Selecció de models i configuració de la temperatura
Quan creeu una acció de sol·licitud al creador de sol·licituds, el tauler de la dreta inclou una secció Configuració . Aquesta secció us permet establir aquests paràmetres:
- Versió del model d'IA generativa
- Temperatura
Aquest article explora l'impacte d'aquests paràmetres.
Versions del model d'IA generativa
El menú desplegable us permet seleccionar entre els models d'IA generativa, que generen la resposta a la vostra sol·licitud personalitzada.
El model predeterminat a partir de novembre de 2024 és GPT 4o Mini (disponibilitat general o GA). També és possible utilitzar el model GPT 4o (GA) més potent. Aquestes versions menors exactes d'aquests models estan subjectes a canvis.
Quan utilitzeu accions de sol·licitud a Power Apps o Power Automate, consumeixen AI Builder crèdits.
Nota
Les indicacions més antigues creades al creador de sol·licituds que es basen en aquest model predeterminat GPT 3.5 es van actualitzar o seran actualitzades automàticament al model GPT 4o Mini. El núvol governamental continua utilitzant el model GPT 3.5 fins a finals de novembre de 2024.
Trieu un model
Trieu entre els models en funció de l'estat i les regles de llicència.
| Model GPT | Estat d'execució | Normes de llicència | Funcionalitats | Disponibilitats de la regió |
|---|---|---|---|---|
| GPT 4o Mini | GA - Model per defecte | Consumeix crèdits en Power Apps i Power Automate. Més informació: Power Platform Guia de llicències | Entrenat amb dades fins al desembre de 2023. El context permetia fins a 128k tokens. | Disponibilitat de funcions per regions per a les sol·licituds |
| GPT 4 | Disponibilitat general | Consumeix crèdits en Power Apps i Power Automate. Més informació: Power Platform Guia de llicències | GPT 4o té coneixement fins a l'octubre de 2023 i té una longitud de context de 128k tokens. | Disponibilitat de funcions per regions per a les sol·licituds |
Trieu entre el model en funció de les capacitats i els escenaris.
Comparació de GPT-4o Mini i GPT-4o
| Factors | GPT-4o Mini | GPT-4o |
|---|---|---|
| Cost | Més baix i més rendible | Preus més alts i premium |
| Actuació | Bo per a la majoria de tasques | Superior per a tasques complexes |
| Velocitat | Processament més ràpid | Pot ser més lent a causa de la complexitat |
| Casos d'ús | Tasques de resum, informació | Tasques complexes d'anàlisi, raonament i creació de contingut de dades |
Narrativa de decisió
Quan necessiteu una solució rendible per a tasques moderadament complexes, tingueu recursos computacionals limitats o necessiteu un processament més ràpid, trieu GPT-4o Mini. És ideal per a projectes amb limitacions pressupostàries i aplicacions com l'atenció al client o l'anàlisi de codi eficient.
Quan es tracta de tasques multimodals molt complexes que requereixen un rendiment superior i una anàlisi detallada, trieu GPT-4o. És la millor opció per a projectes a gran escala on la precisió i les capacitats avançades són crucials. Un altre escenari en què és una millor opció és quan teniu el pressupost i els recursos computacionals per donar-li suport. GPT-4o també és preferible per a projectes a llarg termini que poden créixer en complexitat amb el temps.
Ús d'indicacions d'IA en el context de Microsoft Copilot Studio
Les sol·licituds d'IA no consumeixen AI Builder crèdits quan es troben en el context Copilot Studio, sinó que consumeixen missatges quan es construeixen en un model GA GPT.
Obteniu més informació sobre el consum de missatges a la Guia Power Platform dellicències.
Temperatura
El control lliscant us permet seleccionar la temperatura del model d'IA generatiu. Varia entre 0 i 1 i guia el model d'IA generativa sobre quanta creativitat (1) vs resposta determinista (0) hauria de proporcionar.
La temperatura és un paràmetre que controla l'aleatorietat de la sortida generada pel model d'IA. Una temperatura més baixa dóna lloc a sortides més previsibles i conservadores. En comparació, una temperatura més alta permet més creativitat i diversitat en les respostes. És una manera d'afinar l'equilibri entre l'aleatorietat i el determinisme en la sortida del model.
Per defecte, la temperatura és 0, com en les indicacions creades anteriorment.
| Temperatura | Funcionalitat | Ús en |
|---|---|---|
| 0 | Resultats més predictibles i conservadors. Les respostes són més consistents. |
Indicacions que requereixen una alta precisió i menys variabilitat. |
| 1 | Més creativitat i diversitat en les respostes. Respostes més variades i de vegades més innovadores. |
Sol·licituds que creen contingut nou de fàbrica |
Tot i que l'ajust de la temperatura pot influir en la sortida del model, no garanteix un resultat específic. Les respostes de la IA són inherentment probabilístiques i poden variar fins i tot amb la mateixa configuració de temperatura.