AppStatusListener při čištění fází
  • [SPARK-25773][JÁDRO] Zrušení zombie úkolů ve fázi výsledku po dokončení úlohy (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Oprava laxně vyhodnoceného proudu výrazů při generování kódu
  • [SPARK-25819][SQL] Podpora možnosti režimu analýzy funkce from_avro
  • [SPARK-25044] Změna podpisu konstruktoru ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Částečně odsunout konjunktiv predikovaný v ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Odstranit nepodporované predikáty z Parquet, když ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Neaktualizovat conf pro existující SparkContext v SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignorování poškozených souborů Avro, pokud je povolen příznak IGNORE_CORRUPT_FILES
  • [SPARK-25458][SQL] Podpora PRO VŠECHNY COLUMNS v ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][JÁDRO] Signál udržování spojení by neměl obsahovat akumulátory pro nulové metriky.
  • [SPARK-25399][SS] Stav průběžného zpracování by neměl mít vliv na úlohy provádění mikrobatchu.
  • [SPARK-26092][SS] Použít CheckpointFileManager k zápisu souboru metadat streamování

Aktualizace údržby

Podívejte se na údržbové aktualizace Databricks Runtime 5.1.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 pro seskupení Python 2 a 3.5.2 pro seskupení Python 3.
  • R: R verze 3.4.4 (2018-03-15)
  • GPU clustery: Jsou nainstalované následující knihovny NVIDIA GPU:
    • Ovladač Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Poznámka:

I když se Scala 2.12 podporuje v Apache Sparku 2.4, nepodporuje se v Databricks Runtime 5.1.

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
pivovarník2mpl 1.4.1 certifikace 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografie 1.5 cyklista 0.10.0 Cython 0.24.1
dekoratér 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 budoucnosti 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 IP adresa 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 bábovka 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Polštář 3.3.1
pip 18.1 dýha 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 1.6.2016
žádosti 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 drhnout 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
Jednoduchý přenos (singledispatch) 3.4.0.3 Šest 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornádo 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 kolo 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 zpětné porty 1.1.2
základna 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bitové 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
startování 1.3-20 vařit 1.0-6 koště 0.5.0
volající 3.0.0 auto 3.0-2 data o vozidle 3.0-2
caret 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
třída 7.3-14 Rozhraní příkazového řádku 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 shluk 2.0.7-1 codetools 0.2-15
barevný prostor 1.3-2 commonmark 1.6 – kompilátor 3.4.4
pastelka 1.3.4 kudrlina 3.2 CVST 0,2-2
datová tabulka 1.11.8 datové sady 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 popis 1.2.0
devtools 2.0.1 trávit 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
fanoušci 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
zahraniční 0.8-70 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.4
geometrie 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 lepidlo 1.3.0
Gower 0.1.2 Grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4
mřížka 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 H₂O 3.20.0.8 útočiště 1.1.2
hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Iterátory 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 značení 0.3 mříž 0.20-38
láva 1.6.3 lazyeval 0.2.1 menší 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magie 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapy 3.3.0
maptools 0.9-4 MŠE 7.3-50 Matice 1.2-14
Maticové modely 0.4-1 memorizovat 1.1.0 metody 3.4.4
mgcv 1.8-25 mim 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
paralelní 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pilíř 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Prosím Skóre: 2.7 - 0
plyr 1.8.4 pochvala 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 PS 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 recepty 0.1.3
odvetný zápas 1.0.1 dálkové ovladače 2.0.2 reshape2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 váhy 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 prostorový 7.3-11 spliny 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
statistické údaje 3.4.4 Statistiky 4 3.4.4 řetězce 1.2.4
stringr 1.3.1 přežití 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 časDatum 3043.102
nástroje 3.4.4 použij tohle 1.4.0 utf8 1.1.4
utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0 vous 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics tok 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib jádro 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref v jazyce Java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní_system-java-native 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guave 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift kompresor 0.10
io.dropwizard.metrics jádro metrik 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx sběratel 0,7
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow šipkový formát 0.10.0
org.apache.arrow šipka – paměť 0.10.0
org.apache.arrow šipka-vektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-inkubační
org.apache.calcite kalcite-core 1.2.0-inkubační
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubační
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy břečťan 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquetový sloupec 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet kódování parquet 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet formát Parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino Janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty pokračování 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate Hibernate Validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy kousavý 0,2
org.javassist Javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52