Импортиране и експортиране на данни от Dataverse

Microsoft Dataverse е SaaS платформа за данни, която ви помага лесно да създавате и управлявате вашите данни, събития и логика и да генерирате анализи** и прозрения за поддръжка на взаимосвързани приложения, изградени на Dataverse платформата. Приложенията включват собствени приложения, като например Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, управление на пътешествието на клиента, както и персонализирани приложения и процеси на трети лица, като всички те работят по сигурен и съвместим начин. Dataverse, като хипермащабно полиглотско хранилище, може да съхранява всякакъв тип данни (релационни, файлови, наблюдателни и т.н.) за всички ваши транзакционни и аналитични приложения. Поради тази причина това е платформата за данни за всички Power Platform продукти и приложения на Dynamics 365. Dataverse е критичен елемент от Microsoft Power Platform поддържането на всички данни, събития, анализи и свързана обработка, в допълнение към генерирането на прозрения за създателите на приложения и професионалните разработчици за създаване, съхраняване и управление на данни за техните приложения.

Данните, изисквани от приложенията и процесите, често не произхождат от или се намират в тях Dataverse. Смесването на външни данни е Dataverse основен компонент при изграждането на приложения, добавянето на данни към съществуващи приложения и създаването на ценни прозрения. С разпространението на големи данни и непрекъснато умножаващите се видове източници на данни, като AI, ML, IoT, уеб търговия, уеб API, услуги, ERP и бизнес приложения, изискват Dataverse от клиентите да бъдат гъвкави с използването на това разнообразие от данни.

Съществуват няколко начина за импортиране и експортиране на данни в Microsoft Dataverse. Можете да използвате потоци от данни, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps и Power Automate.

Откъде да започнем?

Първото съображение е да започнем с външните данни, които вече съществуват извън Dataverse тези, които са необходими за изграждане на приложение, формуляр или друг компонент. Не е необходимо да запазвате тези данни Dataverse , за да започнете да ги използвате. Много пъти е най-добре да продължите да оставяте другата система да управлява данните, докато ги използва, ако е необходимо. Dataverse Функцията за виртуална таблица в Dataverse предоставя тази възможност. Повече информация: Създаване на виртуални таблици с помощта на виртуални конектори.

С виртуалните таблици можете да създадете приложение, което използва външните данни, сякаш е Dataverse таблица. За да ви помогнем да създавате виртуални маси по-лесно, използвайте съветника за създаване на виртуални таблици сега в публичен преглед | Microsoft Power Apps

Импортиране на външни данни в Dataverse

Желаните от вас резултати може да доведат до решението за запазване на данни Dataverse , вместо използването на виртуални таблици за показване на външни данни Dataverse. Ако искате данните ви да се управляват от концепции за защита и Dataverse функции за управление на жизнения цикъл на приложенията или ако се интересувате от смесване на външни данни с естествени Dataverse данни, помислете за преместване на Dataverse данни. Освен това, ако се интересувате от използването Dataverse на работен поток и бизнес правила, може да помислите за мигриране на Dataverse тези данни. Трябва също така да вземете предвид икономическото въздействие от зареждането на данни Dataverse, което може да увеличи разходите за съхранение. Ако данните трябва да продължат да се управляват от външна система, може да е полезно да ги оставите там и да взаимодействате с тях с помощта Dataverse на виртуални таблици.

Потоци Power Query от данни и Excel файлове

Потоците от данни ви позволяват да се свързвате с бизнес данни от различни източници, да почиствате данните, да ги трансформирате и след това да ги зареждате Dataverse. Потоците на данни поддържат десетки популярни локален, облак и софтуер като услуга (SaaS) източници на данни.

Power Query е технология за свързване на данни, която можете да използвате, за да откриете, свържете, комбинирате и прецизирате източници на данни, за да задоволите нуждите си от анализ. Функциите в Power Query са достъпни в Excel и Power BI Desktop.

По време на фазата на предвиждане на проекта трябва да претеглите всички опции и да решите дали външните данни трябва да бъдат част от вашите транзакционни данни. След като подходът бъде финализиран, промяната му по време на внедряването и след пускането в експлоатация може да доведе до прекъсване на работата на крайните потребители. След като е взето решение за зареждане на външни данни Dataverse, чудесен инструмент са потоците от данни. Потоците от данни са чудесен избор, когато трябва да трансформирате и подготвите данните, докато ги премествате. Средата Power Query за проектиране на потоците от данни има стабилна функционалност извън кутията, за да помогне за интуитивна трансформация и подготовка на данни.

