Preguntes freqüents sobre les sol·licituds i les capacitats de generació de text
Aquestes preguntes freqüents (FAQ) descriuen l'impacte de la funció de sol·licituds de AI Builder la IA.
Què són les indicacions?
La funció d'indicacions AI Builder ofereix als usuaris una capacitat versàtil per desenvolupar fluxos de treball impulsats per IA, aplicacions, transformació de dades i personalització de copilots. Permet la creació de fluxos de treball i aplicacions que resumeixen documents, creen esborranys de respostes, classifiquen text i tradueixen idiomes. Aquesta capacitat funciona amb el servei Azure OpenAI , que utilitza la tecnologia Generative Pre-trained Transformer (GPT). Aquests models es van entrenar amb grans quantitats de dades de text, cosa que els va permetre generar text que s'assembla al contingut escrit per humans.
Obteniu més informació a la nota de transparència per al servei de l'Azure OpenAI .
Quins són els casos d'ús previstos de les indicacions?
Les indicacions us AI Builder permeten crear aplicacions intel·ligents, fluxos de treball i ampliar els copilots. Aprofiten les capacitats dels models GPT prèviament entrenats, cosa que elimina la necessitat d'entrenament de models personalitzats. Per exemple, la intenció pot ser crear un flux de treball que resumeixi les queixes dels clients entrants. A continuació, crea un tiquet en una eina de gestió d'incidències en funció de la categoria de la queixa entrant. En aquest exemple, els creadors poden indicar al model que categoritzi i resumeixi la queixa entrant per crear un incident nou.
La llista següent conté els casos d'ús més populars d'aquest servei:
- Resum de correus electrònics, converses, transcripcions, documents i molt més.
- Suggeriments d'esborranys de respostes a consultes dels clients, queixes, correu electrònic i molt més.
- Extracció d'informació de contractes, correus electrònics, factures, comandes, etc.
- Classificació del contingut en categories desitjades (per exemple, si un correu electrònic és una comanda, una queixa o una devolució).
- Anàlisi de sentiment d'un text determinat (per exemple, identificar el sentiment d'una ressenya de producte).
En tots aquests casos, els usuaris són responsables del resultat final del sistema. Han de revisar el contingut generat per detectar possibles inexactituds d'incompletitud abans d'utilitzar-lo.
Com es va avaluar la preparació de la funció d'indicacions? Quines mètriques s'utilitzen per mesurar el rendiment?
L'avaluació d'aquesta capacitat implica proves exhaustives en una sèrie de paràmetres de seguretat. Aquestes proves garanteixen que la funció s'alinea amb els estàndards i principis d'IA responsable de la nostra organització. El servei també s'avalua contínuament per detectar possibles vulnerabilitats. Les mètriques de rendiment que utilitzem impliquen principalment l'eficiència de la filtració de contingut i el grau d'acord entre humans i màquines en contingut filtrat i no filtrat.
Quin tipus de moderació de contingut s'implementa per a les sol·licituds?
Els models GPT s'entrenen amb dades d'Internet, cosa que és ideal per construir un model mundial general. Al mateix temps, pot heretar contingut tòxic, nociu i esbiaixat de les mateixes fonts. Els models estan entrenats per comportar-se de manera segura i no produir contingut nociu, però de vegades pot generar resultats tòxics. AI Builder aprofita el servei Azure AI Content Satefy per cuinar capacitats de moderació de contingut d'última generació dins de les sol·licituds d'IA. Això inclou serveis per analitzar la sortida generada amb escàners de text de gravetat múltiple i seguretat contra atacs d'injecció ràpida. La sortida també s'escaneja per regurgitar material protegit.
Quines són les limitacions de la funció de sol·licituds? Com poden els usuaris minimitzar l'impacte de les limitacions de prompts quan utilitzen el sistema?
L'ús d'aquesta tecnologia ha d'estar d'acord amb els requisits del Codi de conducta del servei OpenAI Azure. Aquesta tecnologia no s'ha d'utilitzar per generar contingut associat a propaganda política, discurs d'odi, desinformació, autolesions, discriminació, material sexual explícit o altres continguts prohibits pel Codi de conducta. Les aplicacions no admeses d'aquesta tecnologia inclouen el subministrament d'assessorament, l'ús per a orientacions legals, financeres, relacionades amb la salut o prediccions futures, així com càlculs financers, científics o matemàtics, i qualsevol altre ús no admès esmentat a la nota de transparència per al servei de l'Azure. OpenAI Actualment, el servei és compatible exclusivament als Estats Units i només està disponible en anglès.
El contingut generat per IA pot tenir errors, per tant, els creadors haurien d'informar els usuaris finals de la seva solució que la generació de contingut per aquest model és creada per IA de manera transparent. Una comunicació clara del contingut generat ajuda a evitar una dependència excessiva. Els creadors també haurien d'infondre la possibilitat del pas de revisió humana per assegurar-se que el contingut generat per IA sigui precís i adequat abans d'utilitzar-lo.
Quins factors i configuracions d'operativa permeten l'ús eficaç i responsable del sistema?
El contingut generat pel model d'IA és de naturalesa probabilística i, per tant, les respostes del model poden variar per a la mateixa sol·licitud. La resposta generada pot ser incorrecta o enganyosa i pot provocar resultats no desitjats del flux o de l'aplicació. Per exemple, els clients empresarials poden rebre informació, recomanacions o assistència incorrectes o incorrectes. Els creadors han d'implementar una supervisió humana significativa dins dels seus fluxos i aplicacions, i provar les seves indicacions per detectar el potencial de generar comportaments nocius o contingut prohibit tal com s'enumera al Codi de conducta de Microsoft. Els desenvolupadors de codi baix també haurien de ser transparents sobre l'ús de la IA a les seves aplicacions i fluxos per informar l'usuari empresarial, indicant que el contingut és generat per IA. A més, és possible que les respostes generades no coincideixin amb les expectatives dels desenvolupadors de codi baix a causa de les restriccions de longitud, el filtratge de contingut o la selecció de models.
