Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze Databricks Runtime najdete v poznámkách o verzích Databricks Runtime a kompatibilitě.

Databricks Runtime 4.1 ML poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy. Obsahuje několik oblíbených knihoven, včetně TensorFlow, Keras a XGBoost. Podporuje také distribuované trénování TensorFlow pomocí Horovodu.

Poznámka:

Tato verze byla označena jako zastaralá 17. ledna 2019. V závislosti na verzích knihovny, které chcete použít, doporučujeme použít novější verzi Databricks Runtime ML.

Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.

Poznámka:

Databricks Runtime ML verze zahrnují všechny aktualizace údržby základního vydání Databricks Runtime. Seznam všech aktualizací údržby najdete v tématu Aktualizace údržby pro Databricks Runtime (archivováno).

Knihovny

Databricks Runtime 4.1 ML je postaven na Databricks Runtime 4.1. Informace o novinkách v Databricks Runtime 4.1 najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 4.1 (EoS ). Kromě nových funkcí v Databricks Runtime 4.1 obsahuje Databricks Runtime 4.1 ML následující knihovny pro podporu strojového učení. Některé z nich jsou také zahrnuty v základní Databricks Runtime 4.1 a jsou zaznamenány jako takové.

Kategorie Knihovny
Distribuované hluboké učení Distribuované trénování pomocí Horovodu a Sparku:
  • HorovodEstimator
  • horovod 0.12.1
  • openmpi 3.0.0
  • paramiko 2.4.1
  • cloudpickle 0.5.2

Distribuované predikce TensorFlow a Kerasu:
  • Spark-deep-learning 1.0 předběžná verze
  • tensorframes 0.3.0
Hloubkové učení [Keras]:
  • keras 2.1.5
  • h5py 2.7.1

TensorFlow:
  • (clustery procesorů) tensorflow 1.7.1
  • (clustery GPU) tensorflow-gpu 1.7.1

Knihovny GPU :
  • CUDA 9.0 (také nainstalovaný v base Databricks Runtime)
  • cuDNN 7.0 (nainstalovaný také v base Databricks Runtime)
  • NCCL 2.0.5-3
XGBoost
Další knihovny strojového učení
  • numpy 1.14.2 (také nainstalována v základním prostředí Databricks Runtime; verze se může lišit)
  • scikit-learn 0.18.1 (také nainstalováno ve výchozím prostředí Databricks Runtime)
  • scipy (nainstalováno také v základním Databricks Runtime)