Comparteix a través de


Utilitzar un model personalitzat de Classificació de categories a Power Automate

  1. Inicieu sessió a Power Automate.

  2. Seleccioneu Els meus fluxos a la subfinestra esquerra i, a continuació, seleccioneu Flux>nou flux de núvol instantani.

  3. Anomeneu el flux, seleccioneu Activa manualment un flux a Trieu com activar aquest flux i, a continuació, seleccioneu Crea.

  4. Expandiu Activa manualment un flux i, a continuació, seleccioneu +Afegeix un text>d'entrada com a tipus d'entrada.

  5. Substituïu la paraula Entrada per El meu text (també coneguda com a títol).

  6. Seleccioneu + Nou pas>AI Builder i, a continuació, seleccioneu Classifica el text en categories amb un dels vostres models personalitzats a la llista d'accions.

  7. Seleccioneu el model de Classificació de categories que voleu utilitzar i, a la columna Text , afegiu El meu text des de l'activador.

    Captura de pantalla que mostra el contingut del model seleccionat.

  8. En les accions successives, utilitzeu les columnes i taules extretes pel AI Builder model.

L'exemple següent desa cada classificació inferida i puntuació de confiança en una llista creada amb Microsoft llistes a . SharePoint

Exemple de captura de pantalla de l'exemple de flux de Classificació de categories.

Enhorabona. Heu creat un flux que utilitza un AI Builder model de Classificació de categories. Seleccioneu Desa a la part superior dreta i, a continuació, seleccioneu Prova per provar el flux.

Paràmetres

Entrada

Nom Necessari Type Descripció Valors
Model d'IA model Classificació de categories a utilitzar per a l'anàlisi Model de Classificació de categories entrenat i publicat
SMS cadena Text que s'analitzarà Frases de text
Llengua cadena Idioma del text a analitzar "Detectar automàticament" o codi d'idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Sortida

Nom Type Descripció Valors
Classificació cadena Taula identificada Problemes, compliments, servei d'atenció al client, documentació, preu i facturació, personal
puntuació de confiança flotar Confiança del model en la predicció Valor en l'interval de 0 a 1. Els valors propers a 1 indiquen una major confiança que el valor extret és precís