Com es diu el model GPT, on s'allotja i com puc accedir-hi?
AI Builder admet la família de GPT 4o models, que s'allotja al servei de l'Azure OpenAI . Podeu accedir a aquests models a través de les sol·licituds a través Power Platform de les vostres aplicacions, fluxos i copilots.
Més informació a Novetats del servei Azure OpenAI ?
Les meves dades s'utilitzen per entrenar o millorar els grans models lingüístics disponibles AI Builder?
AI Builder les sol·licituds s'executen al servei de l'Azure OpenAI allotjat per Microsoft. Les dades del client no s'utilitzen per entrenar ni millorar cap dels models de base del servei de l'Azure OpenAI . Microsoft no comparteix les dades dels vostres clients amb un tercer tret que us doneu permís per fer-ho. Ni les sol·licituds del client (entrada) amb les seves dades de connexió a terra ni les respostes del model (sortida) s'utilitzen per entrenar o millorar els models de base del servei de l'Azure OpenAI .
El contingut afegit a l'acció "Crea text amb GPT mitjançant una sol·licitud" és d'accés públic?
La pestanya Quant a l'acció diu: Aquesta acció proporciona accés a les vostres sol·licituds aprofitant el model GPT que s'executa al servei Azure OpenAI .
Les sol·licituds que afegiu a Crea text amb GPT mitjançant una acció de sol·licitud són Power Automate privades per defecte. Només són visibles i utilitzables dins de la vostra organització, no són accessibles al món. Les indicacions són privades i estan destinades a ús intern a la vostra empresa.
Les sol·licituds recentment creades són privades per defecte. Això vol dir que són visibles i utilitzables Power Automate, i Power Appsnomés per la persona que els va crear. Microsoft Copilot Studio Això permet al fabricant el temps de provar-los i avaluar-los en aplicacions o fluxos de treball i garantir la seva precisió abans de compartir-los.
Si voleu que altres usuaris de l'entorn o grups utilitzin la vostra sol·licitud a Power Apps or Power Automate, heu de compartir-la.
Obtén més informació a Comparteix la sol·licitud.
Com es processen les imatges de persones a AI Builder les sol·licituds?
AI Builder no està pensat per ser utilitzat per identificar persones en funció de trets facials o dades biomètriques. Quan envieu imatges que contenen persones AI Builder, el sistema aplica automàticament una funció de desenfocament facial abans d'analitzar les imatges per protegir la privadesa individual. Aquest pas de difuminat ajuda a resoldre els problemes de privadesa evitant la identificació basada en els trets facials. Amb el desenfocament, no hi ha reconeixement facial ni coincidència de plantilles facials. En canvi, qualsevol identificació d'individus coneguts es basa en senyals contextuals, com ara uniformes o escenaris únics, no en les seves cares. Aquesta mesura de privadesa no hauria d'afectar la qualitat dels resultats que rebeu. De tant en tant es pot fer referència a la difuminació facial en les respostes del sistema.
Obtén més informació a Desenfocament facial.
Possibles danys quan s'utilitzen imatges o documents a les sol·licituds
AI Builder Mitiga la majoria dels riscos que comporta l'ús d'imatges o documents a les sol·licituds, però alguns riscos encara requereixen una cura addicional per part del creador de les sol·licituds:
- Les imatges o els documents poden contenir text o elements visuals perjudicials que poden afectar els processos posteriors.
- Les imatges o els documents poden incloure instruccions especials i possiblement ocultes que poden comprometre o anul·lar la sol·licitud inicial.
- Les imatges o els documents poden contenir instruccions que podrien conduir a la generació de contingut de propietat intel·lectual (IP).
- Les indicacions poden produir comentaris esbiaixats sobre imatges o documents.
- Extreure informació d'imatges o documents de baixa qualitat pot provocar al·lucinacions.
Què són les indicacions personalitzades i les funcions d'IA?
Sol·licituds personalitzades
Les indicacions personalitzades donen als creadors la llibertat d'indicar al model de llenguatge gran (LLM) que es comporti d'una manera determinada o que realitzi una tasca específica. Si elaboreu acuradament un missatge, podeu generar respostes que s'adaptin a les vostres necessitats específiques del negoci. Això transforma el model LLM en una eina flexible per dur a terme diverses tasques.
Exemple
Amb un model de llenguatge, una sol·licitud personalitzada pot guiar el model per respondre a una pregunta, completar text, traduir idiomes, resumir un document i identificar tasques, tasques pendents i elements d'acció en el text. La complexitat d'un missatge personalitzat pot variar des d'una sola frase fins a alguna cosa més complexa, segons la tasca.
Funcions d'IA
Les funcions d'IA preconstruïdes són indicacions preconfigurades creades per l'equip de Microsoft per ajudar els fabricants a realitzar tasques habituals fàcilment. Ofereixen capacitats d'IA llestes per utilitzar en diversos casos d'ús, cosa que simplifica l'experiència del fabricant per infondre intel·ligència en les seves solucions.
Exemple
El missatge predefinit d'un model de llenguatge podria tenir aquest aspecte:
Extreu com a llista numerada els punts d'acció de: [TextToExtract]
En aquest cas, l'usuari només ha de subministrar el text del [TextToExtract] qual vol extreure els punts d'acció. El missatge preconstruït s'encarrega de la resta.