Crear i administrar prediccions
Dynamics 365 Customer Insights - Data inclou diverses opcions que utilitzen IA i Aprenentatge automàtic per predir dades.
Les prediccions ofereixen capacitats per crear experiències dels clients més positives, i millorar les capacitats empresarials i les fonts d'ingressos. Us recomanem encaridament que equilibreu el valor del vostre predicció amb l'efecte que té i els biaixos que es puguin introduir de manera ètica. Obteniu més informació sobre com Microsoft aborda la IA responsable.
Generar estadístiques mitjançant models de predicció estàndard
La manera més fàcil de començar amb la predicció de dades són els models predefinits, que sovint es coneixen com a models de sèrie. Només necessiten determinades dades i estructura per generar informació ràpidament.
Els següents models estan disponibles:
- Valor del temps de vida del client: prediu els ingressos potencials d'un client al llarg de tota la interacció amb una empresa.
- Recomanació de producte: suggereix conjunts de recomanacions predictives de productes basades en el comportament de compra i en clients amb patrons de compra similars.
- Reducció de subscripcions: prediu si un client corre el risc de deixar d'utilitzar els productes o serveis de subscripció de la vostra empresa.
- Churn transaccional: prediu si un client concret podria deixar de comprar els vostres productes o serveis en un període de temps determinat.
- Anàlisi de sentiments: Analitza el sentiment de feedback dels clients i identifica aspectes empresarials que s'esmenten amb freqüència.
Per entendre la preparació de les dades per generar estadístiques, consulteu Informació general de l'informe de preparació de dades.
Propina
Us recomanem que actualitzeu periòdicament els models estàndard amb dades actualitzades per assegurar-vos que informen amb precisió el cas d'ús de la vostra empresa. Les dades s'actualitzen ad hoc quan el sistema ingereix fonts de dades noves o actualitzades. No obstant això, els models només tornaran a puntuar en aquest cas i continuaran utilitzant les dades d'entrenament existents.
Configureu una planificació d'actualitzacions definint la planificació de reciclatge del model durant la configuració. El model tornarà a entrenar i tornar a puntuar en aquest horari, que podeu canviar en qualsevol moment.
Gestionar les prediccions existents
Aneu a la pàgina Prediccions d'estadístiques > . A la pestanya Les meves prediccions , consulteu les prediccions que heu creat, el tipus de predicció, el nom de la taula de sortida, l'estat, l'última vegada que es va editar el predicció i l'última vegada que es van actualitzar les dades. Podeu ordenar la llista de prediccions per qualsevol columna.
Per veure les accions disponibles, selecciona una predicció.
- Editeu el predicció per canviar-ne les propietats.
- Actualitzeu el predicció per incloure-hi les dades més recents.
- Veure la predicció detalls.
- Introduïu l'informe d'usabilitat de les dades per veure errors, advertiments i recomanacions.
- Suprimiu el predicció.
Actualitzar una predicció
Les prediccions es poden actualitzar en una programació automàtica o actualitzar-se manualment sota demanda. Per actualitzar manualment totes les prediccions, seleccioneu Actualitza-ho tot. Per actualitzar manualment un predicció, seleccioneu-lo i seleccioneu Actualitza. Per programar una actualització automàtica , aneu aConfiguració de la planificació> del sistema>.
Propina
Hi ha estats per a tasques i processos. La majoria dels processos depenen d'altres processos originals, com ara fonts de dades i actualitzacions de perfils de dades.
Seleccioneu l'estat per obrir la subfinestra Detalls del progrés i veure el progrés de les tasques. Per cancel·lar la feina, seleccioneu Cancel·la la feina a la part inferior de la subfinestra.
A sota de cada tasca, podeu seleccionar Mostra els detalls per obtenir més informació sobre el progrés, com ara el temps de processament, l'última data de processament i qualsevol error i advertiment aplicable associat a la tasca o procés. Seleccioneu Visualitza l'estat del sistema a la part inferior del plafó per veure altres processos del sistema.
Visualitzar l'informe d'ús de dades d'entrada
L'informe d'usabilitat de les dades d'entrada proporciona una visualització consolidada dels errors i dels advertiments que poden estar generant les prediccions de fàbrica. També dóna recomanacions sobre com millorar el rendiment del model.
L'informe està disponible després que un model hagi completat el seu procés de formació. Cada model obté un informe separat, independentment de si ha completat la formació amb èxit o no.
A la pestanya Les meves prediccions , seleccioneu l'predicció i trieu Informe d'usabilitat de dades d'entrada. O bé, a la visualització predicció detalls, seleccioneu Informe d'usabilitat de dades d'entrada.
L'informe inclou:
- Nom: Nom descriptiu de l'error, advertència o recomanació.
- Pas: Fase del model, tren o puntuació, i la informació fa referència a.
- Estat: Gravetat de la informació (error, advertència, recomanació).
- Nom de la columna: columna d'una taula que cal modificar per millorar el rendiment del model.
- Taula: Nom de la taula que cal modificar per millorar el rendiment del model.
- Detalls: Detalls sobre l'error, advertència o recomanació.