Model preconstruït d'extracció d'entitats
El model d'extracció d'entitats predefinit reconeix dades específiques del text que són d'interès per a la vostra empresa. El model identifica els elements clau del text i després els classifica en categories predefinides. Això pot ajudar a transformar dades no estructurades en dades estructurades llegibles per màquina. A continuació, podeu aplicar el processament per recuperar informació, extreure fets i respondre preguntes.
El model preconstruït està llest per utilitzar-lo fora de la caixa. Per obtenir informació sobre com personalitzar l'extracció d'entitats per adaptar-la a les vostres necessitats específiques, vegeu Informació general del model personalitzat d'extracció d'entitats.
Ús al Power Apps
Explorar l'extracció d'entitats
Podeu provar el model d'extracció d'entitats abans d'importar-lo al flux.
Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.
A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>centre d'IA.
A Descobreix una capacitat d'IA, seleccioneu Models d'IA.
(Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú per accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona del marcador.
Seleccioneu Extracció d'entitats: extreu els elements clau del text i els classifica en categories predefinides.
Seleccioneu mostres de text predefinides per analitzar o afegiu el vostre propi text, seleccioneu Analitza el text per veure com el model analitza el text.
Utilitzar la barra de fórmules
Podeu integrar el vostre AI Builder model d'extracció d'entitats Power Apps Studio mitjançant la barra de fórmules. Per obtenir més informació, vegeu Ús Power Fx en AI Builder models a Power Apps (versió preliminar).
Ús al Power Automate
Si voleu utilitzar aquest model Power Automate predefinit, podeu trobar més informació a Utilitzar el model predefinit d'extracció d'entitats a Power Automate.
Format de dades i idiomes admesos
- Els documents no poden superar els 5.000 caràcters.
- Idiomes admesos:
- English
- Xinès simplificat
- Francès
- Alemany
- Portuguès
- Italià
- Espanyol
Tipus d'entitat admesos
| Entity | Descripció |
|---|---|
| Edat | Edat d'una persona, lloc o cosa, extreta com a número |
| Boolean | Respostes positives o negatives, extretes com a booleà |
| Ciutat | Noms de ciutats, extrets com una cadena |
| Color | Colors primaris i matisos de l'espectre de colors, extrets com una cadena |
| Continent | Noms de continents, extrets com una cadena |
| País o regió | Noms de països i regions, extrets com a cadena |
| Data i hora | Dates, hores, dies de la setmana i mesos en relació amb un moment en el temps, extrets com una cadena |
| Duració | Períodes de temps, extrets com una cadena en format TimeSpan estàndard |
| Correu | Adreces de correu electrònic, extretes com a cadena |
| Esdeveniment | Noms d'esdeveniments, extrets com una cadena |
| Llengua | Noms de llengua, extrets com una cadena |
| Money | Quantitats monetàries, extretes com a número |
| Nombre | Nombres cardinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre |
| Ordinal | Nombres ordinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre |
| Organització | Noms d'organitzacions, associacions i corporacions, extrets com una cadena |
| Percentatge | Percentatges en forma numèrica o textual, extrets com a número |
| Nom de la persona | Nom parcial o complet d'una persona, extret com a cadena |
| Número de telèfon | Números de telèfon en el format estàndard dels EUA, extrets com a cadenes |
| Velocitat | Velocitat, extreta com a número |
| Estat o província | Noms i abreviatures dels estats dels Estats Units, extrets com una cadena |
| Adreça | Adreces, carrers o carreteres numerades, ciutat, estat, codi postal o codi postal en format estàndard dels EUA, extretes com a cadena |
| Temperatura | Temperatura, extreta com a número |
| Adreça URL | URL i enllaços de llocs web, extrets com una cadena |
| Ponderació | Pes, extret com a número |
| Codi postal | Codis postals en el format estàndard dels EUA, extrets com una cadena |
Sortida del model
La sortida del model mostra les entitats identificades i els seus tipus d'entitat. Per exemple:
Text d'entrada: "Els costos de serveis públics han augmentat un 7% a la nostra oficina de Boston"
Entitats de sortida del model:
| Entity | Tipus d'entitat |
|---|---|
| 7% | Percentatge |
| Boston | Ciutat |
Pas següent
Utilitzeu el model predefinit d'extracció d'entitats a Power Automate