Utilitzar dades d'exemple per fer la classificació de categories
Comenceu a explorar la classificació de categories utilitzant dades d'exemple per crear i entrenar un model de classificació de AI Builder categories. Les dades d'exemple utilitzen els comentaris dels clients per a un hospital. L'objectiu és entrenar un model que pugui predir la categoria de retroalimentació recentment rebuda. Aquest model pot ajudar l'administrador de l'hospital a alliberar temps de categoritzar el feedback dels pacients, deixant més temps per actuar-hi i proporcionar una millor experiència als pacients.
Nota
Aquestes dades d'exemple s'afegeixen automàticament al vostre entorn si habiliteu l'opció Implementa aplicacions d'exemple i dades en crear la base de dades .
Configurar un entorn amb dades
Baixeu AIBuilder_Lab.zip, que conté dades d'exemple de classificació de categories.
Nota
El fitxer AIBuilder_Lab.zip també conté fitxers d'exemple per treballar amb altres AI Builder tipus de models, a més d'alguns laboratoris pràctics que podeu utilitzar per obtenir més informació AI Builder. Per obtenir més informació sobre el contingut del fitxer zip, aneu al fitxer readme.txt que s'inclou al fitxer zip.
Importeu la solució AIBuildetTextSample_1_0_0 al vostre Microsoft Power Platform entorn. Per obtenir més informació, aneu a Importació, actualització i exportació de solucions.
Aneu a la carpeta Dades de laboratori/Classificació de text dins dels fitxers de laboratori i després pengeu dades de pai_healthcare_feedbacks.
Crea el teu model
Aneu a la pantalla de AI Builder compilació i seleccioneu Classificació de categories.
Introduïu un nom i, a continuació, creeu el model.
Trieu Selecciona text, seleccioneu la taula healthcare_feedback i, a continuació, seleccioneu la columna de text .
Trieu Selecciona la columna, previsualitzeu el text etiquetat i, a continuació, seleccioneu Següent.
Trieu Selecciona etiquetes i, a continuació, seleccioneu la columna etiquetes .
Trieu Selecciona la columna, verifiqueu que s'hagi triat el separador (coma) correcte i, a continuació, seleccioneu Següent.
Reviseu el text i les etiquetes i seleccioneu Següent.
Seleccioneu Anglès com a llengua de text i, a continuació, seleccioneu Següent.
Reviseu el resum del model i, a continuació, seleccioneu Entrena per entrenar el model.