Повече информация: Създаване и използване на потоци от данни в Power Apps и Добавяне на данни в таблица в Dataverse с помощта на Power Query

Имайте предвид, че зареждането на данни чрез потоци от данни е предмет на ограниченията за защита на Dataverse услугата. Научете повече

Power Query поддържа множество налични конектори, както е описано тук: Списък на всички Power Query конектори

Ако вашите данни произхождат от Excel, подобно на тези на много Dataverse клиенти, използвайте съществуващия конектор на Excel, например сред множество други налични конектори, за да изградите конвейер Dataverse за данни. В допълнение към еднократното зареждане на данни, синхронизирайте вашия източник на данни в Excel с Dataverse помощта на поток от данни. Помислете за ограниченията на размера на файла на Excel с това ръководство Намалете размера на работна книга на Excel, за да я видите в Power BI

Освен това, ако имате няколко Excel файла в папка, в която искате да заредите Dataverse, можете да използвате Power Query конектор за папки, за да комбинирате, трансформирате и зареждате данни.

ИТ специалистите могат също така да освободят бизнес потребителите от сложността на изграждането на тръбопроводи за данни, като създават Power Platform шаблони за потоци от данни. Създайте сложна заявка, комбинираща данни от множество източници, запишете ги и ги споделете с бизнес потребителите. След това този файл може да се използва от функцията Нов шаблон > за импортиране на поток от данни в Dataverse. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да провери идентификационните данни за достъп до данни, за да започне да зарежда данни в Dataverse таблици. Научете повече Създаване Power Platform на потоци от данни от заявки в Microsoft Excel.

Можете също така да извършите еднократно импортиране на данни директно от един Excel файл в таблица Dataverse . Повече информация: Импортиране на данни от Excel и експортиране на данни в CSV

Azure Data Factory

Data Factory е услуга за интегриране на данни, която осигурява подход с нисък код или без код за изграждане на процеси за извличане, преобразуване и зареждане (ETL) във визуална среда или чрез писане на собствен код.

В зависимост от вашите нужди от данни, в даден момент може да се наложи по-ангажирано инженерство на данни, за да внесете данните от външни източници. Dataverse Не става въпрос само за обема на данните, но и за количеството и сложността на трансформациите на данните, необходими за изходните данни, за да отговорят на вашите изисквания Dataverse за данни. Допълнително съображение е, че ИТ ресурсите са на разположение, за да подпомогнат усилията. Тези по-сложни сценарии за данни могат да бъдат адресирани с Power Platform потоци от данни, фабрика за данни на Azure и уеб API. >Моделите за интеграция на фабрики за данни и уеб API блестят при изграждането на тръбопроводи, които изискват включени работни процеси и богати на алгоритми трансформации. Обратно, потоците от данни са по-бързи за стартиране и по-лесни за използване.

С Data Factory можете да се интегрирате визуално Dataverse и други източници на данни чрез използване на повече от 90 вградени конектора без поддръжка.

В допълнение към въвеждането на Dataverse данни, фабриката за данни може да се използва и за подготовка, трансформиране и обогатяване на данни с Azure Databricks и преместване на данни в Azure Synapse Analytics тях.

Експортиране на данни от Dataverse

Експортиране на данни или към друга технология за данни или към друга среда, може да използва всяка от същите технологии, споменати за импортиране на данни, като потоци от данни, Фабрика за данни, Power Query и Power Automate.

Клиентите на Dynamics, които са насочени към SQL Server или Azure SQL база данни, могат да използват Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse се свързва с Azure Synapse Analytics, за да ви позволява да получите по-близка информация в реално време за вашите данни в Microsoft Dataverse. С тясна безпроблемна интеграция между Dataverse и Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link ви позволява да стартирате анализи, бизнес разузнаване и машинно обучение сценарии на вашите данни. Повече информация: Какво представлява Azure Synapse Link for Dataverse

Вижте също

Работа с всякакви типове приложения