Comparteix a través de


Model preconstruït d'extracció d'entitats

El model d'extracció d'entitats predefinit reconeix dades específiques del text que són d'interès per a la vostra empresa. El model identifica els elements clau del text i després els classifica en categories predefinides. Això pot ajudar a transformar dades no estructurades en dades estructurades llegibles per màquina. A continuació, podeu aplicar el processament per recuperar informació, extreure fets i respondre preguntes.

El model preconstruït està llest per utilitzar-lo fora de la caixa. Per obtenir informació sobre com personalitzar l'extracció d'entitats per adaptar-la a les vostres necessitats específiques, vegeu Informació general del model personalitzat d'extracció d'entitats.

Ús al Power Apps

Explorar l'extracció d'entitats

Podeu provar el model d'extracció d'entitats abans d'importar-lo al flux.

  1. Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.

  2. A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>centre d'IA.

  3. A Descobreix una capacitat d'IA, seleccioneu Models d'IA.

    (Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú per accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona del marcador.

  4. Seleccioneu Extracció d'entitats: extreu els elements clau del text i els classifica en categories predefinides.

  5. Seleccioneu mostres de text predefinides per analitzar o afegiu el vostre propi text, seleccioneu Analitza el text per veure com el model analitza el text.

Utilitzar la barra de fórmules

Podeu integrar el vostre AI Builder model d'extracció d'entitats Power Apps Studio mitjançant la barra de fórmules. Per obtenir més informació, vegeu Ús Power Fx en AI Builder models a Power Apps (versió preliminar).

Ús al Power Automate

Si voleu utilitzar aquest model Power Automate predefinit, podeu trobar més informació a Utilitzar el model predefinit d'extracció d'entitats a Power Automate.

Format de dades i idiomes admesos

  • Els documents no poden superar els 5.000 caràcters.
  • Idiomes admesos:
    • English
    • Xinès simplificat
    • Francès
    • Alemany
    • Portuguès
    • Italià
    • Espanyol

Tipus d'entitat admesos

Entity Descripció
Edat Edat d'una persona, lloc o cosa, extreta com a número
Boolean Respostes positives o negatives, extretes com a booleà
Ciutat Noms de ciutats, extrets com una cadena
Color Colors primaris i matisos de l'espectre de colors, extrets com una cadena
Continent Noms de continents, extrets com una cadena
País o regió Noms de països i regions, extrets com a cadena
Data i hora Dates, hores, dies de la setmana i mesos en relació amb un moment en el temps, extrets com una cadena
Duració Períodes de temps, extrets com una cadena en format TimeSpan estàndard
Correu Adreces de correu electrònic, extretes com a cadena
Esdeveniment Noms d'esdeveniments, extrets com una cadena
Llengua Noms de llengua, extrets com una cadena
Money Quantitats monetàries, extretes com a número
Nombre Nombres cardinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre
Ordinal Nombres ordinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre
Organització Noms d'organitzacions, associacions i corporacions, extrets com una cadena
Percentatge Percentatges en forma numèrica o textual, extrets com a número
Nom de la persona Nom parcial o complet d'una persona, extret com a cadena
Número de telèfon Números de telèfon en el format estàndard dels EUA, extrets com a cadenes
Velocitat Velocitat, extreta com a número
Estat o província Noms i abreviatures dels estats dels Estats Units, extrets com una cadena
Adreça Adreces, carrers o carreteres numerades, ciutat, estat, codi postal o codi postal en format estàndard dels EUA, extretes com a cadena
Temperatura Temperatura, extreta com a número
Adreça URL URL i enllaços de llocs web, extrets com una cadena
Ponderació Pes, extret com a número
Codi postal Codis postals en el format estàndard dels EUA, extrets com una cadena

Sortida del model

La sortida del model mostra les entitats identificades i els seus tipus d'entitat. Per exemple:

Text d'entrada: "Els costos de serveis públics han augmentat un 7% a la nostra oficina de Boston"

Entitats de sortida del model:

Entity Tipus d'entitat
7% Percentatge
Boston Ciutat

Pas següent

Utilitzeu el model predefinit d'extracció d'entitats a Power Automate