Предварително изграден модел за извличане на обект
Предварително изграденият модел за извличане на обекти разпознава конкретни данни от текст, които представляват интерес за вашия бизнес. Моделът идентифицира ключови елементи от текста и след това ги класифицира в предварително дефинирани категории. Това може да помогне за трансформирането на неструктурирани данни в структурирани данни, които могат да се четат машинно. След това можете да приложите обработка, за да извлечете информация, да извлечете факти и да отговорите на въпроси.
Предварително изграденият модел е готов за употреба от кутията. За информация относно персонализирането на извличането на обект, за да отговаря на вашите специфични нужди, вижте Общ преглед на персонализирания модел за извличане на обект.
Използване в Power Apps
Изследване на извличането на обекти
Можете да изпробвате модела за извличане на обект, преди да го импортирате във вашия поток.
Влезте в Power Apps OR Power Automate.
В левия прозорец изберете ... Повече>център за изкуствен интелект.
Под Откриване на възможност за изкуствен интелект изберете модели на изкуствен интелект.
(По избор) За да запазите моделите с изкуствен интелект постоянно в менюто за лесен достъп, изберете иконата на щифт.
Изберете извличане на обект - Извличане на ключови елементи от текст и ги класифицира в предварително дефинирани категории.
Изберете предварително дефинирани текстови примери за анализ или добавете свой собствен текст, изберете Анализиране на текст , за да видите как моделът анализира вашия текст.
Използване на лентата с формули
Можете да интегрирате вашия AI Builder модел за извличане на обект с Power Apps Studio помощта на лентата с формули. За повече информация вижте Използване Power Fx в AI Builder модели в Power Apps (преглед).
Използване в Power Automate
Ако искате да използвате този предварително изграден модел Power Automate, можете да намерите повече информация в Използване на предварително изградения модел за извличане на обект. Power Automate
Поддържан формат и езици на данните
- Документите не могат да надвишават 5,000 знака.
- Поддържани езици:
- English
- Китайски – опростен
- Френски
- Немски
- Португалски
- Италиански
- Испански
Поддържани типове обекти
| Entity | Описание |
|---|---|
| Възраст | Възраст на човек, място или вещ, извлечена като число |
| Boolean | Положителни или отрицателни отговори, извлечени като булева |
| Град | Имена на градове, извлечени като низ |
| Цвят | Основни цветове и нюанси в цветовия спектър, извлечени като низ |
| Континент | Имена на континенти, извлечени като низ |
| Държава или регион | Имена на страни и региони, извлечени като низ |
| Дата и час | Дати, часове, дни от седмицата и месеци спрямо определен момент във времето, извлечени като низ |
| Продължителност | Продължителност на времето, извлечена като низ в стандартен формат TimeSpan |
| Имейл адрес | Имейл адреси, извлечени като низ |
| Събитие | Имена на събития, извлечени като низ |
| Език | Имена на езици, извлечени като низ |
| Money | Парични суми, извлечени като число |
| Число | Кардинални числа в цифрова или текстова форма, извлечени като число |
| Редно | Поредни числа в цифрова или текстова форма, извлечени като число |
| Организация | Имена на организации, асоциации и корпорации, извлечени като низ |
| Процент | Проценти в числова или текстова форма, извлечени като число |
| Име на човека | Частичното или пълното име на лицето, извлечено като низ |
| Телефонен номер | Телефонни номера в стандартния американски формат, извлечени като низове |
| Скорост | Скорост, извлечена като число |
| Щат | Имена и съкращения на щати в Съединените щати, извлечени като низ |
| Адрес на местоживеене | Номерирани адреси, улици или пътища, град, щат, пощенски код или пощенски код в стандартния американски формат, извлечени като низ |
| Температура | Температура, извлечена като число |
| URL адрес | URL адреси и връзки на уебсайтове, извлечени като низ |
| Тегло | Тегло, извлечено като число |
| Пощенски код | Пощенски кодове в стандартния американски формат, извлечени като низ |
Изход на модела
Изходът на модела показва идентифицираните обекти и техните типове обекти. Например:
Входен текст: "Разходите за комунални услуги са се увеличили със 7% в нашия офис в Бостън"
Изходни обекти на модела:
| Entity | Тип обект |
|---|---|
| 7% | Процент |
| Бостън | Град |
Следваща стъпка
Използвайте предварително изградения модел за извличане на обект в Power Automate