Utilitzar un model personalitzat de Classificació de categories a Power Automate
Inicieu sessió a Power Automate.
Seleccioneu Els meus fluxos a la subfinestra esquerra i, a continuació, seleccioneu Flux>nou flux de núvol instantani.
Anomeneu el flux, seleccioneu Activa manualment un flux a Trieu com activar aquest flux i, a continuació, seleccioneu Crea.
Expandiu Activa manualment un flux i, a continuació, seleccioneu +Afegeix un text>d'entrada com a tipus d'entrada.
Substituïu la paraula Entrada per El meu text (també coneguda com a títol).
Seleccioneu + Nou pas>AI Builder i, a continuació, seleccioneu Classifica el text en categories amb un dels vostres models personalitzats a la llista d'accions.
Seleccioneu el model de Classificació de categories que voleu utilitzar i, a la columna Text , afegiu El meu text des de l'activador.
En les accions successives, utilitzeu les columnes i taules extretes pel AI Builder model.
L'exemple següent desa cada classificació inferida i puntuació de confiança en una llista creada amb Microsoft llistes a . SharePoint
Enhorabona. Heu creat un flux que utilitza un AI Builder model de Classificació de categories. Seleccioneu Desa a la part superior dreta i, a continuació, seleccioneu Prova per provar el flux.
Paràmetres
Entrada
Nom | Necessari | Type | Descripció | Valors |
---|---|---|---|---|
Model d'IA | Sí | model | Classificació de categories a utilitzar per a l'anàlisi | Model de Classificació de categories entrenat i publicat |
SMS | Sí | cadena | Text que s'analitzarà | Frases de text |
Llengua | Sí | cadena | Idioma del text a analitzar | "Detectar automàticament" o codi d'idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Sortida
Nom | Type | Descripció | Valors |
---|---|---|---|
Classificació | cadena | Taula identificada | Problemes, compliments, servei d'atenció al client, documentació, preu i facturació, personal |
puntuació de confiança | flotar | Confiança del model en la predicció | Valor en l'interval de 0 a 1. Els valors propers a 1 indiquen una major confiança que el valor extret és precís |